ONNXRuntime问题:输出:源维度和目标维度的数量Y [ShapeInferenceError]不匹配
ONNXRuntime是一个开源的深度学习推理引擎，用于在不同硬件平台上运行训练好的深度学习模型。它支持多种编程语言和框架，并提供了高性能的推理能力。
针对你提到的问题，"输出:源维度和目标维度的数量Y [ShapeInferenceError]不匹配"，这是一个形状推断错误。在深度学习模型推理过程中，输入和输出的张量形状需要满足一定的规则，以确保计算的正确性。当源维度和目标维度的数量不匹配时，就会出现这个错误。
解决这个问题的方法是检查模型的输入和输出张量的形状定义是否正确，并确保它们在推理过程中保持一致。可以通过以下步骤来解决这个问题：
- 检查模型的输入和输出张量的形状定义。可以使用ONNXRuntime提供的工具或者其他工具来查看模型的结构和形状信息。
- 确保输入张量的形状与模型期望的形状一致。可以通过查看模型的文档或者使用ONNXRuntime提供的API来获取输入张量的形状信息。
- 检查模型的输出张量的形状是否与期望的形状一致。如果不一致，可以尝试调整模型的输入数据或者重新训练模型，以确保输出张量的形状与期望的形状一致。
- 如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试使用ONNXRuntime提供的调试工具来进一步分析和解决问题。ONNXRuntime提供了一些用于调试的API和工具，可以帮助定位和解决形状推断错误。
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我试图使用一个预先训练的模型，在ONNX格式，以进行推断的图像数据在统一。该模型作为一个名为modelAsset的资产，链接到Unity中的执行组件。为此，我使用了Barracuda版本1.0.0，并按如下方式执行该模型：
// Initialisation
this.model = ModelLoader.Load(this.modelAsset);
this.worker = WorkerFactory.CreateWorker(WorkerFactory.Type.CSharpBurst, model);
// Loop
Tensor tensor = new
浏览 3提问于2020-07-02得票数 1
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Julia中的维度不匹配
、、、、
我创建了一个矩阵A，它是300x4的数组。在目标中，我应该最小化A*x，其中x是一个1x4的向量。我的代码如下： k = 3
m = length(u)
n = k + 1
A = zeros(m,k+1)
for i = 1:m
for j = 1:k+1
A[i,j] = u[i]^(k+1-j)
end
end
display(A)
using JuMP,Gurobi
m = Model(Gurobi.Optimizer)
@variable(m, x[1:k+1])
@objective(m, Min, sum((y - (A*x).^2) ))
o
浏览 55提问于2020-07-17得票数 4
1回答
卤化物元组的用法
、、
我想使用Halide生成多个输出缓冲区。
Func output;
std::vector<Expr> argsExpr( 4 );
argsExpr[ 0 ] = aOut( x, y );
argsExpr[ 1 ] = bOut( x, y );
argsExpr[ 2 ] = cOut( x, y );
argsExpr[ 3 ] = dOut( x, y );
output( x, y ) = Tuple( argsExpr );
这个示例运行得很好，但我想知道是否可以有多个输出，但大小不同，比如：
std::vector<Expr> argsExpr( 4
浏览 2提问于2014-08-14得票数 1
我读了一些关于NLP的代码，发现X_test在分配时没有fit_transform (下面是最后一行代码)。
当我尝试使用像fit_transform这样的X_train并继续使用一个预测模型时，它返回了：
ValueError:尺寸失配
这个问题是关于那个案子的：
我想要的是一个简单的解释，为什么会发生，因为我不太明白。
下面是我的代码：
from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metri
浏览 4提问于2019-10-24得票数 1
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我试图在任意维数的几何中创建向量的模板类。我想要创建一个直观的构造函数，在这里我可以传递数量等于维数的初始化器。例如：
template<int dim = 3, typename float_t=double> class Vec{
float_t x[dim];
public:
Vec(...) {
//some template magic
}
};
int main() {
typedef Vec<3> Vec3d;
typedef Vec<2> Vec2d;
double x=1
浏览 1提问于2016-12-18得票数 2
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我有一个关于MATLAB和它的语法的小问题。我在试着画一个关于AM调制信号的频谱。
在我的情况下，AM调制被定义为：
y(t)=[1+m*x(t)]*cos(2*pi*fc*t)，其中fc=100 kHz和m=0.5
将y(t)分成几个部分：
y(t)=cos(2*pi*fc*t)+m*x(t)*cos(2*pi*fc*t)
现在x(t)是振幅为1的余弦波，频率范围为fx=0-5000 fx。因此y(t)可以写成：
y(t)=cos(2*pi*fc*t)+m*cos(2*pi*fx*t)*cos(2*pi*fc*t)
使用三角恒等式，我们可以将y(t)写为：
cos(x)cos(y)=1/2(
浏览 0提问于2014-11-19得票数 0
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can标头找不到OrtEnv定义
、、、、
我正在尝试包装ONNX头文件，以便在另一种语言中使用。要清楚的是，它使用C并需要C头，但是我在使用C头进行编译时遇到了问题，因为ONNX头似乎缺少当前ONNX示例中使用的OrtEnv结构的定义。 https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/include/onnxruntime/core/session/onnxruntime_c_api.h 这是我试图用来包装的ONNX api头文件。 和样本 https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/csharp/test/Mic
浏览 16提问于2020-09-13得票数 1
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我试图在多GPU机器上的Docker容器中对Keras中的虚拟数据进行MobileNet训练。，但我决定改用一个更小的模型，这样即使是功能较弱的人也可以复制我的代码。我和ModelCheckpoint有一些冲突，我无法理解。
import tensorflow as tf
import keras.utils
from keras.applications import MobileNet
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
from keras.optimizers import Adam
import numpy as np
import
浏览 1提问于2018-06-02得票数 0
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我试图预测扭矩从8个特征与LSTM层在我的神经网络。我在输入形状方面有问题，并且已经在很多站点上寻找解决方案。我对机器学习很陌生，很难理解这个问题以及如何解决这个问题。这是我的代码、数据集和错误消息。
file = r'/content/drive/MyDrive/only_force_pt1.csv'
df = pd.read_csv(file)
X = df.iloc[:, 1:9]
y = df.iloc[:,9]
print(X)
print(y)
df.head()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_s
浏览 10提问于2022-08-23得票数 0
2回答
我遇到了一个问题，需要为数据流中的所有行设置维度键。
我使用查找组件来查找记录的维度键。
没有维度键的记录(查找没有匹配输出)被重定向到不同的输出，因为它们需要插入。
不匹配输出是多路的。
新记录被插入到维度中。
插入记录后，应执行第二个查找组件。
编号5失败了，因为我不知道如何等待ADO网络目的地完成.
除了将流转储到原始文件并使用其他数据流来恢复任务之外，还有其他方法解决这个问题吗？
浏览 2提问于2014-01-14得票数 0
如何使用小批量数据在TensorFlow中训练网络？在Deep-MNIST教程中，他们使用：
for i in range(1000):
batch = mnist.train.next_batch(50)
train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1]})
我的问题是-具有维度的x和y_变量是否适合单个示例，而batch[0]和batch[1]是此类输入和输出的列表？在这种情况下，TensorFlow是否会自动为这些列表中的每个训练示例添加梯度？或者我应该创建我的模型，以便x和y_获得完整的小批量？
我的问题是，当我试图为它
浏览 4提问于2016-07-02得票数 6
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在理解标签SparseTensor应该具有超出实际标签长度的值时，我感到困惑。举个例子，假设我有索引为0-26的标签A-Z，目标标签是：
# 'H','E','L','L','O'
targ1=[7,4,11,11,14]
# 'N','O'
targ2=[13,14]
sparse = [ [7,4,11,11,14],
[13,14,0,0,0] ]
在sparse中，第二批的实际文本显示为NOAAA，尽管它只是NO。所以我想知道TensorFlow在
浏览 0提问于2016-07-17得票数 3
最后，我要问我的第一个问题。在过去的几天里，我一直在努力解决这个问题，但在这里找不到同样的问题。
我使用以下代码将转换为ONNX：
import torch
from midas import midas_net
import onnx
model_path = "model-f46da743.pt"
model = midas_net.MidasNet(model_path, non_negative=True)
sample = torch.randn(1,3,384,672) # input_shape
torch.onnx.export(model,
浏览 0提问于2020-07-15得票数 1
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N-图分类
、、
我想使用一个sklearn分类器，它使用的是n个特征。此外，我想做交叉验证，以找到最佳顺序的n-克。然而，我还是有点纠结于如何把所有的部分整合在一起。
现在，我有以下代码：
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.feature_extrac
浏览 4提问于2017-06-02得票数 0
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在我的项目室内位置，我使用SVR回归。
我需要使用x，y位置和接收信号强度WiFi (以建立指纹数据库)来离线训练支持向量机，以便在我的位置进行训练，然后建立一个模型，然后预测新的位置，新的信号强度将上线阶段。
在SVR Code发布的预测函数中，SVR将一组数字作为输入，并返回一个数值作为输出。但是我有两个例子，分别是X和Y。
public double predict(T x);{
}
我的问题是：
我可以一起训练两个维度的x，y吗?或者每个坐标都被视为SVR的一个输出并独立训练？
浏览 0提问于2015-08-24得票数 1
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我正在使用微软的OnnxRuntime来检测和分类图像中的对象，我想将其应用于实时视频。为此，我必须将每个帧转换为OnnxRuntime张量。现在我已经实现了一个大约需要300ms的方法： public Tensor<float> ConvertImageToFloatTensor(Bitmap image)
{
// Create the Tensor with the appropiate dimensions for the NN
Tensor<float> data = new DenseTensor<float
浏览 74提问于2020-06-19得票数 3
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我在使用CNN的时候收到了这个错误。 r = model.fit(X_train, y_train, validation_data=(X_test, y_test), epochs=50) 这就是代码 下面是错误，请帮我解决。 ---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-82-0b7c2e7fa2c
浏览 24提问于2020-04-02得票数 0
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我对角星很陌生。
我的目标是有4个最大的池层。它们都采用相同的形状输入(N，256)。第一层进行全局最大池，并提供1输出。具有N/2池大小和N/2步长的第二层提供了2个输出。第三输出为4输出，第四输出为8输出。这是我的密码。
test_x = np.random.rand(N, 256, 1)
model = Sequential()
input1 = Input(shape=test_x.shape, name='input1')
input2 = Input(shape=test_x.shape, name='input2'
浏览 3提问于2017-10-03得票数 1
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我试图从Python中的CSV文件中导入一个数据集，但是它显示了一个“形状不对齐”的错误。我想知道有没有人知道怎么解决这个问题。
这是我的密码
import numpy as np
from numpy import genfromtxt
x = genfromtxt('problem1.csv', delimiter=',')
def model(x,w):
a = w[0] + np.dot(x.T,w[1:])
return a.T
#define sigmoid function
def sigmoid(t):
return
浏览 10提问于2022-03-05得票数 0
目标输出训练集如下: y_train = 0，5，3，1
其中一个热编码值如下：
Y_train = [[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[0. 0. 0. 1. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0. 0. 0.]]
该目标集合中的类数为4，单个热编码值的维度为6。
当我提到keras顺序dl模型的最终输出密度函数中的类值数量时，我得到了以下错误消息：
*ValueError: Error when checking target: expected dense_2 to have shape (N
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
3回答
NOT MATCHED BY SOURCE和NOT MATCHED BY TARGET的区别是什么？
例如，：
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE是否意味着记录存在于目标中，而不存在于源中？-那么我们可以删除吗？
WHEN NOT MATCHED BY TARGET -意味着记录存在于源中，而不存在于目标中？那么我们可以插入吗？
浏览 0提问于2016-09-21得票数 34
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这里是第一个计时器。StackOverflow帮助我在某种程度上摸索了数组和列表，但我遇到了一个在其他地方看不到答案的问题。
目标:获取一个现有的多维数组，读取每一行，如果它以正确的标识符开头，则将该行放入列表中。每个列表都会成为我的列表的一部分。
问题:如果我使用下面的newGrid.Add(CSVReader.gridx，y)；，它运行得很好。但是如果我使用y而不是y，我会得到一个异常。在我得到异常的时候y不是=0吗？我想使用for循环的y来使从数组中提取的每一行都是一个新的列表。
public void processCSV () {
List<List<s
浏览 0提问于2013-02-13得票数 0
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对嵌套数组{{1,2}}和{{3,4}}进行连接一点问题都没有：
SELECT array_cat(
ARRAY[ARRAY[1,2]]
, ARRAY[ARRAY[3,4]]
)
array_cat
---------------
{{1,2},{3,4}}
但是如何将{{1,2}}和{{3}}连接起来以得到{{1,2},{3}}
SELECT array_cat(
ARRAY[ARRAY[1,2]]
, ARRAY[ARRAY[3]]
)
psql: …: ERROR
浏览 1提问于2014-05-28得票数 4
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2回答
我正在尝试了解神经网络架构是如何工作的。我一直在阅读一些文档，但对输入/输出形状感到困惑。
在我的示例中，我尝试执行以下操作。假设我的输入总是(20，15，15)。其中存在深度为20的矩阵，每个输入具有15行×15个cols。基本上，批处理中的每个输入都将是3d输入。我希望有一个深度为6的矩阵输出，每个矩阵有15行x 15个字节。这也是一个3d输出。
上面链接中的问题/答案对于他正在寻找的东西是有意义的，但我似乎无法让它符合我的要求。当然，神经网络可以比下面的更深入，但我现在只是试图掌握其中的逻辑。
from keras.models import Sequential
from keras
浏览 26提问于2020-05-05得票数 0
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1回答
我有一个SSIS包，它从源读取，执行查找转换以检查记录是否存在于目标中，如果存在，则重定向到匹配输出并更新它，否则重定向到没有匹配的输出并插入它。问题是，有时它会插入一个应该重定向以进行更新的记录。这是通过job完成的，如果我手动执行这个包，一切都很好。使用匹配列正确设置了查找组件。
我不知道为什么会这样，最愚蠢的事情是我不能调试它，因为手动一切都很好。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2019-02-08得票数 1
我正在尝试从2个bigquery表中构建一个混合数据源。我看到的问题是，我不能在每个表中为联接添加10个以上的字段。
正如您在下面的图像中所看到的，Add dimension选项对于第一个表是不可用的。如果删除这些维度中的一个，我将返回Add dimension选项。
混合数据源的表中可以添加的维度数量是否有限制？
浏览 5提问于2022-07-07得票数 1
目标：I有一个关系数据库(RDB)模型。有几个表具有属性时间戳。我想为我的多维模型创建一个日期维度。
查看解决方案3，我注意到时间日期维度表的属性FullDateAlternateKey与RDB表中的时间戳属性具有相同的格式。
问题:所以，我想知道是否有一种方法可以自动生成日期维度表模式(以FullDateAlternateKey作为主键)，并使用RDB表中时间戳中的数据填充它？
然后，我可以将RDB的表中的时间戳属性作为多维模型中时间维度表的外键。
浏览 3提问于2017-08-04得票数 0
当目标表中存在不存在于源表中的记录时，我们希望将IS_DEL位设置为1。
是否可以使用带有WHEN NOT MATCHED子句的MERGE语句，但使其执行UPDATE？
当我尝试这样做时，我得到了一条"ORA-00905:缺少关键字“的消息。
MERGE
INTO AMEPSA.ENTERPRISE_LOCATION trg
USING (
SELECT C.LOCATION_KEY as LOCATION_KEY
FROM AMEPSA.ENTERPRISE_LOCATION C
INNER JOIN AMESTAGE
浏览 1提问于2017-08-11得票数 2
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我试图重新创建一个程序，这是Sentdex在"python plays V“系列中做的，但当我来训练ai时，它给了我这个错误：ValueError: Cannot feed value of shape (64, 80, 60, 3) for Tensor 'input/X:0', which has shape '(?, 80, 60, 1)'我试图改变sme参数，但它不起作用。下面是我的代码： import numpy as np
from alexnet import alexnet
import time
width=80
height=60
浏览 14提问于2020-01-27得票数 2
我正在寻找每一个应用发布版本收集的IDFA /user优惠的数量。
我看到它存在于[GA4] BigQuery Export schema (device.is_limited_ad_tracking)上。
但在上找不到。
还有别的选择吗？
浏览 10提问于2022-01-27得票数 1
1回答
矩阵形状未对齐
、、、
当我尝试使用广播来乘法矩阵时，当矩阵实际上是有效的乘法时，我得到了一个错误。 x = np.random.randn(2)
y = np.random.randn(2, 3, 3)
x * y 如果数组的形状是 x = np.random.randn(1)
y = np.random.randn(1, 3, 3)
x * y 发生了什么?为什么会这样？
浏览 26提问于2020-07-03得票数 0
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1回答
我对作业有问题，不能解决。在这部分代码中：
KS1 <= regA when Y(5)='0' else
not regA(0) & not regA(0) & regA(1 to 3) & "000" when (Y(5)='1' and regA(0)='1') else
(not(regA(0) & regA) +'1') & "000";
错误:进程中的Operatio
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
1回答
我面临一个与某些药物的活性有关的多类分类问题，我有三个活动类( 0，1和2)，为了解决这个问题，我采用了一比一的方法，从而创建了三个二进制分类器:0比1、1比2和2比0。当我训练第二个分类器(第一类和第二类)时，我得到以下错误：
IndexError: Target 2 is out of bounds.
是否有不重新分配标签的方法来解决这个问题？谢谢大家！
这是我的网，是一个图形同构的网络，用毕火炬几何：
class GIN1(torch.nn.Module):
def __init__(self, h):
super(GIN1, self).__init__()
浏览 14提问于2022-10-05得票数 0
1回答
我找不到任何人向外行解释如何将onnx模型加载到python脚本中，然后在输入图像时使用该模型进行预测。我能找到的只有这些代码行：
sess = rt.InferenceSession("onnx_model.onnx")
input_name = sess.get_inputs()[0].name
label_name = sess.get_outputs()[0].name
pred = sess.run([label_name], {input_name: X.astype(np.float32)})[0]
但我不知道这意味着什么。我看到的每一个地方，每个人似乎都知道他们
浏览 41提问于2022-02-26得票数 2
回答已采纳
2回答
我对此代码片段中嵌入层中指定的输出维度感到困惑 from keras.datasets import imdb
from keras.preprocessing import sequence
from keras.layers import Dense
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding, SimpleRNN
max_features = 10000
maxlen = 500
batch_size = 32
print('Loading data...')
(inp
浏览 36提问于2019-01-21得票数 0
回答已采纳
我正在尝试运行一个类似于的CNN，但是对于一组自定义的图像和二进制分类，而不是10类输出。
当我试图适应CNN，我得到了这个漫长的错误，我假设是告诉我，我的输入图像大小不适合CNN的输入。
ValueError: GpuDnnConv images and kernel must have the same stack size
Apply node that caused the error: GpuDnnConv{algo='small', inplace=True}(GpuContiguous.0, GpuContiguous.0, GpuAllocEmpty.0, G
浏览 6提问于2016-04-04得票数 6
回答已采纳
2回答
我是DL和Keras的新手。我试图用Keras (tensorflow后端)解决一个具有多变量输出(y型(?，2))的回归问题。我对如何计算损失感到困惑。我用平均绝对误差作为损失函数。但是，由于我的目标数据有两个维度，是否将损失值计算为所有维度上的约简平均值(作为结果的标量)？我检查了Keras源代码，它使用K.mean(.，axis=-1)来计算MAE。如果K.mean与numpy.mean相同，"axis=-1“应该表示列的平均值(对于我的情况，它应该返回形状为(?,2)但不是标量的张量)。如果是这样的话，损失值怎么可能是一个数字(如培训过程日志中输出的那样)？
如果MAE返回确实
浏览 0提问于2018-04-19得票数 7
我正在尝试重写我在OpenGL中拥有的着色器，它可以：
vec3 somevariable = mat3*vec3;
mat3和vec3就是这种类型的两个变量，但是当我尝试这样做的时候：
float3x3 * float3
我在HLSL中得到错误，这是可以的，但当我尝试将数学转换为：(其中ca = mat3和no将是vec3) (float3x3 float3)
float3 somevariable = float3(ca[0].x*no.x+ca[0].y*no.y+ca[0].z*no.z,ca[1].x*no.x+ca[1].y*no.y+ca[1].z*no.z,ca[2].x*n
浏览 2提问于2018-03-23得票数 0
2回答
求向量的N维积
、、、
我正在试着写代码来得到向量的“N维积”。例如，如果我有两个长度为L，x& y的向量，那么‘二维乘积’就是正则向量积，R=x* y '，因此R，R(i，j)的每一项都是x的第i个元素和y的第j个元素的乘积，也就是R(i，j)=x(i)*y(j)。
问题是如何在matlab中优雅地将其推广到任意维度。这是我有3个向量，x，y，z，我想要三维数组，R，使得R(i，j，k)=x(i)*y(j)*z(k)。
对于4个向量，x1，x2，x3，x4也是如此: R(i1，i2，i3，i4)=x1(i1)*x2(i2)*x3(i3)*x4(i4)，等等……
另外，我事先也不知道维度的数量。代码必
浏览 0提问于2013-07-20得票数 0
我想要模拟CRC在瑞利衰落和AWGN中的效果。我的代码如下：
clear
NoBits =4; % number of bits
noPacket=4;
%-------------------------At the transmitter-------------------------------
DataIn =randi([0,1],noPacket,NoBits); % generating 0,1 with equal probability
%~~~~~~~~~~Cyclic Redundancy Check (CRC)~~~~~~~~~~
div
浏览 1提问于2016-04-26得票数 0
我正在尝试基于某些输入来评估输出，使用多元线性回归机器学习.I已经训练了数据并在运行以下代码时获得了正确的期望值： # Importing the libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Importing the dataset
#dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')
dataset = pd.read_excel('MAHI2.xlsx')
X = dataset.iloc[:, :-
浏览 27提问于2019-12-16得票数 1
1回答
我正在读一本厚厚的红色书，这是我第一次学习立方体。该团队有一个担忧：
在创建SSAS多维数据集时，我们是否应该担心多维数据集查询结果可能产生的最大输出大小？换句话说，假设用户能够组合多个度量，那么结果数据库查询可能会产生几GB的数据吗？(我们的db大约是10 GB)
此外，可以采取哪些行动来确保没有单个用户能够以这种方式劫持数据库，并确保所有用户都能继续流畅地服务？
我们现有的cube解决方案是基于JPivot web前端的Mondrian。这显示出巨大的输出问题。我们的新多维数据集将使用SSAS 2008，这还有待于在web方面做出决定。
(在StackOverflow上搜索类似问题失败)
浏览 0提问于2011-10-26得票数 0
我正在尝试使用helper API来构建一个onnx图。我开始的最简单的示例如下所示。一种采用两个1矩阵输入(X和W)并产生1个矩阵输出Y的MatMul运算。 import numpy as np
import onnxruntime as rt
from onnx import *
from onnxmltools.utils import save_mode
initializer = []
initializer.append(helper.make_tensor(name="W", data_type=TensorProto.FLOAT, dims=(1,), va
浏览 281提问于2019-01-25得票数 0
我正在使用ONNXRuntime来推断UNet模型，作为预处理的一部分，我必须将EMGU OpenCV矩阵转换为OnnxRuntime.Tensor。 我使用了两个嵌套的for循环来实现它，不幸的是，这个循环非常慢： var data = new DenseTensor<float>(new[] { 1, 3, WIDTH, HEIGHT});
for (int y = 0; y < HEIGHT; y++)
{
for (int x = 0; x < WIDTH
浏览 69提问于2021-07-08得票数 0
回答已采纳
我有一个包含numpy数组作为属性的对象列表。它们每个都有操作数组的方法。我想创建一个2Dnumpy数组，用于存储其他数组，并在操作单个numpy数组时进行更新。 使用列表很容易做到这一点，因为您只需要创建一个引用其他列表的列表。 >>> x = [1,2,3]
>>> y = [4,5,6]
>>> z = [x,y] # stores reference to x and y
>>> x[0] = 10
>>> z
[[10,2,3],[4,5,6]] 但是，在numpy中执行相同的操作会创建对象的
浏览 13提问于2020-01-22得票数 1
我正在执行数据QA测试。
我有这个查询来建立源表和目标表之间的任何错误。
select
count(case when coalesce(x.col1,1) = coalesce(y.col1,1) then null else 1 end) as cnt_col1,
count(case when coalesce(x.col2,"1") = coalesce(y.col2,"1") then null else 1 end) as cnt_col2
from
`DatasetA.Table` x
OUTER JOIN
`DatasetB.Table` y
浏览 4提问于2017-07-20得票数 1
回答已采纳
为了利用Java中的机器学习，我尝试在TensorFlow中训练一个模型，将它保存为ONNX文件，然后使用该文件在Java中进行推理。虽然对于简单的模型来说，这很好，但是使用预处理层变得越来越复杂，因为它们似乎依赖于自定义操作符。
例如，这个Colab处理文本分类，并以这种方式使用TextVectorization层：
@tf.keras.utils.register_keras_serializable()
def custom_standardization2(input_data):
lowercase = tf.strings.lower(input_data)
st
浏览 27提问于2022-02-03得票数 4
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我有一个数据结构，如下所示： List<Tuple<Tuple<Node, Node>, int>> 节点只是一个具有x和y坐标(整数)的点。元组是C#元组，因此是一对值。int表示从源节点到目标节点的最小移动次数。总而言之，它是一个对的列表，其中第一个元素是由Source和Destination组成的对，第二个元素是它们之间的最小距离。 现在列表中的节点正在重复，因为它包含所有可能的组合，例如： Sources:
0,0
1,1
Destinations:
2,2
3,3
List with distances:
((0,0 to 2,2) ->
浏览 29提问于2018-12-26得票数 0
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使用顺序模型，如何获取2d输入的数组(三维输入)，并让模型对每个2d输入执行预测，以生成标量？输入形状(板)：153，8，8。输出形状(结果)：153。
型号：
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({units: 8, inputShape: [8]}));
model.add(tf.layers.dense({units:1, activation: 'sigmoid'}));
// Prepare the model for training: Specify the loss and the
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
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我想用带角的LSTM神经网络来预测时间序列的组，我在使模型与我想要的匹配方面遇到了困难。我的数据的维度如下：
输入张量：(data length, number of series to train, time steps to look back)
输出张量：(data length, number of series to forecast, time steps to look ahead)
注:我想保持尺寸完全一样，没有转位。
再现问题的虚拟数据代码是：
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from ke
浏览 5提问于2016-10-17得票数 4
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