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OSError: Invalid argument:无效的参数完美解决方法

OSError: [Errno 22] Invalid argument:无效的参数完美解决方法 摘要 在编写Python程序时,OSError: [Errno 22] Invalid argument...这个错误的原因看似简单,但背后涉及操作系统、文件系统以及参数格式的多种可能。本文将深入分析这个错误的来源,并提供常见场景的解决方案,帮助你轻松解决 OSError: [Errno 22] 问题。...什么是 OSError: [Errno 22] Invalid argument? OSError 是Python中的一个内置异常类,表示系统级错误。...具体到 Errno 22,表示传递给系统调用的参数无效。这个错误通常在执行文件I/O操作、时间处理或某些系统调用时发生。...import os import time # 尝试设置一个无效的时间戳 os.utime("example.txt", (time.time(), -1)) # OSError: [Errno 22

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PySpark分析二进制文件

客户需求 客户希望通过spark来分析二进制文件中0和1的数量以及占比。如果要分析的是目录,则针对目录下的每个文件单独进行分析。...分析后的结果保存与被分析文件同名的日志文件中,内容包括0和1字符的数量与占比。 要求:如果值换算为二进制不足八位,则需要在左侧填充0。 可以在linux下查看二进制文件的内容。...但是在安装py4j时,又提示如下错误信息(安装环境为mac): OSError: [Errno 1] Operation not permitted: '/System/Library/Frameworks...scala的main函数参数argv实际上可以接受命令行传来的参数。python不能这样,只能使用sys模块来接收命令行参数,即sys.argv。...因此4 / 5得到的结果却是0。在python 3中,这种运算会自动转型为浮点型。

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    python异常报错详解

    OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index...对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError...的errno和strerror属性也None当实例与其他大于2个或3个参数创建。在最后一种情况下,args将逐个构造函数的参数包含为元组。 以下异常是实际引发的异常。...在用户定义的基类中,当抽象方法需要派生类覆盖该方法时,抽象方法应引发此异常。 异常OSError 这个异常来源于EnvironmentError。...该errno值将值映射winerror到相应的errno.h值。这是一个子类OSError。 以前的版本将GetLastError()代码放入errno。

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    Python自动化运维之异常处理

    OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index...对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError...raise关键字后跟异常的名称,异常名称能够标识出异常类的对象。执行raise语句时,python会创建指定异常类的对象,还能够指定对异常对象进行初始化的参数,参数也可以为由若干参数组成的元组。...如果try语句执行时发生异常,程序流跳回标记位,并向下匹配执行第一个与该异常匹配的except子句,异常处理完后,程序流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。 2....并且异常参数中包含有异常信息、错误数字、错误位置等属性。

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    PySpark——开启大数据分析师之路

    Spark,英文原义为火花或者星火,但这里并非此意,或者说它就没有明确的含义。...() # 输出4 ‍ 03 PySpark主要功能介绍 Spark作为分布式计算引擎,主要提供了4大核心组件,它们之间的关系如下图所示,其中GraphX在PySpark中暂不支持。...进一步的,Spark中的其他组件依赖于RDD,例如: SQL组件中的核心数据结构是DataFrame,而DataFrame是对rdd的进一步封装。...; Streaming组件中的核心数据结构是Dstream,即离散流(discrete stream),本质就是一个一个的rdd; PySpark中目前存在两个机器学习组件ML和MLlib,前者是推荐的机器学习库...,支持的学习算法更多,基于SQL中DataFrame数据结构,而后者则是基于原生的RDD数据结构,包含的学习算法也较少 了解了这些,PySpark的核心功能和学习重点相信应该较为了然。

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    Python异常

    OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index...对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError...(1)如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常); (2)如果在try...这个参数用来传递关于这个异常的有用信息;   第三个参数traceback很少用,主要是用来提供一个跟中记录对象;   语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值...该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是"None"。最后一个参数是可选的,如果存在,是跟踪异常对象。

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    强者联盟——Python语言结合Spark框架

    得益于在数据科学中强大的表现,Python语言的粉丝遍布天下,如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark,两个领域的强者走到一起,自然能碰出更加强大的火花(Spark可以翻译为火花),因此本文主要讲述了...得益于在数据科学中强大的表现,Python语言的粉丝遍布天下,如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark,两个领域的强者走到一起,自然能碰出更加强大的火花(Spark可以翻译为火花),因此PySpark...交互式环境的部署也与上面的部署有关系,直接使用spark-shell或者pyspark是local的方式启动,如果需要启动单机多核或者集群模式,需要指定--master参数,如下所示。...WordCount例子的代码如下所示: 在上面的代码中,我个人喜欢用括号的闭合来进行分行,而不是在行尾加上续行符。 PySpark中大量使用了匿名函数lambda,因为通常都是非常简单的处理。...reduce的参数依然为一个函数,此函数必须接受两个参数,分别去迭代RDD中的元素,从而聚合出结果。

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    Python - 错误和异常

    , FloatingPointError LookupError 当映射或序列所使用的的键或索引无效时引发的异常:IndexError、KeyError,都是继承该类 常见的具体内置异常 均是Exception...IndexError:取序列索引超出范围 KeyError:在字典中找不到指定的Key TypeError:当一个操作或函数被应用于类型不适当的对象时将被引发,传入参数的类型错误(如:传了string...给一个int类型的参数) ValueError:当传入的参数类型正确,但值不正确时引发(如:传入要求范围之外的数值) UnicodeEncodeError:编码错误 UnicodeDecodeError...:解码错误 OSError:调用操作系统函数时报错引发该异常,一般是I/O操作 OS 异常 以下所有异常都是OSError的子类 FileExistsError:文件已存在(如:创建一个文件) FileNotFoundError...Unexpected error:", sys.exc_info()[0]) raise else: print("没异常才执行") 执行结果 # 若找不到myfile.txt OS error: [Errno

    1.3K20

    【Python基础】09、Python异

    发出一个异常情况出现的信号         程序员也可以在代码中手动触发异常 Python异常也可以理解为:程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为 第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流将被打断...(不能自定义,选一个已存在的异常类型),仅能使用字符串、类或实例             args: 可选,以元组的形式传递给异常的参数             traceback: 可选,异常触发时新生成的一个用于异常...      OverflowError, ZeroDivisionError, FloatingPointError LookupError       容器在接收到一个无效键或索引时引发的异常的基类...IndexError, KeyError EnvironmentError      由于外部原因而导致的异常的基类       IOError, OSError, WindowsError In ...OSError        由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误 OverflowError        整数运算的结果太大导致溢出 SyntaxError         语法错误

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    课时33:异常处理:你不可能总是对的2

    f.close() except OSError: print("文件打开的过程出错啦") 上面的例子由于使用了大家习惯的语言来表达错误的信息,用户体验当然会好很多: 文件打开的过程出错啦...: print("文件打开的过程出错啦,错误的原因是:" + str(reason)) 文件打开的过程出错啦,错误的原因是:[Errno 2] No such file or directory...sum = 1 + "1" except: print("出错啦") finally: f.close() 如果try语句块中没有出现任何运行时出现的错误,会跳过except语句执行...如果出现异常,则会先执行except语句块的内容再执行finally语句块的内容。总之,finally语句块中的内容就是确保无论如何都将被执行的内容。...#0>", line 1, in raise ZeroDivisionError ZeroDivisionError 抛出的异常还可以带参数,表示异常的解释: >>> raise

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    有史以来最全的异常类讲解没有之一!爆肝3万字,终于把Python的异常类写完了!最全Python异常类合集和案例演示,第一部分

    系统调用失败 (注意:在Python 3的非Windows平台上已被OSError取代) ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError...一般的解释器系统错误 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError...程序的输出将是: 捕获到 OSError 异常: [Errno 2] No such file or directory: 'nonexistent_file.txt' 这里的 [Errno 2] 是一个错误码...程序的输出将是: 捕获到 OSError 异常: [Errno 2] No such file or directory: 'nonexistent_file.txt' 这里的 [Errno 2] 是一个错误码...捕获到 OSError 异常: [Errno 2] No such file or directory: 'nonexistent_file.txt' 这里的 [Errno 2] 是一个错误码,表示“没有这样的文件或目录

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    Python运行环境与异常处理

    Python异常可以理解为:程序员出现了错误而在正常控制流以外采取的行为。这种处理可以分为两个阶段。    ...第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流被打断;     第二阶段:异常处理,如忽略非致命性错误、减轻错误带来的影响等。  ...分句个数没有限制,但else只能有一个;没有异常发生时,else分句才会执行;没有符合的except分句时,异常会向上传递到程序中的之前进入的try中或者道程序的顶层。...其语法格式为: raise[someexception [ ,arg [, traceback]]]   someexception:异常的名字,仅能使用字符串、类或实例;   args:以元组的形式传递给异常的参数...,则assert作为参数实例化AssertionError并引发结果实例。

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