问题:如何替换数据帧中的所有特定int64值，但避免错误地替换不相等的int32值。import numpy
dtype = [('a','int32&#x
浏览 1提问于2016-12-02得票数 2
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我想将numpy数组中的NaN替换为较大的数字，如99999。我不想使用numpy.nan_to_num将NaN替换为0，因为我想区分NaN值和数据集中已经存在的0值。
浏览 2提问于2016-11-02得票数 3
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给定一个内部有多个数组的numpy数组，如何将该数组的所有值替换为另一个数组中的值？例如： import numpy 0.7, 0.8, 0.9, 1]) 给定这些数组，我如何用0.1、0.2等替换1、2？
浏览 106提问于2021-07-29得票数 0
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我正在尝试使用numpy.where函数将numpy数组中的一些数字替换为1或0，但是我一次只能替换一个。例如，当我打印出‘1’时，它只会用1替换大于3.8845的值，但其他小于3.8845的值仍然保持不变，我希望将小于3.8845的值也更改为0，但我不知道如何做到这一点。import numpy as np
happiness_2019 = pd.read_csv('2019.cs
浏览 46提问于2020-06-17得票数 0
我希望根据python中的以下字典替换2D numpy数组中的值：334 08 3116 1724 2732 21我希望在numpy 2D数组中找到与code匹配的单元格，并在region列中用相应的值替换。问题是，这将导致用code = 12替换region = 16，在下一行中，所有
浏览 11提问于2017-11-08得票数 8
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我有一个满是RGB值的numpy 3D数组，例如shape = (height，width,3) matrix = np.array( [[[0,0.5,0.6],[0.9,1.2,0]]) 如果其中任何一个值高于阈值，我必须替换RGB值，例如阈值= 0.8，替换= 2,2,2然后 matrix = [[[0,0.5,0.6],[2,2,2]] 我如何使用numpy在一个高效的mannner上做到这一点呢？目前我正在使用一个双精度的for循环，并检查是否有任何rgb
浏览 10提问于2019-04-25得票数 2
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我有一个numpy阵列(矩阵)。下面是一个3x5数组的示例：我希望扫描x的所有列，如果每个列的值等于特定值，则替换它们的值。例如，此代码的目的是将所有负值(值等于列号)替换为100： x[:,i == -(i)] = 100 Deprecatio
浏览 2提问于2015-09-02得票数 0
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我有一个numpy数组，可能看起来像这样： matches = np.array([True, True, False, False, False]) 我需要根据概率将True值替换为True或False例如，如果概率为0.5，则一个或另一个将替换为False。实际上，每个元素都将具有应用于它的概率。 所以我有numpy where。但我不太明白该怎么做： 其中value == True替换为随机值。
浏览 15提问于2020-07-13得票数 1
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我想使用numpy数组来替换pandas dataframe中的子集dataframe。 例如:一个熊猫数据帧df。df_subset = df.loc[[1,3,5,7,9], ["A", "B", "C"]] 在这里，子集dataframe的维度为(5, 3) 下面是与我要替换的子集dataframe具有相同形状的numpy数组示例： replace_value = np.array([[1, 2, 3], [4, 4, 4], [1, 6, 8], [1,
浏览 29提问于2021-07-06得票数 1
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假设我的n维numpy数组如下所示，是否可以将嵌套数组最后一个元素中的所有255更改为0？谢谢
[ [1,2,3,255], [1,2,3,234], [1,2,3,255], ]
浏览 5提问于2014-01-18得票数 1
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我有一个numpy数组，我想将该数组复制到另一个numpy数组，并将所有值替换为零，但nan值除外。你能帮忙吗？
浏览 0提问于2018-04-25得票数 1
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我正在尝试替换numpy数组中的多个值。基本上，我有两个数组: zones.shape = 1289；indices.shape = (1289*1289,2)
我想将“indices__的值”改为“zones__的索引”。
浏览 1提问于2013-12-26得票数 0
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我在尝试替换numpy数组中的值时遇到了一种非常奇怪的行为，我希望有人能解释一下。从本质上讲，我想在遗传算法中做一个交叉操作。这里有一个简单的例子。我有一个2 x 10的数组，并且希望第1行到第5列的所有值都与第2行到第5列的值交换。
浏览 1提问于2012-07-06得票数 2
我希望将值> 5替换为1，将值<= 5替换为0。我还必须考虑无效值(999)。1)我的阵列：>>> a = numpy.array([ [[2, 5, 999],[0, 12, 1]], [[999, 8, 7],[7, 11, 6]], 5, 999], [
浏览 7提问于2013-11-13得票数 4
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我希望将numpy数组中的字符替换为字典中的特定值。例如，我希望以相同的数组格式将6837替换为fhcg。这就是我试过的val=numpy.array([["6837"],["7628"],["3804"],["3031"],["9848"],["8481"],["1220"],'9':'i
浏览 1提问于2017-01-17得票数 0
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我有一个n x m x 3 numpy数组。这代表了向复杂功能绘图仪的RGB表示的中间一步.当绘制的函数具有无穷大的值或具有奇异性时，RGB数据的一部分就变成了NaNs。我正在寻找一种有效的方法，将包含NaN的行替换为我选择的行，比如[0, 0, 0]或[1, 1, 1]。在RGB值方面，这会将行为不佳的像素替换为白色或黑色像素。我所说的高效，是指利用numpy的矢量化和速度的某种方式。
请注意，我并不只是希望将NaN值替换为0(我知道如何使用
浏览 3提问于2019-11-21得票数 2
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我想用Python读取一个一维numpy数组，并生成另外两个numpy数组：
a = numpy.array([1,2,numpy.nan,4])[1,2,0,4]在python中，最有效的方法是什么？
谢谢
浏览 14提问于2013-10-24得票数 0
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我需要使用索引列表将3d NumPy数组的多个值替换为其他值。, array([175, 168, 166,119, 117, 119], dtype=uint8)]old_array[2,14,1] =168 一种方法是简单地访问索引值，并用新值替换旧值。但是NumPy数组和索引列表非常大。我将非常感谢有一个快速有效的解决方案(没有循环，最好是切片或其他)来替换数组的值，
浏览 12提问于2020-10-24得票数 2
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