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1
回答
3d
数组
上
的
高效
Numpy
切片
、
我正在尝试寻找最有效
的
方法来对3D
numpy
数组
进行切片。这是数据
的
一个子集,仅用于测试目的:indx =[[3,1,2],[2,0,1]]我有下面的代码,它将完成我需要它做
的</em
浏览 0
提问于2017-12-09
得票数 0
回答已采纳
0
回答
如何通过一个
数组
的
值来查找
数组
的
索引
?
、
、
我正在尝试通过值来查找
numpy
数组
的
索引
。但是,该值也是一个
数组
。换句话说,它是一个多维
数组
。例如:[[1, 0], [0, 2], [3, 3]], [[4, 0], [2, 3], [3, 0]]我想
找到
[[1, 0], [1, 3], [1, 0]]
的
索引
,也就是1。基本上,我希望在
数组
中
找到
与我拥有的
数组<
浏览 4
提问于2017-11-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用
numpy
进行大
数组
搜索
、
、
、
、
我有两个整数
数组
b =
numpy
.array([2838383我想要
的
是
找到
与
数组
a中
的
数组
b元素
匹配
的
索引
。现在,我使用列表理解和
numpy
.argwhere()来实现这一点: bInds = [
numpy
.argw
浏览 2
提问于2014-07-03
得票数 3
回答已采纳
3
回答
在
numpy
中,如何
有效地
构建从每个唯一值到其
索引
的
映射,而不使用for循环。
、
、
、
、
在
numpy
中,如何
有效地
构建从每个唯一值到其
索引
的
映射,而不使用for循环。for i, x in enumerate(a):第二种选择是无效
的
,因为它需要多次遍历
数组
浏览 8
提问于2022-01-18
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
在多个
numpy
数组
中
找到
最近
的
集合
、
、
、
、
我有3个
numpy
数组
,即x、y、z,每个
数组
的
长度相等。另外,3个
numpy
数组
之间
的
匹配
索引
形成一个集合,例如(x[i],y[i],z[i])。给定x、y、z作为已知
数组
和任意目标集(例如a = [0.0,1.0,2.0] ),是否有一种有效
的
方法来计算
索引
i,在x、y、z到a中
找到
最接近
的
单一集合。
浏览 3
提问于2020-11-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
概率向量选择
numpy
矩阵
的
指标
、
、
给定n×n(随机)
Numpy
数组
A和0,1^n中
的
另一个
Numpy
数组
p。对于每一行A_i of A,我想要计算最小
的
索引
j*,这样p_i <= A_i,j*。 如何在
Numpy
中
有效地
实现这一点?我想这在某种程度上可以用
numpy
.random.choice完成。
浏览 1
提问于2017-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
元素
数组
索引
的
Numpy
数组
、
我有一个包含int
的
MxN
numpy
数组
,它表示一个大小为K
的
大
数组
的
索引
,如何
有效地
将M*N
索引
数组
转换为元素
的
MxN
数组
?
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
两个二维阵列各指数
匹配
观测值之间
的
计算
、
、
、
我试图使用scipy.spatial.distance函数计算两个2D
数组
之间
的
距离度量,假设A和B (n‘行’x6 'cols‘)。我希望
有效地
计算对应于同一
索引
(例如,Ai,:和Bi,:)
的
每一对观测之间
的
距离(即不对
数组
索引
进行循环)。我知道scipy.spatial.distance.cdist很快就实现了这一点,但是在所有的观测对()之间,包括
索引
中不
匹配
的
那些。因此,我正在寻找
浏览 1
提问于2020-04-13
得票数 1
1
回答
我如何在
numpy
/scipy/大熊猫中生成
匹配
的
矩阵/
数组
?
、
、
、
我需要一个布尔
数组
,该
数组
指示列表/序列中
的
项是否在同一个
数组
中
匹配
。如果我知道如何称呼它,这可能是一个单一
的
参与函数,但我
的
搜索并没有取得什么成果。下面的代码可以满足我
的
需要,但可能会从矢量化中受益。import
numpy
as np colors = ['red', 'green', 'blue', 'red', 'red
浏览 1
提问于2018-04-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
索引
的
NumPy
数组
对Python列表进行切片--有什么快速
的
方法吗?
、
、
、
、
我有一个名为a
的
常规list,以及一个包含
索引
b
的
NumPy
数组
。有没有办法让我
有效地
达到和"a[b]“一样
的
效果?需要明确
的
是,这意味着我不想提取b中
的
每一个单独
的
int,因为它对性能有影响。 (是的,这是我代码中
的
一个瓶颈。这就是我开始使用
NumPy
数组
的</e
浏览 2
提问于2016-07-31
得票数 3
16
回答
Numpy
:快速
找到
第一个值
索引
、
、
如何在
Numpy
数组
中
找到
数字第一次出现
的
索引
?速度对我来说很重要。我对以下答案不感兴趣,因为它们扫描整个
数组
,并且在
找到
第一个
匹配
项时不会停止:nonzero(array == item)[0][0]注2:使用C编译
的
方法比使用Python循环更可取。
浏览 4
提问于2011-10-03
得票数 118
回答已采纳
3
回答
在PHP中查找
数组
中元素
的
索引
、
我试图在
数组
中
找到
一个字符串,然后返回
索引
,并在另一个
数组
中检查该
索引
是否
匹配
(我分别在
数组
中寻找打开时间和
匹配
结束时间)。该字符串可能在$openList中出现不止一次,在$openList和$closeList中
找到
一对
匹配
时间之前,它不应该停止检查。array_search只
找到
第一次出现,所以我很难创建一个工作有效
的
循环(我将使用不同
的
搜索值多次运行这个循
浏览 3
提问于2013-10-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
argsort能返回较低
的
领带指数吗?
、
、
我有一个矮小
的
数组
:我要前三项。呼叫返回注意,值foo[1]和foo[4]是相等
的
,因此
numpy
.argsort()通过返回
数组
中最后出现
的
项
的
索引
(即
索引
4 )来处理领带。对于我
的
应用程序,我希望绑定中断返回首先出现在
数组
中
的
项
浏览 0
提问于2017-03-20
得票数 7
回答已采纳
1
回答
具有
数组
输入
的
numpy
.arange样式函数
、
我有开始
索引
和结束
索引
的
numpy
数组
,我想从它们构造一个扁平化
的
范围
数组
。例如,使用输入e = np.array([4,5,10])array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6,7,8,9]) 有什么方法可以
有效地
做到这一点吗
浏览 0
提问于2011-05-18
得票数 2
2
回答
提取大于
numpy
数组
大小
的
片
、
、
我想提取
numpy
数组
A
的
长度为10
的
切片,从
索引
2开始。import
numpy
a = A[begin_at:begin_at+ length] a =
numpy
.concatenate((a,A)) re
浏览 3
提问于2014-03-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
二维
numpy
数组
中值
的
求值
、
、
我正在尝试从
numpy
数组
中获取
索引
值,我尝试使用相交而没有效果。我只是想在两个
数组
中
找到
类似的值。一个是2D,我正在选择一个列,另一个是1D,只是一个要搜索
的
值列表,所以实际上只有二维
数组
。([97612, 97633, 97697, 97999, 97943, 97944])
numpy
.where(a[:, 1] == values) 我希望得到一堆值
的
索引
,但是我得到一个空
数组
浏览 2
提问于2018-06-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将由一个热行向量组成
的
numpy
数组
转换为
索引
的
列向量。
、
、
、
、
那么,如何简洁
有效地
转换
numpy
数组
,如:[1, 0, 0],变成一列,如: [0],每个列中
的
数字是原始
数组
中一个热向量中"1“
的
索引
值?我正在考虑循环遍历行并创建一个
索引
值为1
的
列表,但我想知道是否有更有效
的
方法。谢谢你
的
建议。
浏览 4
提问于2016-12-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何获得多维
numpy
数组
中最大n值
的
索引
、
、
、
、
我想得到多维
numpy
数组
中最大n值
的
索引
。为了获得一维
numpy
数组
中最大n值
的
索引
,我
找到
了。在python中
的
交互式shell中进行了测试,结果表明bottleneck.argpartsort对多维
numpy
数组
没有影响.为了获得多维
numpy
数组
中最大值
的
索引
,我
找到
了。它不能得到最大
浏览 2
提问于2015-04-22
得票数 5
回答已采纳
2
回答
按块快速读取svmlight文件
、
、
我有一个很大
的
svmlight格式
的
文本文件。它包含用分号分隔
的
由空格分隔
的
索引
(int)和值(float)对组成
的
字符串。一个文件可能非常大,并且不可能在
numpy
数组
中一次读取整个文件。现在,我使用以下代码。,它是相当快
的</em
浏览 1
提问于2015-12-08
得票数 1
3
回答
Numpy
:在给定
索引
数组
的
情况下,查找具有最小值
的
数组
中元素
的
索引
的
有效方法
、
、
假设我有一个
numpy
数组
a = np.array([1, 5, 3, 2, 4, 6, 7])。现在我有了另一个
numpy
数组
b = np.array([-1, -2, 3, 2, -1, -3])。b
的
长度小于等于a。我想找出a中最小元素
的
索引
i,这样就可以得到b[i] > 0。因此,在上面的示例中,结果将是3,因为根据b,只有
索引
2, 3是有效
的
,而a[2] == 3和a[3] == 2是有效
的
,因此选择
浏览 2
提问于2019-03-01
得票数 2
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