我有一个矩阵D，并用索引对每一行进行排序(argsort)。我正在尝试将np.argsort(D)中索引1-5处的some_matrix的值设置为1。下面的内容可以满足我的需要，但是有没有一种方法可以在一行中使用numpy数组来实现这一点？
浏览 13提问于2021-04-04得票数 0
我有一个2D numpy array。每一行都包含时间采样数据，这些数据必须与几个不同的可能标准相匹配。 对于每一行，必须应用几个不同的标准。每一行都是来自系统的数据，每个条件代表可以检测到的不同情况。如果行中的选择列在某个间隔内(大于和小于特定值)，则会检测到条件条件。 在numpy
浏览 18提问于2021-09-24得票数 2
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我正在学习python3，我想打印一个矩阵/2D数组，它是彩色编码的。因此，假设我想为每个整数分配一个特定的背景颜色，创建一个马赛克风格的外观。我已经知道了如何用随机整数填充给定大小的矩阵，但是我不知道如何从这里开始继续为矩阵中的每个单独条目实现背景着色，这取决于它的值。这就是我所走的路： from random import rand
浏览 13提问于2019-06-07得票数 4
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我需要存储稀疏矩阵数据。数据大小为10^6 10^4列。在每一列中，我存储了一个0的向量，除了几个值为true的值。
然后我需要对每个矩阵中的列求和，并将每一行与标量相乘。numpy.zeros太小
浏览 1提问于2012-02-12得票数 4
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对于pandas/numpy，2x2矩阵与2x1矩阵相乘将导致2x2矩阵中的每一列与2x1矩阵中的相应列值相乘。例如。下面使用numpy>>> data
浏览 0提问于2016-01-07得票数 1
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数组的每一行都是烹饪配方，每一列都包含食谱的成分。我想要建立一个标准化的二元矩阵的成分。标准化的二进制矩阵将具有与食谱矩阵相同的行数(对于每个菜谱)和每个列中所有成分的二进制向量。如果配方中存在该成分，则元素的值为1，如果不是零的话。
现在二进制矩阵出现在1
浏览 1提问于2019-12-14得票数 1
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我需要计算来自给定矩阵的所有元素组合之间的所有差异(绝对值)。例如，给定一些矩阵M，例如 [5 8]]X = [[1 4 7][4, 3, 3]其中，我将每一行与M中的每个元素和每一列关联到来自其他每个元素的子字符串(除了它本身
浏览 13提问于2022-04-16得票数 0
我很难在NumPy矩阵的每一行选择特定的列。[1, 2, 3][7, 8, 9]我需要得到价值：[4]与具有索引list的Y不同，我还可以生成一个形状与X相同的矩阵，其中每
浏览 0提问于2014-05-02得票数 144
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我有一个4乘3矩阵，X，并希望形成3乘3的皮尔逊相关矩阵，C，通过计算三种可能的X列组合之间的相关性得到。但是，与统计意义不大的相关性相对应的C条目应该设置为零。我可以很容易地使用嵌套循环获得我想要的矩阵：
将C预先填充为0的3乘3矩阵。嵌套循环的每一次传递都对应于X的两列。
浏览 1提问于2019-12-19得票数 2
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如何在2d numpy矩阵中隔离与特定条件匹配的行？例如，如果我有一些数据，并且我只想查看0索引的值为5或更小的行，我如何检索这些值？我尝试过这种方法： [10, 8, 2], [6, 5, 7],
#My atte
浏览 0提问于2017-06-21得票数 0
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我想为矩阵M中的每一列获取一个值的索引。0], [3, 4, 1], [2, 0, 3]])for col in M:
idx = numpy.where(M[col]==0) # Only for columns!并让idx be 0，4
浏览 3提问于2014-12-15得票数 5
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假设我有两个矩阵，维度为r X c的A和维度为r X d的B (即，这两个矩阵具有相同的行数和不同的列数)。现在，我想将A中的每一列与B中的每一列进行比较。也就是说，我想找出所有的对(i,j)，其中矩阵A中的列i等于矩阵B
浏览 73提问于2021-06-19得票数 0
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保存到SQL或从SQL加载的大型稀疏矩阵数据与Numpy文件数据我想找到最快的方法来保存和加载我的矩阵</
浏览 1提问于2020-10-10得票数 1
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我希望使用n x n生成一个随机的NumPy二进制矩阵，其中：
[[1 0 0][0 1 0]][[1 0 0][0 0 1]]
我试着做了以下工作，但是我想不出如何使用唯一的索引来对每一列<
浏览 5提问于2022-04-02得票数 2
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我有一个矩阵M，它是一个29 x 18 double，如下所示：2 1 1 ...2 2 2 ...
2 1 3 ..对于M中的每一对可能的两列，我想要计算两列之间同一行的值相同的次数。例如，以第1列和第2列为例，同一行的值相同的次数是2，因为M(1,1) = M(1,2)和M(4,1) = M(4
浏览 1提问于2017-03-29得票数 0
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= [0 0 1 2 3 4 5 0 0; 0 0 0 1 2 3 4 5 0;然后从上面的矩阵中，我想要计算值1，它不是值>3的同一列。但如果只有一个值，它与值"1“是相同的列，这是没有问题的。分辨率= 2。
它们是位于第一行和第二行的值
浏览 0提问于2012-08-06得票数 0
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我尝试选择其前两列的值与另一个数组的值匹配的行，并将它们的最后一列的值设置为该数组的最后一列的值。我特别尝试过这样做： import numpy as np
array_1 = np.zeros((10,3), order = "F", dtype =
浏览 25提问于2021-05-11得票数 1
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我有一个有几列的数据帧，每一列都有二进制值。对于每一列，我都有一个numpy数组，其中一些值与该列的长度相同。我需要用numpy数组填充列，但有一个条件:仅当dataframe列中的值为0时才填充，如果它不是1，则不从numpy数组填充。col]:
if df.loc[i,col] =
浏览 7提问于2020-07-06得票数 0
我能得到的最接近的匹配是运行： [W,pc] = pca(cov(data)); data2=data [W3, EvalueMatrix3] = svd(cov(data2)); [W4,
浏览 3提问于2016-06-09得票数 0
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