Numpy解压图像，获取原始像素大小

Numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。它广泛应用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。

在使用Numpy解压图像并获取原始像素大小时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Numpy库：

import numpy as np

1. 使用Numpy的load函数加载图像文件：

image_data = np.load('image.npy')

这里假设图像文件已经保存为名为image.npy的Numpy数组文件。

1. 获取图像的原始像素大小：

image_shape = image_data.shape

image_data.shape返回一个元组，包含图像数组的维度信息。例如，对于一张RGB图像，返回的元组形如(height, width, channels)，其中height表示图像的高度，width表示图像的宽度，channels表示图像的通道数。

1. 打印图像的原始像素大小：

print("图像的原始像素大小为：", image_shape)

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总结：Numpy是一个强大的Python科学计算库，可以用于解压图像并获取原始像素大小。通过导入Numpy库，加载图像文件，使用shape属性获取图像的原始像素大小，并打印输出即可。