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【数据结构】在链队列中你可能忽视的二三事

在上一个篇章中,我们详细的介绍了队列的顺序存储结构——循环队列。...在介绍顺序存储结构时我们会发现对于循环队列而言也是会有队满的情况,下面我们来想象一个实际情景: 现在我们要做一家奶茶店的在线下单管理系统,按正常的流量来说,每天可能只有200——300用户会来下单,而且也是陆陆续续的...这时可能就有朋友说了,你这里怎么没有判满呢?...: 从监视窗口中我们可以看到,通过这个类型定义出来的队列它是拥有三个指针域和一个数据域的结点,如果画图展示的话那就是如下结构: 这个与我们需要的差距还是挺大的,那就是说明我们通过这种方式定义的数据类型是错误的...结语 在今天的内容中,我们详细介绍了两种链队列及其基本操作的实现与演示。在介绍基本操作实现的过程中,也有将大家容易忽视的问题进行了介绍,比如 数据类型的定义为什么是分两次进行定义?

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创建与导入用户自定义OpcUa信息模型

如果您所处的行业有现行标准,但是手中没有现成的模型可用,或者业主要求按照每一种固有格式(业主固有标准模型)提供数据,就可以使用此方法创建模型,即用户自定义数据结构进行建模。...“ 创建过程分为四个步骤: 信息模型 创建模型 数据引用 测试 1、OpcUa 自定义信息模型 本章节将对 OpcUa 信息模型进行详细阐述,介绍了信息模型的概念,如何创建用户的信息模型以及在贝加莱控制器内如何实现...1.1 信息模型 信息模型是面向对象分析的基础,它的基本思想是描述三个内容:对象、对象属性和对象之间的关系; 对于OpcUa来讲,就是对象、对象模型、变量、变量类型、视图、方法、引用、数据类型他们之间的结构层级及关系...图 115 自定义模型信息 点击 Finish 之后,可能会弹出如图 116、图 117所示的模型转换与模型编辑的提示窗体,点击窗体内的 OK 按钮即可。...图 132 变量节点引用类型 在 Target 中选择当前变量所连接的B&R模型中的数据源,如图 133所示。

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    工业物联网简易高效的通信库,支持读取、写入、订阅、状态获取、动态数据转发(Kafka、Mqtt、NetMQ、Netty、RabbitMQ)、以及WebApi控制数据采集

    新增结构参数类 6. 版本更新 #### 2023-11-02 1. 新增创建单例接口方法,为了在反射或获取参数的情况下使用所有功能 #### 2023-11-03 1....自定义订阅细节修改,移除不必要的事件 2. 新增松下PLC 3. 修改获取参数函数细节 4. 移除不必要的事件跳转 5. OpcUa Da 属性BUG修改 #### 2023-11-13 1....优化数据类型 2. 优化地址处理函数,严格数据质量 3. OPCUA 新增当订阅的地址点没有在服务器创建订阅,则重新订阅 #### 2023-11-30 1. 修改所有协议的函数开始返回的SN 2....工具同步更新所有PLC通信库,工具地址数据类型在之前基础上新增:UInt/Long/Short/UShort 15. 工具 Sim 模拟库新增地址类型的选择 16....在 IGetParam 接口中新增 ExistsAutoAllocatingParam 2. 在 CoreAbstract 抽象类中实现 3. 工具信息电力通讯规约 4.

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    OPC常见问题(S7-1200)

    表1.S7-1200 服务器接口类型 服务器接口类型 image.png 备注: 服务器接口:支持使用SIMATIC数据类型的各种结构手动定义OPC节点。...这些节点设置文件采用设备特定结构(如,PackML、Euromap 和自定义结构),用于交换设备特定信息模型。西门子 OPC UA 建模编辑器 (SiOME) 工具可用于创建和编辑节点设置文件。...SiOME 可从以下网站获取:siemens.com/opcua。不能在 TIA Portal 中处理节点设置文件。但可将本地数据(如 CPU 变量)映射到导入的节点。...图10.非优化的DB块变量连接状态 6.S7-1200 OPC UA 支持哪些数据类型? OPC 基金会定义了一组支持的数据类型,这些数据类型用于描述变量及其变量类型的 Value 属性的结构。...不支持以下各项: ● 结构化数据类型 ● 数组 ● 联合 ● 服务器方法 需要注意的是,该表2中表示受支持的基本节点类型,许多SIMATIC数据类型都映射到基本节点类型。

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    python 基础 数据类型

    input number2:")) print a+b print a-b print a*b print a%b #raw_input() 方法  #int() 定义数值类型,字符串无法相加 4、数据类型...         #注意list1是一个变量 ,即要操作的列表名        ['kongjiagou', '1233e2e32']        >>> del(mail[0])list 是处理一组有序项目的数据结构...,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目; 列表是可变类型的数据 ; 列表的组成:用[]表示列表,包含了多个以逗号隔开的数字,或者字符串;序列的基本操作: 1、len(): 求序列长度 2、     ...+ :连接两个序列 3、 *     : 重复序列元素  "#"*50 4、in     :判断元素是否在序列中 5、max():返回最大值 6、min():返回最小值 7、cmp(tuple1,tuple2...'name'       20       '1232'字典是python中唯一的映射类型(哈希表#无序的) ;    字典对象是可变的,但是字典的键必须使用不可变对象,并且一个字典中可以使用不同类型的健值

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    【数据结构】你知道波兰表达式和逆波兰表达式吗?我才知道原来栈在表达式求值中还能这样使用……

    在今天的内容中我们将介绍栈的另一种应用——在表达式求值中的应用。...在今天的内容中,我们将会介绍如何通过栈在不需要考虑操作符的优先级的情况下来完成无歧义的表达式求值。这时可能有朋友就有疑问了,这个栈还能再表达式求值中使用?并且不需要考虑操作符优先级?...从这两种表达式形式我们可以看到,相对于中缀表达式,它们仅仅是改变了操作符的位置,这样做真的能够不依赖操作符的优先级吗?...没错,就是栈,在波兰表达式中,操作符出现的顺序与运算的顺序刚好是满足后入先出的操作特性。如果是这样的话那逆波兰表达式不就正好相反吗?那具体是不是这样呢?...此时可能有朋友会奇怪,为什么我们一定要把左右分的这么细呢?难道a + b != b + a?

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    我所了解的OPC UA

    运用面向对象编程的思想,我们创建一个类—空调,在这个类中分别定义相应的属性,方法和事件,其中属性即可以是简单的数据,也可以是复杂的结构体。这个类即可理解成OPC UA的信息模型。...在菜单栏的左侧,列出了该空调的属性,方法和事件;在右侧中,这里只是监视空调的温度,湿度和运行状态。这时,空调是停止(OFF)状态。...在通讯的过程中面临着众多的外部安全威胁,例如:信息泄露,篡改指令,越权操作,伪造重发,泛滥攻击等。...05 OPC UA常用调试工具 无论是开发OPCUA的产品,还是在现场调试,常常需要一些调试工具。...07 小结 可以说OPC UA的统一架构真的是包罗万象,既能做实时数据,又能做历史数据,既能上云,又能嵌入到控制器,甚至可能被封装到PLC中的功能码,将触角深入到工控通讯行业的各个角落。

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    学习open62541 — 加密(使用mbedTLS)

    在之前的系列文章里,都没有使用加密,比较明显的是Server启动时的打印,如下, 提示没有安全策略,可能会造成泄密。...make 把源码目录下的include目录和build目录下的library目录拷贝出来(build目录下也有include目录,里面是符号链接,所以不需要) 清理library目录,只保留三个库文件,最后结构如下...把上节中mbedTLS的存放目录添加进来就行了,如下, #check environment variable if("$ENV{MBEDTLS_FOLDER_INCLUDE}") set(MBEDTLS_FOLDER_INCLUDE...这里再简要说下安全策略的选择,在client端的配置结构体里有4个元素是专门用来设置安全策略的, typedef struct { // ... ......双击这个endpoint,弹出如下界面 点击红圈中的连接按钮,会弹出如下证书验证界面, 点击Trust Server Certificate,这样UaExpert验证证书就会通过,并信任这个证书

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    【C语言必学知识点六】自定义类型——结构体

    在C语言的自定义数据类型中,大致可以分为3种自定义数据类型——结构体、联合体与枚举类型。在今天的内容中我们将会学习第一种自定义数据类型——结构体类型。...二、结构体 2.1 什么是结构体 结构体是一种用来描述复杂对象的自定义的数据类型。 结构与数组一样也是一些值的集合,在结构体中这些值称为成员变量。与数组不同的是,结构的每个成员可以是不同类型的变量。...2.3.2 typedef在结构体中的应用 当我们在创建结构体时,我们需要注意的是我们创建的是一个自定义数据类型,因此,结构体的类型名字是可以通过typedef来进行修改的。...2.5 结构体的自引用 在前面我们有提过,结构体成员的数据类型可以是内置数据类型、拓展数据类型以及自定义数据类型,中的一种或多种类型。...并且由于匿名结构体的这种使用特性,导致它是无法进行自引用操作的。 这时有朋友可能就会说了,咱们不是可以通过typedef来进行重命名吗?那我在声明匿名结构体时对其重命名不就好了吗?

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    Wolfram SystemModeler 和 OPC UA 的通信机制示例

    随着物联网的出现和工业4.0时代的到来,这种传统结构正在迅速被更灵活的解决方案所取代。 计算能力正在变得越来越便宜,而具有内置逻辑的智能传感器也不再因为价格而令人望而却步。...拥有了 OPCUA Modelica Library,我们就拥有了通信网络中 Modelica、SystemModeler 和 Mathematica 的全部功能,这意味着所有的分析工具、控制系统和计算能力可以直接集成到...让我们应用到一个实例中。 在服务器机房里,我们有一台 Raspberry Pi,可以监控并记录室内温度。...这也可以很好地测试将在生产环境中运行的代码和程序,而不会对敏感设备造成危害。 在 Modelica 中,可以将代码和编译的可执行文件导入、连接并用作模型中的块。...Raspberry Pi 这样的廉价设备在现实世界中对它们进行测试。

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    OpenAI 在 ChatGPT 中推出新的语音和图像功能,多模态更进一步!

    我们正在向 Plus 和企业用户推出 ChatGPT 中的语音和图像功能,在未来两周内推出。语音将在 iOS 和 Android 上推出(在设置中选择加入),图像将在所有平台上提供。...聆听语音示例 选择文字故事配方演讲诗歌解释 一旦在一片宁静的树林里,有一只叫 Lila 的蓬松的母猫。一个阳光明媚的日子,她和她玩耍的小猫 Milo 一起依偎在一棵老橡树的树荫下。...她会像我一样追逐尾巴吗?” Lila 笑了。“哦,她会有自己的怪癖。你会教她的,不是吗?” Milo 热切地点点头,已经开始想象他们将要分享的冒险。...真实的使用情况和反馈将帮助我们在保持工具有用的同时使这些安全保障更好。 关于模型局限性的透明度 用户可能会依赖 ChatGPT 进行特定的专题,例如研究等领域。...您可以在图像输入系统[2]中阅读有关我们的安全性方法及与 Be My Eyes 合作的更多信息。 我们将扩大访问权限 Plus 和企业用户将在未来两周内体验语音和图像。

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    过滤数组中重复元素,你知道最优方案吗?

    你能用 O(n) 复杂度来解决这个问题吗?...不论在日常工作中,或者在面试中,这都是经常遇到的问题; 其实有多种方法可以解决这个问题,在这里我们将讨论两种比较常见的方法,首先是常规方法,这种方法指将每个元素与其他元素进行比较,其次是使用类似哈希表的数据结构来将问题的时间复杂度从二次降低到线性...这也说明通过使用合理的数据结构,我们可以想出更优时间复杂度的算法来解决问题,所以说数据结构和算法的相关知识对程序员非常重要; Part.1 在O(n^2)中寻找重复元素 在第一种解决方案中,我们将数组中的每个元素与其他每个元素进行比较...将它的时间复杂度降为O(n); 我们接着往下看 Part.2 在O(n)中寻找重复元素 第二个解决方案演示了如何使用合适的数据结构编写更好的算法来解决同样的问题。...我们知道,在 Java 中,由于Set 集合底层是基于散列表数据结构所以不允许重复元素,因此平均情况下插入需要 O(1) 通过HashSet集合来解决这个问题,我们可以在O(n)时间内完成,我们在for

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    探索视听新纪元: ChatGPT的最新语音和图像功能全解析

    这些新功能为ChatGPT的使用打开了无限可能!...语音样例 故事 在一个宁静的树林里,有一只名叫Lila的毛茸茸的妈妈猫。在一个阳光明媚的日子里,她和她顽皮的小猫Milo在一棵老橡树的树荫下依偎着。...Milo的眼睛亮了起来,兴奋不已。“一个妹妹?她会像我一样追逐尾巴吗?” Lila呵呵笑了。“哦,她会有她自己的怪癖的。你会教她的,对吧?”...用户告诉我们,他们发现在背景中恰好有人出现的图片上进行通用交谈是很有价值的,比如当你试图弄清楚遥控器设置时,有人出现在电视上。...模型限制的透明度 用户可能会依赖 ChatGPT 处理一些专业话题,比如研究领域。我们对模型的限制保持透明,并且不鼓励在没有适当验证的情况下使用它来处理高风险的用例。

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    数据库设计的三范式与反范式:优化数据结构,提升数据库性能

    一、范式的概念为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。...要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。三范式和反范式是空间和时间的关系。三范式是为了降低空间;反范式是通过增加空间来提升运行效率。二、三范式(1)目的:减少空间占用。...(2)内容:列不可分、依赖主键(联合索引)、在依赖主键(联合索引)的基础上直接依赖。2.1、范式一确保每列保持原子性;数据库表中的所有字段都是不可分解的原子值。...客户编号客户名称所属公司联系方式1vico0voice1137666666662milo0voice213799999999三、反范式反范式是经常使用的设计。...但是采用数据库范式化设计,可能导致数据库业务涉及的表变多,并且造成更多的联表查询,将导致整个系统的性能降低。因此出于性能考虑,可能需要进行反范式设计。

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    《Go语言入门经典》19~21章读书笔记

    下面是一个完整的示例,将获取的数据解码为一个Go结构体。与以前一样,必要时可使用结构体标签将JSON响应中的字段映射到结构体字段。...= nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", u) } 20.9 作业 必须将JSON对象中的所有字段都解码到结构体中吗?...不是这样的,可定义只包含您感兴趣的字段的结构体。您可使用结构体标签来将JSON字段映射到Go结构体字段。 如果一个结构体字段可能为空,那么该使用哪个结构体标签?...如果一个字段可能为空,应给它添加结构体标签omitempty。这样解码时,如果该字段确实为空,将忽略它。...在UNIX型系统中,文件的默认权限为0644,即所有者能够读取和写入,而其他人只能读取。

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    【C语言进阶】C语言进阶教程:利用结构体、联合体和枚举自定义数据类型

    前言:在C语言的浩瀚宇宙中,自定义类型如同璀璨星辰,为开发者们提供了无限的可能性和创造力。...通过丰富的实例和详细的解析,帮助读者掌握自定义类型的设计方法和实现技巧,从而在C语言编程的道路上迈出坚实的一步 让我们一起,在C语言的海洋中扬帆起航,探索未知,创造未来! 1....结构体 C语言中的结构体(Struct)是一种用户自定义的数据类型,它允许你将不同类型的数据项组合成一个单一的类型。...性能原因: 数据结构(尤其是栈)应该尽可能地在自然边界上对齐。 原因在于,为了访问未对齐的内存,处理器需要作两次内存访问;而对齐的内存访问仅需要一次访问。...联合体 C语言中的联合体(Union)是一种特殊的数据类型,它允许在相同的内存位置存储不同的数据类型。联合体提供了一种方式来存储可能具有不同大小和数据类型但同时在任何时候只使用一个的数据。

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    【C语言】详解结构体(上)

    前言 C语言的数据类型分为内置数据类型和自定义的数据类型。...所谓的内置的数据类型可以认为是C语言自带的数据类型(char、int、float、double、bool),而自定义的数据类型(数组、结构体、联合体和枚举)中的结构体类型就是本文所要分享给大家的。...C语言有没有一种数据类型能够存放一次性包括多种不同的数据类型。答案是有的,那就是我们本讲的主角——结构体。...这里的“用一次”也就是说该匿名结构体在本声明之初就应该一次性在变量列表中创建好所有变量的名称,等到脱离了匿名结构体的声明后,就再也没有办法创建一个新的结构体变量了。...那么我现在有个问题: ps = &s; //这样写可以吗? 乍一看,好像确实没有什么问题啊!ps这个结构体指针所指向的结构体与结构体变量s里面的成员变量是一摸一样的。可事实真的如此吗?

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    GO 比较两个对象是否相同

    显然使用 == 是不行的,此处的 m1 和 m2 是 map[string]int 此处你是否可能会想到 C++ 还可以去重载操作符,咱们实现一下对应数据类型的操作符就可以了,妥妥的 你是否还会想到...使用 DeepEqual 比较 map 和 自定义类型 可使用 DeepEqual 的时候,一定要知道他的运作机制和原理 例如下面的案例,我们自定义一个数据类型 myType,实际上和 map[string...,来进行不同的数据校验和比较 DeepEqual 原理 DeepEqual 的代码实现也非常简单,参数中传入 interface{}, 实现上会去确认具体的数据类型,是否为空,如果是一般的的数据类型,...,也可以是自定义的结构体 因此在做这种比较的时候,遍历到切片元素的时候,也要去确认元素是什么类型的,如果是上述提到的非简单类型,那么仍然需要继续一层一层的识别他的类型,和他的值,再进行逐个比较 例如这样去比较这样结构的切片...在比较的过程中,哪怕有一个环节不是我们所期望的,那么都会直接返回 false,即不相等 那么,仔细看 DeepEqual 的注释,我们可以看到,这里有详细的关于各种数据类型的比较和校验细节,翻译一下仅供大家参考

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    python科学计算之Pandas使用(一)

    读者应该注意的是,它固然有着两种数据结构,因为它依然是 Python 的一个库,所以,Python 中有的数据类型在这里依然适用,也同样还可以使用类自己定义数据类型。...列表的索引只能是从 0 开始的整数,Series 数据类型在默认情况下,其索引也是如此。不过,区别于列表的是,Series 可以自定义索引: ? ? 自定义索引,的确比较有意思。...还记得 list 中的操作吗?Series 中,也有类似的操作。先看简单的,根据索引查看其值和修改其值: ? 这是不是又有点类似 dict 数据了呢?的确如此。看下面就理解了。...上面的演示中,都是在 ipython notebook 中进行的,所以截图了。在学习 Series 数据类型同时了解了 ipyton notebook。...对于后面的所有操作,读者都可以在 ipython notebook 中进行。但是,我的讲述可能会在 Python 交互模式中进行。

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