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Numpy:如何为不同索引的数组设置每列的column[index:]=value?

在Numpy中,可以使用切片操作来为不同索引的数组设置每列的值。具体步骤如下:

  1. 首先,导入Numpy库:import numpy as np
  2. 创建一个二维数组:arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
  3. 定义要设置的值:value = 10
  4. 定义要设置的索引:index = [0, 2]
  5. 使用切片操作设置每列的值:arr[:, index:] = value
    • arr[:, index:]表示选择所有行和指定索引之后的列。
    • =表示将选定的列设置为指定的值。

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
value = 10
index = [0, 2]

arr[:, index:] = value
print(arr)

输出结果为:

代码语言:txt
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[[10  2 10]
 [10  5 10]
 [10  8 10]]

这样,我们就成功地为不同索引的数组设置了每列的值。在这个例子中,我们选择了索引为0和2的列,并将它们的值设置为10。

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