Objectify -在单独的线程中加载子实体会产生不一致的结果

Objectify是一个用于在Google Cloud平台上进行数据持久化的Java框架。它是一个简单而强大的对象-数据映射（ORM）工具，可以帮助开发人员轻松地将Java对象存储到Google Cloud Datastore中。

在使用Objectify时，如果在单独的线程中加载子实体，可能会产生不一致的结果。这是因为Google Cloud Datastore是一个分布式数据库，数据的读取和写入可能会有一定的延迟和不一致性。当在一个线程中加载子实体时，如果在加载过程中有其他线程对相同的实体进行了修改或删除操作，就会导致加载的子实体与实际数据不一致。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 使用事务：在加载子实体之前，可以在事务中对实体进行锁定，确保在加载过程中其他线程无法修改或删除实体。这样可以保证加载的子实体与实际数据的一致性。
2. 使用缓存：可以使用Objectify提供的缓存机制，将实体数据缓存在内存中。这样可以减少对数据存储的频繁访问，提高读取效率，并且可以保证加载的子实体与缓存中的数据一致。
3. 合理设计数据模型：在设计数据模型时，可以考虑将子实体嵌套在父实体中，避免在加载子实体时需要单独的数据库查询。这样可以减少对数据存储的访问次数，提高读取效率，并且可以保证加载的子实体与父实体的一致性。

总之，为了避免在单独的线程中加载子实体产生不一致的结果，可以使用事务、缓存和合理设计数据模型等方法来保证数据的一致性和准确性。

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