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知识图谱学习笔记（1）

就以罗纳尔多这个知识图为例，RDF能够表达罗纳尔多和里约热内卢这两个实体具有哪些属性，以及它们之间的关系。...:Person rdf:type owl:Class. :Place rdf:type owl:Class. ### owl区分数据属性和对象属性（对象属性表示实体和实体之间的关系）。...owl区分数据属性和对象属性（对象属性表示实体和实体之间的关系）。词汇owl:DatatypeProperty定义了数据属性，owl:ObjectProperty定义了对象属性。...协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器（SPARQL endpoint）之间传输查询和结果，这也是和其他查询语言最大的区别。...o } SPARQL的部分关键词： SELECT， 指定我们要查询的变量。在这里我们查询所有的变量，用*代替。 WHERE，指定我们要查询的图模式。含义上和SQL的WHERE没有区别。

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知识图谱学习笔记（1）

就以罗纳尔多这个知识图为例，RDF能够表达罗纳尔多和里约热内卢这两个实体具有哪些属性，以及它们之间的关系。...:Person rdf:type owl:Class. :Place rdf:type owl:Class. ### owl区分数据属性和对象属性（对象属性表示实体和实体之间的关系）。...owl区分数据属性和对象属性（对象属性表示实体和实体之间的关系）。词汇owl:DatatypeProperty定义了数据属性，owl:ObjectProperty定义了对象属性。...协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器（SPARQL endpoint）之间传输查询和结果，这也是和其他查询语言最大的区别。...o } SPARQL的部分关键词： SELECT， 指定我们要查询的变量。在这里我们查询所有的变量，用*代替。 WHERE，指定我们要查询的图模式。含义上和SQL的WHERE没有区别。

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    电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据

    RDF, RDFS, OWL, Protege, 本体构建。 MySQL数据库, pymysql。 D2rq, Jena, fuseki, SPARQL。...现在根据我们的MySQL数据库已经生成了默认的douban_kgqa_mapping.ttl文件，然后根据douban_kgqa_ontology.owl中定义的本体修改douban_kgqa_mapping.ttl...修改类型值，将vocab:xxxx修改为我们owl文件中定义的类。...\douban_kgqa_mapping.ttl 参数解读：douban_kgqa_mapping.ttl是我们修改后的mapping文件，其支持导出的RDF格式有TURTLE, RDF/XML, RDF.../douban_kgqa_mapping.ttl 最后查看一下我们生成的RDF数据，可以看到共298万行，前10行的数据格式。其实我们爬虫只运行了两天，数据还是太少，以后有空闲时间再更新更多数据。 ?

    3.8K41

    电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索

    上篇文章《电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据》中讲到如何将爬取得到的豆瓣电影和书籍数据转换成知识图谱所需的RDF类型数据，本篇文章将介绍如何将得到的298万条RDF类型数据存储到知识图谱数据库之中...Neo4j是高性能、NoSQL类型的图数据库，存储过程中将数据表示为节点，数据之间的关系表示为边，节点和边的类型可以是字符串、数字等。...Neo4j能够存储百亿节点，形成巨大的图网络结构，即大规模知识图谱。Neo4j能够非常方便的将数据可视化，看出数据之间的关联关系，可视化效果如下所示。 ?...@prefix owl: owl#> ....owl: owl#> PREFIX rdfs: rdf-schema#> SELECT ?

    5.5K42

    4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

    使用LLM预训练本体（ontologies） LLM似乎已经接受了各种标准本体(如SCHEMA)的预先培训。ORG, FOAF, SKOS, RDF, RDFS, OWL等。...as TTL....并且在文本到图谱的转换中生成的实体还需要在各个图谱之间进行对齐。 在LLM提示中添加本体 在大多多情况下，我们希望使用非标准或自定义本体。...当我们将自定义的内容包含在提示中时，LLM似乎可以理解用RDF、RDFS和OWL表示的本体，并且能够将非结构化文本转换为自定义本体。 但是这导致提示现在非常长，以为系统提示token开销很大。...可以看到，工作的还不错，LLM自己给自己上了一课，我们只是动动嘴（手）。另外在质量上3 epoch和10 epoch微调的LLM之间的转换质量似乎没有什么差别。

    1.5K11

    pyDatalog: python的逻辑编程引擎【五：与“知识图谱”的交互】

    知识图谱是个很复杂的概念，但一般其中的知识都是以RDF三元组的形式存储的，所以我在这里实际上演示的是pyDatalog与RDF类三元组的交互。...# 恢复缩写为URI的全称 g = rdflib.Graph() g.parse("father_son.ttl", format="turtle") print("original data:")...而Datalog这样基于逻辑的又“即插即用”的声明式语言，在应对这些问题时可能就很有优势了。 对知识图谱有一定了解后就会知道，单纯的RDF的表达力还是比较有限的，这时我们可能就要融入OWL。...OWL的表示方法更加复杂，所以我并没有实现与真正OWL的交互，而是借鉴了OWL中的一部分表示方法，修改完善后应当可以直接用于OWL。...，就把相应的两个对象之间的关系都删除 x0,y0 = X.data[i], Y.data[i] relation(x0,R,y0) for r0 in R.data:

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    知识图谱系列 | 知识图谱的前世今生与RDF的实践

    如果我们不能用一种方法来区别两者，不仅会给我们带来理解上的困难，在进行融合的时候也会造成数据冲突。我们不能说 A既是B的一个实例，又是 B的一个子类。...其以汉语和英语词语所代表的概念为描述对象，构建了一个包含概念之间以及概念所具有的属性之间的关系的常识知识库。...链接数据和知识图谱最大的区别在于： 正如上面 Open Linked Data Project 所展示的，每一个圆圈代表一个独立存在和维护的知识图谱；链接数据更强调不同 RDF 数据集（知识图谱）的相互链接...:Person rdf:type owl:Class. :Place rdf:type owl:Class. ### owl区分数据属性和对象属性（对象属性表示实体和实体之间的关系）。...读者目前不用考虑它们之间的差别，只有当我们要用到 OWL 自动推理功能的时候才需要考虑到底使用哪一种配置。且在大多数情况下，我们需要知道哪种配置才是最合适的。

    3.4K20

    语义网络，语义网，链接数据和知识图谱

    如果我们不能用一种方法来区别两者，不仅会给我们带来理解上的困难，在进行融合的时候也会造成数据冲突。我们不能说A既是B的一个实例，又是B的一个子类。...在后续文章中，我们将更详细地介绍RDF，RDFS/OWL。...在这里，读者只需要知道，通过RDFS或者OWL中的预定义词汇，我们可以形式化地声明一个类： 哺乳动物 rdf:type rdfs:Class 或者 哺乳动物 rdf:type owl:Class 通过RDFS...： 熊 a 哺乳动物 RDF，RDFS/OWL属于语义网技术栈，它们的提出，使得语义网克服了语义网络的缺点。...其以汉语和英语词语所代表的概念为描述对象，构建了一个包含概念之间以及概念所具有的属性之间的关系的常识知识库。

    2K20

    【知识图谱】：科普——万维网、语义网、知识图谱、RDF、RDFS、OWL、SPARQL、RDB2RDF、D2RQ、Protege

    知识图谱（KG） 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。 知识图谱由节点和边组成。...节点可以是实体（例如：一个人、一本书） 边可以使实体的属性（例如：姓名、书名）或是实体之间的关系（例如：朋友、配偶）。...知识图谱旨在从数据中识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。...Instead, RDF is a graph. 图3-1：W3C 语义网 标准栈 RDF由节点和边组成，节点表示实体/资源、属性，边则表示了实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。...OWL 通过RDF(S)可以表达一些简单的语义，但在更复杂的场景下，RDF(S)语义表达能力显得太弱，还缺少诸多常用的特征。

    3.8K20

    知识图谱推理与实践（1）

    描述逻辑主要被⽤来对事物的本体进⾏建模和推理，⽤来描述和推断概念分类及其概念之间的关系。...基于知识图谱表示学习的关系推理 将实体和关系都表示为向量 通过向量之间的计算代替图的遍历和搜索来预测三元组的存在，由于向量的表示已经包含了实体原有的语义信息，计算含有⼀定的推理能⼒。...因此，我们也叫OWL为本体语言： OWL是知识图谱语言中最规范， 最严谨， 表达能力最强的语言 基于RDF语法，使表示出来的文档具有语义理解的结构基础 促进了统一词汇表的使用，定义了丰富的语义词汇 允许逻辑推理...基于产生式规则的方法 产生式系统，一种前向推理系统，可以按照一定机制执行规则从而达到某些目标，与一阶逻辑类似，也有区别，可以应用来做自动规划和专家系统。...:法人实体 finance:孙宏斌 rdf:type finance:公司 finance:孙宏斌 rdf:type finance:人 finance :人 owl:disjointWith finance

    2.5K40

    知识图谱推理与实践 (2) -- 基于jena实现规则推理

    本章，介绍 基于jena的规则引擎实现推理，并通过两个例子介绍如何coding实现。 规则引擎概述 jena包含了一个通用的规则推理机，可以在RDFS和OWL推理机使用，也可以单独使用。...前向和后向规则语法之间的区别仅与混合执行策略相关，请参见下文。 _functor_ 是一个扩展的三元组，用于创建和访问文本值。functorName可以是任何简单的标识符。...C rdf:type owl:Restriction), (?C owl:onProperty ?P), (?C owl:allValuesFrom ?D) -> (?...B owl:sameAs ?...C) ] Rule allID说明了functor用于将OWL限制的组件收集到单个数据结构中，然后可以触发进一步的规则 Rule all2 表示一个前向规则，它创建了一个新的后向规则，并且还调用了print

    3.7K30

    干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读（上）

    2，语义网(Semantic Web) Tim.Lee在1998年提出的一个新概念，描述互联网中资源和数据之间的关系，使得互联网上的数据变得机器可读。常被用来指代一整套技术栈框架。...（3）数据描述框架(RDF)：数据模型，表示知识的一种方法和手段 （4）RDFs/OWL：工业标准，使用预定义的词汇，对RDF进行类和属性定义，即，Schema （5）RIF/SWRL：推理规则(Rule...)，使用预定义的规范，使基于RDFs和OWL描述的RDF数据，具有推理能力 （6）SPARSQL：基于RDF+(RDFs/OWL: optional)的查询语言 （7）其他：Cryptography +...即，XML-Syntax可以理解为RDF的落地物理数据，类似存储在MySQL中某一行的数据 （4），RDFs/OWL 用概念(Class)，对象属性(Object Property)和数据属性(Data...即，(RDFs/OWL)可以理解为RDF的业务字段定义，类似MySQL中对每个字段的定义：字段名，类型等，使RDF具有了真正的语义含义。

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    从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答：本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学

    图片 接下来我们切换到 "Object Properties" 页面，我们在此界面创建类之间的关系，即，对象属性。...之所以说RDFS/OWL是RDF的“衣服”，因为它们都是用来描述RDF数据的。为了不显得这么抽象，我们可以用关系数据库中的概念进行类比。...RDFS/OWL本质上是一些预定义词汇（vocabulary）构成的集合，用于对RDF进行类似的类定义及其属性的定义。...Notice: RDFS/OWL序列化方式和RDF没什么不同，其实在表现形式上，它们就是RDF。其常用的方式主要是RDF/XML，Turtle。...\kg_demo_movie_mapping.ttl kg_demo_movie_mapping.ttl 是我们修改后的 mapping 文件。

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    【知识图谱】知识表示：知识图谱如何表示结构化的知识？

    因此，RDF可以有一套完整的知识查询语言，叫SPARQL。 3.OWL（Web Ontology Language） 网络本体语言（OWL），是RDF的改进版。...OWL在RDF的基础上定义了自己独有的语法，主要包括头部和主体两个部分。...头部：OWL描述一个本体（概念）时，会预先定制一系列的命名空间，并使用命名空间中预定义的标签来形成某个概念的头部，例如电影明星本体的头部可以这样表示： owl:Ontology rdf:about="...主体：OWL的主体是用来描述概念的类别、实例、属性之间相互关联的部分，它是OWL的核心。...rdf:resource="中国香港"> owl:ObjectProperty> 总的来说，OWL也是基于三元组的方式来描述知识，相比于RDF，OWL更为规范，功能更强。

    4.5K21

    从语义网到知识图谱

    本质上，RDF是一种用于表达标记化并类型化的有向图的语法，它使用OWL指定类型及其关系的本体，然后在RDF图中使用这些类型，并将这些关系作为边。...从这个角度来看，OWL本体可以作为RDF图的模式(或类型逻辑)。 一个用于RDF查询语言的 W3C 标准，称为 SPARQL，在2008年发布，在2013年进行了更新，3与 OWL 更加兼容。...通过在W3C的所有这些关键标准，与其他关键 W3C 标准之间的基本兼容性得到了维护。例如，XML 作为RDF和OWL的语法序列化和交换格式。...在这段时间里，人们有时会说本体论不能被重用，而且一种更简单的方法，主要基于利用 RDF 和数据集之间的链接，对于数据集成、管理和线上线下的应用程序有着更现实的作用。...另一个区别是集中控制与自下而上的社区贡献: 在某种意义上，关联数据云是目前已知最大的现有知识图谱，但它不是一个简洁的实体。

    1.9K10
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