一、Github访问慢以及无法访问的原因 GitHub 在中国大陆访问速度慢的问题原因有很多，但最直接和最主要的原因是 GitHub 的分发加速网络的域名遭到 DNS 污染。...因此访问 github 时常出现无法访问的情况，类似下图 二、解决方法 1、方法1 、基本原理：直接告诉本机对应域名的IP 、具体步骤： 浏览器打开https://www.ipaddress.com.../ 查询GitHub的网址ip地址 将GitHub的 ip 地址加入到 C:\Windows\System32\drivers\etc 里面的配置中 问题：发现此文件需要管理员身份进行修改...地址会经常变化，所以有时候hosts中的ip地址会失效，那么就得重写再配置一遍了 举一反三的话，其他国外网站应该也可以这么搞 2、方法2 使用 github 加速神器 百度网盘自取： 链接：https...方法 1 并不是一劳永逸的方法，hosts中的ip地址失效后就得重写再配置一遍了 方法 2 无需此类配置，即自动帮你访问对应的ip，但是需要你下载对应文件，占据 31.5M 磁盘内存
笔者使用的系统是linux ubuntu，最近在学习爬虫的过程中遇到了一个抓狂的问题，我尝试使用selenium加phantomjs来登陆网页的时候，Pythony一直提示selenium无法找到元素...，不管我怎样修改定位的方法，永远出现No such elements的错误，让我几乎抓狂。...随便输都是这样，那代表我安装的phantomjs浏览器是无法访问网页的，在按照网上的方法重新安装了最新的phantomojs后，结果还是这样，来来回回重装了N次，丝毫没有作用，折腾了一个下午也没有出结果...得到了这个结论之后，我开始在寻找解决的方法，在翻遍了国内各大网站无果后，我在国外的一个论坛发现了解决的办法。...其实phantomjs的参数是可以在构造时设定的，我无法访问https的网站就是因为参数错了，在创建浏览器对象时将ssl的属性设置为any就可以解决。
对于这些情况，如果不加以处理，那么会直接影响到最终挖掘模型建立后的使用效果，甚至是使得最终的模型失效，任务失败。所以对于数据挖掘工程师来说，掌握必要的数据清洗方法是很有必要的！...缺失值的处理 如下图所示，当我们在进行数据挖掘的过程中，往往会出现如下图所示的情况：某些样本的个别属性出现缺失的情况。 ? 那么出现数据缺失的情况，我们应该怎么处理呢？...与均值替换法相比，利用热卡填充法插补数据后，其变量的标准差与插补前比较接近。但在回归方程中，使用热卡填充法容易使得回归方程的误差增大，参数估计变得不稳定，而且这种方法使用不便，比较耗时。...这样做的好处是讲算法处理后的数据也加入到对新的缺失值的计算中，这样即使丢了很多数据，依然会有很好的效果。...但是这个方法有一个缺点，就是说不能把之前的预测出来的数据加入到样本集，会丢失一些数据，会影响到预测。
近年来，在使用信息理论方法解决数据压缩、数据通信和网络之外的问题方面出现了复兴，例如压缩感知、数据获取、数据分析、机器学习、图挖掘、社区检测、隐私和公平。...在这本书中，我们探索了信号处理、机器学习、学习理论和统计的接口上的一系列广泛的问题，其中源自信息论的工具和方法可以提供类似的好处。几十年来，信息论在这一界面上的作用确实得到了承认。...当然，标准信息理论工具与信号处理或数据分析方法之间有一些显著的差异。从整体上说，信息论倾向于关注渐近极限，使用大的块长度，并假设数据是由有限的比特数表示，并通过一个噪声信道观看。...信号处理通常关注的是最优的具体方法，即达到开发的极限，并具有有限的复杂性。因此，很自然地将这些工具结合起来，以解决更广泛的问题和分析，包括量化、噪声、有限样本和复杂性分析。...这本书的目的是为新兴的数据科学问题的信息理论方法的最近的应用提供一个综述。
填补方法与样本量相关 通常，数据挖掘领域 建模时 数据样本的填补方法与样本量的大小息息相关，一般，如果变量间取值关联程度较强，则模型填补的方式似乎更为常见： 样本量适中的情况下，我会使用如下两种方式进行缺失值的填补...工作中，这个过程步的使用频率很高。 另一种方法是利用proc mi过程步，这种方法为通过模型进行缺失值的填补。...另一种方法是利用决策树模型进行填补，这种方法的优点是运行模型的过程中便可以处理掉缺失值。 ?...这里利用了proc mi过程步、即模型的方法进行了缺失值的填补，方法依托于多重插补作为理论基础去解决填补过程中的随机偏差，其中： nimpute参数我理解为填补次数，数据挖掘中通常令其等于1即可，不用纠结填补的稳定性...； nbiter=10表示迭代了10次，市场分析中迭代次数为5次即可，数据挖掘领域通常不会超过迭代次数为10次，市场分析与数据挖掘这两种场景的数据不会过于复杂； var1--var5这种写法表示在这两个变量间进行扫描
pytorch提供的torchvision中有三剑客 datasets 包含了很多数据集 models 包含了很多预训练模型 transforms 包含了转换数据的方法或者是数据增强的方法 今天我们就来谈一下...transforms中的一些方法： 1.torchvision.transforms.RandomCrop() 随机位置裁剪，下面是随机裁剪的五个参数的含义 Init signature:...Default value is 0.5 3.torchvision.transforms.RandomVerticalFlip() 随机上下翻转，一个参数p也为翻转的概率 Init signature...channel - If input image is 3 channel: grayscale version is 3 channel with r == g == b 今天就先介绍这六种常用的增强方法...，谢谢大家的观看。
Nuxt3中useFetch、useAsyncData和$fetch之间的区别。这些都是Nuxt 3提供的用于数据获取的工具,但它们各有特点和适用场景。...让我们逐一分析:1. useFetchuseFetch是Nuxt 3中最常用的数据获取方法之一。它是useAsyncData和$fetch的组合。...自动缓存:useFetch和useAsyncData自动处理数据缓存。$fetch不提供自动缓存。3. 使用场景:useFetch适用于大多数数据获取场景,特别是需要SSR的情况。...返回值:useFetch和useAsyncData返回包含data、pending、error等属性的对象。$fetch直接返回响应数据。...总结:如果您需要在组件或页面中获取数据并支持SSR,使用useFetch。如果您需要处理复杂的异步操作并支持SSR,使用useAsyncData。
本文[1]将使用从 2,700 PBMC 教程计算的 Seurat 对象来演示 Seurat 中的可视化技术。您可以从 SeuratData[2] 下载此数据集。...CellSelector() 将返回一个包含所选点名称的向量，这样您就可以将它们设置为新的身份类并执行微分表达式。...例如，假设 DC 在聚类中与单核细胞合并，但我们想根据它们在 tSNE 图中的位置来了解它们的独特之处。...，Seurat 还提供了用于操作和组合绘图的新辅助功能。...下面是一个简短的演示，但请参阅此处的 patchwork[3] 包网站以获取更多详细信息和示例。
博客的 SSL 证书快过期了，正好有空就给换了一下，结果就因为换了个证书网站无法访问了，提示重定向次数过多，看了一下请求好多个 301 请求 先检查一下 Nginx 的配置，看了一下没什么问题啊，之前一直是这样的...，软件管理中的各软件设置居然不能点击了，控制台报错 Uncaught TypeError: bt.soft.set_soft_config is not a function at HTMLAnchorElement.onclick...server配置，发现第一个server中还有一个 301 的重定向 server { listen 80; listen 443 ssl http2; server_name...page=2 正常分页访问的是域名加上这个/crm/list/?page=2，而缺省协议会直接访问http://crm/list/?...page=2，导致分页出错 刚开始我以为是方法的问题，结果后来让大佬找了一下，告诉我是 Nginx 配置的问题，反向代理的时候多了一个/ 就说这些，多检查配置基本上不会有多大问题
（注意：默认必须在 plugins 下新建配置文件，这是“约定”，详情见 官网）关于为什么要加 .client 感兴趣请看：《前端渲染CSR和SSR的结合使用分析》） 在element-plus.ts文件中输入...css: ['element-plus/dist/index.css'], ... }) 就可以在页面中引入element-plus组件了 2、按需引入 手动导入的话有两种方法：1、unplugin-vue-components... 2、unplugin-element-plus 2.1、unplugin-vue-components nuxt3目前不支持自动按需引入，需要在页面中import，不然报错 安装依赖 npm install...element-plus --save npm install unplugin-vue-components -D 在nuxt.config.ts文件中引入 import Components from...unplugin-element-plus -D 在nuxt.config.ts文件中引入 import ElementPlus from 'unplugin-element-plus/vite' export
导语 在Java中，HashMap是一种常用的数据结构，用于存储键值对。...它的put方法是最常用的操作之一，本篇博客将深入探讨HashMap的put方法，逐步分解每个步骤，以便更好地理解数据的添加过程。 1....确定哈希桶位置 在HashMap中，元素是通过哈希函数计算得到的哈希码（hash code）来确定存储位置的。put方法首先会根据键的哈希码计算出存储桶（bucket）的位置。 2....如果桶为空，表示该位置还没有元素，可以直接将新的键值对放入桶中。 3....扩容会创建一个更大的哈希表，并将原有的元素重新分配到新的桶中，以保持哈希表的均匀性。
什么是数据模型 数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。...目前业界较为流行的数据仓库的建模方法非常多，这里主要介绍范式建模法，维度建模法，实体建模法等几种方法，每种方法其实从本质上讲就是从不同的角度看我们业务中的问题，不管从技术层面还是业务层面，其实代表的是哲学上的一种世界观...目前，我们在关系型数据库中的建模方法，大部分采用的是三范式建模法。 范式是数据库逻辑模型设计的基本理论，一个关系模型可以从第一范式到第五范式进行无损分解，这个过程也可称为规范化。...根据 Inmon 的观点，数据仓库模型得建设方法和业务系统的企业数据模型类似。在业务系统中，企业数据模型决定了数据的来源，而企业数据模型也分为两个层次，即主题域模型和逻辑模型。...那么我们在数据仓库的建模过程中完全可以引入这个抽象的方法，将整个业务也@可以划分成一个个的实体，而每个实体之间的关系，以及针对这些关系的说明就是我们数据建模需要做的工作。
在做Vue项目时使用setTimeout,在里面调用this.add()方法，报错this.add 不是一个函数使用settimeout时，此时的this指向window，为什么this指向会变呢？...不再指向data对象，因为此时运行的代码是脱离了之前的执行环境 解决：可以在settimeout里面的函数用箭头函数来表示； 或者把data里的this暂时存起来_this=this; 导入数据库 mongoimport...比较函数应该具有两个参数 a 和 b，其返回值如下： 若 a 小于 b，在排序后的数组中 a 应该出现在 b 之前，则返回一个小于 0 的值。 若 a 等于 b，则返回 0。...blocks.sort((a, b) => a.title.charCodeAt(0) - b.title.charCodeAt(0)); 改json数据结构映射关系是很好改的，改模板结构是很痛苦的 产品列表的智能排序还要重新实现...然后滚动监听，监听point变化了，就在map组建立传入vuex中的point，然后更新地图 路由：购物车不是先前存在的，只是在商品详情页点击购买的时候用异步方法新创建的购物车 抓取别人的评论是会被起诉的
总结 : 字典中添加数据的方法 在字典中添加数据的方法有很多种，总结为以下几种 第一种：通过中括号的形式添加 第二种：字典的内置函数update 无论是添加还是修改都属于更新字典 在update...括号中传入一个新的字典key和value就可以了。...第三种：字典的setdefault()函数 Python 字典 setdefault() 函数和 get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值，如果字典中包含有给定键，则返回该键对应的值...，否则返回为该键设置的值。
2.2 Redis中针对key的操作 2.2.1 Redis中对于键(key)的操作 set key key值 ：设置一条数据，key: 键名，key值：这个key对应的值 keys ：查看当前库下所有的...select 数据库编号 ：切换数据库。 dbsize : 查看当前数据库的 key 数量。 flushdb : 清空当前数据库。 flushall : 删除全部数据库中的数据。...EX : 当数据库中的 key 不存在时，可以将 key-value 添加数据库。 XX : 当数据库中 key 存在时，可以将 key-value 添加数据库，与NX参数互斥。...2.4 Redis——List列表类型的数据 2.4.1 简介 列表存储数据的模式：单键多值 String类型中 value 只是一个字符串，叫做单值。...sdiff : 返回两个集合的 差集元素， 返回的是 key1中的，不包含key2中的元素 2.5.3 数据结构 Set集合的数据结构是 dict 字典，字典是用哈希表实现的。
[开发技巧]·深度学习中数据不均衡的处理方法 0、问题介绍 类别不均衡是指在分类学习算法中，不同类别样本的比例相差悬殊，它会对算法的学习过程造成重大的干扰。...1.1、欠采样 随机欠采样 随机欠采样是指随机从多数类样本中抽取一部分数据进行删除，随机欠采样有一个很大的缺点是未考虑样本的分布情况，而采样过程又具有很大的随机性，可能会误删多数类样本中一些重要的信息。...下面是高阶方法选读 EasyEnsemble 和 BalanceCascade EasyEnsemble是通过多次从多数类样本有放回的随机抽取一部分样本生成多个子数据集，将每个子集与少数类数据联合起来进行训练生成多个模型...这种方法看起来和随机森林的原理很相似。...随机过采样 随机欠采样是指多次随机从少数类样本中有放回的抽取数据，采样数量大于原有的少数类样本数量，其中有一部分数据会出现重复，而重复数据的出现会增大方差造成模型的过拟合。
新装一台虚拟机mysql的时候，往往会出现win无法连接的情况，报错信息1130，是因为没有权限的问题，解决方案如下： mysql -u root -p mysql>use mysql; mysql>select...privileges; mysql>select 'host' from user where user='root'; 第一句是以权限用户root登录 第二句：选择mysql库 第三句：查看mysql库中的...user表的host值（即可进行连接访问的主机/IP名称） 第四句：修改host值（以通配符%的内容增加主机/IP地址），当然也可以直接增加IP地址 第五句：刷新MySQL的系统权限相关表 第六句：再重新查看...记得Mysql服务需要重新启动（确保修改有效-service mysql restart），否则可能修改的结果无法体现。
数据中包含缺失值表示我们现实世界中的数据是混乱的。可能产生的原因有：数据录入过程中的人为错误，传感器读数不正确以及数据处理管道中的软件bug等。 一般来说这是令人沮丧的事情。...缺少数据可能是代码中最常见的错误来源，也是大部分进行异常处理的原因。如果你删除它们，可能会大大减少可用的数据量，而在机器学习中数据不足的是最糟糕的情况。...我们对待数据中的缺失值就如同对待音乐中的停顿一样 – 表面上它可能被认为是负面的(不提供任何信息)，但其内部隐藏着巨大的潜力。...方法 注意：我们将使用Python和人口普查数据集（针对本教程的目的进行修改） 你可能会惊讶地发现处理缺失数据的方法非常多。这证明了这一问题的重要性，也这证明创造性解决问题的潜力很大。...，你需要寻找到不同的方法从缺失的数据中获得更多的信息，更重要的是培养你洞察力的机会，而不是烦恼。
目录： (1).问题现象 (2).相关版本 (3).现象实例 (4).重现步骤 (5).解决方式 (1).问题现象 k8s中的apisix-gateway反向代理k8s中的apollo, jenkins...时（走apisix-gateway的nodeport），通过域名访问时有些页面自动302到apisix-gateway的targetport上（外部肯定是访问不同的），而不是nodeport。...最后用了个骚操作（本来不想用，有强迫症），就是将apisix-gateway的nodeport和targetport改成一样的。 感觉像是apisix的bug。
数据的状态分为两种：瞬时状态和持久状态，一般保存在内存中的数据随着活动的关闭，数据也就销毁了，如果我们想保存这些数据，该怎么办呢？...书中介绍了三种实现数据持久化的方法，分别是：文件存储，SharedPreference 存储以及数据库存储。...在学习第一种数据持久化方法文件存储的时候，我们通过 Context 类中的 openFileOutput() 方法创建一个指定了保存路径的 FileOutputStream 对象 out，然后用这个 out...write() 方法向文件输出流写入我们想要保存的数据的。...又遇到问题了，我无法访问 data 目录，通过 Google 搜索可以知道了 File Explorer 中的每个文件和文件夹都是有访问权限的，如下图红框中标识的就是 data 文件夹的访问权限。
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