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opencv(4.5.3)-python(三)--视频入门

翻译及校对:cvtutorials.com 目标 • 学习读取视频、显示视频和保存视频。 • 学会从摄像机中捕捉视频并显示它。...OpenCV提供了一个非常简单的接口来做到这一点。让我们从摄像头(我使用的是笔记本电脑上的内置网络摄像头)捕捉一段视频,将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务就可以开始了。...从文件中播放视频 从文件中播放视频与从摄像机中捕捉视频是一样的,只是把摄像机索引改为视频文件名。另外,在显示帧的时候,为cv.waitKey()使用适当的时间。...如果时间太短,视频就会很快,如果时间太长,视频就会很慢(嗯,这就是你如何在慢动作中显示视频)。在正常情况下,25毫秒就可以了。...有时,使用视频捕捉是一件令人头痛的事,主要是由于错误地安装了ffmpeg/gstreamer。 保存视频 所以我们捕捉了一段视频并逐帧处理,我们想保存该视频。

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    基于OpenCv-Python的视频组合

    step0:概述 动机:手头有数个20秒左右的短视频(守望先锋最佳镜头),期望能组合成一个长视频 英雄不朽,图片来源http://upload-images.jianshu.io/upload_images.../7241055-b71baeb2d99c0e77.jpg 技术路线:opencv+python(opencv在Python中的封装库是cv2,依赖于numpy) step1:打开并显示视频 要组合视频...,首先需要打开视频并获取每一帧的图像,在opencv中可以使用VideoCapture这个类来打开视频,打开的视频也存在于这个类中,使用.read()方法也可以获得每一帧的图像,该方法的用法类似于生成器...cv2.imshow("", prev) else: break cv2.waitKey(1) 顺便还看了下幕布的尺寸为1920*1080 参考python...tools:计算视频的 FPS,以及总帧数 step2打开并显示一堆视频 因为视频一共有20个左右,所以可以使用os模块中的listdir()获取所有文件,并筛选带.mp4后缀的视频文件。

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    【python-opencv】读取、显示、保存视频

    1、从相机中读取视频 要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。...每个数字表示视频的属性(如果适用于该视频),并且可以显示完整的详细信息在这里看到:cv::VideoCapture::get()。其中一些值可以使用cap.set(propId,value)进行修改。...它与从相机捕获相同,只是用视频文件名更改摄像机索引。...如果太小,则视频将非常快,而如果太大,则视频将变得很慢(嗯,这就是显示慢动作的方式)。正常情况下25毫秒就可以了。...我们捕捉一个视频,一帧一帧地处理,我们想要保存这个视频。

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    python+opencv实时视频目标检测

    python+opencv实时视频目标检测 opencv环境 1、访问Python Extension Packages for Windows,下载python对应版本的opencv。...比如小编下载的是opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl,cp36表示Python是3.6版本,win_amd64是表示安装的python...2、下载好后,把它放到C盘中,执行安装命令: pip install C:\opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl 运行代码 修改 从本地获取...Desktop\real-time-object-detection\MobileNetSSD_deploy.caffemodel" 进阶修改 我们看到,prototxt和model都是指定的,那我们的视频文件也用这种方式指定...我们插入一行: ap.add_argument("-v", "--video", required=True, help="path to Caffe video file") 然后在初始化视频流时

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    OpenCV 读写视频

    OpenCV读视频前首先需要创建VideoCapture对象: import cv2 import numpy as np videoCapture = cv2.VideoCapture("girl.mp4...") # 创建VideoCapture对象,用于读取视频 接着获取视频的一些基本信息: fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#获取帧率(每秒播放几张图像) #...videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fNUMS = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) #获取帧数 若是写视频...: newSize = (300,650) # 自己设定的缩放后的图像宽高 最后,循环读入每一帧,显示在屏幕上,并写入进新的视频文件: success, frame = videoCapture.read...strokeEdges #自定义的边缘检测函数(之前有介绍) videoCapture = cv2.VideoCapture("girl.mp4") # 创建VideoCapture对象,用于读取视频

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    使用OpenCV和Python构建运动热图视频

    作者 | Roberto Sannazzaro 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 介绍: OpenCV(或称为“ 开源计算机视觉”)是英特尔于1999年开发的一个库,主要针对计算机视觉和实时视频操作...,它使用C ++编写,但受不同语言(包括Python)的支持。...以下是背景遮罩应用于从城市摄像机录制的短视频的示例: 代码: 对于整个项目存储库,请在此处检查。...https://github.com/robertosannazzaro/motion-heatmap-opencv/blob/master/README.md 该代码通过读取输入视频文件并初始化所需的一些变量开始...为了使视频逐帧显示热图的发展过程,可以保存每个帧,然后对于每个帧,使用cv2它可以编写视频: video = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 30.0, (width

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    使用OpenCV和Python计算视频中的总帧数

    原文链接:https://www.pyimagesearch.com/2017/01/09/count-the-total-number-of-frames-in-a-video-with-opencv-and-python...一个读者的问题: 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环,并增加一个计数器。有更快的方法吗?...在使用OpenCV和Python处理视频文件时,有两种方法来确定帧的总数: 方法1:使用OpenCV提供的内置属性访问视频文件元信息并返回帧总数的快速、高效的方法。...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...如果是这种情况,则需要安装适当的视频编解码器,然后重新编译并重新安装OpenCV。

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    opencv视频跟踪「建议收藏」

    简而言之,在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。 该定义听起来很直接,但在计算机视觉和机器学习中,跟踪是一个非常广泛的术语,涵盖概念上相似但技术上不同的想法。...例如,通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法 密集光流:这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。...跟踪与检测 如果你曾经玩过OpenCV人脸检测,你知道它可以实时工作,你可以轻松地检测每一帧中的脸部。那么,为什么你需要首先进行跟踪?...例如,在下面的视频中,检测红点的检测器将输出对应于它在帧中检测到的所有点的矩形。在下一帧中,它将输出另一个矩形数组。...#include opencv2/opencv.hpp> #include opencv2/tracking.hpp> #include opencv2/core/ocl.hpp> using namespace

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