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Numpy.sum() nD数组(2,2,2...n)到形状为(2，)的一维数组

Numpy.sum()是一个用于计算n维数组中元素和的函数。它将n维数组(2,2,2...n)的所有元素相加，并返回一个形状为(2，)的一维数组。

该函数的参数可以是一个n维数组，也可以是一个可迭代对象。它可以接受一个可选的参数axis，用于指定沿着哪个轴计算和。如果不指定axis参数，则默认将所有元素相加。

Numpy.sum()的优势在于它能够高效地处理大规模的数据集，并且支持并行计算，提高计算效率。它还提供了丰富的数学函数和操作，可以方便地进行数据分析和处理。

应用场景：

数据分析：在数据分析过程中，经常需要计算数据集的总和，Numpy.sum()可以快速计算出结果。
图像处理：在图像处理中，可以使用Numpy.sum()计算图像的亮度总和，用于图像增强或特征提取。
科学计算：在科学计算中，经常需要对多维数组进行求和操作，Numpy.sum()可以方便地处理这些计算。

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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。

相关搜索:2D Numpy数组到Numpy数组列表 2维数组的ArrayList dense_2错误:检查目标时出错:要求keras具有形状(2，)，但得到形状为(1，)的数组 np.asarray错误:无法将输入数组从形状(2,2)广播到形状(2)NumPy -4维数组显示为2维数组 Numpy无法将输入数组从形状(2,4)广播到形状(2,3)PDF到Texture2D数组？PHP数组的ex:8项到包含该数组的2-2个元素的4项数组 Python - ValueError:无法将输入数组从形状(5)广播到形状(2)Python: 2维形状的数组(1,1024)读作3维数组

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