Numpy:我如何在矢量方向上应用蒙版？

在Numpy中，可以使用蒙版（mask）来对数组进行矢量化操作。蒙版是一个布尔数组，用于指示哪些元素需要参与计算，哪些元素需要被忽略。

要在矢量方向上应用蒙版，可以使用Numpy的逻辑运算符（如&、|和~）来创建和组合蒙版。下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个蒙版，指示哪些元素大于2
mask = arr > 2

# 使用蒙版进行矢量化操作，将大于2的元素加倍
result = arr[mask] * 2

print(result)

输出结果为：

[ 6  8 10]

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数组arr，然后创建了一个蒙版mask，其中大于2的元素为True，小于等于2的元素为False。接下来，我们使用蒙版mask对数组arr进行矢量化操作，将大于2的元素加倍得到结果result。

蒙版在Numpy中的应用非常广泛，可以用于各种数组操作，如筛选、替换、计算统计值等。通过使用蒙版，可以实现高效的矢量化计算，提高代码的执行效率。

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