日前有朋友在 Xavier Orion 上要调用3个USB摄像头,发现只能正常启动2个,感到有些困扰,是否Jetson设备有数量限制? 其实问题的症结在于这位朋友使用OpenCV的方式调用,这种方式虽然上手容易,但是对资源消耗程度比较大,也需要开发者对摄像头一些硬件参数有足够深入的掌握,否则出错率较高。 为了协助更多开发者能有效用起Jetson上的计算资源,这里提供两种能同时调用4个不同规格USB摄像头的方法: 1. 使用英伟达”Hello AI World” 项目的videoSource()函数: 项目
这部分特色,可以参考之前我们的文章:NVIDIA 悄悄升级了JetPack ,居然变了这么多?
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
跟工程师讨论后,就开始行动起来,我们第一反应是在Jetson NANO上利用NVIDIA Deepstream SDK快速搭一个DEMO环境出来。
今天看见箱子里的开发板,就拿出来又玩了~按照官方的课程走一遭。 在联网上面2G的版本没有网卡,我就插网线了。。。 📷 记得分享网络的时候是,WLAN给有线连接 📷 连接之后ping一下,成功 📷 看看ip 📷 看看我能不能读取到 📷 然后ping一下jetson的ip 📷 可以直接SSH连接哦 https://www.nvidia.com/en-us/training/ 📷 课程的位置 📷 需要登录 📷 需要的硬件 摄像头可以使用USB的 📷 这里给出来所有的配件 📷 穷人配置系列 📷
还记得之前建议大家在NVIDIA Jetson产品上安装一个小工具么?答应我,NVIDIA Jetson这个小工具一定要装上!
一般用户会安装树莓派摄像头(芯片为IMX219)菜鸟手册(2):给Jetson Nano安装树莓派摄像头
Amazon locker是一款知名的产品,它植根于美国,可以通过人脸认证自动将包裹递送到正确的客户手中。
(网址:https://docs.nvidia.com/jetson/archives/l4t-archived/l4t-3231/index.html#page/Tegra%2520Linux%2520Driver%2520Package%2520Development%2520Guide%2Fjetson_eeprom_layout.html ),
建议容量用64GB,如果你后面需要安装JetBot镜像,那么你至少准备128GB。
在前面安装Orion开发套件的开发环境过程,并没有将DeepStream智能分析套件安装进去,因此需要独立的过程去安装,这里提供三种安装方式给使用者参考。
手机、监控摄像机、无人机、网络摄像头、行车记录仪甚至卫星都可以产生高强度、高质量的视频流。它们将在洪水和其他自然灾害之后调查财产、提高公共安全,让您知道您的孩子安然无恙、收集有助于识别和解决交通问题的数据等。至少可以说,处理大量的视频数据是具有挑战性的。流包含宝贵的实时数据,以在更合适的时间处理。在您获得原始数据后,其他的挑战就会出现,比如提取价值 – 深入探究内容、了解内容的含义并加快行动——这是下一个重要步骤。
jetson NanoCamera(USB摄像头连接)上篇文章简单的分析了,使用USB摄像头捕获视频流的内部过程。今天这篇文章算是最后的一篇使用文,会从现在拥有的功能,安装,使用等方面描述一下.
本文转载自JK Jung的帖子:https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/如果有侵犯到贴主利益,请立刻跟我联系。 在本贴中,贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像,包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在Jetson TX1上运行。 1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 python和
硬件搭建其实挺简单的,把风扇固定好,把键盘、鼠标、USB卡都插在USB接口上,把显示器的HDMI线接在HDMI接口上,把摄像头的线接在摄像头插口上,接好网线就可以了,最后接上电源开机启动,画面如下,这是英伟达Jetson Nano芯片默认的乌班图操作系统。
来自于GitHub的一个开源的Python库,专门用于英伟达Jetson Nano的USB相机驱动。
首先打开网址:https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+C-IV-02+V1/about
David Cardinal是一名专业摄影师和技术专家,他有十年的数码旅行和自然摄影师的经验,并在高科技领域具备20多年软件开发经验。今天,他要来介绍,如何使用Nvidia Jetson Nano构建网络视频录像机。
基于人工智能的视频理解可以开启洞察力,无论是识别你家后院的猫还是优化客户的购物体验。NVIDIA Jetson Nano开发工具包是一个易于使用、功能强大的计算机,它可以让你并行运行多个神经网络。这使得它成为一个使用NVIDIA DeepStream SDK的智能视频分析(IVA)应用程序的伟大平台。在本课程中,您将使用Jetson Nano上的JupyterLab笔记本来构建项目,通过深度学习视频分析从视讯流中提取有意义的见解。
翻译自:https://www.hackster.io/BDTI/maskcam-a-jetson-nano-aiot-mask-detection-camera-a04eea
最近发现不少Jetson TX2用户都在考虑如何选择相机,尤其是关于CSI相机。Lady我在网上找到一篇不错的文章,来自于一位软件工程师,分享给大家 在本文里,他将重点告诉大家: 为什么用CSI相机
本文教你如何使用 Tensor Flow,Keras,Tensor RT,以及OpenCV来为计算机视觉和深度学习安置你的英伟达Jetson Nano。
该应用程序从Open Neural Network eXchange (ONNX) model Zoo下载 Tiny YOLO v2模型,并将其转换为NVIDIA TensorRT,然后开始对摄像头捕获的图像进行目标检测。
因为JetBot上用的是树莓派摄像头,所以我们也首选考虑使用树莓派摄像头,当然USB摄像头是亲测可用的。
https://www.hackster.io/dhq/descriptive-ai-camera-41481e
今天这个项目来自 Dimiter Kendri,是NVIDIA Jetson 社区项目里的一个
我们已经透露了NVIDIA Xavier NX的最新状况:关于NVIDIA AGX Xavier NX的最新进展
NVIDIA Jetson®™ 系统提供性能和能效,以运行自主机器软件,速度更快,功耗更低。每个模块系统 (SOM) 都是完整的系统,具有 CPU、GPU、PMIC、DRAM 和闪存存储,节省了开发时间和金钱。杰森也是可扩展的。
在星际大战的宇宙里,沙坑机器人(Pit Droids)简直就是维修达人,专门负责护航赛车“超级赛车”(podracers)的保养。这帮机器小伙伴们个头不高,只有1.2米,不使用时可以折叠起来,非常可爱!
NVIDIA公众号发布了一系列Jetson NANO 2GB的教程,我们做了一个整理:
最近宝宝们一定发现了,由于某些芯片材料短缺,造成NVIDIA Jetson开发套件系列出现严重缺货情况。有一些经销商趁机把价格翻倍。如果不着急购买的宝宝们,就请再等一等吧,这个缺货情况可能要到9月份才能有所缓解。
在2019年NVIDIA推出Jetson Nano边缘计算设备之后,这套开源的Jetbot智能无人车教学系统也随之而生,为市场提供一套最优性价比的教学系统,不仅结合时下最先进的深度学习智能识别系统,并且使用最精简的硬件元件,让总体搭建成本锁定在1,500人民币以内,相较于市面上动辄5,000元以上的搭建成本,Jetbot就显得十分亲民。
在jetson-inference项目中集成了一个全双工的WebRTC 服务器,同时具备输入与输出的功能,主要具备以下特性:
本次笔记整理自NVIDIA 8月20日在线研讨会,原讲座标题:DEEPSTREAM SDK – ACCELERATING REAL-TIME AI BASED VIDEO AND IMAGE ANALYTICS
【教程】如何在NVIDIA Jetson Orin NANO上把系統刷到SSD上?
一转眼3年过去了,老黄都发布安培架构了,是时候将您手边Pascial架构的TX2升级到Volta架构的Xavier NX 了。
在上一篇文章中,我们为大家介绍了 Hello AI World 环境安装,本篇文章将会带着大家感受 10 行代码的威力。
印度有个小哥哥用Jetson NANO做了一个智能电视机,怎么个智能法儿呢? 各位请看—— 走到电视机面前,电视就正常播放,离开电视机,电视就暂停 http://mpvideo.qpic.cn/0b
工业化和信息化正加速融合,制造业转型升级进程加快,基于AI的机器视觉技术已被广泛应用于工业自动化生产领域,越来越多的企业通过发力智能边缘来攫取真正的商业价值。今天,小编拿到联宝科技自行研发和生产的智能边缘计算设备LCFC EA-B310(以下简称B310),来看看联宝是如何通过这台小小的计算设备来满足客户多场景边缘计算需求。
本系列为NVIDIA 2015年=2016年陆续录制的,但对于NVIDIA Jetson新手来说,学习OpenCV开发依旧很具有学习意义。总共9节课。
方法一:Python+OpenCv实现树莓派数据采集,树莓派搭建服务器,PC机作为客户端实现数据传输,结果发现传输画质太差。
长时间不眨眼会导致视神经疲劳,从而引起视力下降等不良作用,于是一个外国小哥决定寻找一个方法,让自己在使用计算机时能时不时眨眼睛。
3月21日GTC大会,NVIDIA正式发布了Jetson Orin NANO开发套件。如果说Jetson AGX Orin开发套件价格过于昂贵,让很多开发者、创客、教育工作者望而却步,那么Jetson Orin NANO开发套件就绝对不要错过啦
由于目前Jetson Nano还在路上,没有拿到实物,所以我们一起来看看他都说了些啥,来解解渴吧!
一个老外开发者做了一个开源项目:Deepway。这个项目是用Jetson NANO开发套件給盲人做一个导航器。他不是通过声音来給盲人指示,而是别出心裁地通过触觉給盲人传递路况信息。
上一篇系列文章向大家介绍了 Hello AI World 在Jetson NANO 2GB 上运行Hello AI World。
这个文档里很清楚地描述了目前已知的几个问题(也就是坑),我这里专门挑出跟Jetson NANO相关的,希望用户们在使用过程中注意。当然随着版本的更新,这些问题(坑)应该都会得到解决。
昨天已经跟大家一起review了NV官网部分Jetson资料——NVIDIA Jetson开发压箱底的秘密都在这里,很多人还不知道(一),我们今天继续看几个文档。 L4T Sample Root File System和L4T Sources L4T sample Root文件系统包含了各种库文件,既然是Sample,你可以改写成自己的文件系统。 L4T Sources里包含了28.2 BSP所有的源代码,包括Kernerl,U-boot,还有Gstreamer源代码,请比照昨天说的GStreamer的
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