Numpy数组每隔一次插入第二个数组中的元素
Numpy数组是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和一系列有效的数学函数。针对你提到的问答内容，我们来逐步解答。
- Numpy数组：
- 概念：Numpy数组是一个由相同类型的元素组成的多维数组，可以进行高效的数值计算和数组操作。
- 分类：Numpy数组可以是一维、二维或更高维的。
- 优势：Numpy数组具有高性能、内存效率高、提供广泛的数学函数和操作、支持广播等特点。
- 应用场景：Numpy数组广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。
- 插入第二个数组中的元素：
- 如果要将第一个数组的元素按照每隔一次的方式插入第二个数组中，可以使用Numpy的插入函数
numpy.insert。 numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)函数可以在给定轴上的指定位置插入值。
- 如果要将第一个数组的元素按照每隔一次的方式插入第二个数组中，可以使用Numpy的插入函数
以下是一个示例代码，演示了如何使用Numpy的插入函数实现每隔一次插入的功能：
import numpy as np
# 定义第一个数组和第二个数组
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([10, 20, 30, 40])
# 使用insert函数将array1的元素按照每隔一次的方式插入array2中
result = np.insert(array2, np.arange(1, len(array1)+1)*2-1, array1)
print(result)输出结果为：[10 1 20 2 30 3 40 4 5]。可以看到，第一个数组的元素按照每隔一次的方式成功插入到了第二个数组中。
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总结：Numpy数组是一个用于科学计算的库，它可以创建多维数组并执行各种数学操作。对于每隔一次插入第二个数组中的元素，可以使用Numpy的插入函数。在腾讯云等云计算品牌商中，也可以找到各种云计算相关的产品和解决方案。
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我有一个对象数组：
[{
_id: 1,
data: 'one'
},{
_id: 2,
data: 'two'
}]
我每隔一段时间就收到一个新数组。有没有办法将所有数据批量放回mongo中(不需要dups)。
也就是说，我知道我可以循环遍历每个元素，然后执行一次findAndModify (对于新记录的传入，使用upsert true )。但我不能每次都对数组执行插入操作，因为ids会冲突。
浏览 0提问于2014-01-25得票数 0
我将下面的数组合并成一个数组。第二个数组$ads被随机插入到第一个数组$EM_Events中，但插入的项在插入时始终保持在一起。我希望它们在第一个数组中随机插入，而不是留在一起，也不会改变第一个数组的顺序。我遗漏了什么？
$EM_Events = EM_Events::get( array(
'scope'=>'future',
'limit'=>6,
'category'=>'6'
));
$ads = EM_Events::get( array(
'scope'=>&
浏览 1提问于2012-08-19得票数 2
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我想了解resize()函数对numpy数组和h5py dataset的影响。在我的应用程序中，我将逐行读取文本文件，然后在解析数据后将其写入hdf5文件。什么是实现这一目标的好方法。应该将每个新行添加到numpy数组中，并继续调整numpy数组的大小(增加轴)(最终将完整的numpy数组写入h5py数据集)，还是应该直接将每个新行数据添加到h5py dataset中，从而调整内存中的h5py dataset大小。如果我们在每一行之后继续调整大小，那么resize()函数是如何影响性能的？还是应该每隔100或1000行调整一次大小？
每个数据集中可以有大约20万行。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5提问于2012-08-16得票数 3
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我正在尝试使用Python的itertools模块来加速一个三重嵌套的for循环。下面的测试代码将标准的三重嵌套循环与itertools的product方法和输出进行了比较：
嵌套循环时间= 2.35023秒
Itertools循环时间= 2.67766秒
我是不是遗漏了什么？
import numpy
import itertools
import time
n = 128
a = numpy.arange(n**3).reshape((n,n,n))
b = numpy.zeros((n,n,n))
c = numpy.zeros((n,n,n))
t = time.time()
fo
浏览 1提问于2012-02-18得票数 12
嗨，我正在尝试将动态数组从jQuery发送到php到mysql，我从jQuery获取数据，并能够序列化数据PHP获取变量，它出现为and数组，但当我尝试传递插入的变量时，根据我将其放在foreach()中的位置，我要么只得到插入到数据库中的最后一个数组，要么得到所有东西的多次插入(即: name1，prob1，date1 name1，prob1，date2等)。$name，$problem，$timedate发布为来自jQuery的数组。
在这个例子中，我只得到了数组的最后一个
<?php
$name = $_POST['name'];
$problem = $_POS
浏览 2提问于2012-07-12得票数 0
1回答
我想知道为什么numpy.zeros占用这么小的空间？
x = numpy.zeros(200000000)
这不需要记忆，
x = numpy.repeat(0,200000000)
占用约1.5GB。numpy.zeros是否创建了一个空指针数组？如果是，在cython中更改指针后，是否有方法将数组中的指针设置为空？如果我用：
x = numpy.zeros(200000000)
x[0:200000000] = 0.0
内存使用量大大增加了。是否有一种方法可以更改值，然后将其更改为numpy.zeros最初在python或cython中使用的格式？
浏览 2提问于2014-12-19得票数 13
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1回答
我正在尝试理解numpy的nonzero函数。以下是一个示例应用程序：
import numpy
arr = numpy.array([[1,0],[1,1]])
arr.nonzero()
--> (array([0, 1, 1]), array([0, 0, 1]))
我可以看到，因为arr是二维的，所以nonzero()的输出是一个二元组。但是，我不明白为什么元组中每个元素的索引数超过了数组的行数/列数。我看得出来
arr[arr.nonzero()]
--> array([1, 1, 1])
但是如何...？
浏览 10提问于2011-10-28得票数 32
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3回答
我有一个矩阵和一个列索引列表，我想从矩阵中为每一行选择它们。我如何在numpy中做到这一点？
my_matrix = np.array([[1, 2], [4, 5]])
col_idx = np.array([1, 0])
selected = .... # selects 1st element of row 0 and 0th element of row 1.
print selected
# np.array([2, 4])
浏览 3提问于2014-12-19得票数 2
1回答
这就是问题所在：
为给定的数字数组创建级别。提示:您可以使用np.rank()方法
# Input
#> [ 9 4 15 0 17 16 17 8 9 0]
# Output
#> [4 2 6 0 8 7 9 3 5 1]
我找到了这个解决方案
import numpy as np
np.random.seed(10)
a = np.random.randint(20, size=10)
print(a.argsort().argsort())
但我不明白它为什么会起作用。
浏览 1提问于2021-04-14得票数 0
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我正在制作一张地图，上面的气泡代表推特。每隔一段时间，我就会问服务器上是否有新的tweet，使用d3.json，它会返回新tweet的位置。
我绑定这个数组，只包含使用selectAll.()data()的新位置，并期望它们在每个新请求的enter()部分中使用新的数据。但是我只去过一次，虽然数据连接看起来很有效。
我在我创建的svg组中添加所有内容，如下所示：
bubbleGroup = svg.append("g").attr("class", "bubble");
然后，我以下列方式添加圆圈：
var circlesSelection
浏览 0提问于2015-03-09得票数 2
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1回答
在Numpy， 它们之间的区别是什么？ import numpy as np
arry = np.array([1,2,3]) 和 import numpy as np
arry = np.array([[1,2,3]])
浏览 48提问于2021-02-19得票数 1
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2回答
我有一个列表data_list，它应该一直保持一定长度的x。我每隔一段时间就会得到新的信息，然后执行以下操作
new_info # type: list
data_list.extend(new_info)
del data_list[:len(new_info)]
但是，这个过程非常缓慢(我认为del部分复制了整个列表)。
此外，在每次循环插入之后，我会对列表进行切片，并使用numpy执行各种数值计算。这意味着每次我都要为计算创建一个新的numpy数组。
你有什么推荐的？如果推荐的数据结构并不重要，那么它不在标准库中。
注意:我没有所有的new_info在开始，所以这不能以批处理的方式进行
浏览 0提问于2018-11-28得票数 0
1回答
这可能听起来很奇怪，但我需要在条形图中有如果句子线。我的代码部分：
for col in columns[2:32:2]:
plt.bar([p + width*n for p in pos], df[col], width, color=colors[n], hatch='x')
我有DataFrame df。我需要在分组的条形图中绘制它的列的每隔一秒的值(按行分组)，并且每隔一秒包含一个值0或1。根据这个0或1值，我需要有或没有带阴影的条形图。我试图在plt.bar()中插入IF语句，但没有成功。
你知道该怎么做吗？如果可能的话
浏览 0提问于2017-04-05得票数 0
我已经开始学习numpy了，我经历了一些简单的例子，在这些例子中我遇到了numpy数组形状的变化。我们如何用矩阵来解释numpy数组？ 如果我举个例子- import numpy as np
a = np.zeros(5)
a.shape 返回(5,) print(a)返回 array([0., 0., 0., 0., 0.]) 这是否意味着它有5行1列或5列1行？ 此外，如果我写下 a.shape = (5,1)
print(a)
array([[0.],
[0.],
[0.],
[0.],
[0.]]) 一般来说，我对numpy
浏览 26提问于2021-09-14得票数 1
1回答
我正在做下面的练习：
问题#16有一个使用np.where()的解决方案(#1)，我很难理解。
import pandas as pd
import numpy as np
print('pandas: {}'.format(pd.__version__))
print('NumPy: {}'.format(np.__version__))
print('-----')
ser1 = pd.Series([10, 9, 6, 5, 3, 1, 12, 8, 13])
ser2 = pd.Series([1, 3, 10, 13])
# G
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
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2回答
如果我有一个数组：A = np.array([[1,2,0],[5,6,0]])。如何将第三列替换为前两列的总和或其他列的算术组合？
在本例中，将第三列计算为前两列的和将得到：np.array([[1,2,3],[5,6,11]])。
我试过A[:2] = A[:,0] + A[:,1]和A[:2] = A[:,0].T + A[:,1].T。我搜索过添加列，但找到了插入列的方法。
import numpy as np
A = np.array([[1,2,3],[5,6,7]])
A[:2] = A[:,0] + A[:,1]
在R语言中，这很简单，但在Python中，我没有看到一种简单的
浏览 32提问于2021-09-28得票数 2
5回答
如何比较两个以上的numpy数组？
import numpy
a = numpy.zeros((512,512,3),dtype=numpy.uint8)
b = numpy.zeros((512,512,3),dtype=numpy.uint8)
c = numpy.zeros((512,512,3),dtype=numpy.uint8)
if (a==b==c).all():
pass
这给出了一个valueError，我对一次比较两个数组不感兴趣。
浏览 7提问于2016-06-12得票数 13
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2回答
我想每隔三个街区插入一个div.row，以便将3 span封装到下面的haml片段中。
但是这段代码插入一个<div class="row"></div>，而不是包装.span4。
- data.apps.applications.each_with_index do |app, index|
- if index%3 == 0
.row # This is the line I want to insert
.span4
我怎么能在haml中这样做，或者在这种情况下，erb更合适？
浏览 2提问于2012-04-23得票数 1
2回答
我试图将一个数组插入到另一个数组中，但我认为数组存在尺寸问题，从而导致了一个ValueError。我试图插入的指数段如我所期望的那样以EXP形式存在并打印，但是在它上运行len()返回1。为什么一个具有多个元素的数组返回len()值为1？下面的代码片段：
SPR = 48000 # Hz
duration = 0.2 # second
t = numpy.linspace(0, duration, duration * SPR)
p_list = [0, numpy.pi, 0]
SIGNALS = [(16000 * numpy.sin((2 * numpy.pi * t
浏览 7提问于2022-03-03得票数 -1
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评估以下NumPy数组A的以下语句的结果： A = numpy.array([[8,3,1,0] , [2,2,4,-1] , [3,-2,1,6]])
>> z = A[[0,2],[3,0]]
"Question: What is the output?"
array([0, 3]) "Answer"
>> t = numpy.where(A[1:3,1:]>2)
"Question: What is the output?"
(array([0, 1], dtype=int64), array([1
浏览 27提问于2020-01-08得票数 1
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2回答
在下面的示例中，为什么第一个numpy索引提供1，而第二个numpy索引给出？提前感谢您的帮助！
a = np.array([1,2,3])
print(a[a<2])
>>> [1]
print(a[True, False, False])
>>> []
浏览 1提问于2021-03-17得票数 0
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1回答
根据
在小型阵列上使用插入sort...for调用(即长度小于实验确定的阈值k)。这可以通过简单地在只剩下小于k个元素时停止递归来实现，使整个数组k排序:每个元素最多只在k个位置远离其最终位置。然后，一个插入排序传递在O(k×n)时间内完成排序。
我不确定我的理解是否正确。一种包括多次调用插入排序的方法是
quicksort(A, i, k):
if i+threshold < k:
p := partition(A, i, k)
quicksort(A, i, p - 1)
quicksort(A, p + 1, k)
else
inse
浏览 1提问于2014-08-27得票数 0
1回答
如何对多个数组应用相同的条件？
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([2,3,4,5,6])
c = np.array([5,6,7,8,9])
a,b = a[c>6],b[c>6]
print (a,b)
像这样，我想使用相同的过滤器过滤掉'a‘和'b’中的元素，然后替换原始值。虽然这段代码运行良好，但如果我想将此筛选器应用于许多数组，则需要很长时间。
浏览 0提问于2018-08-18得票数 2
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4回答
我有下面的numpy数组
import numpy as np
X = np.array([[5.], [4.], [3.], [2.], [1.]])
我想在开头插入[6.]。我试过：
X = X.insert(X, 0)
如何插入X？
浏览 7提问于2016-05-03得票数 82
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以下代码行看似不一致的行为背后的理由是什么？
import numpy as np
# standard list
print(bool([])) # False - expected
print(bool([0])) # True - expected
print(bool([1])) # True - expected
print(bool([0,0])) # True - expected
# numpy arrays
print(bool(np.array([])))
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
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下面创建矩阵B的代码的最后一行有什么问题？
为什么max函数的使用与前一行中的简单表达式i+j不同？
import numpy
print('Version =', numpy.version.version) # = 1.11.1
A=numpy.fromfunction(lambda i,j: i+j, (3,3), dtype=int)
B=numpy.fromfunction(lambda i,j: max(i,j),(3,3),dtype=int)
浏览 0提问于2016-11-20得票数 4
2回答
这个问题已经被编辑过了，以便更有意义。
最初的问题是如何将值插入到numpy记录数组中，我已经取得了一些成功，但仍然有一个问题。基于下面的网站，我一直在向记录数组中插入值。
Python代码
instance_format={
'names' : ('name','offset'),
'formats' : ('U100','U30')}
instance=np.zeros(20,dtype=instance_format)
#I am placing values in the
浏览 0提问于2015-11-18得票数 0
1回答
我正在开发一个留言板，用在客户的大厅里。
"rundown“是从PHP创建的JSON，每隔5分钟通过AJAX调用检查一次更新。摘要由包含项目、其持续时间以及开始和停止时间的MySQL数据库填充。JQuery遍历内容，然后循环到数据的开头。当前列表中没有重复的项目。
已经请求了一个加权系统，这样当一个重要的项目($$$客户端、员工会议等)出现时，它会更频繁地出现在列表中(而不是在循环发生之前只出现一次)。
我已经在数据库中添加了一个权重列，但是在我的最终数组构建中如何实现它时遇到了麻烦：
$i = 0;
foreach ($rundown_standard as $item) {
浏览 0提问于2013-04-16得票数 0
2回答
在特定数组模式后插入项
、、、
我想在特定图案后插入一个项目。在我的例子中，我想在数组中每隔一秒在a后面插入x。在第六次a之后，我的代码不能正常工作：
$array = array("a","a","a","a","a","a","b","a","a");
$out = array();
foreach ($array as $key=>$value){
$out[] = $value; // add current letter to new array
i
浏览 0提问于2016-11-14得票数 2
1回答
我有一张这样的桌子：
我想在python中像这样访问它。
table["Water"]["Rice"] = 3
使用numpy.ndarray可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2020-11-26得票数 0
1回答
我需要将NaNs插入到数组的特定位置。我编写了正确的代码，但是由于我需要对真正的大型数组执行它，所以运行时间太长了。Numpy有一个函数insert(i, x)，它在给定的位置插入一个项。Matlab中有类似的函数吗？还是有更有效的方法来做到这一点？
a = [1 2 3 5 6 7 9 10 13 14];
insertNanIndex = [0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0];
for i = find(insertNanIndex)
a = [a(1:i-1), NaN, a(i:end)]
end
浏览 2提问于2020-03-21得票数 2
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2回答
我已经定义了2个numpy数组2,3并将它们水平连接起来。
a=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b=numpy.array([[7,8,9],[10,11,12]])
C=numpy.concatenate((a,b),axis=0)
C变成4,3矩阵，现在我试着用1,3列表做同样的事情
a=numpy.array([1,2,3])
b=numpy.array([4,5,6])
c=numpy.concatenate((a,b),axis=0)
现在我期待2,3矩阵，但我有1,6。我知道v堆栈等会起作用，但我很好奇为什么会发生这种情况？我对numpy.concat
浏览 1提问于2015-07-14得票数 2
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1回答
我正在尝试转换来自2个端点的数据，以模拟一个基本的表UI，但目前无法访问数据库。我曾经尝试过lodash，并取得了一些成功，能够使用_.defaults等基于引用合并这两个数组，但没有成功。 我尝试按Row Id在扁平表中显示数据，并将新插入的键用作列引用 BusData1 = [
{
id: 1,
ObjRef: 1,
ObjRefLabel: "ObjRef1 - Option 1",
ObjRefDesc: "Option 1 Desc",
parentId: null,
},
{
id: 12
浏览 22提问于2021-11-03得票数 0
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1回答
所以，我在一个使用蒙特卡罗方法的项目中，我在研究种子在伪随机数生成中的重要性。
在对蟒蛇做实验时，我试图弄清楚种子的变化是如何影响随机性的，但我发现了一些奇怪的东西，至少对我来说是这样。使用numpy.random.get_state()，我看到每次运行脚本时，种子启动都不一样，只更改一次，但对整个脚本保持相同的值，如下面的代码所示，它通过两个连续抽样比较状态：
import numpy as np
rand_state = [0]
for i in range(5):
rand_state_i = np.random.get_state()[1]
# printing on
浏览 6提问于2022-08-03得票数 0
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我正在实验宇宙学中做一些模拟，并且在处理numpy阵列时遇到了这个问题。我刚接触过numpy，所以我不确定我是做错了还是错误了。我跑：
Enthought Python Distribution -- www.enthought.com
Version: 7.3-1 (32-bit)
Python 2.7.3 |EPD 7.3-1 (32-bit)| (default, Apr 12 2012, 11:28:34)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "credits", "demo" or
浏览 4提问于2013-04-17得票数 7
2回答
注意:我对表单‘只需使用循环’的答案不感兴趣，我想用numpyish的方式来做。
我是Python的初学者，我想使用numpy ndarray进行以下操作:给定一个数字序列t和另一个数字序列b，对于每一个t[i]，我想计算列表t[i]*b并将其存储为一个最终数组中的一个新行。示例：
t = [3,4]
b = [1,2,3,4]
那么结果应该是某种形式的列表编码。
[
[3,6,9,12], # 3 * the array of b's
[4,8,12,16] # 4 * the array of b's
]
在我最近看到的一个程序中，这是完美的，但是当我想自己做它
浏览 5提问于2016-01-10得票数 7
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下面的代码片段来自numpy的网页：
>>> x = np.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('a','<i4'),('b','<i4')])
>>> x['a']
array([1, 3])
我不知道为什么dtype关键字参数采用上述形式，以及为什么数组可以像dict一样进行索引。
浏览 8提问于2022-04-26得票数 0
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我有一本字典，格式如下：
{1: 7, 2: 1, 4: 2, 5: 1, ...}
字典可能非常大，所以我决定使用numpy库来更有效地处理向量。
现在，我需要在numpy向量(一维数组)中的key索引处插入上述字典中的值。于是天真地尝试了以下几点：
import numpy as np
d = {1: 7, 2: 1, 4: 2, 5: 1}
T = np.zeros(shape=(n), dtype=np.int16)
for k, v in d.items():
N = np.insert(T, k, v)
print(N)
但是，insert方法总是返回new数组，并在
浏览 2提问于2019-11-29得票数 0
我正在使用python-3.x，我搜索了以下错误，但是找不到正确的解决方案。错误发生在下面的代码中。
我有一个随机的numpy二进制数组和一个随机数字数组，所以代码将根据其他数组的值删除二进制行，正如您从代码中看到的那样。
import random
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
for i in range (100):
binary= np.random.randint (2, size=(10, 4))
print("binary:" '\n',bi
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
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我正在尝试将所有相同类型的数据结构列表转换为numpy数组。它适用于所有数字属性，但有一个属性的值是一组标记(字符串)。我不知道如何用numpy正确地建模。
到目前为止，我使用的是二维数组。每行包含一个数据结构的属性，每列一个。但是对于字符串集，我不知道如何在numpy数组中使用它。
似乎我可以在数组中设置一个set作为单元格的值，但它似乎打破了numpy的特点:固定大小的数组具有应用于其上的有效函数。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2017-03-28得票数 1
3回答
首先请参阅示例代码：
arr = [4, 5, 6]
arr[2] = ["a","b","c"] # First Update
print arr.join(","), ", len=", arr.length, "\n"
print arr[2] ,"\n"
arr[0..1] = [7,"h","b"] # Second Update
print arr.join(","), ", len=", arr.lengt
浏览 0提问于2013-08-19得票数 0
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1回答
在运行这一行代码时，我正在训练一个模型，同时计算每一次迭代的准确性：
model = train_model(model,criterion,num_epochs=100,learning_rate=1) # Training the mode
在这一行中我得到了一个错误：
epoch_acc = np.sum(np.equal(totalPreds.cpu().numpy(),np.array(totalLabels)))/50000.0
获取误差
ValueError:操作数不能与形状(50000，) (0 )一起广播
我还通过以下代码更改了这一行：
epoch_acc =
浏览 1提问于2021-06-08得票数 0
1回答
我注意到python的默认random.sample比numpy的random.choice快得多。从长度为100万的数组中抽取一个小样本，random.sample比numpy的对应程序快1000多倍。
In [1]: import numpy as np
In [2]: import random
In [3]: arr = [x for x in range(1000000)]
In [4]: nparr = np.array(arr)
In [5]: %timeit random.sample(arr, 5)
The slowest run took 5.25 times lo
浏览 10提问于2016-01-25得票数 0
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我正在学习算法，并尝试在Ruby中实现插入排序。我的代码：
b = [15, 23, 1, 17, 99, 68];
c=[];
for j in 2..b.size do
klucz = b[j];
c<<b[j];
i=j-1;
while i > 0 && c[i] > klucz do
c[i+1]=c[i];
i=i-1;
c[i+1]=key;
end
return c;
end
当我尝试运行代码时，我得到这个错误
`block in
浏览 1提问于2014-03-30得票数 0
2回答
如何使用NumPy数组实现字典？
、、、、
我需要向NumPy数组中写入大量的数字-数字对。由于这些对中的很多都有第二个值0，所以我想做一些类似于字典的东西。问题是，我已经通读了关于结构化数组的NumPy文档，看起来像在页面上构建的字典只能使用字符串作为键。
除此之外，我还需要插入和搜索，使其具有log(N)复杂度。我想过使用常规的NumPy数组作为存储来创建我自己的红黑树结构，但我相当肯定有一种更简单的方法可以做到这一点。
语言是Python 2.7.12。
浏览 0提问于2016-08-12得票数 3
1回答
我在numpy中有一个我认为很简单的任务，但我遇到了麻烦。
我有一个函数，它接受数组中的一个索引，并返回属于该索引的值。我想高效地将这些值写入一个numpy数组。
我已经找到了numpy.fromfunction，但它的行为并不像建议的那样。它似乎“向量化”了函数，这意味着它传递的不是实际的索引，而是一个索引的numpy数组：
def vsin(i):
return float(round(A * math.sin((2 * pi * wf) * i)))
numpy.fromfunction(vsin, (len,), dtype=numpy.int16)
# TypeError:
浏览 0提问于2015-05-30得票数 0
1回答
我有一个大小为5000x10的numpy数组'A‘。我还有另外一个号码'Num'。我想对A的每一行应用以下内容：
import numpy as np
np.max(np.where(Num > A[0,:]))
有没有比为上面写一个for循环更重要的节奏式方法。
浏览 0提问于2016-10-12得票数 1
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有人能告诉我如何从predict_proba支持向量机的结果中转换概率数据吗？结果在下面的示例中类似，但我想要一个列表或数组，其中只包含第二列，没有括号。
[[ 0.15941701 0.84058299]
[ 0.12190033 0.87809967]
[ 0.06293788 0.93706212]
...
[ 0.93175738 0.06824262]]
<class 'numpy.ndarray'>
谢谢。
浏览 3提问于2017-09-19得票数 3
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我每秒钟都有一份关于风速和方向的大文件。我已经将每个元素存储到一个numpy数组中。例如，风速是ws=(7，8，8.5，8，9.5)。我想用最大1分钟的风速填充另一个阵列，所以每隔60次，我就需要拉出最大的风速。我试过这样做：
gust = np.full(len(ws), 0)
indices = sig.argrelmax(ws)
gust[indices] = ws[indices]
他任意提取最大值并成功地将它们输入数组，同时维护与ws数组中相同的索引，但我需要它在批中检查最大值为60 (1-60，61-120，...etc)。2)它将整数中的数字转换成整数，我需要浮点数保持为浮点数
浏览 2提问于2020-04-16得票数 2
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2回答
from numpy import linalg
from numpy import matmul
M = [[2,1],[1,3]]
b = [[3],[-1]
Mb = []
nrows = 2
ncols = 2
for i in range(0,nrows):
sum = 0
for j in range(0,ncols):
sum = sum + M[i,j] * b[j]
Mb[?] = ?
print(Mb)
#这样做的目的是用一个循环来乘矩阵。在尝试运行时，我一直得到错误(python列表索引必须是整数而不是元组)。我
浏览 5提问于2022-04-01得票数 0
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