Numpy中涉及两个数组的布尔索引
Numpy中的布尔索引是一种通过布尔值数组来选择数组元素的方法。它允许我们根据条件从一个数组中选择特定的元素，返回一个新的数组。
在涉及两个数组的布尔索引中，我们可以使用一个布尔值数组来选择另一个数组中对应位置为True的元素。具体步骤如下：
- 创建两个数组arr1和arr2。
- 创建一个布尔值数组bool_arr，其长度与arr1和arr2相同，并且根据某个条件将对应位置设为True或False。例如，可以使用arr1 > arr2来比较两个数组的元素大小。
- 使用bool_arr作为索引，通过arr1[bool_arr]和arr2[bool_arr]来选择arr1和arr2中对应位置为True的元素。
布尔索引在数据分析和处理中非常有用，可以用于筛选数据、过滤异常值、条件操作等。它提供了一种灵活且高效的方式来处理数组数据。
在腾讯云中，与Numpy相关的产品是腾讯云的AI智能开发平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）和腾讯云的云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）。这些产品提供了强大的计算和存储能力，可以支持Numpy等科学计算库的使用。
相关·内容
我读了一本关于使用Python进行数据分析的书，书中有一个关于布尔索引的主题。这是书中给出的代码：>>> names = np.array(['Bob', 'Joe', 'Will', 'Bob', 'Will', 'Joe', '1.0275622 ]])
>>&
浏览 19提问于2019-11-11得票数 0
我想做布尔索引但是..。我想的更像是Bool索引。这是什么手术？我不是要把这个更正为Bool索引。更确切地说，我在问这次行动中发生了什么？这合法吗？
浏览 2提问于2014-06-25得票数 2
回答已采纳
2回答
我还有一个索引数组，它指示a的相关部分，例如：array([0, 2, 4, 6, 8])可以通过以下方式将索引数组转换为布尔数组
>>> mask = numpy.zeros(a.size, dtype=
浏览 1提问于2017-06-29得票数 2
回答已采纳
如果var(另一个numpy数组)中的元素是>=0和<=.1，我将尝试将rbs的所有元素放入一个新数组中。
浏览 5提问于2012-09-28得票数 20
回答已采纳
2回答
我正在尝试检查在2Dnumpy数组中是否存在数组。但是如果两个数组具有相同的组件，程序认为它们相等，我想区分具有相同值但顺序不同的两个数组。
浏览 31提问于2020-04-02得票数 0
我有一个大的numpy数组k，其形状未指定，如果k中的相应条目介于两个常量lo和hi之间，则要构造一个相同形状的数组d，否则为0.0。(由于更大的代码所做的事情，我不想要一个布尔值数组。)最明显的方法是d[np.less(k, lo)] = 0但是，np.less和np.
浏览 2提问于2016-05-11得票数 4
1回答
我有两个numpy数组：b = np.random.rand(100, 100)slice_ = (slice(5, 10), slice(5, 10))indices = b[slice_] > 0.5
如果我想将这些索引设置为不同的
浏览 3提问于2013-09-05得票数 3
回答已采纳
我有一个一维numpy的布尔数组，我需要在一个步骤中多次检查一维数组中的两个索引之间是否存在一个True元素(即不进行循环)。[3, 5],我希望得到以下结果：在有Numpy的Python中，这是怎么可能的</e
浏览 7提问于2021-12-23得票数 0
7回答
比较两个NumPy数组相等性的最简单方法是什么(相等性定义为:A=B当且仅当对于所有索引i：A[i] == B[i])？只需使用==就可以得到一个布尔数组：是否必须对此数组的元素执行and操作才能确
浏览 0提问于2012-05-14得票数 358
回答已采纳
1回答
假设我有一个numpy数组np_array，为3000x100。如果我想找到元素大于1的索引，我会这样做：现在假设我有一个3000x101矩阵，我想找到所有的元素，在前100列中，元素大于1，对于最后一列中的相应行，元素小于0，有什么不需要写循环的方法吗？
浏览 0提问于2014-08-21得票数 2
回答已采纳
如果obj.ndim == x.ndim，xobj返回一个一维数组，其中包含与obj的真值对应的x元素。搜索顺序将是行-专业，C-风格。如果obj在超出x界限的条目处具有True值，则会引发索引错误。如果obj小于x，则等于用False填充它。我从numpy引用中看到，我可以使用一个较小的布尔数组来索引更大的数组，其余的条目将自动填充False。示例:从数
浏览 2提问于2017-12-06得票数 3
回答已采纳
假设我有一个二维numpy数组[4,5,6]我有两个布尔数组，一个用于列，另一个用于行。a = [False,True,False]现在，给定这两个数组，我希望在只包含列和行都为真的索引的二维数组中找到argmin。我可以使用for循环来做这件事，但是有没有“numpy”的方法呢？谢谢
浏览 2提问于2020-08-12得票数 0
3回答
3 7 8 9
4 4 4我试着翻译成这样：from numpy import ones
b = a[:][ones((1,3))]但是它返回以下错误消息：
追溯(最近一次调用)：文件"example_slice.py"，第6行，在b =a:中，s((
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
回答已采纳
我最近开始研究麦金尼的Python来进行数据分析。这本书把我绊倒了：
通过布尔索引从数组中选择数据总
浏览 2提问于2014-04-24得票数 8
回答已采纳
我有两个相同形状的多维数组a和b：print(b.shape) -> (100, 20, 3, 3)wanted_value = 5但是，现在假设我想从另一个数组b中获取与数组a中找到的元素的<
浏览 7提问于2020-10-27得票数 0
回答已采纳
假设我有以下两个numpy数组。idxes包含我希望从arr返回的元素的索引。arr = ['a', 'b', 'c' ]// This is the result I'm after最初的想法是使用np.where和布尔数组，但是使
浏览 0提问于2019-07-17得票数 1
回答已采纳
我到处找这个问题的答案，如果这是一个非常基本的问题，很抱歉。我使用布尔Numpy数组过滤Numpy数组，该数组是通过比较3个不同数组中相同索引上的值来创建的。我的比较包括两个独立的布尔语句，比如xi==yi & xi!=zi，用于所有索引i。
y[8
浏览 2提问于2016-06-10得票数 0
回答已采纳
我有一个数组：这些布尔指数：我希望在布尔条件为真的数组中找到最大值的索引所以我想：但是如果我有一个布尔索引数组：
cond = np.array([[False, True, True], [True, False, True]]
浏览 2提问于2015-08-01得票数 6
回答已采纳
假设我有一个带有形状的2d布尔数组(nrow，ncols)。我试图有效地提取数组中每个列的最上面的True值的索引。如果该列具有所有虚值，则不返回该列的索引。下面是一个形状为(4,6)的布尔数组的示例，其中粗体Trues的索引将是所需的输出。假假真假真假真指数的
浏览 1提问于2021-09-03得票数 2
回答已采纳
3回答
我有两个列表:图像和对应的标签。我想通过给定的标签获得随机图像。我考虑过使用numpy数组来获取布尔数组，然后使用list.index。问题是它返回第一次出现的索引。有什么想法吗？
浏览 4提问于2018-06-11得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
