Numpy数组未复制

是指在Numpy库中，对数组进行操作时并不会创建数组的副本。相反，它会返回一个新的视图或引用，该视图与原始数组共享相同的数据缓冲区。这种操作方式可以提高性能和节省内存空间。

Numpy数组未复制的优势在于：

1. 性能优化：由于未复制操作不需要额外的内存分配和数据复制，因此可以提高计算速度和效率。
2. 内存节省：通过共享数据缓冲区，可以减少内存使用量，特别是当处理大型数组时。
3. 数据一致性：对未复制的数组进行操作时，原始数组也会相应地发生变化，保持数据的一致性。

应用场景：

1. 数组切片：通过切片操作可以创建一个未复制的视图，以便对数组的特定部分进行操作。
2. 数组重塑：通过重塑操作可以改变数组的形状，而不需要复制数据。
3. 数组转置：通过转置操作可以创建一个未复制的视图，以便对数组进行转置操作。

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