1992年，微软公司开放服务结构(WOSA,Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持，用户可以直接将SQL语句送给ODBC。---出现的最早，但不总是万能。
在学习J2EE的JDBC过程中，刚见到JDBC就立即联想到了ODBC，并且我们能够肯定他们之间有必定的关系。開始学它的时候还是认为有点晕，于是就查了非常多资料，与比較熟悉的ODBC进行了比較。
百度百科:开放数据库连接（Open Database Connectivity，ODBC）是为解决异构数据库间的数据共享而产生的，现已成为WOSA(The Windows Open System Architecture(Windows开放系统体系结构))的主要部分和基于Windows环境的一种数据库访问接口标准ODBC 为异构数据库访问提供统一接口，允许应用程序以SQL 为数据存取标准，存取不同DBMS管理的数据；使应用程序直接操纵DB中的数据，免除随DB的改变而改变。
ODBC(Open Database Connectivity，开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA，Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持，用户可以直接将SQL语句送给ODBC。 一个基于ODBC的应用程序对数据库的操作不依赖任何DBMS，不直接与DBMS打交道，所有的数据库操作由对应的DBMS的ODBC驱动程序完成。也就是说，不论是FoxPro、Access还是Oracle数据库，均可用ODBC API进行访问。由此可见，ODBC的最大优点是能以统一的方式处理所有的数据库。 一个完整的ODBC由下列几个部件组成： 应用程序(Application)。 ODBC管理器(Administrator)。该程序位于Windows 95控制面板(Control Panel)的32位ODBC内，其主要任务是管理安装的ODBC驱动程序和管理数据源。 驱动程序管理器(Driver Manager)。驱动程序管理器包含在ODBC32.DLL中，对用户是透明的。其任务是管理ODBC驱动程序，是ODBC中最重要的部件。 ODBC API。 ODBC 驱动程序。是一些DLL，提供了ODBC和数据库之间的接口。 数据源。数据源包含了数据库位置和数据库类型等信息，实际上是一种数据连接的抽象。 各部件之间的关系如图下图所示： 应用程序要访问一个数据库，首先必须用ODBC管理器注册一个数据源，管理器根据数据源提供的数据库位置、数据库类型及ODBC驱动程序等信息，建立起ODBC与具体数据库的联系。这样，只要应用程序将数据源名提供给ODBC，ODBC就能建立起与相应数据库的连接。 在ODBC中，ODBC API不能直接访问数据库，必须通过驱动程序管理器与数据库交换信息。驱动程序管理器负责将应用程序对ODBC API的调用传递给正确的驱动程序，而驱动程序在执行完相应的操作后，将结果通过驱动程序管理器返回给应用程序。 在访问ODBC数据源时需要ODBC驱动程序的支持。用Visual C++ 5.0安装程序可以安装SQL Server、 Access、 Paradox、 dBase、 FoxPro、 Excel、 Oracle 和Microsoft Text等驱动程序．在缺省情况下，VC5.0只会安装SQL Server、 Access、 FoxPro和dBase的驱动程序．如果用户需要安装别的驱动程序，则需要重新运行VC 5.0的安装程序并选择所需的驱动程序。
国产化软件和国产化芯片的窘境一样，一方面市场已经存在性能优越的同类软件，成本很低，但小众的国产化软件不仅需要高价买入版权，并且软件开发维护成本高；另一方面，国产软件目前普遍难用，性能不稳定，Bug满天飞，虽然可以去迭代，但是没有人愿意耐心地等国产软件迭代，甚至市场的生态不给国产软件迭代的机会，选择性忽视国产，国内公司也不会给工程师去试错的机会，这直接限制了中国软件的能力提升。 虽然国产软件处于劣势，但是在涉及GJ安全的领域，国产化一词是个香饽饽，处于强势地位，尤其是中兴事件以后，国产化会慢慢推进。我们是支持国产化的，但是希望国产化软件能够主动创新，不要活在ZF和TZ的庇护下，永远长不大，偏安一隅，走不到市场去竞争。 国产数据库有达梦数据库、人大金仓数据库，本文主要讲述人大金仓数据库如何在windows 7/10操作系统上用C#编程语言通过ODBC接口访问，来支持国产化。
上一篇《【坑】如何心平气和地填坑之拿RSViewSE的报表说事》中，我们在RSViewSE软件的画面内嵌入了一个Spreadsheet控件表格，通过VBA脚本对它进行一系列控制实现了将PLC内直接读回来标签数显示在表格内，定时存储到指定的位置，从而达到每天或每小时或每分钟记录一次报表数据的目的。
如果直接写入文件中，可以在应用程序中使用I/O操作来处理数据，但是获取有结构的数据，并且对数据进行制定查找，修改比较复杂。不好管理。
上篇文章为大家讲解了一下数据库的基础知识与Access数据库的创建。这篇文章给大家详解数据库的三种接口。首先为大家讲解一下数据库应用程序的组成：
ODBC是Open Database Connect 即开发数据库互连的简称，它是一个用于访问数据库的统一界面标准。ODBC引入一个公共接口以解决不同数据库潜在的不一致性，从而很好的保证了基于数据库系统的应用程序的相对独立性。ODBC 概念由 Microsoft 开发，后来移植到其他平台。
在应用程序开发中，需要使用数据库管理和存储各种数据。在Java中，提供了一个JDBC技术(Java Database Connectivity，JDBC，Java数据库连接)，它的作用是连接数据库并访问。接下来小编带大家一起来学习JDBC技术！
Jon Udell运用ChatGPT、Cody以及GitHub Copilot来协助他为Steampipe开发ODBC插件，后者是一个可扩展的SQL接口，用以连接云API。
数据库系统由数据库、数据库管理系统和应用系统、数据库管理员构成。数据库管理系统简称DBMS，是数据库系统的关键组成部分，包括数据库定义、数据查询、数据维护等。JDBC技术是连接数据库与应用程序的纽带，开发一款应用程序，需要使用数据库来保存数据，使用JDBC技术可以快速地访问和操作数据库，如查找满足条件的记录，向数据库中添加、修改、删除数据等。
相比于从零开始构建全套信息化系统，基于成熟的ERP等行业软件做二次开发是更多中大型企业应对个性化软件需求的首选方案。如何在二开模块中，可靠地对成品软件的数据库进行读写操作，以满足单据自动创建、元数据自动同步等系统集成要求，是摆在开发者面前的难题。今天，我们基于活字格低代码平台的技术支持工作中较为常见SAP HANA为例，为您介绍几种典型的路线。
windows数据库管理，可以在控制面板打开odbc设置和添加数据库驱动（默认sqlserver驱动），用odbc打开数据库
在 写入数据到Hive表(命令行) 这篇文章中，我们通过命令行的方式和hive进行了交互。但在通常情况下，是通过编程的方式来操作Hive，Hive提供了JDBC和ODBC接口，因为公司的数据处理程序是使用.net开发并运行在windows server上的，因此这篇文章将介绍如何通过ODBC来访问Hive。
C++通过ODBC和通过MFC ODBC操作mysql的两种方式 使用vs2013和64位的msql 5.6.16进行操作 项目中使用的数据库名和表数据请参考C++操作mysql方法总结（1)中的介绍
①CLI（command line interface）:CLI启动的时候会同时启动一个Hive副本；
众多的厂商推出了行行色色的数据库系统，它们在性能、价格和应用范围上各有千秋。一个综合信息系统的各部门由于需求差异等原因，往往会存在多种数据库，它们之间的互连访问成为一个棘手的问题，特别是当用户需要从客户机端访问不同的服务器时。微软提出的开放式数据库互连（Open-DataBase-Connectivity，即ODBC）成为一个强有力解决方案，并逐步成为Windows和Macintosh平台上的标准接口，并推动了这方面的开放性和标准化。
我收到过好多Email来问我如何用一个通用的数据提供者(data provider)在不失自然数据提供者(native data provider)稳定而强大功能的前提下来访问不同的数据源(data sources).一个小伙子甚至问我能不能写一些代码在程序运行时指定数据提供者(data provider)。
摘要 在上一篇文章《你必须知道的ADO.NET（一） 初识ADO.NET》中，我们知道ADO.NET的两大核心组件分别是Data Provider和DataSet。如果说DataSet是ADO.NET的心脏，那么Data Provider绝对是ADO.NET的左臂右膀。Data Provider提供了访问外部数据数据源的可能性，而且外部的数据源是多样的。本文将详细说明.NET数据提供程序的作用以及如何访问不同的数据源。 ---- 目录 什么是.NET数据提供程序？ .NET数据提供程序的核心对象
主要讲解ODBC API, 以mysql为例, 从配置到安装, 再到具体的编程, 以期对ODBC有个初步的认识.
为了区分SQL语句与主语言语句，所有SQL语句必须加前缀EXEC SQL， 主语言为C语言时，语句格式：
Excel 支持部分数据库数据导入和基于 ODBC 的数据库导入，Power Query (以下简称 PQ) 扩大了直连数据库的范围，并且使用起来更加直观。本篇介绍 MS Access 和 MySQL 数据导入，其他数据库的使用方式类似。也会介绍 从 ODBC 数据源导入数据的方法。
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用， 数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完 成。
Microsoft Windows XP Professional 版本2000 Service Pack 3
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是位于操作系统与用户之间的一种操纵和管理数据库的软件，按照一定的数据模型科学地组织和存储数据，同时可以提供数据高效地获取和维护。
Apache Kylin是一个开源的大数据分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力（可以把Kylin定义为OLAP on Hadoop）。Apache Kylin于2015年11月正式毕业成为Apache基金会(ASF) 顶级项目，是第一个由中国团队完整贡献到Apache的顶级项目。
本章要点 •JDBC概述 •JDBC API(Application Programming Interface)应用程序编程接口 •使用JDBC-ODBC桥连接ACCESS •使用JDBC连接Oracle •数据库应用模型 一、JDBC是什么？ 1、概念： JDBC是由一系列连接（Connection）、SQL语句（Statement）和结果集（ResultSet）构成的。 2、JDBC功能： 支持基本SQL语句，在Java程序中实现数据库操作功能并简化操作过程 提供多样化的数据库连接方法 为各种不同的
这篇文章主要学习关系型数据库主流的技术栈，我们使用 Docker 快速搭建一个 MySQL 数据库学习环境，通过 MySQL 官方提供的 Workbench 可视化工具的去操作 MySQL (类似要付费的 Navicat)。
一、定义 JDBC,Java DataBase Connectivity。 是Java运行平台核心类库中的一部分，提供了访问数据库的API，由一些Java类和接口组成。 在Java中可以使用JDBC实现对数据库中表记录的查询，修改，和删除等操作 JDBC技术在数据库开发中占有很重要的地位。JDBC操作不同的数据库仅仅是连接方式上的差异。 使用JDBC的应用程序一旦和数据库建立连接，就可以使用JDBC提供的API操作数据库 操作步骤： 1.与一个数据库建立连接 2.向已连接的数据库发送SQL语句 3.处理SQ
InterSystems SQL提供对InterSystems IRIS®Data Platform数据库中存储的数据的无懈可击的标准关系访问。
如果该关键字为真，则该类没有 extent。不能创建此类的实例。通常，这样的类会扩展或覆盖从%Library.Persistent继承的标准持久接口。
数据库软件可以由各个数据库厂商提供，我们熟知的mysql,oracle,sqlserver,access,db2等等都是由不同的厂商提供的，既有不同的开发商开发，因此对于数据库软件的实现过程都不尽相同。
由于项目的需要，使用Spss进行数据统计分析。 Spss对于数据统计分析的功能有多强主要是客户关注的事情，我所主要关注的是，Spss的二次开发有多复杂。 学习的基本思路是： （1）首先了解统计基本知识，例如质控图、均值极差图等。 （2）然后了解Spss的使用。（当然首先得去下载安装，然后就着手练习） （3）接着了解Spss提供的接口，并尝试使用C#去调用以实现步骤（2）中的统计分析操作。 （4）将Spss与系统集成。 （大致操作为，在系统按钮点击等事件触发统计分析时，将统计数据的查询语句，以及统计分析方法及
Cloudera Impala支持Hadoop数据集上的低延迟交互式查询，这些数据集可以存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或Hadoop的分布式NoSQL数据库HBase中。Impala的想法是使用Hadoop作为存储引擎，但远离MapReduce算法。相反，Impala使用分布式查询，这是一种从大规模并行处理数据库继承而来的概念。因此，Impala支持类SQL语言的查询（与Apache Hive相同），但可以比Hive更快地执行查询，将它们转换为MapReduce。您可以在之前的文章中找到有关Impala的更多详细信息。
ODBC 是一种应用程序编程接口（Application Programming Interface，API），使我们有能力连接到某个数据源（比如一个 MS Access 数据库）。
实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，实时数据库系统的主要内容包括：
这篇博客文章为您提供了Cloudera OpDB支持的语言、框架和应用程序的概述。Cloudera的OpDB提供高级功能，例如过滤器和计数器；并支持各种流行的语言，使您能够为各种用例构建应用程序。
连接数据库的方式： 第一种方式：ODBC：开放数据库连接是微软公司开放服务结构中有关数据库的一个组成部分，是数据库访问接口标准。ODBC是基于C语言实现的。提供了语言和数据库进行交互的一致性的接口，便于语言和数据库通信以及语言对数据库的各种操作。 第二种方式：JDBC（本章重点）
某些jdbc的jar文件自动注册为jar文件，不支持的话需要手动注册，可以在java程序注册，可以通过命令行注入
R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Sever、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原来的数据库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问。使用R来访问在外部数据 中的数据是一种分析大数据集的有效手段(参见附录G)，并能够发挥SQL和R各自的优势。
什么是OTL:OTL 是 Oracle, Odbc and DB2-CLI TemplateLibrary 的缩写，是一个操控关系数据库的C++模板库，它目前几乎支持所有的当前各种主流数据库，如下表所示： 数据库 访问接口 支持版本 Oracle OCI OCI7、OCI8、OCI8i、OCI9i、OCI10g DB2 CLI DB2 CLI MS SQL Server 、Sybase、Informix 、MySQL、 I
Impala是对现有大数据查询工具的补充，不能替代基于Hive的MapReduce批处理任务框架（适用于耗时长的批处理任务，例如ETL等）。
数据库交互是指用户通过应用程序或工具与数据库系统进行数据交流和操作的过程。在数据库交互中，用户可以执行各种操作，包括检索、插入、更新和删除数据，以及执行各种管理任务，如创建表、修改表结构、授权和撤销权限等。这种交互通常通过以下方式进行：
Driver组件：核心组件，整个Hive的核心，该组件包括Complier（编译器）、Optimizer（优化器）和Executor（执行器），它们的作用是对Hive SQL语句进行解析、编译优化，生成执行计划，然后调用底层的MapReduce计算框架。
JDBC是Java数据库连接的简称。它是Java语言中用于访问关系型数据库的API，提供了一套标准的接口，使得Java应用程序能够与各种关系型数据库进行通信。
译者注：作者揭示了近些年来出现了越来越多的数据源，如何将这些数据源进行连接是一个比较困扰的话题，本文就这个话题，根据调查的结果展开了描述。以下为译文。 第四届年度全球调查显示了当前数据的使用趋势，以及如何将SaaS、RDBMS、NoSQL和大数据这些数据源连接起来的挑战。 上周，Progress发布了一项调查，该调查显示，越来越多的企业采用了大数据，SaaS数据源呈现出了爆炸式的增长，关系型数据库正在持续被使用，以及NoSQL也正在逐渐被采用。那些接受调查的回答者们称，他们面临的最大挑战就是持续增长的数据源
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