有人知道GPU内核如何访问全局内存中的大型数据数组的细节吗(出于某种原因，我们不能直接复制到共享内存)？假设我们有一个类型的内核： kernel void doSomething(global A* s, global float* result) uint gidx = get_global_id(0);} 我的理解是，每
浏览 41提问于2020-10-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我不知道如何处理clEnqueueNDRangeKernel中全局大小设置的大小较小的数组。
在我的原子计算中，全局大小是由原子数决定的。这是位置，速度和力的大小。然后，我做了一个伪约简，并将数据存储在与块数相对应的大小数组中。我还有一个小数组来存储对势的参数。我的<
浏览 2提问于2013-09-29得票数 0
回答已采纳
我正在编写一个OpenCL程序，但是我的全局工作大小并不是本地工作大小的倍数。在OpenCL中，全局工作大小必须可以被局部工作大小整除，所以我读到的一个解决方案是添加一些额外的工作项，这些额外的工作项不会对全局</
浏览 9提问于2017-02-13得票数 2
回答已采纳
3回答
我正试图在以下三个维度中启动openCL：size_t localWorkSize[2] = {32, 32};还有什么方法可以找到Cuda n openCL线程的等价性？
有人能帮忙吗。谢谢。
浏览 0提问于2019-04-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我学习OpenCL是为了实现一个相对复杂的图像处理算法，它包括几个应该作为内核实现的子例程。
该实现计划在Mali 6xx GPU上实现。我阅读了"OpenCL Programming by Example“一书和”在Mali T600 GPU上优化OpenCL内核“文档。在书中的示例中，他们使用了一些全局大小的工作项，并且每个工作项在for循环中处理几
浏览 5提问于2016-05-09得票数 1
这就是讨厌的样板的定义。显然，在索引>= n的地方，不应该调用内核。
OpenCL不要求您进行这样的边界检查，它已经在内核之外为您完成了。
浏览 11提问于2022-10-05得票数 -3
回答已采纳
1回答
当在CUDA和OpenCL上测量同一个内核的性能时，我发现了一件奇怪的事情。CUDA给390
NVIDIA计算工具包5.5中的Op
浏览 3提问于2014-05-06得票数 3
回答已采纳
1回答
考虑一个执行向量加法的内核： __global double *b,if (id < n) }更一般地，我想知道如果要处理的数据
浏览 1提问于2014-12-03得票数 0
回答已采纳
您经常可以看到OpenCL内核，如{get_global_id(0); // ...我想知道这个if (global_id >= N) return;是否真的是必要的，特别是当您创建具有全局大小的缓冲区时。在哪种情况下是强制性的</
浏览 7提问于2015-02-17得票数 1
回答已采纳
我的电脑有一个GeForce GTX 960百万，这是由NVIDIA声称拥有640个CUDA核心。但是，当我运行clGetDeviceInfo来查找计算机中的计算单元数时，它会打印出5个(见下图)。听起来，数据自动化系统的核心与OpenCL认为的计算单元有些不同吗？或者一组数据自动化系统核心组成了一个OpenCL计算单元？你能给我解释一下吗？
浏览 0提问于2015-12-14得票数 3
回答已采纳
我最初的工作单位和11*11*6779一样大。为了简单起见，我不想把它转换成一维全局工作大小。当我将其转换为21*21*6779时，性能比以前的慢5-6倍。据我所知，该代码与正在运行的线程数量无关。传输的数据量仅为的4倍，我认为这并不是程序运行较慢的原因，因为我测试了内存分配过程。注意，我的设备的最大工作项为256*256*25
浏览 2提问于2018-05-13得票数 0
我在带有Nvidia OpenCL的MacPro上运行相同的GTX580代码，运行以下任一项：
Windows XP 32位与VisualXP2008Enterprise要定义使用的工作项数，我指定工作组大小(192个)、工作组数目(256个)，并设置用作工作组大小x工作组的</em
浏览 2提问于2013-02-10得票数 1
回答已采纳
我写了一个OpenCL矩阵乘法核，它将做两个方阵的乘法。get_global_id(1); C[n*kx+ky]=C[n*kx+ky]+A[n*kx+i]*B[n*i+ky];}
启动内核的主机代码是，我试着在Macbook pro上的Intel Iris显卡上运行这个内核。当n很小时，它工作得很好。然而，当n为2000或更大时，则会给出错误的结果。此gpu的最大全局<em
浏览 3提问于2014-12-06得票数 2
回答已采纳
我有一个2M+点数组(计划在适当的时候增加到20M )，我正在通过OpenCL进行计算。我想删除任意三角形几何中的任何点。
openCL全局输出数组不能是可变的，因
浏览 3提问于2015-07-20得票数 3
回答已采纳
您好:全局工时大小(维度)是否需要是OpenCL中工作组大小(维度)的倍数？将工作组维度的大小动态设置为全局工作维度的因子。(这将导致查找因子的开销，并可能将工作组设置为非最佳大小。)将<
浏览 3提问于2010-06-30得票数 13
回答已采纳
我想知道如何在OpenCL中为不同的设备选择最优的本地和全局工作大小？AMD、NVIDIA、英特尔GPU是否有通用规则？我是否应该分析设备的物理构建(多处理器的数量、多处理器中的流处理器的数量等)？因为我看到一些库(如ViennaCL)用来评估正确的值，只是测试许多局部/全局工作大小的组合，并选择最佳组合。
浏览 2提问于2013-01-10得票数 4
然而，在内核的某些部分，这6000项必须相加在一起。工作组中本地元素的最大数量似乎是有限的。
我该如何解决这个问题呢？
浏览 2提问于2017-04-09得票数 0
这个代码表示矩阵乘法，代码是用OpenCL编写的。这三个矩阵的大小(二合一)是1024x1024。谈到OpenCL实现，执行的范围是二维的，所以我们有1024x1024工作组，每个工作组由16x16工作项组成。问题是，为什么我们应该设置每个工作组的大小，因为在内核中，我们既不使用本地内存，也不使用get_local_id()调用。将工作<
浏览 1提问于2016-01-18得票数 1
我编写了两个多平台和多设备的OpenCl程序。一是积分，二是矩阵-矩阵乘法.我发现处理全局工作大小并使其大到一些荒谬的大数字，比如2^28会减慢我的程序速度(而本地大小是1)，我可以自我解释，因为GPU可能把它拥有的每一个线程都放入，而且由于全局大小如此之大，另一个线程排队等待前一个线程完成他们的工作，它正在减慢计算速度。但在矩阵乘法中，我能够将局部大小设置为10
浏览 1提问于2017-01-06得票数 0
回答已采纳
如果我声明一个数组double x[n]，其中n是一个常量或一个整型变量，我可以在运行时得到它的大小。但是如果我使用malloc分配内存，这种情况就不会发生。这是因为堆栈与堆内存分配的关系吗？如果是这样的话，如何确定全局变量的数组大小，为什么不能将可变长度数组声明为全局变量？既然您需要知道要释放多少内存，那么释放是如何工作的呢？
浏览 29提问于2020-07-13得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
