OpenCL矩阵中值滤波器
OpenCL是一种开放的跨平台并行编程框架，可用于实现高性能计算和数据并行处理。它基于标准的C语言，并提供了一套API，使程序员可以编写并行代码来利用多核CPU、GPU和其他加速器。
矩阵中值滤波器是一种图像处理技术，用于平滑图像并去除图像中的噪声。它通过在像素周围的邻域中取中值来替换当前像素的值，从而实现图像的模糊效果。中值滤波器在图像处理和计算机视觉领域得到广泛应用，例如图像降噪、边缘检测和特征提取等。
在OpenCL中，可以使用并行计算的方式来加速矩阵中值滤波器的处理。通过将图像划分为多个小区域，并在每个区域内并行地计算中值，可以提高处理速度。同时，OpenCL还可以利用GPU的并行计算能力来加速矩阵中值滤波器的运算。
对于OpenCL矩阵中值滤波器，腾讯云提供了适用的云原生产品——腾讯云AI智能图像处理，它提供了一系列图像处理的API，包括中值滤波器。通过腾讯云AI智能图像处理，用户可以快速实现矩阵中值滤波器，并在云端高效处理大量的图像数据。
腾讯云AI智能图像处理产品介绍链接地址： https://cloud.tencent.com/product/aiip
相关·内容
当我像这样应用中值滤波器时：
Mat medianFilter;
medianBlur(histEqu, medianFilter, 3);
我期望得到同样的结果，如果我应用中值滤波，例如：
Mat manualMedianFiler;
float factor = 1 / 9.0;
Mat kernelMedian = (Mat_<float>(3, 3) <<
factor, factor, factor,
factor, factor, factor,
factor, factor, factor);
浏览 3提问于2015-07-03得票数 1
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我使用Android卷积实现了一个基本的锐化过滤器，如下所示(代码是Xamarin C#，但java几乎相同)：
private Bitmap Sharpen(Bitmap src, float weight)
{
var counter = (weight - 1)/4f*-1f;
float[] matrixSharpen =
{
0, counter, 0,
counter, weight, counter,
0, counter, 0
浏览 0提问于2016-03-22得票数 1
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我在这个论坛上看到了几次关于使用移动窗口的中值滤波器的讨论，但是我的应用程序有一个特殊的特性。
我有一个三维的维度750x12000x10000数组，我需要应用一个中值滤波器来生成一个2D数组(12000x10000)。对于这一点，每个中值计算都应该考虑一个固定的邻域窗口(通常是100x100)和所有z轴值。矩阵中有一些零值，在计算中值时不应考虑它们。为了处理真实的数据，我使用numpy.memmap
fp = np.memmap(filename, dtype='float32', mode='w+', shape=(750, 12000, 10000))
为
浏览 2提问于2018-04-09得票数 5
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什么是粉刷-修剪平均过滤器？
、、、、
我理解均值滤波器，它取核像素的平均值，也理解中值滤波器，它取核像素的中值(对所有值进行排序，取内核的中间值)。
Alpah-修剪平均滤波器给出了均值和中值滤波器的混合。输出是
我不明白这个过滤器是怎么回事。有人能解释清楚这个过滤器吗？
浏览 2提问于2020-09-18得票数 3
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我有这张图像，它已经被脉冲(盐和胡椒)噪声严重模糊，我正在尝试使用中值滤波器过滤它。我能够过滤图片到一个稍微可读的状态，但我希望他们过滤到一个更清晰的图像。如何改进我的中值滤波器？
图片由(n，m,4)数组表示，灰度rgb值介于0(黑色)和1(白色)之间。我使用3x3矩阵作为中值滤波器，并在每条边缘周围给图像一个1像素宽的白色边框。
def medianFilter(image=np.ndarray):
for i in range(1,image.shape[0]):
for j in range(1,image.shape[1]):
square = np.arra
浏览 15提问于2022-04-09得票数 0
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我有一个描述图像的标签图矩阵。如图所示，它在Matlab中可视化。
imshow(im,[])
如何提取描述每个标签区域的多边形边界？对于所有标签，我将有一组多边形边界。提取所有这些多边形边界的最有效的方法是什么？
浏览 0提问于2015-02-10得票数 0
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我看到有许多可用的滤波器，如中值滤波器，拉普拉斯滤波器，梯度滤波器…我们如何区分它们是线性滤波器还是非线性滤波器？
非常感谢
浏览 0提问于2013-04-14得票数 1
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混合滤波-图像处理的概念
、、、
我正在考虑研究混合滤波器的斑点噪声。什么是混合过滤器？我会在下面解释我对混合滤清器的理解，我不知道我的理解是否正确。如果我错了，请纠正我，并帮助我学习其他方法来构造混合滤波器。
例如，我取均值和中值滤波器。
首先，我拍摄了一个图像，并应用均值滤波器。然后，对中值滤波器的输入进行均值滤波(滤波图像)的输出。我们能称其为混合过滤吗？
首先，我取一个原始图像'I‘，并应用均值滤波器获得输出图像'X’。接下来，我使用相同的原始图像'I‘，并应用中值滤波得到输出图像'Y’。现在，我添加X和Y。最后，过滤图像Z= imadd(X,Y)。我们能称其为混合过滤吗？
浏览 7提问于2013-10-17得票数 1
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当应用中值滤波器时，核大小的直接含义是什么？
在使用3 X 3 kernel size、5 X 5 kernel size或9 X 9 kernel size的情况下会发生什么变化
浏览 2提问于2012-09-17得票数 0
2回答
当对灰度图像进行中值滤波时，我们对像素的灰度值进行排序。如何对彩色图像中像素的强度值进行排序，因为每个像素都有3个通道R、G、B。formula.Thank You是什么？
浏览 3提问于2014-09-03得票数 11
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我想问的是，在图像处理中，应用过滤器的顺序是否重要。如果我先应用中值滤波器，然后再应用一些低通滤波器，如果我先应用低通滤波器，然后再应用中值滤波器，结果会不会有所不同？我们如何从概念上解释这一点？
浏览 1提问于2013-09-23得票数 0
1回答
R中中值滤波
、、、
我有很多点，我需要将均值滤波器(如下面提到的)转换为中值滤波器，以平滑图。有人能指点我吗？
# Mean Filter
smoothfilter <- function(feat, ntap)
{
ofeat <- feat # Actual data
nfeat <- length(feat) # Length of a actual data
nhtap <- floor(ntap / 2.0)
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
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1回答
python中的环形中值滤波
、、、、
我想实现一个环形中值滤波器-它所做的基本上是将中心像素替换为它周围的圆圈中像素的中值。我可以做一个半径像这样的圆形蒙版
kernel = np.zeros((2*radius+1, 2*radius+1))
y,x = np.ogrid[-radius:radius+1, -radius:radius+1]
mask = x**2 + y**2 <= radius**2
kernel[mask] = 1
然后我可以使用scipy的通用过滤器来取这些值的中位数
import scipy.ndimage.filters as scp_filt
circular_median = scp_fi
浏览 3提问于2016-04-26得票数 1
在对图像执行OCR之前，我想通过对图像使用中值滤波器来提高我的OCR准确性(我正在使用Tesseract OCR引擎)。如何将中值过滤器应用于UIImage实例？
浏览 6提问于2010-04-27得票数 1
1回答
我对Arduino非常陌生，但我正在努力学习，但目前，我遇到了一个问题。传感器固定显示距离尖峰时的输出。是传感器有问题还是代码有问题？
输出：
Distance: 3540.65
Distance: 25.93
Distance: 3528.96
Distance: 25.42
Distance: 3550.34
Distance: 25.88
Distance: 3536.78
Distance: 36.27
Distance: 3501.94
Distance: 25.42
Distance: 28.37
Distance: 3531.37
Distance: 24.51
Distance
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
我已经尝试过了，但是除了OpenCV.These之外，我一直找不到任何其他的OpenCV函数的实现，除了Otsu的方法和中值过滤器。
我首先查看了这篇文章，但它似乎从未真正有一个完整的解决方案来解决我的问题。
我主要是看看有没有人知道其他函数，我可以同时实现Otsu方法和中值滤波器。我只是想在自己编程之前找到替代方案，但除非有必要，否则我宁愿不重新发明轮子。提前感谢您的帮助，如果您需要更多的具体信息，请让我知道。
浏览 2提问于2011-08-04得票数 5
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我是opencl上的一个新程序员，我必须执行2个复数矩阵的乘法，但我不知道如何在opencl上处理复数矩阵。有什么可以帮忙的吗？
我已经试过用正数做矩阵乘法了。
浏览 1提问于2021-04-05得票数 0
1回答
我有一个问题，要求我对许多(~4k)小(~3x3)平方Hermitian矩阵进行幂等运算和矩阵乘法。特别是，我需要每个工作项来执行一个这样的矩阵的特征位置，然后执行两个矩阵乘法。因此，每个线程必须做的工作非常少，而且整个作业应该是高度并行的。
不幸的是，所有可用的OpenCL LAPACK似乎都用于将大型矩阵上的操作委托给GPU，而不是用于在OpenCL内核中执行较小的线性代数操作。由于我不希望自己在中为任意大小的矩阵实现矩阵乘法和OpenCL，所以我希望这里的人可能知道适合这个工作的库？
我知道，自从矩阵类型OpenCL之后，可能会在某个时候得到内置的矩阵操作，但这现在并没有多大用处。在20
浏览 1提问于2014-01-10得票数 2
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请有人指导我如何在C#中执行矩阵乘法，使用opencl使用GPU。
我在这里看过opencl示例：
但我不知道如何进行矩阵乘法。
浏览 2提问于2018-12-07得票数 0
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事先谢谢你的回答。
我尝试了很多谷歌搜索，我看到了scipy.sgnal.medfilt2，skimage.filters.median，但这些都不支持OpenCL。
我也看到了：
但这段代码是硬编码的内核大小: 3。
OpenCV有透明的UMat (透明API )，但是它再次被限制在内核大小5。
如果您知道有哪个库可以在python中使用openCL进行内核大小为51的中值滤波，那就太好了。
如果没有，我敢肯定，我不是第一个需要有更大内核的中值滤波器的人，我很谦卑地问为什么社区还没有解决它？是否有任何我不知道的技术挑战？请教育我。
再次感谢你调查此事。
问候
HM
浏览 0提问于2018-12-10得票数 0
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我有一组巨大的二维激光扫描时间间隔的数据，扫描上下楼梯的波(参见). )。扫描中有很多噪音，因为水溅得很多。现在我想要平滑扫描。
我有两个问题：
如何应用移动中值滤波器(正如另一项研究建议的那样，处理类似的问题)？我只能为单个图(x，y)或(t，y)图找到指令，但对于随时间变化的x和y值不能找到指令。也许一个普通的过滤器也能做到这一点，但我对此也没有头绪。
扫描仪位于固定点(222米)，所以所有的数据峰值都指向天花板上的那个点。是否有可能或有必要将其纳入平滑过程？
这是代码的一部分(我希望它足以得到它)：
% Plot data as real time profile
x1=
浏览 1提问于2018-07-03得票数 3
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我在MATLAB中有三个峰值的噪声数据集，并想在上面做一些图像处理。在50x50阵列中，峰值在底部大约是5-9个像素宽。我如何定位这些山峰？MATLAB对我来说是非常新的。这是我到目前为止所做的。
对于我的原始图像，我们称其为array，我尝试了
J = fspecial('gaussian',[5 5], 1.5);
C = imfilter(array, J)
peaks = imregionalmax(C);
但是在峰值之间的基线上仍然有一些噪声，所以我最终得到了大量的局部最大值，实际上就是噪声值。(我试着调整滤镜的大小，但没有用。)我也试过了
peaks = imext
浏览 1提问于2010-05-06得票数 4
2回答
我试图解决以下问题:我是一个由0和1组成的内核，例如一个类似十字的内核。
核=
0 1 0
1 1 1
0 1 0
我需要把它应用到给定的矩阵上
D=
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
对于半线性，让我们假设从元素D(2,2)开始，wich是11，以避免填充(我可以使用padarray)。我应该将内核叠加起来，只提取kernel==1中的元素，即2,5,11,10,7，然后在它们上应用一个自定义过滤器，比如中
浏览 0提问于2014-10-21得票数 1
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我目前正在学习图像处理。在Scipy中，我知道在Scipy.signal中有一个中值滤波器。谁能告诉我有没有类似于高通滤波器的滤波器？
谢谢
浏览 2提问于2011-05-23得票数 19
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通常，我在灰度图像上使用中值滤波器来减少Salt- and Peppernoise和形态学运算符，以在二值图像中执行相同的操作。现在，一位同事问我，为什么我不对二值图像也使用中位数，而是使用侵蚀和膨胀。我无法回答这个问题，对此我有点困惑。你能帮助我，告诉我使用中值滤波器来降低二值图像中的噪声是一个坏主意还是一个好主意？
浏览 0提问于2015-08-31得票数 5
1回答
掩蔽阵列的中值滤波
、、、
我在这个论坛上看到了几个关于计算蒙面阵列的中值的讨论，比如图像。我想要的是稍微微妙一点，那就是在我的图像上应用一个中值滤波器。我知道怎么做，但太慢了，我会喜欢加快这个过程的方法。
例如，假设我有一个形状为的蒙面数组(10,10)，并且我希望应用一个不使用这些蒙面元素的框(3,3)的中值滤波器。我的目标是将图像中每个像素的值替换为框的蒙面中值值。
假设情况非常简单，我们可以将“图像”和掩码构建为：
im = numpy.random.uniform(size=(10,10))
mask = numpy.zeros_like(im)
mask[1:3,:] = 1
masked_im =
浏览 2提问于2013-09-16得票数 9
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我正在开发一个自定义设备，它支持OpenCL 1.2嵌入式配置文件，并且没有图像支持或纹理内存。我必须通过Sobel滤波器和中值滤波器传递一幅图像。做这件事最好(最快)的方法是什么？我是否可以避免在Sobel滤波后将图像发送回主机，然后在设备上读取它以进行中值滤波？在哪里存储中间图像、全局内存、本地内存或其他地方？
浏览 5提问于2015-01-12得票数 1
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1回答
考虑到OpenCL内核是在与着色器相同的单元上执行的，对于我来说，OpenCL拥有与GLSL相同的数据类型似乎是合乎逻辑的，但是看看这里：，我没有看到一个矩阵类型。
为什么会这样呢？
另外，这是否意味着如果我想要乘4x4矩阵，那么使用OpenCL的速度会比GLSL慢吗？
浏览 6提问于2014-09-21得票数 6
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1回答
我收到的3D加速度计信号很明显很嘈杂。我正在尝试使用卡尔曼滤波器来消除这些信号的偏差和漂移。作为额外的输入，我有旋转矩阵。
我也可以使用移动平均滤波器，这将是很好的，但我如何使用Kalaman滤波器来平滑这些旋转矩阵的信号？
诚挚的问候
钦坦
浏览 2提问于2015-04-20得票数 1
我认为它是高斯的，因为一个盒子模糊不能产生这种效果，我确信它不是中间值？如有任何建议，将不胜感激。
浏览 1提问于2013-10-09得票数 0
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我有一个具有256*256维度的图像，在特征提取之后，使用gabor-filter，我有另一个256*256矩阵作为特征。那么，如何将此矩阵转换为向量(而不是通过重塑)？
我的意思是，对于10000 images的数据库，如果我使用重塑程序，那么我不能用计算机计算它，因为数据量太大了。我需要在学习过程中使用这个。
那么，如何在不丢失数据的情况下将256*256矩阵转换为1*300或1*1000之类的小向量呢？谢谢。
浏览 0提问于2017-05-25得票数 0
我正在使用 (2011年)做一个项目，这给用户过滤灰度图像的可能性(卷积，但不寻找边缘)。对于边，我知道有边函数，我知道对于一些算子(如sobel)，你可以用sobel来得到矩阵。
我找到了一个矩阵(或多个)对应于我需要的每一个算子: sobel，roberts，robinson，Laplacian，等等。
然后我以这样的方式应用过滤器：
Result_image = conv2(Original_image, matrix_filter);
但我找不到一个给Canny接线员。
我读到canny是从应用Laplacian算子..but开始，在不同的步骤中实现的。以下步骤是什么？怎样才能得到矩阵
浏览 4提问于2012-03-16得票数 0
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如你所知，Ptr<Filter> cv::cuda::createMedianFilter (int srcType, int windowSize, int partition=128)函数被添加到OpenCV3.1.0中。
我正在尝试对具有自定义窗口大小(最大21)的8位大图像(6000*6000)进行中值滤波。我比较了cv::medianBlur和cv::cuda::createMedianFilter，结果是
windowSize cv::medianBlur cv::cuda::createMedianFilter
3 0.07
浏览 0提问于2016-07-03得票数 1
1回答
假设我有一个位移向量，当我计算导数时，我得到了速度。问题是，有那么多的噪音点，我正在寻找一个数字作为一个速度。你认为获得速度的最佳方法是什么？我取导数，然后取平均值，这给了我很好的结果，当没有太多的噪声时，但是这种技术对噪声并不是很好，而且取中值也不能给出好的结果。有人能提出更好的方法来解决这个问题吗？
浏览 0提问于2016-07-26得票数 2
我已经有一个函数可以将图像转换为矩阵，然后再转换回来。但我想知道如何操纵矩阵，使图片变得模糊，或像素化？
浏览 0提问于2015-11-17得票数 0
在Python语言中，我使用transpose()作为中值，也使用astype(np.double)作为置换函数，但真正的问题是如何获得转置矩阵中每个数组的中位数，并为每个数组生成一个中值矩阵( matlab中类似的代码是: sinogram=ImMatrix(:，:,6)；用于中值函数)，我想在Python语言中使用它。我在matlab中有这样的代码：
load('ImMatrix.mat');
ImMatrix = permute(ImMatrix,[2 1 3]);
sinogram=ImMatrix(:,:,6);
sinogram = im2double(sin
浏览 1提问于2020-11-16得票数 0
1回答
我需要在3D邻域(比如5x5x5)的体积上做一些中值滤波。Matlab没有3D中值滤波器(至少我使用的版本没有)。在进行一维中值滤波的同时，有没有办法确保3D几何形状？也就是说，使用Matlab的函数(如重塑、置换等)重新构建3D矩阵。将3D矩阵转换为1D并进行中值滤波，同时知道1D中值滤波器中使用的值是定义3D邻域的值。以5x5x5的邻居为例。那么我们将在中心体素周围有124个体素，其值将被围绕它的124个体素的中值所替代。那么，我应该如何将3D矩阵转换为1D向量，以便在应用中值滤波时保持对3D几何形状的忠诚度？
如果我没能说得更清楚，很抱歉。
谢谢
浏览 8提问于2014-02-02得票数 1
我在Xcode中有两个项目，它们都使用OpenCL和 - OpenCL包装器来处理C++。
我在MacOS10.11.4上，使用的是clang-703.0.29版本7.3.0和最新的Xcode版本( 7.3 (7D175))。
第一个项目编译和构建得非常好。构建的结果是一个静态库(.a文件)。第二个库使用这个库(我只是将lib和头复制并粘贴到这个项目的目录中)。我还将OpenCL.framework与这个项目联系起来。
问题是，第二个项目没有构建。上面写着：
枚举数之间缺少“，”的CGLTypes.h
此错误位于第75行：
kCGLPFAStereo OPENGL_ENUM_DEPRE
浏览 0提问于2016-03-27得票数 27
2回答
我正在做一个基于图像处理的项目，我需要做中值滤波。我用了一种不安全的方式处理了很长时间(800*600分辨率)
有没有用C#实现的快速开源中值滤波算法？
谢谢..
浏览 6提问于2011-05-04得票数 1
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2回答
我需要对一个最多占用一个字节的值矩阵进行一些操作(值最可能在0到20之间)。由于矩阵相当大，我认为我可以使用OpenCL在图形处理器上执行这些操作，并将矩阵存储为图像。问题是，我没有找到任何关于OpenCL是否支持单通道图像的提示……我不想传递比实际使用更多的数据。
是否支持单通道图像？
浏览 1提问于2013-03-18得票数 1
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3回答
我的程序创建了一个矩阵，其中几行单元格的值在相应的列中是相同的。为了过滤矩阵，我想删除其中的一些行。为了澄清，我的矩阵有以下形式，
A=[ 1 2 3 4
1 2 3 5
1 2 3 6
1 2 3 7
5 6 7 8
5 6 7 9
5 6 7 10]
我想删除第一列、第二列和第三列中值相同的行，并在矩阵中保留第四行中值最大的行。结果应该是以下汇总表：
A=[ 1 2 3 7
5 6 7 10]
我知道，当我们用一个条件删除矩阵中的行时，我们使用如下所示：M(M(:,4)<=1.5,:)=[];，它删除第四列中值小于1.5的矩阵中
浏览 6提问于2015-10-16得票数 1
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消除滤波信号滞后
、、、、
利用MathDotNet库实现了对输入信号的数字过滤。我从我的模数转换器中得到40个样本，当我得到它们时，我会过滤每个数据样本。我使用了FIR在线滤波器和2个中值滤波器。
在图像中有一条红线是原始信号，一条蓝线是滤波信号。正如所见，我的滤波信号有一个相移。我想移除它。有什么办法吗？
如果您想在vb.net中查看我的代码以了解一些想法，那么我也可以发布它。
浏览 12提问于2017-01-07得票数 1
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我想用OpenCL将物理模拟算法移植到GPU上，以提高性能；我对OpenCL没有经验，我正在四处看看。计算主要是小稠密矩阵(3x3)和向量积、交叉积等。
对于这样的基本操作，是否有一些“标准”/recommended库？我当然不想自己编码矩阵乘法和倒置(不是时间，而且是无效的)。
由于OpenCL没有类、运算符重载等，我是否必须编写mmul(a,mtrans(b))而不是a*b.transpose()？
是否有一些(计划中的) OpenCL (或预处理器)的扩展/进化来使表示法更像数学？我的印象是回到fortran的年代。(我知道有数据自动化系统( CUDA )，但它是以供应商为中
浏览 4提问于2011-09-05得票数 7
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我是OpenCL的新手，在OpenCL中学习了一些矩阵操作的基本教程，但我很难理解如何在C++中实现一些循环操作到OpenCL。
对于2D数组，matrix A x matrix A的直接乘法将实现如下：
__kernel void sum(
__global const float *a, __global float *g) {
const int size = 4;
int i = get_global_id(1);
int j = get_global_id(0);
float z = a_g[i];
浏览 3提问于2020-07-17得票数 2
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我对GPU编程很陌生，我有一台没有显卡的笔记本电脑，我想在英特尔openCL上开发一个矩阵乘法程序，并使用MPI实现这个应用程序。
任何指南和有用的链接都可以张贴。
我对MPI感到困惑，我们是否需要为MPI编写代码，还是必须使用一些开发的MPI来运行我们的应用程序？
这是我想做的项目建议。
GPU集群计算(C++、OpenCL和MPI)
problemImplement 研究MPI用于在单机上分发OpenCL应用程序(矩阵乘法/ 2D图像processing)Implement应用程序与MPI (例如，大型2D图像处理))
浏览 1提问于2011-12-09得票数 2
2回答
我有图像，其中包含许多没有数据像素。图像为2d numpy数组，无数据值为"None“。每当我尝试在它上应用过滤器时，似乎都会将none值考虑到内核中，并使我的像素消失。
例如，我有一个图像：
我尝试在其上应用带有此功能的lee过滤器(取自)：
from scipy.ndimage.filters import uniform_filter
from scipy.ndimage.measurements import variance
def lee_filter(img, size):
img_mean = uniform_filter(img, (size, siz
浏览 6提问于2020-12-10得票数 2
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2回答
来自本例：
下面有个片段。嵌入层为批处理中的每个示例输出一个400×50矩阵。我的问题是，一维卷积是如何工作的？它是如何在400×50矩阵中工作的？
# we start off with an efficient embedding layer which maps
# our vocab indices into embedding_dims dimensions
model.add(Embedding(max_features,
embedding_dims,
input_length=maxlen,
浏览 4提问于2016-10-19得票数 11
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1回答
最近我一直在研究卡尔曼滤波器。当然，涉及到很多术语，需要彻底理解这些术语才能很好地实现和优化它。当涉及到确定过程误差协方差、过程噪声协方差和测量噪声协方差时，我没有明确的理解。误差协方差仍然可以使用，因为它们基本上定义了实际状态和假设/估计状态中的不确定性，以及状态向量分量的不确定性之间的相关性。这些协方差在每次连续迭代中更新，并随着估计值随着时间的推移变得与实际状态相比变得更加准确而逐渐合并到最小值。
对于过程噪声和测量噪声协方差矩阵，我以3 x 3的单位矩阵的假设值作为Q (HIT and TRIAL)。结果看起来并不是那么有希望，所以我试着插入这个矩阵：
Q = [(T^5)/20,
浏览 0提问于2016-04-20得票数 0
1回答
我正在使用OpenCL，我使用一个矩阵来增加它的值，我需要尽可能低的应用时间。使用OpenCL提高性能的最佳方法是什么？我读过一些关于数据并行性和任务并行性的文章，但我并不十分了解它们。
我在用64x56矩阵。使用任务并行性，我创建了64个内核函数。每个专栏都有一个内核，但我认为我可以做得更好。
浏览 1提问于2017-06-20得票数 1
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