3回答
我正在使用numpy数组，我遇到了一个障碍，也许你可以帮助我。所以我有一个二维numpy数组，这个二维数组中的每个数组都有一个最大值，我需要的是获取最大值的索引，而不是二维数组的索引，而是像一维数组一样使用索引，我知道我可以使用numpy.argmax来找到索引，但索引是根据二维</e
浏览 51提问于2020-08-13得票数 1
回答已采纳
我有一个二维阵列A：77 80 66 9 97 681 2 如何用python的方式，使用基本python或numpy，将A的每一行对应于B中列索引的元素替换为零？我应该得到以下新数组A，每行有一个元素(列索引中存储在B中的元素)，替换为零： 0 80 66 0
浏览 4提问于2018-09-30得票数 0
回答已采纳
2回答
2d numpy阵列的唯一值频率
、、、、
我有一个二维的numpy数组，格式如下：现在，如何在这个2d numpy数组中打印唯一元素的频率，以便返回count([1. 0.]) = 1 and count([0. 1.]) = 1？我知道如何用循环来做这件事，但是有没有更好的节能型方法来做到这一点。
浏览 1提问于2021-06-21得票数 1
回答已采纳
假设我有一个二维numpy数组[4,5,6]我有两个布尔数组，一个用于列，另一个用于行。a = [False,True,False]现在，给定这两个数组，我希望在只包含列和行都为真的索引的二维数组中找到argmin。我可以使用for循环来做这件事，但是有没有“numpy”的方法呢？谢谢
浏览 2提问于2020-08-12得票数 0
2回答
我有一个二维数组： a = np.random.randint(100, size=(6, 4)) [48 82 6 87] [ 7[28 81 10 9][0, 3, 2, 1, 0, 2] 是否可以对2d数组进行索引
浏览 31提问于2019-03-07得票数 5
回答已采纳
我在numpy中有两个数组。第一个是一个二维数组，可以看作是一个向量列表。第二个是一个一维数组，它可以被认为是一个索引列表到二维数组中。
我想使用一维数组的索引来选择二维数组的元素。在numpy中有没有更好的方法来做到这一点？
浏览 1提问于2012-08-31得票数 3
回答已采纳
我有两个二维的numpy数组，如y = numpy.random.random((10, 5))
我想使用numpy cov函数来找到这两个也就是说，对于上面的例子，输出数组应该由10个元素组成，每个元素表示相应的ndarray行的协方差。我知道我可以通过遍历行和找到两个一维数组的协方差来做到这一点，但是它不是pythonic的。Edit1:两个<e
浏览 2提问于2018-09-06得票数 4
回答已采纳
我有x，y，z数据存储在熊猫的数据中，我想从中生成一个二维热图(深度图)。df= pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 3)), columns=list('XYZ'))
我不知道如何用matplotlib来做这件事。建议转换为numpy数组并创建一个contourf图。有办法直接用熊猫来画吗？如果不是，我如何将数据重组成一个2d的numpy数组？
浏览 7提问于2017-05-16得票数 2
回答已采纳
4回答
我有一个大的二维Numpy数组，看起来有点像这样，我想找到数组中数量最多的索引。0.15753458 0.15655452]到目前为止，我尝试使用numpy.where()，因为这个函数返回一个元组坐标，但是我只能接收一个元组数组，但是我想要一个元组，也就是最高值的坐标。我还尝试过使用其他Numpy方法，
浏览 6提问于2020-06-26得票数 2
回答已采纳
所以我尝试用另一个数组来索引一个数组。我有一个二维numpy数组。一个一维numpy数组，其长度与我试图索引的2维数组的1维长度相同，元素表示我试图提取的列的索引：我想要的行为是为所有行提取数组B中
浏览 0提问于2017-12-05得票数 1
4回答
在我的程序中，我想要一维数组，将其转换为二维数组，再将其转换回一维数组，然后在最终数组中搜索一个值。为了将一维数组改为二维数组，我使用了numpy。我使用where()函数来搜索数组，最后得到以下输出： (array(4，dtype=int32)，) 我得到了这个结果，但我只需要它的索引，4以防万一。有没有一种方法，我只能得到where()函数的数值结果，或者有没有另一种方法，允许我不使用n
浏览 42提问于2019-03-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个3Dnumpy数组A具有形状(k，l，m)和二维numpy数组B利用形状(k，l)和索引(在0和m-1之间)，我想要创建一个新的二维数组C对于形状(k，l)，如下所示： import numpynp.zeros((2,3)) for j in range(3):
C[i,j] = A[i, j, B[i,j]] 有没有更有效的方法来做到这一点
浏览 41提问于2021-02-26得票数 0
回答已采纳
我有一个像这样的二维Numpy整数数组： [ 1, 255, 1, 2],这是一个玩具示例，但实际上数组将很大，其形状将是例如(1024, 2048)，字典将按数十个元素的顺序排列(在我的例子中是34个)，虽然键是整数，但它们不一定都是连续的，它们可以是负值(如上面的例子)。我需要对成千上万这样的数组进行替换，所以它需要快速。但是，字典是预先已知的，并且保持不变，因此，任何用于修
浏览 5提问于2017-10-21得票数 14
回答已采纳
1回答
如何按索引(如python中的Numpy )为张量分配值？在numpy中，我们可以通过索引来填充数组的值：for n in range(10): array[n, 4 + k, :] = x, y, 0.4
如果有一个使用torch.zeros的零张量，那么如何用索引
浏览 6提问于2022-06-06得票数 2
回答已采纳
我有一个二维数组，它有RGB值，索引对应于(x，y)坐标。如何从这个二维数组制作彩色地图？谢谢。生成numpy数组的代码：import numpy as np img = Image.open(filename
浏览 0提问于2013-06-27得票数 1
tmp = a[1]b[1] = tmpa = [[1,2,3], [4,5,6]]
对于numpy数组类型，这种情况不会发生。
浏览 0提问于2018-02-21得票数 0
回答已采纳
许多数组方法返回单个索引，尽管该数组是多维的。例如：z = a.argmax()a[z/3, z%3]
但是对于更多的维度，它可能会变得令人讨厌。Numpy/Scipy有没有一种简单的方法来返回多个维度的索引，给出一个(折叠)维度的索引？谢谢。
浏览 2提问于2010-01-16得票数 4
回答已采纳
numpy.dot文档字符串说：
对于二维阵列，它等价于矩阵乘法，对于一维阵列则等价于向量的内积(没有复共轭)。对于n维，它是a的最后一个轴和b的第二个到最后一个轴上的和积。但是它没有说明numpy.dot如何用二维array.So计算一维数组，Numpy如何处理一维数组(向量)和二维数组(矩阵)？[34]: np.dot(b.reshape(1,-1), a).ravel() # same as np.dot(b
浏览 4提问于2013-11-21得票数 5
回答已采纳
假设我有一个二维numpy数组，值为0和1。我想随机选择一个包含1的索引。有没有使用numpy的有效方法 我是用纯python实现的，但太慢了。示例输入： [[0, 1], [1, 0]] 输出： (0, 1) 编辑:为了澄清:我希望我的函数获得二维numpy数组，值属于{0，1}。我希望输出是从给定数组中随机(一致)挑选的值等于1的元组(2D索引)。根据Paul H的建议，我得出了以下结论： nonzero
浏览 26提问于2020-09-25得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
