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3
回答
如何使用Python通过PCA获得第一个主成分?
、
我有一组以n*2矩阵形式表示
的
二维向量。我从赖斯大学找到了。在此
基础
上,我导入了数据并完成了以下
操作
:myPCA =
浏览 2
提问于2013-07-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何习惯于矩阵/向量运算?
、
、
、
、
我从计算机科学
的
另一个背景学习数据科学/机器,我觉得我缺乏
基础
/矢量
操作
的
经验。 例如,Python或Matlab提供了诸如
numpy
这样令人敬畏
的
特性,可以轻松地
操作
表格数据。然而,我在编写代码时想到
的
第一个解决方案是for或while循环。我曾经遇到过这样
的
情况:我
的
代码可以很容易地用
numpy
减少到一行左右。我想知道,当谈到问题解决/编码方法时,您是否可以推荐改变
浏览 0
提问于2020-09-21
得票数 0
1
回答
Python:带域检查
的
线性代数包
、
、
它是否存在一个(可能是有效
的
)线性代数包,在执行线性
操作
之前使用某种形式
的
域检查?假设我有两个三维向量空间 向量空间B表示衣服:尺寸1=鞋子,2=裤子,
浏览 1
提问于2016-06-08
得票数 1
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2
回答
如何处理Pandas DataFrames中
的
Numpy
数组
、
、
、
我在列中有带有
Numpy
数组
的
Pandas DataFrame。A2 [[1, 1, 0], [1, 0, 0]] ... [[1, 1, 1], [1, 1, 0]] 我希望对以不同方式分组
的
Numpy
数组执行数学
操作
。我尝试了一个简单
的
例子来绘制列('data','stageA')中所有数组值
的
直方图,但是得到了一个错误,大概是因为DataFrame包含了
Num
浏览 9
提问于2022-06-01
得票数 0
1
回答
在Cython代码中将C数组转换为
numpy
数组/Cython类型
的
内存视图
、
、
所以,例如将是一个有效
的
回调。cdef double cythonCandidate(double[] x):cdef double euclideanNorm(double[] x): # cast x into a
numpy</em
浏览 2
提问于2017-03-25
得票数 1
1
回答
是否存在一种配置,在该配置下,
numpy
操作
将在多个内核/线程上工作?
、
、
、
我感兴趣
的
具体示例是np.einsum。理想
的
答案是yes / no,如果答案是yes,则是执行此
操作
的
函数和配置
的
示例。我所说
的
配置是指
操作
系统、python /
numpy
&
浏览 1
提问于2014-11-26
得票数 0
1
回答
为什么我可以在一个
numpy
数组中多次使用"[:]“?
、
、
我本以为我理解了
numpy
数组
的
工作原理,但由于错误,我做了如下
操作
x[:][:] 我得到了与x[:]和x[:][:][:]相同
的
结果,现在我想知道,我不知道这是不是太
基础
了,或者我漏掉了什么。谢谢。
浏览 0
提问于2019-10-28
得票数 3
1
回答
Numpy
阵列加法
、
、
我有4个不同
的
numpy
数组,每个数组有40个值,我希望将4个数组
的
位置0
的
所有元素一起添加到一起,然后存储在loc 0
的
另一个数组中。位置1
的
所有元素都存储在位置1中,4个数组
的
所有40个元素都是相同
的
。在蟒蛇里我该怎么做?
浏览 3
提问于2021-12-23
得票数 -3
1
回答
用Python有效地评估整个BSpline
基础
、
、
我在
NumPy
数组knots中有一个三次样条
的
节点序列,我想有效地计算一个完整
的
三次BSpline基,它是由某个点
的
节点数组表示
的
。我目前所做
的
是使用SciPy scipy.interpolate.BSpline类构建
基础
: for
浏览 2
提问于2021-06-01
得票数 2
回答已采纳
4
回答
在
numpy
的
范围内生成随机日期
、
、
、
、
如何在
numpy
中以双月为
基础
在一个日期范围内生成随机日期?我能想到
的
一种方法是生成两组随机整数数组:bimonthly2 = np.random.randint(16,30,12一种解决方案是首先生成所需
的
date_range,并用上面的数组值替换范围中
的
“days”。但是对于大型数组来说,这可能不是最好
的
解决方案。此方法将要求对范围中
的
每个元素进行
操作
。对于如何在<e
浏览 4
提问于2016-12-06
得票数 9
回答已采纳
1
回答
python在矢量化后打印生成器列表?
、
、
、
、
到目前为止,我已经创建了以下函数: for i in a:B = np.array(xrange(700000)) 当我试图将lv_result转换为列表或循环生成
的
numpy
在Matlab: Locb中,对于作为B成员
的
A中
的
每个值,在B中包含最低
的
浏览 1
提问于2013-04-07
得票数 1
1
回答
只选择Python笔记本中
的
列[无行]
、
、
、
我正在对笔记本中
的
非结构化数据做一些分析--这是一列信息
的
来源。我想取出这个唯一
的
列,并进行自然语言处理,看看哪些关键字是最频繁和标记
的
。当我将我
的
word标记器应用于该列以供用户评论时,我要分析
的
文本:行号包含在文本“用户评审”列中。由于某些用户评论包含与行号相同
的
数字,这会使分析变得混乱,特别是因为我正在应用标记化并查看术语频率。在下面的例子中,行从1开始,然后2是下一行,然后是
浏览 0
提问于2018-05-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
由于包安装错误,无法正确使用Anaconda
、
、
、
、
\Ege>python --version Python 3.7.7 这是我
的
基础
(根)环境
的
版本。我搜索了一下,发现Anaconda支持3.8
的
环境,但还不支持base。因此,我无法将其升级到3.8。现在问题来了: 当我尝试在Spyder中使用
numpy
时,它告诉我没有导入一个名为
numpy
的
模块。我去检查了我
的
anaconda
基础
环境,是的,没有
numpy
包。我打开conda提示符,然后写道 pip3 in
浏览 14
提问于2020-04-20
得票数 0
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1
回答
使用__add__添加
NumPy
数组
的
自定义类
、
、
我有一个自定义类实现了__add__和__radd__ self.val(3)) +
numpy
.arange(3,6)print('result = {}'.format(r1)) 达到了预期
的
效果= <type '
numpy
.ndarray
浏览 2
提问于2017-08-29
得票数 9
2
回答
Python: fromfile数组太大和/或gzip无法写入
、
我
的
目标是从更大
的
未压缩图像(30000,65536)中提取一个较大
的
子图像,而不将整个图像读取到内存中,然后以压缩格式保存该子图像。这是我
的
第一个python脚本,我遇到了一些函数调用
的
入口限制。我在两次交替尝试
的
基础
上得到了两个相关
的
错误(删除了无聊
的
代码行): 版本1: fd = open(fname,'rb')data =
浏览 42
提问于2013-12-07
得票数 0
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1
回答
如何改变
NumPy
逻辑函数
的
基础
?
、
、
、
对于Elo评级系统
的
模拟,我需要从
基础
sqrt(10)中
的
逻辑分布中抽取样本。在
NumPy
文档中,我发现:使用基“e”中
的
概率密度:我需要使用基sqrt(10)中
的
概率密度
浏览 0
提问于2018-08-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在Pandas dataframe中获得列
的
实部和虚部?
、
import pandas as pd df=pd.DataFrame({'cmplxnumbers':[1+1j,2-2j,3*(1+1j)]})df.cmplxnumbers.apply(lambda number: number.imag)0 1.02 3.0和预期
的
一样。有没有更快、更直接
的
方法,也许
浏览 0
提问于2021-01-20
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Numpy
操作
、
我正在尝试弄清楚如何将
numpy
数组中
的
每个值与值
的
总数相除。并将结果写入新数组。我尝试了一个for循环,但在新
的
数组中得到了全零。也许数组需要被展平。有什么建议吗?谢谢你
的
帮助。tf = np.array([[1,0,2],[0,2,0]]) [0, 2, 0]]) 下面是我想要
的
输出 array([[0.333, 0.
浏览 11
提问于2021-02-03
得票数 0
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1
回答
为什么我可以在Pandas DataFrames上使用
numpy
函数?
、
、
我偶然发现
NumPy
函数可以直接应用于Pandas DataFrames。例如:很管用。这不是我所期望
的
,因为
NumPy
对熊猫一无所知。幕后发生了什么?
浏览 1
提问于2020-05-13
得票数 0
6
回答
如何在Python中使用
numpy
处理自然对数(例如"ln()")?
、
、
、
使用
numpy
,我可以执行以下
操作
:它是否等同于:我为这样一个看似微不足道
的
问题道歉,但我对log和ln之间
的
区别的理解是,ln是logspace e?
浏览 1
提问于2012-05-15
得票数 133
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