文章目录 一、数据仓库 和 联机分析处理 技术 简介 二、OLAP 联机分析处理 引入 三、OLAP 联机分析处理 概念 四、OLAP 联机分析处理 特点 五、OLAP 与 OLTP 区别 一、数据仓库...联机分析处理 引入 ---- OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 , 不能满足用户对 数据库 “查询” 和 “分析” 的需要 , 主要是 SQL...的简单查询 不能满足用户 “分析” 需要 ; OLAP 引入 : 管理者 “决策分析” 需要对 关系数据库 进行大量 查询 , 计算 , 才能得到结果 , 简单查询不能满足 用户需求 , 因此引入 OLAP...特点 ---- "OLAP 联机分析处理" 特点 : 快速性 : OLAP 查询分析 , 系统要 在很短的时间内 反应并给出结果 ; 可分析性 : OLAP 应该有能力 处理 与应用先关的各种 逻辑分析...与 OLTP 区别 : OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 : 对数据库 增删查改操作 , 以 数据库 为基础 ; OLAP ( On-Line
突发看到一篇文章说OLAP已死的，心想这又是谁在语不惊人死不休。顺手点进去看了眼发现某名奇妙的Apache Druid 就被Diss了。...我说大哥，Apache Druid和Apache Kylin都是搞OLAP的，我以为你这文章是给OLAP站台的,科普一下啥叫空间换时间和数据立方体的意义和学术原理。...另外再补一句，祖国大陆无数互联网公司都在用Apache Druid作为核心的OLAP引擎，能叫的上名字的，X滴，XX巴巴，XX跳动，还有什么团啦乎啦米啦之类的互联网头部公司，您这是要把人家一众架构师的选型结果都扔到粪坑里么
目前主流的OLAP数据库计算层架构有Master-Slave和Master-Master两种形态，但大多数选择的是Master-Slave架构，Master-Slave有助于控制流和计算流的分离，更简单的部署方式...Cloud Services层负责对外接入认证，优化解析，事务管理，元数据存储等工作。Virtual Warehouse是纯计算层。...REST.Presto Coordinator：用于提交查询并管理跨 Presto Worker 的解析、计划和调度查询执行Presto Worker：处理查询，添加更多的worker可以让您更快地处理查询从以上的分析中可以看出
在OLAP分析引擎领域，Apache Kylin可以说是一个重要的成员，相比于大规模并行处理指导思想下的Hive、Presto等组件，Apache Kylin采取了新的计算模式，提供不同的解决方案。...今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲OLAP分析引擎Apache Kylin入门。...②OLAP OLAP（Online Analytical Process），联机分析处理，以多维度的方式分析数据，一般带有主观的查询需求，多应用在数据仓库。...与之对应的是OLTP（Online Transaction Process），联机事务处理，侧重于数据库的增删查改等常用业务操作。 ③维度和度量 维度和度量是数据分析中的两个基本概念。...关于大数据开发，OLAP分析引擎Apache Kylin入门，以上就为大家做了简单的介绍了。在OLAP分析引擎领域，Apache Kylin值得一学，有时间可以多多去深入一下。
ClickHouse技术背景 ClickHouse是基于MPP架构的分布式ROLAP（Relational OLAP）分析引擎。采用C++编写，自成一套体系，对第三方工具依赖少。...关于大数据开发，OLAP分析引擎ClickHouse架构解析，以上就为大家做了简单的介绍了。ClickHouse作为一款比较新的OLAP引擎，根基不算深厚，但是性能强劲还是没话说的。
OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持...因此OLAP平台彩用了多种技术提高响应速度，例如专门的数据存储格式、大量的预处理和特殊的硬件设计等，通过减小在线分析处理的动态计算，事先存储OLAP所需粒度的数据等主要手段来获得OLAP响应速度的提高，...可分析。用户可以应用OLAP平台分析数据，也可以使用其他外部分析工具，例如电子数据表，这些分析工具基本上都以直观的方式为用户提供了分析功能。 共享。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 四、 OLAP的操作 OLAP比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块...OLAP_20120615151346 按处理方式分类 Server OLAP:绝大多数的OLAP系统都属于此类，Server OLAP在服务端的数据库上建立多维数据立方体，由服务端提供多维分析
OLAP概念 OLAP（On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，通过对数据大量分析，得出分析报告，提供决策支持，其侧重数据分析能力，比喻说用户行为分析。...与之对应的是OLTP（on-line transaction processing）即联机事务处理，也就是我们熟知的关系系数据处理，比喻说MySQL、Oracle等，用来记录某类业务发生的行为，其强调的是在线事务处理...OLAP/OLATP对比 OLAP 功能型分类 ROLAP: 关系型OLAP 特点：基于原始数据灵活的查询分析，但是其性能差 代表：Hive、Spark、Impala、Presto、Clickhouse...、Hologres MOLAP: 多维型OLAP 特点：基于预聚合数据分析，性能高，灵活性差 代表：Kylin、Druid HOLAP: 混合型OLAP 混合型OLAP同时具有ROLAP、MOLAP的特点...OLAP 选择 在当前面对大数据量、低延时、灵活查询的场景下，没有一个OLAP引擎能够完全满足所有场景，需要根据特定的场景做tradeoff. ----
欢迎来到 MTData 小讲堂，本期 MT 酱带大家认识 Apache Kylin™ （*本文插图都超高清，欢迎大家戳开看） Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎 它提供 Hadoop...之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据 最初由 eBay Inc....李栋将介绍 Apache Kylin 技术原理和可视化方案，并以 Kyligence 实践的 Apache Kylin+Superset 方案为例，讲述如何利用开源技术实现端到端的大数据可视化分析，以及如何通过
针对于不断新增的海量数据资源，企业需要通过及时地数据分析处理，才能从中挖掘出价值线索，反哺业务，实现数据驱动业务发展。而企业级的数据分析场景，多是采用OLAP数据分析引擎。...今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲主流的几个OLAP开源数据分析引擎。...对于企业而言，想要控制成本，那么选择开源框架进行开发是不二之选，而在OLAP数据分析领域，开源的技术框架是非常多的，而各个框架各有优缺点，最终还是需要结合到实际需求去进行技术选型。...OLAP开源引擎 目前市面上主流的开源OLAP引擎包含不限于：Hive、Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse、Greeplum等，这里选取比较有代表性的几个框架来具体展开...Kylin的优点就是简单、快速，缺点就是可选数据分析维度太多。 关于大数据开发，OLAP开源数据分析引擎，以上就对主流的一些产品做了基本的介绍了。
OLAP引擎能够在大数据环境下提供快速、灵活的分析能力，支撑企业决策和业务洞察。 常见的OLAP引擎： 1....销售分析：企业运用OLAP引擎分析销售数据，通过时间、地区、产品类别、销售渠道等多个维度交叉分析，以识别销售趋势、评估产品表现、定位高潜力市场和优化库存管理。 2....广告精准投放：OLAP技术助力广告平台进行人群画像构建、定向广告投放和效果反馈分析，通过快速分析大量用户行为数据，实现广告的个性化推荐和效果最大化。 7....医疗健康分析：在医疗领域，OLAP引擎用于病患数据分析、疾病趋势预测、医疗资源分配等，通过分析就诊记录、药品消耗、病人特征等，支持公共卫生政策制定和医疗服务改进。 8....社交网络分析：社交媒体公司使用OLAP来分析用户行为、内容流行度、社区互动等，以优化内容推荐算法、提升用户体验并制定有效的用户增长策略。
优质博文：IT-BLOG-CN一、介绍数据处理大致可以分成两大类： 联机事务处理 OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical...OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。...）Oracle 11g的版本建库过程中可供选择的模板有： 【1】一般用途或事务处理 【2】定制数据库 【3】数据仓库个人对这些模板的理解为： 【1】联机分析处理（OLAP,On-line Analytical...联机分析处理OLAP On-Line Analytical Processing是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。...OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的数据的一种分析型的数据库，用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息；数据仓库是在数据库应用到一定程序之后而对历史数据的加工与分析
本文以 MySQL 数据库 InnoDB 引擎为例，为大家分析 InnoDB数据库引擎对默认的隔离级别可重复读（RR）的具体实现。...整文知识点介绍：事务4种隔离级别、不同隔离级别解决的问题、MVCC、锁的类型、加锁案例分析；阅读完整文相信大家对事务隔离级别的具体实现有了一定的认识。...以下通过实际的案例分析来介绍InnoDB 是如果解决幻读问题的。 四、案例分析 在对SQL进行加锁分析前，需要明确表的结构和索引类型。...在不知道索引的情况下直接给出一条SQL来分析如果加锁是没有任何意义的。...分析Next-Key Locks其实就是要分析Record Locks和Gap Locks。MySQL InnoDB的可重复读并不保证避免幻读，需要应用使用加锁读来保证。
一、事务基础1 redis事务介绍 事务能够将多个操作作为一个整体来执行，具备ACID四大特性。原子性：redis主线程对字典空间进行操作，天生是原子的，不需要同步机制。...一致性：redis并没有undo log，理论上事务执行一半就下线后是无法回滚的，需要通过redis-check-aof工具来检测，移除掉失败的事务命令。...2 innodb事务介绍 事务并发破坏了事务的隔离性，根据破坏的程度分为四大隔离级别，每种级别对于写都是需要加写锁并在事务提交后释放，区别在于读的可见性不一样。...读已提交：每次读生成一个最新的read view，能够读到本事务执行期间提交的事务，与最开始读到的不一样，会有不可重复读现象。...，并简单讨论了下innodb的事务，对于事务的实现都是采用乐观锁/或者悲观锁来实现，乐观锁实现居多，大多是基于mvcc实现。
时序型数据的实时OLAP分析：a.明细数据产生速率快b.原始数据量大，以简单（sum/count/min/max）为主，c.去重指标不多（1~2个）doris1、运维成本低，无外部依赖，部署简单。...4、基于MPP的高性能计算1、多维过滤场景下性能较低2、同时负责数据导入, compaction, 查询, 这些操作之间会相互影响基于MPP高性能计算，提供灵活高的分析（主要依靠现场计算）：a.明细查询...b.主键更新的场景c.百毫秒的高性能灵活d.OLAP查询低基数（千万级内）精确去重。...二、行业情况调研公司业务特点引擎使用阿里查询场景丰富、规模大、服务内部也对外提供云服务自研OLAP引擎为主、基于MPP架构和自研存储系统支持需求闭源。...典型系统：Doris腾讯查询场景丰富、大业务线有自己的OLAP团队；开源和自研OLAP都有不同业务线采用、典型系统：Clickhouse、PivotEngine（广点通自研OLAP引擎）头条查询场景集中
本文对于Mongodb上层事务中会让人困惑的几点进行源码层面的分析 mongodb 的写操作（insert/update/delete）提供的“单行一致性”的具体含义，如何做到的？...mongodb 查询操作的事务隔离级别。...写操作的事务性 Mongodb的数据组织 在了解写操作的事务性之前，需要先了解mongo层的每一个table，是如何与wiredtiger层的table（btree）对应的。...下图是对上面的代码分析整理的调用层次关系。 ? 事务层次 表记录数的更新 对于数据库，我们希望，插入一条数据，记录数加一，删除一条记录，记录数减一。因为这是极其自然的事情。...根据先前的分析，我们知道，每一个查询都会attach在一个WiredTiger层面的Snapshot上，如果一个查询开始后没有释放Snapshot重新申请，那么它就能保证Snapshot Isolation
OLTP（OnlineTransactionProcessing联机事务处理），是传统关系型数据库的应用技术，提供日常的、基本的事务处理，比如在线交易之类。...OLAP（OnlineAnalyticalProcessing联机分析处理），是大数据分析的应用技术，提供复杂的分析操作、侧重决策支持。...可以比较下其与传统的OLTP（On-line Transaction Processing，联机事务处理）的区别来看一下它的特点： 说起 OLAP 要追溯到 1993 年。...，强调绑定变量，强调并发操作，强调事务性。...OLAP系统则强调数据分析，强调SQL执行时长，强调磁盘I/O，强调分区。 OLAP 分类 OLAP 是一种让用户可以用从不同视角方便快捷的分析数据的计算方法。
，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作，强调事务性。...OLAP系统则强调数据分析，强调SQL执行时长，强调磁盘I/O，强调分区。...传统OLAP根据数据存储方式的不同分为ROLAP（relational olap）以及MOLAP（multi-dimension olap） ROLAP 以关系模型的方式存储用作多为分析用的数据，优点在于存储体积小...Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。...支持分布式事务，支持ACID。保证数据的强一致性。做为分布式数据库，拥有良好的线性扩展能力。
事务的原子性即一组数据库操作，要么全部修改成功，要么全部撤销，不存在部分操作成功部分失败的情况。boltdb是如何实现事务原子性的，可以从两个方面来分析。...刷新元数据页到磁盘，这步操作是最为关键的一步，在后面单独分析。 关闭事务，执行tx.close操作 func (tx *Tx) Commit() error { ......mmaplock是一个读写锁，开启只读事务的时候，需要获取它的读锁，可以同时获取多个读锁，所以读事务操作是可以并发的。statlock是保护boltdb统计分析对象用的，这里不用过多关心。...前面分析了，只读事务会进行db.mmaplock.RLock()操作，也就是对mmaplock获取读锁，而在tx.Commit中会为修改的数据分配新page和分配新的freelist page都是通过tx.db.allocate...Tree.上述核心实现在tx.root.rebalance()和tx.root.spill(),下面分析下tx.Commit中的这两个关键操作. rebalance是再平衡操作，主要是如果node过小（
事务消息发送 2.1 Producer 发送事务消息 2.2 Broker 处理结束事务请求 2.3 Broker 生成 ConsumeQueue 3....事务消息回查 3.1 Broker 发起【事务消息回查】 3.2 Producer 接收【事务消息回查】 ---- 1. 概述 必须必须必须 前置阅读内容： 《事务消息（阿里云）》 2....事务消息发送 2.1 Producer 发送事务消息 活动图如下（结合 核心代码 理解）： ?...事务消息回查 【事务消息回查】功能曾经开源过，目前（V4.0.0）暂未开源。..._3.1.4 相较于普通消息，【事务消息】多依赖如下三个组件： TransactionStateService ：事务状态服务，负责对【事务消息】进行管理，包括存储与更新事务消息状态、回查事务消息状态等等
RocketMQ事务消息概要 通过冯嘉发布的《RocketMQ 4.3正式发布，支持分布式事务》一文可以看到RocketMQ采用了2PC的方案来提交事务消息，同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息...这张图说明了事务消息的大致方案，分为两个逻辑：正常事务消息的发送及提交、事务消息的补偿流程 事务消息发送及提交： 发送消息（half消息） 服务端响应消息写入结果 根据发送结果执行本地事务（如果写入失败...的事务消息（pending状态的消息），从服务端发起一次“回查” Producer收到回查消息，检查回查消息对应的本地事务的状态 根据本地事务状态，重新Commit或者Rollback 补偿阶段用于解决消息...RocketMQ事务消息方案中引入了Op消息的概念，用Op消息标识事务消息是否状态已经确定（Commit或者Rollback）。...如果一条事务消息没有对应的Op消息，说明这个事务的状态还无法确定（可能是二阶段失败了）。 引入Op消息后，事务消息无论是Commit或者Rollback都会记录一个Op操作。
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