OpenCV -迭代二进制图像中的每个blob，并将其用作掩码
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，包括C++、Python和Java等。
在图像处理中，一个blob是指图像中的一个连通区域，它由一组相邻的像素组成。迭代二进制图像中的每个blob意味着遍历二进制图像，找到每个连通区域，并对其进行处理。
OpenCV提供了一些函数和方法来实现这个目标。首先，可以使用二值化操作将图像转换为二进制图像，其中目标区域被设置为白色，背景区域被设置为黑色。然后，可以使用函数如findContours来查找图像中的连通区域。该函数返回一个包含每个连通区域的边界点的列表。接下来，可以使用drawContours函数将找到的连通区域绘制到图像上，以便进行可视化或进一步处理。
在实际应用中，迭代二进制图像中的每个blob可以用作掩码，用于在图像中提取感兴趣的区域或进行特定的图像分析。例如，可以使用blob作为掩码来计算图像中的物体数量、计算物体的面积或进行形状分析。
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2回答
我有一个图像，我试图分裂成它的独立组件，我已经成功地创建了一个对象的掩码在图像中使用k-均值聚类。(我已把结果和面具包括在下面)
然后，我试图裁剪原始图像的每个单独部分，并将其保存到一个新的图像中，这可能吗？
import numpy as np
import cv2
path = 'software (1).jpg'
img = cv2.imread(path)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
twoDimage = img.reshape((-1,3))
twoDimage = np.float32(twoDimag
浏览 11提问于2022-01-13得票数 2
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2回答
分割后如何从图像中去除小目标
、、、、
描述
我有一个肺癌CT扫描图像，我想分割和提取癌变区域。我使用过Open和Java。
我有以下图像作为输入：
经过阈值分割和分水岭分割，得到如下结果：
在那之后，我想从分割的图像中提取出癌变区域，所以我必须去除所有的噪音和其他物体以外的感兴趣区域(癌变结节)。如下图所示，我想像这样提取癌变结节：
如何在使用OpenCV的安卓系统中实现这一目标？
浏览 12提问于2020-03-26得票数 1
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1回答
目前，我正试图找出如何检测图像上的文本段落，以便将其删除。
我得到一个输入图像，它类似于上面给出的图像。从那里开始，我想检测评论的主体/评论的消息。喜欢，用户名和阿凡达是不需要的，应该被忽略。然后，身体应该从评论中移除，但其余的应该留下。
到目前为止，我增加了一个阈值，找到了轮廓线。问题是，注释体并不是作为一个部分被检测到，而是作为不同的轮廓被检测到的。我如何组合它们?而且，当我找到它的轮廓时，我想把它从图像中移除。背景色是RGB(17，17，17)，有在它上面画的方法吗?或者它是如何在OpenCv中工作的？我对它很陌生。
img = cv2.imread("Com
浏览 1提问于2020-03-28得票数 1
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2回答
我使用OpenCV分水岭处理我的图像：
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
class WatershedSegmenter{
private:
cv::Mat markers;
public:
void setMarkers(cv::Mat& markerImage)
{
markerImage.convertTo(markers, CV_32S);
}
浏览 0提问于2014-07-17得票数 1
我使用的是OpenCV 3.2。
我下载了一个包含平均文件mean.binaryproto的Caffe模型。我想从我的输入图像中减去平均值。如何将mean_file_proto读入OpenCV Mat中，以便从Caffe模型中的均值中减去图像？
编辑：
我可以只使用OpenCV来完成它而不使用Caffe吗？在Windows1064bit上，我在Visual 2015中使用OpenCV 3.2。我从摄像头得到一个图像，我想减去平均值，然后使用OpenCV::dnn，得到结果。
浏览 2提问于2017-02-15得票数 3
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对于我的一个项目，我需要处理图像差异与OpenCV。目标是检测区域内的入侵。
更明确一点的是，以下是投入和产出：
投入：
参照系图像
从大致相同的角度看的第二幅图像(可以是误差范围)
产出：
探测场景中的新物体。
奖励：
识别这些物体。
对我来说，最困难的部分是消除微小的差异(光度，相机位置裕度误差，树木移动.)
我已经读了很多关于OpenCV图像处理的文章(减法，侵蚀，阈值，SIFT，冲浪.)并有一些好的结果。
我想要的是一系列的步骤，你认为最好有一个良好的检测(人，汽车.)，以及算法做每一步。
非常感谢你的帮助。
浏览 2提问于2013-02-04得票数 5
1回答
我想实现一个多个blob跟踪算法，我有一个位图提要(每秒30位图)。
例如，第一个位图如下所示：
第二张图片是这样的：
我想知道第一个图像中的对象#1是第二个图像中的对象#1，对象#2也是如此。另外，我希望能够得到图像中对象周围的blob。
第二步很容易用openCV这样的工具实现，但是要知道2BLOB是同一个对象，这是我无法成功实现的。
我的目标是存档类似于的东西
请给我建议，诺姆
浏览 3提问于2013-09-14得票数 2
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我是OpenCV的新手，我试图提取最大轮廓所限制的区域。这可能是一个简单的问题，但我无法弄清楚。我也试过谷歌搜索，没有任何运气。
浏览 5提问于2014-02-25得票数 1
我正在做一个项目，检查番茄酱瓶上的标签是否超出了我们想要的范围，或者它们是否正确。我正在使用python和opencv。
我的目标是设置一个边界，并检查标记是否超出了这些限制。
我想加入这样的界限：
我的意思是，例如，在绿色矩形和番茄酱瓶边缘之间的红色区域，我的目标是检查是否有像素(因此标签上有一个滑块)。->
到目前为止，我已经做了模糊图像，然后我发现边缘与精明的边缘。
模糊图像：
在找到边缘之后：
在此之后，我想添加一个框架到图片中，在那里我找到了边缘，并检查是否有任何像素以外的边框，但我被困在这一点。
我愿意就如何做这件事提出建议。
这是我的密码：
浏览 2提问于2022-01-01得票数 0
1回答
为了进行文本检测，我分割整个图像以获得更好的结果(所有具有重叠的相同维数的图像)，并生成其掩码(二进制图像)，并将这些分割图像合并成一个完整的图像(与原始图像的维数)。
图片：
现在，我经常合并所有这些图像，但是没有检测到文本的重叠图像删除了图像中的白色补丁。
为了克服这个问题，我了解了OpenCV中的拼接图像，因此我使用这个链接来拼接图像，但是这段代码并不适用于二进制图像。在OpenCV中可以用重叠的二值图像进行拼接吗？
浏览 5提问于2020-11-05得票数 3
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我尝试使用这两种方法，但似乎自适应阈值似乎给出了更好的结果。我用过
cvSmooth( temp, dst,CV_GAUSSIAN,9,9, 0);
在原始图像上，只有我使用了阈值。
有没有什么我可以调整的最大类间方差法，使图像更好，如自适应阈值？还有一件事，边上有一些不想要的指纹残留物，你知道我怎么处理它们吗？
我从一本杂志上读到，通过比较自定义正方形中白色像素的百分比，我可以得到ROI。然而，这种方法要求我有一个阈值，可以使用OTSU方法找到，但我不太确定AdaptiveThresholding。
cvAdaptiveThreshold( temp, dst, 255,CV_ADAPTI
浏览 7提问于2014-03-18得票数 7
我有一张黑白图像和一张相同大小的彩色图像。我想把它们组合起来，得到一个黑色的图像，其中黑色/白色图像是黑色的，而彩色图像是黑色/白色图像是白色的。
这是C++中的代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(){
Mat img1 = imread("frame1.jpg"); //coloured image
Mat img2 = imread("framePr.jpg", 0); //grayscale i
浏览 0提问于2015-05-06得票数 2
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我有一个图像与红色，绿色，蓝色通道和图像的二进制版本。
我想做的是将这两个图像连接起来，这样二进制图像就可以作为正常图像的掩模。
我只想从彩色图像中选择二进制为1的像素。
我知道这应该适用于cat，甚至是repmat，但由于我对Matlab还很陌生，即使在阅读了函数的文档之后，我也不知道如何做到这一点。
浏览 1提问于2013-05-19得票数 1
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因此，我正在尝试使用Python/OpenCV从加载的图像中分割单个细胞。我的代码目前能够遮罩单元格，但我想分割单个单元格，并将它们保存为单独的图像。
因此，输出将是您在上面看到的单元格之一(用于2D convnet的下游使用)
img_dir = '/path'
img = cv2.imread(img_dir, 0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic') # swap hot
for gray
# draw a contour image w
浏览 0提问于2017-07-07得票数 2
1回答
给定一个图像和一组点(点数>= 3)，其中点集将形成一个多边形，这是我感兴趣的区域，我的目标是过滤这个图像中的所有东西，在这个感兴趣的区域之外，而它里面的区域是不被触及的。
例如，给定一个大小为712 x 480 px和点的图像
[[120,160] [100,130] [120,100] [140,130]]
我所做的就是
#Create an array of object rect which represents the region of interest
rect = [[120,160], [100,130], [120,100],[140,130]]
mask
浏览 1提问于2015-05-27得票数 0
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3回答
如果有一个给定的二维数组的图像，其中阈值已经完成，现在是二进制信息。
有没有什么特殊的方法来处理这张图像，让我在图像上得到多个斑点的坐标？
我不能使用openCV，因为这个进程需要在C语言的自定义模拟器上的10+模拟机器人上同时运行。
我需要斑点xy坐标，但首先我需要找到多个斑点。
像素组大小的最简单标准应该足够了。但是我不知道如何开始编码。
PS:单个斑点应该没有问题。问题是多个斑点。
只是开了个头？
浏览 0提问于2013-04-21得票数 5
1回答
我使用OpenCV3.0只获取图像中的有色对象。因此，我创建和使用一个面具。
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("Orignial", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("Mask", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
浏览 2提问于2017-09-04得票数 1
1回答
Python中的图像凹化
、、、、
我希望能够在Python中以焦点为中心绘制图像。我的输入图像可以表示为一个2D Numpy数组。我想得到一个高分辨率的输出图像在中心，但模糊的一面。为此，我找到了一个名为OpenCV的logplar_interp函数，但它似乎没有出现在OpenCV的Python中。我很感谢你的帮助。
凹凸图像的一个例子如下(取自)：
焦点是朝右上角的墓碑，而其余的像素随着你离开焦点逐渐变得模糊。
浏览 3提问于2015-03-07得票数 5
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目标:将文档扫描仪上的文件扫描到一个PDF文件中，然后通过OpenCV处理它们。
预期的结果是这样的程序：
从PDF文件中提取一个图像为二进制文件。
把它转换成OpenCV的。
对待Mat就像对待、等等。
对下一个图像重复。
浏览 24提问于2022-01-05得票数 -1
2回答
上传图片以生成具有特殊效果的视频
、、、、
我是由一个视频处理功能，特别是上传一个图像，然后产生一个视频基于各种视频模板。
这里是视频模板：
..。
如上面的视频模板所示，我只需要上传一张照片就可以生成一个很棒的视频。
我的问题
实现这个视频的具体想法是什么？
需要哪些第三方图书馆？(ffmpeg，opencv)
PS：我使用dlib和opencv进行人脸识别。我可以生成人脸图像，但我不知道如何将人脸图像插入到这些模板视频的正确位置。
浏览 7提问于2019-10-30得票数 0
我最近在研究C#时遇到了以下for循环
// Display the bits within a byte.
using System;
class ShowBits {
static void Main() {
int t;
byte val;
val = 123;
for(t=128; t > 0; t = t/2) {
if((val & t) != 0)
Console.Write("1 ");
if((val & t) == 0)
Console.Wr
浏览 0提问于2012-01-20得票数 0
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我正在通过opencv访问我的网络摄像头。所以当我点击照片的时候，我想把它直接存储到数据库中。我能够将图像文件存储在本地磁盘中，然后将其上传到数据库。但是我想把它直接存储到数据库中。
浏览 5提问于2020-08-06得票数 0
1回答
我有一堆dicom图像，我已经应用了阈值处理并获得了二值图像，在标记了二值图像之后，我得到了区域50,150,450,851,1053,22301，现在我的问题是如何显示面积大于1000的斑点。
mri %stack of dicom images
im = squeeze(mri(:,:,14));
max_level = double(max(im(:)));
min_level = double(min(im(:)));
levels = graythresh(double(im)/min_level) * max_level;
bw = (mri>=levels);
%imsh
浏览 0提问于2015-06-16得票数 1
1回答
使用OpenCV 3.2
需要用黑色填充图像的两侧。
我为每一方创建rect对象。简单地在图片上画出来。但解决方案似乎很麻烦。
// Border 100 px
cv::Rect top_rect(0, 0, img.size().width, 100)
...
cv::rectangle(img, top_rect, cv::Scalar(0, 0, 0), CV_FILLED);
cv::rectangle(img, bot_rect, cv::Scalar(0, 0, 0), CV_FILLED);
cv::rectangle(img, left_rect, cv::Scalar(0,
浏览 2提问于2017-06-19得票数 2
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我有Mat difference，它有一些黑色像素(或者实际上几乎是黑色像素->如果地震发生，建筑物将移动等)。在它和由自然颜色的真实图像组成的Mat current中。我想用Mat difference中的这些黑色像素替换Mat current中的像素。如果我像这样手动完成：
for(int i = 0; i < difference.rows(); i++){
for(int j = 0; j < difference.cols(); j++){
subtractedPixel = difference.get(i,
浏览 1提问于2013-06-14得票数 4
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1回答
我有个小问题。我需要使用openCV和C++创建BW图像的voronoi图。我应该有一些类似于Matlab函数voronoin的输出。
目标是为图表的每个区域创建一个掩码。
这是我用Matlab做的一个例子：
因此，对于每个区域，我应该创建一个蒙版或具有不同的颜色。我尝试使用openCV函数distanceTransform来获取voronoi标签。
Mat bwCoresGoodInv = 255 - bwCoresGood;
distanceTransform(bwCoresGoodInv, distTr,voronoiLabels, CV_DIST_L2, CV_DIST_MASK_P
浏览 0提问于2013-03-20得票数 1
我想使用OpenCv方法来分割图像，我遇到了Grabcut算法，但这仍然需要人与人之间的交互，比如绘制一个框来圈出一个对象。那么，我的问题是如何使用OpenCv进行自动分割？建议和代码片段在C++或Java中都很受欢迎。
更新:我正试着把食物从盘子和桌子上分割出来。
浏览 1提问于2017-05-24得票数 2
1回答
有时我不得不把一些Matlab代码移植到OpenCV上。
几乎总是有一种方法可以做到这一点，并且在OpenCV中有一个适当的函数。然而，它并不总是很容易找到。
因此，我想从这篇总结开始，寻找并收集Matlab和OpenCV之间的一些等价物。
我使用Matlab函数作为标题，并从Matlab帮助中添加其描述。然后，一个OpenCV的例子或链接到解决方案是赞赏的。
浏览 3提问于2013-09-26得票数 13
1回答
部分图像的Opencv高度/宽度
、、、、
我有一张像这样的照片。在每次迭代时，非黑色部分被展开。所以，在某个点之后，我需要放大最后的图像，这样非黑色的图像才能适应。现在，我要做的是找到非黑色图像的轮廓，找到等高线的边框，并检查框的宽度/高度。它第一次工作，但经过一些迭代，我的程序找到了一个1大小的边框(它似乎找不到任何轮廓)。有什么问题吗？
Ps:该程序是一个视频文件的马赛克，我遵循opencv教程寻找同形和其他东西。
编辑对不起但我不得不删除图像
浏览 3提问于2015-04-08得票数 0
2回答
如何使用OpenCV中的matchTemplate()与C++?匹配蒙面图像
这是我的蒙面模板图像：
这是我的来源图片：
浏览 3提问于2013-04-16得票数 0
2回答
在一个带有OpenCV的Python应用程序中，我有一个掩码和一个RGB图像，我想提取一部分匹配到掩码的图像，但是我不知道怎么做。
例如，这是一个面具：
我想这样做：
我这样做：
temp = cv2.bitwise_and(img ,img, mask=feature_map)
但它给了我和错误：
cv2.error: /Users/mee/opencv/modules/core/src/arithm.cpp:1589: error: (-215) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc
浏览 5提问于2015-12-25得票数 4
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我在试着做一个彩色面具，白色。我的想法是：
在掩码中使黑色像素透明
合并这两幅图像
作物图像
所以我原来的蒙面区域是白色的。我需要什么样的OpenCV python代码/方法？
就像这样：
原创
遮罩
期望的结果(模拟-没有绿色边缘)
而不是
浏览 4提问于2015-06-04得票数 15
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我想用python计算我的Cielab图像的3D直方图。我正在使用openCV计算我的直方图。我想使用openCV的compareHist函数来比较图像，这就是为什么我使用openCV来计算我的图像的3D直方图。
我尝试使用以下变量：
i_lab = image.copy()
i_lab = i_lab.astype(np.uint8)
Range_hist = [[0, 100], [-100, 100], [-100, 100]]
hist_1 = cv2.calcHist([i_lab], [[0], [1], [2]], None, [[20], [20], [20]], Ra
浏览 3提问于2013-04-05得票数 4
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1回答
我正在做一个项目，我想运行一个简单的blob检测，但只在区域在内的轮廓。我知道等高线可以返回边界矩形或圆圈，但我不知道如何将简单的blob检测限制在该轮廓内的区域。
有什么想法吗？我卡住了。
浏览 3提问于2016-12-20得票数 0
我正在使用下面的代码获取rest调用的二进制图像。
vm.profilepicture = function(){
profileService.bindimage('GET', 1).then(function(response){
vm.image = response.data;
});
}
我有一个标记:html，用于显示图像，如下所示：
<div>
<img ng-src="data:image/JPEG;base64,{{vm.image}}">
</div>
但不幸的是
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
1回答
我有一个形态学的问题，我试图解决使用OpenCV。我有两张照片。
遮罩
种子
在掩码图像中，我只试图保留一个种子图像标记的斑点，并删除其余的斑点。
在下面我张贴面具和种子图像
面具图像：
种子图像：
为了进一步说明这个问题，我放大了图像并创建了一个子图。
在这个例子中，右边的图是种子图像，左边的图是掩码图像。在操作结束时，我希望在左边有一个象鼻形状的圆点，因为它被标记为种子坐标(左)。
按位运算只会给我种子和掩码之间的重叠区域(结果是相同的方形斑点)。一种可能的解决方案是通过重构使用OpenCV，但是OpenCV没有实现它。
任何指点都很感激！
浏览 3提问于2017-02-10得票数 2
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特征提取和颜色直方图提取
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我正在做一个图像处理特征提取。我有一张鸟的照片，在这张照片里，我必须提取鸟的区域，并告诉它有什么颜色。我用精明的特征提取方法来提取鸟的边缘。
如何只提取鸟的区域并使背景变成蓝色？
openCv解决方案也应该很好.
import skimage
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import os
filename = os.path.join(os.getcwd(),'image\image_bird.jpeg')
from skimage import io
浏览 3提问于2018-09-03得票数 20
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我正在用OpenCV的分水岭算法编写一个示例。我可以创建面具图像，然而，面具有一个白色的背景，而不是透明的background.Is有办法删除这个白色背景，并使它透明？下面提供了我正在使用的代码：
Mat threeChannel = new Mat();
Imgproc.cvtColor(croppedImageMat, threeChannel, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.threshold(threeChannel, threeChannel, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OT
浏览 0提问于2014-02-17得票数 1
1回答
我正在Python3中构建一个简单的项目，使用OpenCV3，试图将拼图片段与“已完成”的拼图图像匹配。我用SIFT开始了我的测试。
我可以提取拼图块的轮廓并对图像进行裁剪，但是由于大部分高频都驻留在片周围(片结束和地板开始的地方)，所以我想将一个掩码传递给SIFT detectAndCompute()方法，从而迫使算法只在块中查找关键点。
test_mask = np.ones(img1.shape, np.uint8)
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1, mask = test_mask)
通过测试掩码(以确保它是uint8)之后，我得到以下错误
浏览 0提问于2017-02-20得票数 10
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比较两幅图像的方法
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我有两个相同的图像。一种是用算法标记的，而另一种是(已经标记的)作为基本真理。我可以像下面的例子一样将标记从图像中分割出来。
我的问题是，比较算法产生的标记和基本真理的最佳方法是什么？
到目前为止，我已经尝试从地面真相中减去用该算法标记的图像，并计算剩余像素以使用等式success =1-(减法后的剩余像素数)/(地面真相的像素数)来计算比较的成功。
但是我不相信这种方法，特别是在算法和地面真理所做的标记在不同的地方的情况下。在示例中，在比较中没有考虑到算法所做的标记中位于顶部的部分。我该怎么处理这事？
我使用openCV和python来处理图像。
浏览 8提问于2021-11-21得票数 0
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当给出这样的图像时：
由于不知道图像中物体的颜色，我希望能够自动找到最佳的H、S和V范围来阈值对象本身，以便得到这样的结果：
在本例中，我手动找到了值，并使用cv::inRange对图像进行了阈值化。
我要寻找的输出是最佳的H、S和V值范围(分别为最小值和最大值，总共为6个整数值)来阈值图像中给定的对象，而不事先知道对象是什么颜色。我需要在后面的代码中使用这些值。
要记住的要点：
所有给定的图像都是相同大小的。
所有给定的图像都有相同的黑暗背景。
我要放进图片里的所有物体都是全彩色的。
我可以蛮力于6个HSV量程值的所有可能排列，每一个阈值，并找到一个聪明的方法来确定什
浏览 4提问于2013-07-25得票数 1
1回答
如何在图像中找到图像？
现在我正在使用EmguCV，并根据本教程编写了以下代码：
using (UMat gray = new UMat())
using (UMat cannyEdges = new UMat())
{
CvInvoke.CvtColor(img, gray, ColorConversion.Bgr2Gray);
CvInvoke.GaussianBlur(gray, gray, new Size(3, 3), 2);
CvInvoke.Canny(gray
浏览 2提问于2021-02-20得票数 0
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我是OpenCV的新手。我正在使用OpenCV - 2.4.12在visual 2013，windows 10，我试图创建一个程序，将2幅图像作为输入，并试图在第二张图像中找到一个类似的第一幅图像块。通过寻找特征和单字。基本上，我遵循的是教程。并成功地实现了代码。所以我想把事情做得更远，我想要切割匹配的块.因此，我成功地创建了一个掩码映像，但是当我尝试bitwise_and或类似的东西时，它会显示以下错误。
Unhandled exception at 0x772FD928 in OpenCVTut.exe Microsoft C++ exception: cv::Exception at m
浏览 4提问于2016-03-09得票数 2
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1回答
用OpenCV检测手
、、、
我想使用openCV来检测一个人何时举起或放下一只手或两只手。我已经阅读了python提供的教程，他们似乎都没有完成这项工作。在两个人的前面有一个照相机，离他们大约50厘米远(所以你可以从腰部上看到他们)。这个人能够举起或降低每只手臂，或者两只手臂，我必须检测他们什么时候这样做。(摄像机安装在过山车的条上，这意味着背景总是在变化)。
我如何在最快的时间内检测到这一点？它不必是实时检测，但它不需要超过0.5秒。整个图像为640x480。现在，由于手只能出现在图像的顶部，这将使搜索区域减少一半=> 640x240。这将减少到在不断变化的背景中搜索某个对象(手)的问题。
谢谢你，斯特凡F。
浏览 3提问于2011-10-26得票数 1
3回答
我试图找到一种方法来可靠地确定拼图在图像中的位置。这个拼图的形状和找到它的容易程度都不一样。opencv模块中的哪些算法将帮助我完成手头的任务？还是我想要做的事情超出了模块的范围？
下面是示例图像：
更新
最初的标题是“用Opencv Python探测模糊的形状”。然而，我对图像处理的概念很感兴趣，这将解决这样一个问题:如何在更大的图像中找到粘贴的图像？
假设如下：
拼图形状为 of ，同(矩形)边界size (即:一种基于模板的搜索方法可以工作)。
拼图形状是，不旋转到任何角(即:将有直线(-ish)的水平和垂直线可找到。
拼图的形状总是“粘贴”到中
浏览 6提问于2022-08-04得票数 5
Emgu.CV是OpenCV的.Net包装器，附带了一个视频监控示例。如果在人工闪电下与笔记本嵌入式摄像头一起使用，整个图像都是“嘈杂的”，而且OpenCV的FGDetector检测到的前景是巨大的。
我可以做些什么(简单的OpenCV答案也可以)过滤掉这种噪音，以便将相对无噪音的图像提供给BlobTracker？
浏览 1提问于2012-02-28得票数 0
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我在python中使用opencv，想要保存一个二进制图像(dtype=bool)。如果我简单地使用cv2.imwrite，我会得到以下错误：
TypeError: image data type = 0 is not supported
有人能帮我一下吗？图像基本上应该在以后用作遮罩。
浏览 0提问于2017-06-16得票数 14
因此，我正在使用cvBlob和一个背景减法库。当我处理我的图像，我得到了面具，然后我试图侵蚀和扩大它。
，当我试图侵蚀图像时，我会得到一个错误。这里是一个错误：
OpenCV Error: Assertion failed (m.dims >= 2) in Mat, file /home/opencv-3.0.0/modules/core/src/matrix.cpp, line 441
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
what(): /home/opencv-3.0.0/
浏览 0提问于2015-08-01得票数 2
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1回答
我是OpenCV的初学者，我有一些问题：
如何使用一个图像作为另一个图像的掩码？
例如，我有一个包含空圆的图像，而另一个图像包含一个包含内容(不是空)和背景的圆。
如何在新图像中提取这两幅图像的共同部分？
我试着逐像素提取一个像素来执行(和)操作，但是它失败了！
有人能帮我找点主意吗？
我尝试了下面的代码(我在这里找到的)，但是它会产生错误的结果！
我尝试用二值图像替换
CvScalar bgr = cvScalar(b, g, r);
cvSet2D(mask, iy+y, ix+x, bgr);
使用
CvScalar bgr = cvScalar(b);
cvSet2D(mask, iy
浏览 2提问于2011-04-29得票数 1
我想使用Python2.7中的opencv 3从Azure blob存储中读取图像。如何在不将blob下载到本地文件的情况下做到这一点？
浏览 7提问于2017-06-16得票数 3
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