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因此，我有这个字符串数组，它是从数据库查询中获得的['6', '7 8 9 10'],从这个3x2数组中，我必须创建一个3x5的浮点数组来进行计算。现在，我只是将数组保存到一个临时文件中，并读取该文件以获得3x5数组，
np.savetx
浏览 16提问于2018-12-14得票数 0
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在不事先知道最终大小的情况下，增量构建numpy数组的最有效方法是什么，例如每次一行？
我的用例如下。我需要加载一个大文件(10-100行)，其中每一行都需要字符串处理，并且应该形成一个numpy数组的一行。将数据加载到临时Python列表并转换为数组更好，还是numpy中存在某种机制可以提高效率？
浏览 5提问于2015-05-26得票数 9
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我一直在寻找一种高效的方法来将字符串numpy数组转换为python中的二维ASCII矩阵。所以这是我能想到的最好的 for i in range(strNumpyArray):
浏览 5提问于2014-04-18得票数 1
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我正在制作一个人脸识别应用程序，它使用本地摄像头捕捉人脸，并通过chaquopy将其编码成一个128 d的numpy数组。我想要做的是通过网络将这个numpy数组发送到服务器。问题是，我不知道如何通过网络发送一个numpy数组，也不知道如何高效地发送chaquopy。请给我一些建议
我可以将numpy数组转换为json文件或字符串，但这一次执行起来需要很长时间。速度是非常重要<em
浏览 14提问于2022-11-12得票数 0
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python中的2D字节对象
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我想在python中解决类似于2D字节或2D字节数组对象的问题，这样我就可以高效地对较大的数组(5000 x>500个字节)沿数组的任何维度和访问部分进行切片。我已经发现，如果dtype=bytes和数组中的每个元素都是一个字节对象，numpy ndarray将允许这样做。我甚至可以对节进行切片，并有效地将其转换为字节，但我还没有找到一种高效或简单的方法将字
浏览 2提问于2018-04-12得票数 1
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我有numpy字符串数组，我想对引用字符串进行测试，并根据字符串数组的每个元素是否包含引用字符串来输出布尔数组。我有一个解决方案，但希望有一个更优雅/高效的解决方案，可能是用纯python实现的。谢谢你的意见。import numpy as npimport re
myarray = np.ar
浏览 3提问于2017-04-24得票数 0
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我需要数组元素之间的最小距离。numpy.min(numpy.ediff1d(numpy.sort(x)))
有没有更好/更高效/更优雅/更快的方法呢？
浏览 1提问于2013-04-12得票数 3
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我用Python语言从摄像头中获取了一张图片，它是一个数组，所以我使用numpy.array_str()将其转换为字符串，然后我需要尽可能高效地将该字符串转换回数组。我已经尝试过使用for语句，但它需要大约半秒，这对于我的用例来说太慢了。我甚至在网上搜索了numpy的内置函数来完成这项任务，但没有找到任何解决方案。
浏览 132提问于2021-07-13得票数 0
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它们都有三种类型的数据，它们是字符串和浮点数的混合：-7col-14col-18col. 解析这些数据的最好、最快的方法是什么？我尝试将numpy.genfromtxt与usecols=np.arange(0,7)一起使用，但显然去掉了14和18列的数据。names=('day', 'tod', 'condition', 'code', 'typ
浏览 12提问于2019-05-01得票数 0
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我有一个从.mat文件加载的字符串，格式如下： (array([172.169, 73.2]), array([128.83, 102.31]), array([143.49, 124.43]), array([186.83, 95.69]), 'R', array([], dtype=float64)) 有没有什么方法可以直接将其转换为numpy 2D数组，而无需解析整个字符串并手动删除“数组”？numpy.fr
浏览 12提问于2020-04-01得票数 1
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我使用numpy数组对象的错误类型方法将数组从字符转换为整数。为了提高效率，我使用的是copy=False，但我注意到原来的数组实际上没有被修改。如果不将b声明为新数组，这是怎么可能的？import numpy
b=a.astype(numpy.int3
浏览 8提问于2016-02-04得票数 0
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因此，经过一年的艰苦工作，我的模型终于在我公司的生产服务器上实现了。我目前关心的是效率。我正在寻找一种非常快速的方法来将字符串转换为类似数组的对象，该对
浏览 5提问于2021-04-27得票数 1
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我有一个相当大的数据集，我正在尝试计算每个文档的情绪。我正在使用Vader来计算以下代码的情绪，但这个过程需要6个多小时才能运行。我正在寻找任何方法来加速这一过程。full_trans['bsent'] = full_trans['body_text'].apply(lambda row: analyzer.polarity_scores(row)) 任何想法都是很棒的，因为像这样循环遍历行的效率非常低。例如，我在一个包含100个观察值的<
浏览 40提问于2019-07-04得票数 1
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高效多精度数列
、、、
Numpy是一个有效的数字数组库。我如何有效地将它们组合在一起？或者仅仅使用带有数字的Numpy数组已经很有效了吗？要求“与本机浮点数一样高效”是没有意义的，但您可以要求它接近等效C代码的效率(或者，如果没有，Java/C#代码)。特别是，一个高效的多精度数字数组</
浏览 5提问于2015-06-27得票数 1
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根据我所读到的关于Numpy数组的内容，它们比标准Python列表更高效。让我困惑的是，当你创建一个numpy数组时，你必须传入一个python列表。我假设这个python列表被解构了，但是在我看来，如果你必须创建一个更大的低效结构来创建一个高效的结构，那么它似乎就违背了拥有一个内存高效的数据结构的目的。numpy.zeros可
浏览 0提问于2013-06-29得票数 4
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我有一个名为coords的2d坐标numpy数组和另一个名为plane的2d numpy数组。我想做的是 plane[x,y] = 0
但是没有for循环来提高效率。如何使用矢量化代码完成此操作？在numpy中使用哪种功能或方法？
浏览 3提问于2014-11-19得票数 0
我的dates是三个numpy数组，分别包含所有的日、月或年。从这些日期组件中，我想构造一个numpy.datetime64数组：当然，上面的方法不起作用。numpy文档没有说明如何从字符串以外的任何数据中解析日期。
我敢肯定之前已经有人解开了这个谜语。
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
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我正在寻找一种高效的方法来使用原生python和numpy计算2D numpy数组的质量中心。(scipy.ndimage.measurements.center_of_mass负责这项工作，但我只能使用numpy)a = np.array([[0, 0, 0],
浏览 1提问于2021-02-12得票数 1
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在C++中，这非常容易： data[i] ^= mask[i % 4];不幸的是，Python字符串是不可变的，我宁愿避免这样做，因为字符串缓冲区的不断复制和重新创建：for i in range(0, length-1):
frame += chr(ord(oldFrame[i]在PyPy中，对于一个16 In的蒙面字符串
浏览 2提问于2012-11-30得票数 0
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由于SQL不能容纳本机numpy数组，所以数据存储在代表numpy数组的常规字符串中。1.611342 1.526262 -35.415166 6252.124 61.51516 852.15167149001 [1.611342, 1.526262, -35.415166] [6252.124, 61.5
浏览 3提问于2022-09-25得票数 0
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