RELAY同样也是基于中间语言编写的静态数据竞争检测工具 安装RELAY之前确保Ocaml安装完毕，可参考之前的文章 http://blog.csdn.net/yangzhen92/article/details/46980511 下载RELAY，可参考这里，选择0.10版本，解压 进入cil目录，执行下面操作 ./configure make make check 然后回到relay根目录，执行make操作 上述步骤完成之后，relay安装成功 进入racetest目录，执行make renew_small; make 命令 执行成功就能够看到测试结果 racetest中的测试用例的整体结果都保存在out目录中 而如果想要查看每一个测试用例的详细输出信息，则进入相关的子目录，以thread_tests为例 子目录中包含gcc-log.txt文件，内容如下 cd test_dir duppy -c threads2.c -I ../../include cd ../test_dir duppy -c threads.c -I ../../include 其中每个文件表示需要待测试源文件 进入ciltrees目录， 这里可以发现有两个warnings.xml文件，都保存着数据竞争相关的信息
该项目是一个即时的按需原子 CSS 引擎，受到 Windi CSS、Tailwind CSS 和 Twind 的启发，解决了定制化、速度和体积的问题。
【名词解释】Currying：因为是美国数理逻辑学家哈斯凯尔·加里(Haskell Curry)发明了这种函数使用技巧，所以这样用法就以他的名字命名为 Currying，中文翻译为“柯里化”。 我感觉很多人都对函数柯里化(Currying)和偏函数应用(Partial Application)之间的区别搞不清楚，尤其是在相似的上下文环境中它们同时出现的时候。 偏函数解决这样的问题：如果我们有函数是多个参数的，我们希望能固定其中某几个参数的值。 几乎所有编程语言中都有非常明显的偏函数应用。在C语言中： int
用例图 同例图描述一组用例、参与者及它们之间的关系.用户角度描述系统功能； 参与者是外部触发因素；（包括用户、组织、外部系统、时间）用例是功能单元。 关系包括 包含关系:其中这个提取出来的公共用
在程序设计的时候，我们通常希望使用同样的数据结构或算法，就可以处理许多不同类型的元素，比如通用的List或只需要实现compare函数的排序算法。对于这个问题，不同的编程语言已经提出了各种各样的解决方案：从只是提供对特定目标有用的通用函数（如C，Go），到功能强大的图灵完备的通用系统（如Rust，C++）。在本文中，我将带你领略不同语言中的泛型系统以及它们是如何实现的。我将从C这样的不具备泛型系统的语言如何解决这个问题开始，然后分别展示其他语言如何在不同的方向上逐渐添加扩展，从而发展出各具特色的泛型系统。 泛型是元编程领域内通用问题的简单案例：编写可以生成其他程序的程序。我将描述三种不同的完全通用的元编程方法，看看它们是如何在泛型系统空的不同方向进行扩展：像Python这样的动态语言，像Template Haskell这样的过程宏系统，以及像Zig和Terra这样的阶段性编译。
我在滑铁卢大学的最后一个学期选了CS444：编译原理这门课程，课程项目是编写一个编译器，将Java语言的子集编译成x86代码，三人结组，语言自由选择。
这是最常见的实现，但它的内存效率不高。如果不使用类，单例仍然会被创建，如果单例很重，它将消耗大量内存。
摘要 相信大家对以CoffeeScript、TypeScript为代表的编译到JavaScript的语言已经不陌生。本次分享将介绍 JS 平台语言家族的重要新成员R&B——Reason（Faceboo
队列的逻辑存储结构属于 “受限线性表”，其 “受限” 的部分是只能在线性表的一端执行插入在另一端执行删除操作
OCaml是一种函数式编程语言，它支持多种并行编程的方式。本文将介绍OCaml中的几种并行编程的方法，以及它们的优缺点。
Restful API是一种网络应用程序的设计风格和开发方式，基于HTTP，可以使用XML格式定义或JSON格式定义，它使用URL定位资源，用HTTP动词（GET,POST,DELETE,DETC）描述操作。
变异测试在1970年被一个学生DickLipton提出，首次发现和公之于众。变异测试最初是为了定位揭示测试单元的弱点。这个理论是：如果一个边缘被引入，同时出现的行为（通常是输出）不受影响的情况下，那么这说明了：变异代码从没有被执行过（产生了过剩代码）或者测试单元无法定位错误。
如果不做任何处理的话…生成的 ml 里的 nat 则都会是 Church Numeral…
上篇博客我们系统的介绍了三种工厂模式，今天我们就来介绍一下单例模式。单例模式虽然简单，但是还是比较重要的，是常用设计模式之一。在之前的博客《Objective-C中的单例模式》中介绍了Objectiv
今天学习斯坦福大学同学 2019 年的工作《HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURAL NETWORKS?》，这也是 Jure Leskovec 的另一大作。 我们知道 GNN 目前主
t 检验是一种统计技术，可以告诉人们两组数据之间的差异有多显著。它通过将信号量（通过样本或总体平均值之间的差异测量）与这些样本中的噪声量（或变化）进行比较来实现。有许多有用的文章会告诉你什么是 t 检验以及它是如何工作的，但没有太多材料讨论 t 检验的不同变体以及何时使用它们。本文将介绍 t 检验的 3 种变体以及何时使用它们以及如何在 Python 中运行它们。
跨年前两天，Dan Abramov在Twitter上提了一个问题： JS社区毫不犹豫的抛出了它们对于新技术的预期与期待，本文内容也是总结自Twitter的回复，按照流行度降序排列。有一个尚未确定的小
大家好，今天和大家分享的是去年10月份发表在Modern Pathology (IF：5.988)杂志上的一篇文章，“Genetic analysis of pleomorphic and florid lobular carcinoma in situ variants: frequent ERBB2/ERBB3 alterations and clonal relationship to classic lobular carcinoma in situ and invasive lobular carcinoma”，作者通过对于收集病例的关联分析，解释了PLCIS/FLCIS与并发CLCIS和ILC之间的克隆关系，描绘了小叶瘤形成过程中的遗传进展，并揭示了ERBB2和ERBB3激活突变或扩增与PLCIS，FLCIS和相关的ILC更具侵略性的行为的关系。
以监控摄像头数据集的人体检测模型为例，说明了如何通过对数据的理解来逐步提升模型的效果，不对模型做任何改动，将mAP从0.46提升到了0.79。
静态数据竞争检测工具都是基于中间语言开发的，在安装之前必须要先安装Ocaml和CIL
当我们在 JavaScript 中对一个值执行连续操作（例如函数调用）时，目前有两种基本方式：
单例模式还是静态类，这是一个老话题了，从我刚开始接触 Java 的时候就看到这样的讨论。在这里我总结一下，也添加一点点新东西。
语言设计时，可以定义一组forbidden behaviors. 它必须包括所有untrapped errors, 但可能包含trapped errors.
UML 中包括九种图:用例图、类图、对象图、状态图、时序图、协作图、活动图、组件图、 配置图。
2016-03-1016:30:14 发表评论 1,091℃热度 1.请你谈谈static和宏定义的区别。什么时候用static什么时候用宏定义。 让你声明的常量只在你声明的文件里有作用要不编译器
2、是否满足前提条件 > 是否携带默认参值参数 > 参数是否必填 > 参数之间是否存在关联 > 参数数据类型限制 > 参数数据类型自身的数据范围值限制
加工是用于处理数据流的，所以要补充加工名，可以把该加工涉及到的数据流，在说明中标识出来，再在数据流名称所在的句子中，找“动词+名词”的结构，分析是否可作为加工。 “动词+名词”如:生成报告、发出通知、批改作业、记录分数，当然这只是普遍情况，也有例外，如物流跟踪、用户管理。
在前端开发中经常需要按不同屏幕尺寸来进设计达到PC和移动端响应式。我们一般使用CSS媒体查询来检测视口宽度或高度，然后根据该模式改变设计。 这就是在过去10年中设计Web布局的方式。
本文以笔者当前使用的自动化测试项目为例，浅谈分层设计的思路，不涉及到具体的代码细节和某个框架的实现原理，重点关注在分层前后的使用对比，可能会以一些伪代码为例来说明举例。
从有前端到现在，JavaScript 语言一直都是实现前端逻辑的首选。但是，由于 JavaScript 是一个弱类型语言，很难进行相关的类型检测。因此在构建大型应用时，使用 JavaScript 难免会遇到一些隐式类型转换等相关的问题，从而导致程序的 bug。
应用中，有时候我们需要一个对象在整个应用中只有一个，有些对象希望每次使用的时候都重新创建一个，spring对我们这种需求也提供了支持，在spring中这个叫做bean的作用域，xml中定义bean的时候，可以通过scope属性指定bean的作用域，如：
在《Google Test(GTest)使用方法和源码解析——概况 》一文中，我们简单介绍了下GTest的使用和特性。从这篇博文开始，我们将深入代码，研究这些特性的实现。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
2018 年了，Reason 生态发展了不少，而且正好看到一篇文章的作者也抱着这种心态尝鲜 React + graphql，索性调研一下，看看这套前沿的方案是否有落地对可能性。
作者：Kangyeol Kim, Sunghyun Park, Junsoo Lee, Jaegul Choo
单例可能是 iOS 开发者最熟悉设计模式之一了。 我们的项目里头也使用了很多单例😓。 最近为了解决项目中单例的 bug 而花费了两天多的时间，发现用 ObjC 写好一个单例真的不容易！ V1.0 可能有很多人不服气，单例么， 有什么难的， 一个简单的 dispatch_once 不就解决了么！ 比如下边的代码： @implementation SingletonClass + (instancetype)sharedInstance { static SingletonClass *instanc
原文地址：https://juejin.im/post/5cb067676fb9a0688360f987”
选自Uber 作者：Mengye Ren、Andrei Pokrovsky、Bin Yang、Raquel Urtasun 机器之心编译 参与：Panda 自动驾驶系统有非常高的实时性需求。近日，Uber 的研究人员提出了一种可以在改善检测准确度的同时极大提升速度的算法 SBNet 并在其工程开发博客上对该研究进行了介绍。机器之心对该介绍文章进行了编译，更多详情请参阅原论文。另外，本项目的代码也已在 GitHub 上发布。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.02108 代码地址
自动化测试一直是敏捷开发和敏捷测试的重要基石，也是DevOps和CI/CD必不可少的组成部分。由于不同项目的测试需求不同，以及各种不同的限制，导致需要的自动化测试框架和工具也不同。比如很多金融和能源类的企业就倾向于选择收费的企业级自动化测试框架或者工具，而新型互联网企业则倾向于开源免费的自动化测试框架或者工具，或者基于它们进行二次定制开发，或者重新开发适合自己的自动化测试框架、工具或者平台。 我之前写过一篇文章——《自动化测试框架Cucumber和RobotFramework的实战对比》仅仅针对两种自动化测
我们在写单测中，需要考虑到各种场景，通过输入各种场景的值执行目的的方法，来判断输出是否是我们所期待的值。
第十一届蓝桥杯大赛个人赛校内选拔（软件类）题目：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/111598726
引言 在某种特定的情况下需要在多个Linux服务器上做指定文件文件夹的实时同步，一个服务器修改了文件其它服务器的文件能保持一致. ---- 准备环境 Centos服务器1：139.199.152.8
深度学习已经越来越多地应用于蛋白质工程领域。使用语言模型学习大规模序列的数据，得到序列分布的规律最为流行。但是，从Uniprot、Pfam等大规模序列库中学到的信息只能捕获广义上的context，缺乏对需要工程改造序列的特异性。在蛋白质工程中，学习整个序列空间context性质的模型，应对突变后的序列性质预测往往不够敏感。针对这一问题，伊利诺伊大学香槟分校的Huimin Zhao教授课题组与Jian Peng教授课题组发展了ECNet，可以挖掘全序列空间与同源序列内的进化信息（context），用以蛋白质工程中的序列功能预测。ECNet对于序列-功能的关系预测超过了现有的机器学习方法，该工作近期发表在Nature Communications上。
今天跟大家分享的是2020年2月发表在Nature Communications(IF=11.878)杂志上的一篇文章Inferring structural variant cancer cell fraction。文章中作者推断了结构变异癌细胞分数。
【2019年8月9日17:05:04】最新消息（https://github.com/zxqfl/TabNine/issues/13#issuecomment-516529835）
对于有经验的开发写单元测试是非常有必要的，并且对自己的代码质量以及编码能力也是有提高的。单元测试可以帮助减少bug泄露，通过运行单元测试可以直接测试各个功能的正确性，bug可以提前发现并解决，由于可以跟断点，所以能够比较快的定位问题，比泄露到生产环境再定位要代价小很多。同时充足的UT是保证重构正确性的有效手段，有了足够的UT防护，才能放开手脚大胆重构已有代码，工 作多年后更了解了UT，了解了UT的重要性。
单例模式按字面来看就是指某一个类只存在一个实例，这一点其实是与静态方法是相同的，只存在一个实例的好处是当我们需要使用某个类时只需要实例化一次，不需要每次都去new，极大的降低了资源的耗费，比如说数据库的连接类。
有没有想过设计模式到底是什么？通过本文可以看到设计模式为什么这么重要，通过几个Python的示例展示为什么需要设计模式，以及如何使用。 设计模式是什么？ 设计模式是经过总结、优化的，对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案。一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码。反之，设计模式更为高级，它是一种必须在特定情形下实现的一种方法模板。设计模式不会绑定具体的编程语言。一个好的设计模式应该能够用大部分编程语言实现(如果做不到全部的话，具体取决于语言特性)。最为重要的是，设计模式也是一把双
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