Objective-C - 浮动检查nan
Objective-C是一种面向对象的编程语言，主要用于iOS和macOS平台的应用程序开发。它是C语言的扩展，具有动态性和灵活性。Objective-C具有以下特点：
- 概念：Objective-C是一种面向对象的编程语言，它支持封装、继承和多态等面向对象的特性。它还支持消息传递机制，通过向对象发送消息来调用方法。
- 分类：Objective-C支持分类（Category），可以在不修改原始类的情况下为其添加新的方法。这使得代码的组织和扩展更加灵活。
- 优势：Objective-C具有丰富的库和框架，可以快速开发iOS和macOS应用程序。它还具有动态性，可以在运行时修改对象的行为。Objective-C还支持自动内存管理（ARC），减少了手动内存管理的负担。
- 应用场景：Objective-C主要用于开发iOS和macOS应用程序。它可以用于创建各种类型的应用，包括手机应用、平板电脑应用、桌面应用和游戏等。
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- 腾讯云移动开发平台：提供了一系列移动开发工具和服务，帮助开发者快速构建高质量的移动应用。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/mpp
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
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来自Java的Double.NaN的Objective-C等价物是什么？我有一个返回双精度值的函数，但它有两种情况可以返回Double.NaN。我如何在Objective-C中实现它？
浏览 1提问于2011-03-24得票数 5
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2回答
我有一个数据框看起来像..。 ? 或 ConvertedComp LanguageWorkedWith
0 NaN C#;HTML/CSS;JavaScript
1 NaN JavaScript;Swift
2 NaN Objective-C;Python;Swift
3 NaN NaN
4 NaN HTML/CSS;Ruby;SQL 我如何将这些语言分开，使每种语言都在各自的列中？并且正确分组，并在两者之间使用NaN值。 这样，预期的输出将如下所示。
浏览 15提问于2020-12-03得票数 1
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如何删除具有nan值的字典中的键？有没有创造新字典？
示例：
my_dictionary = dict(
first=float("nan"),
second="second"
)
预期：
{'second': 'second'}
{k:v for k,v in my_dictionary.items() if not isnan(v)}
不工作，因为isnan(v)只以数字作为参数。
浏览 3提问于2022-01-25得票数 0
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我正在尝试使用scipy稀疏COO矩阵，但是我遇到了奇怪的错误，将空值转换为大的负整数。以下是我正在做的事情：
import pickle5 as pk5
from scipy import sparse
import pandas as pd
with open('some_file.pickle', 'rb') as f:
df = pk5.load(f)
原始稀疏df看起来是正确的：
df.iloc[0:5, 0:4])
1028799.3_nuc_coding 1156994.3_nuc_coding 1156995.3_nuc_codi
浏览 1提问于2021-04-29得票数 0
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我遇到了一个奇怪的问题(或者是故意的？)如果提供的参数没有提供布尔列，则combine_first或update将导致存储为bool的值向上转换为float64。
ipython中的工作流示例：
In [144]: test = pd.DataFrame([[1,2,False,True],[4,5,True,False]], columns=['a','b','isBool', 'isBool2'])
In [145]: test
Out[145]:
a b isBool isBool2
0 1 2 False
浏览 0提问于2013-03-11得票数 1
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如何用Ruby编写REGEX以确保字符串仅为整数。例如
3 --> Returns true
3g --> Returns False
4.3 --> Returns False
类似地，我如何编写REGEX以确保它是浮动的？例如
3 --> Returns False
3g --> Returns False
4.3 --> Returns True
我需要REGEX的整数和浮点。对于int，我认为它只是/\d+/和/\d+。\d+/用于浮点数，但不起作用。
浏览 5提问于2014-03-12得票数 0
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PHP is_nan()函数似乎没有返回任何内容(没有返回true或false)。下面是它没有返回任何内容的代码：
$id = 111;
$booltest = is_nan($id);
if ($booltest) {
echo 'Invalid ID: "' . $id . '"';
exit();
}
它也不会触发if语句。我正在使用PHP 5。有谁知道解决这个问题的方法吗？谢谢。
浏览 4提问于2014-12-28得票数 1
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我有一个数据文件，其值如下所示：
df = pd.DataFrame({'Column4': ['NaN;NaN;1;4','4;8','nan']} )
print (df)
Column4
0 NaN;NaN;1;4
1 4;8
2 nan
我试着用下面的代码来得到和。
df['Sum'] = df['Column4'].apply(lambda x: sum(map(int, x.split(';'))))
我收到的错误消息是
浏览 1提问于2019-08-23得票数 1
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1回答
我的DataFrame中有这样一个系列(DataFrame)：
9.0
12.0
12.0
nan
1.0
我希望所有的浮标都是ints，而NaN则保持原样。我做了这个：
for i in df['month_added']:
if i > 0:
i=int(i)
但它什么也没做。
浏览 1提问于2020-11-13得票数 3
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1回答
我在下面的代码中有这个数据格式的问题。
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy import nan
tostk = np.asarray([['A', nan, 6.0, nan, nan],
['A', 3.0, nan, nan, nan],
['A', nan, nan, 9.0, nan],
['A', nan, 5.0, nan, nan],
['A', nan, nan, nan, 7.
浏览 3提问于2022-09-27得票数 -1
1回答
我有一个带有字符串列和数字列的dataframe。我想管理丢失的值。我想用每一行的平均值来更改"nan“值。我在这个网站上看到了不同的问题，但是他们和我的问题不一样。就像这个链接：
如果一个行的所有值都是"Nan“值，则我要删除该行。我亦提供了一个例子如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame()
df['id'] = ['a', 'b', 'c', 'n']
df['md'] = ['d'
浏览 12提问于2022-02-09得票数 0
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d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']),
'two' : pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(d)
print df ['one']
输出：
a 1.0
b 2.0
c 3.0
d NaN
N
浏览 0提问于2018-07-12得票数 4
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3回答
如何从字符串中提取int值？
、、、、
你好，我有一个像这样的list：
B=
["('33', '207')",
"('33', '408')",
"('33', '408')",
"('33', '408')",
"'NaN'",
"('33', '207')"]
我想返回一个整数数组，如下所示：
B1 =
[33, 207,
33,
浏览 2提问于2015-11-14得票数 0
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2回答
我有一个熊猫数据df与pandas.tseries.index.DatetimeIndex为索引。
数据如下：
Time Open High Low Close Volume
2007-04-01 21:02:00 1.968 2.389 1.968 2.389 18.300000
2007-04-01 21:03:00 157.140 157.140 157.140 157.140 2.400000
……
我想替换一个数据池，让第2.389天在列中用NaN关闭：
In: df["Close"].replace(2.389, np.nan)
浏览 0提问于2015-01-16得票数 5
回答已采纳
有没有一些python库函数可以区分常规浮点数和所有非典型浮点数，如NaN、+/-Inf、denormal等？ 实际上，我问的是这个问题的Python版本：check if floating point variable has 'normal' values
浏览 24提问于2019-12-11得票数 3
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2回答
我正在阅读一个包含熊猫股票价格的sql表，但是当在我的python代码中使用它们时，我遇到了这样的问题:价格是对象类型的。在我的sql表中，我有一些不能去掉的#N/A值(我不想)。
我知道可以在我的代码上给出价格浮动类型，但我希望它们在我从sql服务器导入它们时是浮动的。
我试着改变"，“分隔符，并保留它，但我没有得到结果。
谢谢你的关注
import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('C:\\Users\\Desktop\\db.sqlite3')
df = pd.read_sql("SE
浏览 3提问于2022-06-13得票数 2
1回答
import math
#get base
inputOK = False
while not inputOK:
base = input('Enter base:')
if type(base) == type(1.0): inputOK = True
else: print('Enter, Base must be a floating point number.')
输入基数:1.0 Enter，Base必须是浮点数。
当我输入1.0时，我无法得到正确的答案。它总是输出基必须是一个浮点数。我要得到True然后退出循环。我的
浏览 0提问于2017-07-25得票数 0
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2回答
我正在尝试编写一个自定义函数，它可以将任何数字'a‘升幂为'b’，并且我只对获得答案的真实部分感兴趣。我已经编写了自己的函数来处理，但当a为负值时，它仍然失败。有人能告诉我该怎么解决这个问题吗？
#include <exception>
...
double power(double a, double b) {
double output;
try {output = pow(a,b);}
catch (std::domain_error) { //even if I use catch(...) I still get a NaN.
浏览 3提问于2013-10-16得票数 1
我需要有一些功能来包含2种不同类型的丢失数据NC (未计算，报告为用户丢失)和ND (未定义，当我们根本没有数据，例如在连接后的2个数据)。
基于，我创建了以下代码，但现在的实际问题是performance，它减少到100-1000倍(0.15s -> 19.49 s)！
import operator
from functools import cached_property
import numpy as np
import numpy.ma as ma
import pandas as pd
from pandas.core.arrays import ExtensionArra
浏览 7提问于2022-04-01得票数 0
我有两个数据：
df1:
a b c
0 1 2 6
1 2 3 7
2 3 4 8
3 4 5 9
4 5 6 10
df2:
a b c
0 NaN NaN NaN
1 1.0 NaN NaN
2 2.0 2.0 NaN
3 4.0 3.0 NaN
4 6.0 6.0 11.0
当我尝试执行df1 > df2时，输出是：
In [150]:df1 > df2
Out[150]:
a b c
0 False False Fal
浏览 0提问于2018-04-08得票数 2
我需要将JSON中的NaN (因为它不是JSON)转换为使用System.Text.Json加倍
例如，我有以下JSON：
{ "Amount": NaN }
浏览 1提问于2022-02-28得票数 3
鉴于这一守则：
import pandas as pd
import numpy as np
df_ = pd.DataFrame(np.array([[1.79, 1, 0, 0, 0, pd.Timestamp('2018-01-01 00:00:07'), 0.0,
1.3075932699341621, 0.14, 0.20999999999999996, 2.58],
[1.83, 1, 0, 0, 0, pd.Timestamp('2018-01-01 00:00:07'), 1.05,
1.307593
浏览 1提问于2020-02-21得票数 0
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1回答
我已经检查了这个问题的其他解决方案，却找不到答案。我正在使用Python编写sklearn库，但我有一个错误：
ValueError:不良输入形状(1460，80)
这是我的代码：
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
data = pd.read_csv("train.csv")
x,y = data.drop(['SalePrice'], axis=1), data['SalePrice']
le = LabelEncoder()
le.
浏览 1提问于2019-09-01得票数 0
1回答
我正在尝试将一些代码从C++转换为JavaScript，但我对ints、doubles、NaN和解析浮点数非常困惑。我想！？
Z = T - 14 - (1);
while (Z <= T)
{
var S1 = 0.0;
for (var C = 0; C <= P - 1; C++)
{
if (V[Z + C] !== undefined)
{
skip = 0;
S1 = S1 + (V[Z + C] + V[Z + C]) / 2;
}
浏览 2提问于2014-04-14得票数 0
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3回答
我有以下df
AAA BBB CCC DDD ID1 ID2 ID3 ID4
0 txt txt txt txt 10 NaN 12 NaN
1 txt txt txt txt 10 NaN 12 13
2 txt txt txt txt NaN NaN NaN NaN
具有下列d类型
AAA object
BBB object
CCC object
DDD object
ID1 float64
ID2 float64
ID3
浏览 2提问于2019-09-08得票数 2
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1回答
我对python很陌生，在尝试绘图时可能遗漏了一些细节。我试图调用一个特定的csv文件，并绘制文件的两列。我已经成功地调用了这些列，并将不相关的值转换为NaN。现在，我正在尝试绘制线状图中的列，以获得时间序列。我得到一个错误，我需要转换成浮点数，但它给了我一个错误，浮点数必须是一个字符串或数字。我必须将csv文件中的值从一个字符串转换为一个列表，以生成不相关的值nan，所以现在我必须将它们切换回绘图吗？一旦python正确地读取了该列，我绘制它的方式是否正确？
import csv
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import
浏览 2提问于2016-06-02得票数 0
回答已采纳
如果我有这样的数据
rootID parentID jobID counter
0 A B D 0
1 E F G 0
2 A C D 0
3 E B F 0
4 E F G 0
浏览 0提问于2019-02-04得票数 0
回答已采纳
在下面的代码中，我试图替换mean而不是缺失的值，但是我的尝试无法得到结果，因为这些数据包含特殊的字符"?“。当数据中没有问号时，此代码工作data.fillna(data.mean())。当我试图归罪方法时，我得到了以下错误：
ValueError:无法对非数字数据使用均值策略:无法将字符串转换为浮动：
此外，该数据还包括含有缺失值的字符串列，如何修复字符串列(例如rbc列)中缺少的值？
这是我的数据：
path = ("C:\\Users\\bbb\\Desktop\\ccc\\group5data.txt")
names = ["age",&#
浏览 2提问于2021-05-16得票数 1
回答已采纳
在最近的一次采访中，我遇到了以下问题。
我们有一个列表l = [NaN, 5, -12, NaN, 9, 0]，我们希望用-9替换NaN，使用知道max(NaN, -9) = -9的max函数。我试过的是：
from numpy import NaN
l = [NaN, 5, -12, NaN, 9, 0]
ll = [-9, 5, -12, -9, 9, 0]
print([max(i) for i in zip(l, ll)])
# output : [nan, 5, -12, nan, 9, 0]
但是输出仍然是相同的列表。不知道该怎么编码。
浏览 3提问于2022-06-23得票数 1
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我一直在使用足球传输数据集，并试图打印具有特定列值的行。从代码的第11行和第12行可以看到，我成功地打印了传输费为222000000和其他值的行。但我似乎无法打印市场价值不是“NaN”的行
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
data0 = 'C:/Users/Siddhardh/Desktop/OiDS Project/Code/Transfe
浏览 2提问于2019-10-24得票数 1
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我有一套这样的数据：
我想构造一个SELECT语句，它忽略共享id的记录，该记录在value-field (加上"NaN"-record本身)中有一个"NaN“。
结果应该如下所示：
如何才能做到这一点？
浏览 0提问于2019-02-20得票数 0
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在尝试安装使用XGBoost分类器作为其最后步骤的管道时，我遇到了以下错误：
数据的 DataFrame.dtypes必须是int、DataFrame.dtypes或bool。没有预料到字段分类列中的数据类型。
我使用下面的管道和一个TargetEncoder对分类列进行编码：
numerical_transformer = MinMaxScaler()
categorical_transformer = TargetEncoder()
numerical_cols = X.select_dtypes(include=['float', 'int']).co
浏览 4提问于2020-07-05得票数 2
我试图通过以下操作从数据帧中删除标点符号：
def remove_punctuation(text):
return text.translate(table)
df['data'] = df['data'].map(lambda x: remove_punctuation(x))
但我得到了以下错误：
“浮点”对象没有属性“转换”
在这里，我检查了col的dtype：
from pandas.api.types import is_string_dtype
is_string_dtype(df['data'])
得到了以下
浏览 2提问于2018-05-21得票数 1
我的数据集如下所示：
>>> difference
array([[ -1, 0, 4],
[-20, 2, -1],
[ 2, -20, 0]])
我希望用nan替换从+2到-2之间的值。
得到的数组应该如下所示。
>>> difference
array([[ nan, nan, 4.],
[-20., nan, nan],
[ nan, -20., nan]])
浏览 1提问于2016-03-19得票数 2
回答已采纳
我有一个DataGrid，它显示一个列表，列出不同的油名、使用百分比、下拉计数和每一行加/减下拉按钮。
为了简单起见，让我们说名字是Pennziol，Castrol和Valvoline。它们的初始使用率值(假设为浮动)和下拉计数(int)为0。如果单击一行的"+“按钮，则下拉计数将增加。如果Pennziol随后增加1，那么它的使用率将达到100%，其余的则为0%。如果卡斯特罗尔被点击两次，它的百分比将是66.6%，潘尼齐尔将减少到33.3%，而Valvoline仍然是0%。
我的代码应该在每次单击按钮时更新数据，但它以NaN.的形式返回所有NaN.列单元格中的值。
MainWindow
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我有这个df：
我的任务是在这种情况下找到结果：
[(df.neighbourhood_group == 'Manhattan') & (df.room_type == 'Entire home/apt') & (df.price.between(150.0, 175.0))]`
但这不管用。错误消息说：
TypeError：“str”和“>=”的实例之间不支持“>=”
因为在price列中，我的值Private room写在某个地方。
我如何编写一段代码，告诉它只保留浮动值并删除所有其他值？
注意：，这些都不起作用
浏览 4提问于2020-02-05得票数 1
3回答
这是原始数据，我需要所有变量每年的平均值。
但是当我使用groupby('year')命令时，除了'lnmcap‘和'epu’之外，它将删除所有变量。
为什么会发生这种情况，需要做些什么？
浏览 2提问于2022-05-28得票数 2
我们使用infragistics (LoadLayout)方法来加载和保存停靠管理器。当加载文档内容主机时，我们得到一个错误，指出“一个延迟的显示已经在进行中”。当布局包含浮动窗格时，就会发生这种情况。布局存储在数据库中，并作为字符串传递给该方法。它并不总是发生，有时会加载得很好。我假设这是某种类型的时间问题，但找不到任何有关它的信息。对于为什么会发生这个错误，有什么建议吗？
浏览 3提问于2012-06-21得票数 2
我在python 2.7.3中看到了这一点，包括pylab和numpy。为什么要这样：
>>> x = pylab.arange(5)
>>> x = x + pylab.nan
>>> print x
[ nan nan nan nan nan]
与此不同：
>>> x = pylab.arange(5)
>>> x += pylab.nan
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in add
>>> pri
浏览 2提问于2013-09-08得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一些包含NULL、floats和偶尔的Nan的数据。我正在尝试使用python和MySqldb将这些数据插入到MySQL数据库中。
以下是插入语句：
for row in zip(currents, voltages):
row = [id] + list(row)
for item in row:
sql_insert = ('INSERT INTO result(id, current, voltage)'
'VALUES(%s, "%s
浏览 260提问于2017-08-18得票数 3
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3回答
我正在研究我的第一条管道，但我无法让它在泰坦尼克号数据集上工作。有人能解释一下我做错了什么吗?我怎样才能解决这个问题？
我从dataframe中删除了一些特性，并使用get假人来转换分类特性。
titanic_dummies = titanic.copy()
titanic_dummies = titanic_dummies.drop([ 'Name', 'Ticket','Cabin', "Fare"], axis=1)
titanic_dummies = pd.get_dummies(titanic_dummies, drop
浏览 0提问于2020-07-05得票数 2
2回答
我把顾客的身份证与他们的购买年份挂钩，这样我就知道每个客户在不同的年份里购买了多少次：
Customer ID 1996 1997 ... 2019 2020
100000000000001 7 7 ... NaN NaN
100000000000002 8 8 ... NaN NaN
100000000000003 7 4 ... NaN NaN
100000000000004 NaN NaN ... 21 24
100000000000005 17 11
浏览 3提问于2020-09-23得票数 1
回答已采纳
我试图删除一个功能，如果浮动和一些缺失的值是高于某个数字。
我试过：
# Define threshold to 1/6
threshold = 0.1667
# Drop float > threshold
for f in data:
if data[f].dtype==float & data[f].isnull().sum() / data.shape[0] > threshold: del data[f]
..which引发一个错误：
TypeError:不支持的操作数类型为&：“type”和“numpy.float64”
就会得到帮助。
浏览 1提问于2019-03-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我在dataframe中有一个列，其值为None，用于少数行。就像这样：
id parent_id
1 1001
2 1001
3 1002
4 1002
5 None
现在，我希望将一个uuid4()分配给每个值为None的记录。
我目前正在使用基于的这种方法
df['uuid'] = df.apply(lambda _: uuid.uuid4(), axis = 1)
df['parent_id_na'] = df['parent_id'].fillna(df_asins['u
浏览 3提问于2021-12-16得票数 0
以下代码是特定于数据库的：
import sqlalchemy
# ...
ergebnis = session.query(
my_object.attr1).filter(sa.and_(
my_object.attr2 != 'NaN')).all() # PostgreSQL
"""
my_object.attr2 != None)).all() # sQLite
"""
对于PostgreSQL，它是“NaN”，SQLite是"None“(没
浏览 4提问于2011-03-23得票数 2
1回答
我正在制作一个程序，它获取数组中计算的数字的平均值和标准差。但是，我只停留在一件事上:每当平均偏差和标准差被返回时，它就不会显示为一个数字。密码有什么问题吗？
以下是一些方法：
public mainFrame() {
initComponents();
}
private double avg;
private double stdDeviation;
private double[] gradeArray;
/**
*
* @param gradeArray
* @param numElem
* @return
浏览 0提问于2013-12-08得票数 0
回答已采纳
我有一个浮动变量，它可能是一个数字，也可能不是一个数字，我想检查是否是这样的。在x = float('nan')中，我观察到了一些令我惊讶的行为：
print(x is math.nan)
>>> False
这意味着float('nan')和math.nan是不同的对象，这是我没想到的，但没关系。但是，当我检查与==是否相等时，结果是相同的。
print(x == math.nan):
>>> False
如果我使用math.isnan(x)，那么所有类型的非a-数字的结果都是正确的.尽管如此，为什么float(&#
浏览 0提问于2019-04-17得票数 4
回答已采纳
对不起，我见过许多与这个错误有关的问题，但即使有了这些信息，我也解决不了。
我有一个dataframe df和一个名为int_rate的列。该列的类型为O。它保留百分比，因此每一行都是这样的：10.95 %，我需要删除%符号来转换int中的列。我尝试使用以下代码：
df['int_rate']=df['int_rate'].apply(lambda x: x[:-1])
我得到以下错误：
TypeError：'float‘对象不可订阅。
我不明白的第一件事是，如果我的列类型不是浮点数，那么为什么浮动对象?如果是，我如何摆脱%符号？
浏览 3提问于2021-05-11得票数 1
回答已采纳
我正在努力找出那些没有tag速度标签的高速公路，这样志愿者就可以添加tag速度标签，使公路路线变得更好。
我不知道如何在OSMnx中实现这一点。我已经走了这么远：
G = ox.graph_from_polygon(geom, network_type='drive', custom_filter=cf)
edges = ox.graph_to_gdfs(G, nodes=False)
for row in edges.itertuples():
print ( row )
因此，我在行输出中得到了一个方式I的列表。但是:缺少can速度标签的方式没有显示出来(至少我不能
浏览 8提问于2022-10-13得票数 0
如果以前有人问过这个问题，请给我答案，但我似乎找不到任何问题的答案，可以给我想要实现的行为。
我主要有我想要实现的行为，字体样式和颜色，标题高度，等等。但是，我似乎不能让标题透明。我一直在尝试通过继承NSTableHeaderCell和重写- (void)drawWithFrame:(NSRect)cellFrame highlighted:(BOOL)isHighlighted inView:(NSView *)view;来做到这一点
[[NSColor colorWithDeviceWhite:1.0 alpha:0.75] set];
NSRectFillUsingOperation(f
浏览 5提问于2013-03-25得票数 3
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