这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例，帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像，感兴趣的朋友可以了解下 图像轮廓概念 轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形...谈起轮廓不免想到边缘，它们确实很像。简单的说，轮廓是连续的，边缘并不全都连续（下图）。...其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如可以用边缘特征可以区分脸和手；而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和面积等，可以说边缘包括轮廓。 ?...寻找轮廓的操作一般用于二值图像，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。...以上就是python 基于opencv 绘制图像轮廓的详细内容
在前面的python数字图像处理（10）：图像简单滤波 中，我们已经讲解了很多算子用来检测边缘，其中用得最多的canny算子边缘检测。 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。...1、查找轮廓（find_contours) measure模块中的find_contours()函数，可用来检测二值图像的边缘轮廓。...函数原型为： skimage.measure.find_contours(array, level) array: 一个二值数组图像 level: 在图像中查找轮廓的级别值 返回轮廓列表集合，可用...img=np.zeros([100,100]) img[20:40,60:80]=1 #矩形 rr,cc=draw.circle(60,60,10) #小圆 rr1,cc1=draw.circle(...它根据指定的容忍值来近似一条多边形曲线链，该曲线也在凸包线的内部。
_BGR2GRAY)#将图像转化为灰度图像...laplacian边缘检测结果： ?..._BGR2GRAY)#将图像转化为灰度图像...X方向边缘检测结果： ? Y方向边缘检测结果： ? XY方向结合边缘检测结果： ?...Canny边缘检测结果： ?
一般思维步骤： 识别输入数据是图像。 扫描图像以查看由边缘定义的所有不同形状。 假设车牌是矩形，则在与之前步骤不同的所有形状中，找到与矩形最匹配的形状。 一旦找到矩形，该形状内的信息即为车牌号。...阅读图像后，我们将其转换为灰度。转换为灰度不仅可以减少计算复杂性，而且对于查找轮廓（稍后的步骤）也很重要，因为OpenCV可以从黑色背景中的白色连接对象中查找轮廓。 ?...我们将OpenCV中的Canny函数应用到预处理后的图像上，以勾勒出其边缘或颜色渐变。 在应用Canny函数之前，我们将首先对图像应用平滑方法以减少噪点。...在这里，我们对图像应用了双边滤波方法，以在保持边缘清晰的同时减少噪声。 ? 注意：这2个函数中的参数不是"one-size-fits-all"。需要针对你们的应用程序进行调整。 ?...要将这个想法应用到Python，我们首先将OpenCV findContours函数应用到图4上以查找所有闭合轮廓。
OpenCV 常用数据结构和颜色空间 这部分要掌握的类有 Point 类、Rect 类、Size 类、Scalar 类，除此之外，在 Python 中用 numpy 对图像进行操作，所以 numpy 相关的知识点...OpenCV 常用绘图函数 掌握如下函数的用法，即可熟练的在 Opencv 中绘制图形。...边缘检测 边缘检测可以提取图像重要轮廓信息，减少图像内容，可用于分割图像、特征提取等操作。...模板匹配 模板匹配是在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配（相似）部分的技术。...轮廓查找与绘制 核心要理解到在 OpenCV 中，查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。
实例来源于OpenCV自带历程，这里以OpenCV4.2为例，路径为： F:\opencv4.2_release\opencv\sources\samples\python\squares.py...目标是找到下图中的矩形轮廓和四边形轮廓： ?...矩形的检测包含检测轮廓是四个顶点，同时两条边的夹角接近90°，代码和效果如下： import numpy as np import cv2 as cv # 设置putText函数字体 font=cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX...代码比较简单，核心步骤上面已添加注释，筛选条件自己可以改，如果只想检测四边形，不限制为矩形，则修改如下地方： # 只检测矩形（cos90° = 0） if max_cos < 0.1: # 检测四边形...大家使用的时候根据具体情况进行修改，C++的demo路径如下： F:\opencv4.2_release\opencv\sources\samples\cpp\squares.cpp
图像梯度即求导数，导数能反映出图像变化最大的地方，图像变化最大的地方也就是图像的边缘。...详细见代码注释,通俗易懂 sobel算子与scharr算子 在sobel算子不能明显反映图像边缘时就换用scharr算子 ? ?...import cv2 as cv def sobel_image(img): grad_x = cv.Sobel(img, cv.CV_32F, 1, 0)#x方向一阶导数 #图像...图像深度，支持src.depth()和ddepth的组合 x方向上差分阶数 y方向差分阶数 grad_y = cv.Sobel(img, cv.CV_32F, 0, 1)#y方向一阶导数...#第一个数组 第一个数组的权重 第二个数组 第二个数组的权重 gamma #dst = src1[I]*alpha+ src2[I]*beta + gamma;输出图像式子
代码演示 我们再新建一个项目名为opencv--qiebian，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法. ?...可以看出来，我们边缘提取后找到了1332个轮廓，这个轮廓中我们只需要找到我们想到的卡信息，所以我们就来到下一步 ---- 第四步 定义最小的轮廓宽高，画出想要的轮廓 可以看到图中卡片占了图片一半以上...可以看出，我们要找到矩形完全不是我们想要的结果，在红色的轮廓里面发现卡片和桌面上的纹理连到一起了，说明我们在Canny边缘提取的时候需要进行二值化处理，去掉一些不用的结果 ---- 第五步 对源图像进行...右边就是我们完美截取的卡片图像，成功~~~~ ---- 总结一下实现流程 加载图片 转为灰度图 图像高斯模糊 进行闭操作（先膨胀后腐蚀） Canny边缘提取 寻找轮廓 轮廓中查找符合要求的项 获取上一步中对应项的最小矩形...从源图像中截取最小矩形生成新图片 以上是我自己实验生成的效果，如果有更好的方法请消息我，毕竟我也是初学者~~ ---- main单元代码 #include opencv2\opencv.hpp>
# 实现思路 1 图像预处理后进行边缘检测 2 查找到最大的轮廓并且是4边形的轮廓 3 将查找到的轮廓获取到最小旋转矩形进行透视变换 4 提取出透视变换后的图像显示出来 代码实现 ?...微卡智享 01 图像预处理后进行边缘检测 通常进行边缘检测时直接使用Canny边缘检测，因为检测速度也快，《C++ OpenCV使用大津法求自适应阈值》篇中也说过使用大津法求的自适应阈值，开始也是这样用的...4边形的轮廓 图像的预处理边缘检测完了，就要开始查找图像中最大轮廓了，因为需要寻找数字华容道的棋盘，所以除了长最大面积外，还要考虑是四边形的轮廓，不是四边形的直接排除即可。...03 取出旋转矩形透视变换并提取 上一步找到符合条件的最大轮廓的编号后，我们单独对这个轮廓进行处理，处理的方式就是《C++ OpenCV透视变换改进---直线拟合的应用》篇中透视变换的改进-----采用直线拟合的方式...上图中根据最小外接矩形找到最近的点进行直接拟合，然后再做透视变换 ? 透视变换后的图像效果 ? 最后在提取出透视变换后我们实际需要的部分 ?
可以看到右边我们最终获取的卡片也是经过旋转过来后的，不过感觉还是有点歪，没有达到最好的效果，后续也会在不断的尝试，总结一下就是取边缘时的阈值很重要，现在还是不太熟练，需要多做练习。...代码演示 我们再新建一个项目名为opencv--qiebian2，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法. ?...先是闭操作，寻找轮廓等，下面就是我们的重点 ---- 获取最大矩形 首先要查找轮廓内最大的长度和高度的矩形，用于判断是不是我们要找的卡片，把最大的宽度和高度记录在了maxw和maxh两个变量里面 ?...---- 在新的图片中重新走一遍寻找图片的流程 加载图片 转为灰度图 图像高斯模糊 进行闭操作（先膨胀后腐蚀） Canny边缘提取 寻找轮廓 轮廓中查找符合要求的项 获取上一步中对应项的最小矩形 从源图像中截取最小矩形生成新图片...上面我加上了try catch，因为在测试过程中也遇到过问题，后来通过输出来跟踪，所以加上了try catch，这里可以看一下，标准的C++的捕获异常的写法。
前言 本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形。 准备工作 首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。...然后，我们就可以在图片里查找图形轮廓了，当轮廓有三个顶点，那么它是三角形，如果有四个顶点，那么它是四边形；我们要截取矩形，所以这里要加一个角度的判断，四个角必须都在80-100度之间。...取到了顶点后，在依据顶点剪切图片就可以了。 下面是截取矩形的代码，代码中只截取了宽度最大的那个矩形。...图中红线为检测到矩形后，手动画上去的矩形轮廓。 使用OPenCV剪切圆形 编写矩形剪切函数——CutCircleImage。 函数里，我们依然先将图像进行缩放，为了有效的减少检测到的圆形数量。...剪切图像中的圆形和矩形就已经介绍完了。
计算机视觉作为人工智能的分支学科之一、符合未来科技发展方向，OpenCV是开源的可以商业应用的最流行的计算机视觉框架，包含了3000多个算法实现，其SDK支持Java、C++、Python等编程语言，支持...5.4 霍夫直线检测 5.5 霍夫圆检测 5.6 轮廓检测与绘制 5.7.1 - 轮廓检测与绘制轮廓 5.7.2 - 绘制轮廓外接矩形与圆...5.7.3 - 绘制最小外接矩形 5.7 轮廓分析 绘制外接矩形、最小外接矩形、横纵比、面积、轮廓周长等 5.8 图像直方图 5.8.1...- BRISK - ORB - AKAZE 6.6 特征匹配查找已知对象 （跟特征匹配结果在一张图中寻找已知对象并把对象轮廓标记出来） 6.7...） 第9章 人脸美颜 9.1 积分图计算（介绍图像积分图算法） 9.2 基于积分图像的局部均方差滤波（详细介绍在OpenCV中如何实现自己的算法） 9.3 遮罩层生成
根据自己近十年图像处理OpenCV开发相关工作经验，花了七个月的时间，针对OpenCV4、精心选择OpenCV中常用模块与知识点，构建了一套系统化的课程，这套课程对每个课时的代码演示都是基于C++与Python...、HGUI模块(窗口与图形绘制与显示) 03、图像处理基础知识 04、图像卷积操作相关 05、二值图像分析与处理 06、视频分析与对象跟踪 07、特征提取与对象检测 08、深度神经网络DNN模块 同时在各个关键节点通过案例教学与代码分析...知识点与课程提纲 1.IO模块 2.图像读写 3.视频读写 4.Mat与Numpy操作 5.像素遍历与访问 6.图像算术与几何操作 7.图像查找表LUT 8.伪彩色与颜色表 9.图像通道合并与分离 10...（中心位置、外接矩形） 30.图像轮廓发现（树形层次、编码方式、最小外接矩形、面积与周长） 31.轮廓逼近与编码 32.图像距(几何矩、中心矩、hu矩) 33.轮廓拟合(直线/圆与椭圆) 34.手势凸包检测...图像边缘保留滤波 ? ? 图像梯度与边缘 ? ? 图像锐化增强 ? ? 模板匹配 ? 二值图像分析 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 视频分析与跟踪 ? ? ? 自定义对象检测 ?
根据自己近十年图像处理OpenCV开发相关工作经验，花了七个月的时间，针对OpenCV4、精心选择OpenCV中常用模块与知识点，构建了一套系统化的课程，这套课程对每个课时的代码演示都是基于C++与Python...同时在各个关键节点通过案例教学与代码分析，帮助厘清相关知识点的运用，达到学以致用，培养编程能力，提升个人竞争力！...知识点与课程提纲 1.IO模块 2.图像读写 3.视频读写 4.Mat与Numpy操作 5.像素遍历与访问 6.图像算术与几何操作 7.图像查找表LUT 8.伪彩色与颜色表 9.图像通道合并与分离 10...（中心位置、外接矩形） 30.图像轮廓发现（树形层次、编码方式、最小外接矩形、面积与周长） 31.轮廓逼近与编码 32.图像距(几何矩、中心矩、hu矩) 33.轮廓拟合(直线/圆与椭圆) 34.手势凸包检测...图像边缘保留滤波 ? ? 图像梯度与边缘 ? ? 图像锐化增强 ? ? 模板匹配 ? 二值图像分析 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 视频分析与跟踪 ? ? ? 自定义对象检测 ?
在 Python 的 DLLs 文件夹和site_packages文件夹中查找和删除所有 OpenCV 文件。...可以通过在尝试查找边缘之前对图像进行模糊处理来缓解此缺陷。 OpenCV 还提供了许多模糊过滤器，包括blur（一个简单的平均值），medianBlur和GaussianBlur。...边缘查找和模糊过滤器的参数有所不同，但始终包含，这是一个奇数，代表过滤器核的宽度和高度（以像素为单位）。 为了模糊，让我们使用medianBlur，它可以有效消除数字视频噪声，尤其是在彩色图像中。...对于边缘查找，让我们使用Laplacian，它会产生粗体的边缘线，尤其是在灰度图像中。 应用medianBlur之后，但应用Laplacian之前，我们应该将图像从 BGR 转换为灰度。...尽管Cameo从矩形区域复制像素（并且在交换区域的底部清晰可见，在前景中很明显），但是某些背景像素没有交换，因此我们在各处都看不到矩形边缘。
VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测 在VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测，轮廓是形状分析以及物体检测和识别的有用工具。...如下面的图像中Shapes.png中有三角形、矩形、正方形、圆形等，我们如何去区分不同的形状，并且根据轮廓进行检测呢？...1、首先我们对原始图像进行预处理，将原始图形灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀化处理，最后得到一副膨胀的图形 2、基于这幅膨胀的图像，我们调用findContours函数从膨胀化的二值图像中检索出所有的轮廓...判断轮廓多边形的形状类型，特别注意矩形和正方形的区别，我们根据轮廓的宽高比来区分，当轮廓宽高比大于0.95或者小于1.05时我们可以认定轮廓为正方形 4、最后我们在第三步基础上，绘制轮廓或填充轮廓，颜色为粉色...3 HOURS with Python | Including 3xProjects | Computer Vision Learn-OpenCV-in-3-hours
本期教程我们将和小伙伴们一起研究如何使用计算机视觉和图像处理技术来检测汽车在行驶中时汽车是否在改变车道！...捕获输入后，使用循环提取帧，并使用汽车的haar级联文件检测到的坐标，我们在循环中在汽车周围绘制一个矩形，以在对捕获的帧执行其他操作时获得一致性。...边缘检测 诸如canny边缘检测器之类的算法用于查找将图像中的边缘像素，但是由于我们无法融合某些点和边缘，因此它无法找到实际对象，在这里我们可以使用OpenCV中的cv2.findContours（）实现轮廓的查找...使用Greenline测量角度，并在框架中的汽车上绘制矩形 ? 弹出警报（作者提供的图片） ? 输出 06. 总结 在本教程中，使用车道变更检测方法探索了智能汽车导航的小型演示。...计算机视觉正在迅速发展，其应用不仅在汽车的本地导航中而且在火星导航和产品检查领域中也在不断发展，甚至医疗应用也正在开发中，并可以在早期用于检测X射线图像中的癌症和肿瘤阶段。
我用的Python3.6，OpenCV3.4。Python3.x与2.x语法不一样，OpenCV2.x与3.x也不一样。看之前得清楚自己用的啥。 本文说白了就是个简单的查找轮廓，并且绘制轮廓。...第一个是输入图像，第二个是轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样，但这俩个版本都会返回一个元组。...OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓，，而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表，每个列表元素代表着一个轮廓。 cv2.findContours()第二个参数有什么用？...还有在使用OpenCV查找轮廓时，为了更准确，需要进行二值化处理：阈值化处理或者进行Canny边缘检测。查找轮廓的函数会修改原始图片，当需要使用原始图片时得注意。...并且在OpenCV中查找轮廓就像在黑色背景中找白色背景，所以要找的物体应该是白色，而背景是黑色（来源于OpenCV官方教程中文版）。
今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域（ROI）。 在之间的文章中，我们完成了图像边缘提取，例如从台球桌中提取桌边。...解决这个问题的一种常用方法是形态转换，它涉及在图像上使用一系列的扩张和腐蚀来去除不需要的边缘和闭合间隙。...现在，我们可以使用OpenCV函数“ findContours（）”提取该图像中的轮廓，并仅选择具有以下属性的轮廓： 1. 几何形状是圆形或椭圆形 2....面积大于某个阈值（在此示例中，值7000可以正常工作）。 对于第一部分，我们将使用OpenCV的“ boundingRect（）”检测每个轮廓的边界矩形，并检查纵横比（高宽比）是否接近1。...逻辑非常简单，因此我们不需要任何内置的OpenCV或Python函数。 另一个重要的逻辑是分别识别四个部分，即左上，右上，左下和右下。 这也非常简单，涉及识别图像中心坐标以及每个检测到的片段的质心。
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