Numpy.float64的对象在auc中不可调用(召回，精度)

在给出答案之前，我先解释一下问题中的一些名词和概念。

Numpy.float64：Numpy 是一个用于科学计算的 Python 库，它提供了高性能的多维数组对象和一组用于操作数组的函数。float64 是 Numpy 中的一种数据类型，表示双精度浮点数。
AUC：AUC（Area Under the Curve）是一种常用的评价分类模型性能的指标，通常用于评估二分类问题中的模型预测结果。AUC 值的范围在 0 到 1 之间，值越接近于 1，说明模型性能越好。

现在针对问题进行回答：

在 auc 中，Numpy.float64 的对象不可调用，可能是因为 AUC 的计算过程中需要将预测结果和真实标签进行比较和排序，而 Numpy.float64 对象不具备比较和排序的方法。在计算 AUC 时，通常需要使用能够进行比较和排序的数据类型，如 Python 内置的列表（list）、数组（array）等。

针对召回和精度指标，召回（Recall）是指在所有真实为正例的样本中，被模型正确预测为正例的比例。精度（Precision）是指在所有被模型预测为正例的样本中，真正为正例的比例。

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希望以上回答能够满足你的要求，如果还有其他问题，请继续提问。