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小程序可以打破平台限制在硬件设备上运行吗？

在日常的小程序使用场景中，90%的小程序都在微信、支付宝、百度、高德等巨头App应用中打开，脱离了超级App，小程序能在智能终端自有应用中运行吗？答案当然是：可以！...比如：开发者通过微信、 Uni-app 、taro、flutter等开发的小程序，可以直接上传到FinClip 管理后台中进行上架，并在移动应用、终端设备中打开使用。...通信不被拦截和干扰;SDK 内部使用独立的浏览器内核,运行环境与系统浏览器 完全隔离 (在 Android 上)。...三、助力 IoT 应用生态，小程序平台的优势随着万物时代的到来，IoT 设备增长快速，在拥有触摸屏交互形式的设备上，小程序极具发力空间。...在平台管理方面：FinClip 为企业提供了小程序发布管理与监控中心，使得生态建立者可以方便的维护外部开发者，同时实现对平台应用的管理与监控。

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OpenCV+OpenCL stereo match 代码

之前配置cuda跟opencv 的混合编程，发现只要使用的东西多半还要用opencv的代码编译一次，加上cuda的编译太浪费时间了，我看了几个博客，觉的opencl这个可能会比较好整，就把opencv...里面的opencl代码的部分编译了一下，这个比较少，用的时候也能直接检测出来i7 自带的集成显卡： Device name:Intel(R) HD Graphics 4600 后面调试程序时候发现，2.4.4...版本好像还没有直接能用的dll，2.4.10的build文件夹中就有可以直接调用的现成dll也不用编译了，很是方便！...comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_ocl2410d.lib") #pragma comment(lib...::BASIC_PRESET: bm.preset = StereoBM_OCL::PREFILTER_XSOBEL; break; case StereoBM_OCL::PREFILTER_XSOBEL

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    FPGA上的视觉 SLAM

    Linux应用 Petalinux 系统建立在四个 A53 处理器上。在该系统上运行处理 SLAM 相关操作的应用程序。该应用程序在本文中称为“Linux 应用程序”。...立体校正参数通过 OpenCV 函数获得，该函数使用 7x5 棋盘图案实现 Bouguet 算法。这些参数保存在 XML 文件中并存储在 SD 卡上。...块匹配是通过移植OpenCV的StereoBM功能在FPGA中实现的。块匹配所需的计算量非常大，但可以通过 OpenCV 中实现的“滑动窗口”技术来减少。...构建裸机应用程序（在 Windows 上） 只有在修改裸机应用程序时才需要此项目。“StereoBM.elf”已经包含在 git 存储库中。...构建“StereoBM_system”而不是“StereoBM”也会生成 ROM 引导文件。 构建 Petalinux 系统（在 Ubuntu 上） 配置系统 获取 Petalinux 环境。

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    在Android实现双目测距

    前言 在上一章我们介绍了《双目摄像头测量距离》，在这个基础上，我们来了解如何在Android上使用双目测距算法。...通过本教程，你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法，顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV，通过使用OpenCV可以在Android中实现很多图像处理的功能。...// 在dependencies添加一下代码，根据情况修改版本号 implementation project(path: ':openCVLibrary341') 6、测试OpenCV，在应用中执行以下代码...在构造方法中配置StereoBM算法的一下参数，有些参数是相机标定的参数，具体用法参考《双目摄像头测量距离》这篇文章。 更加这篇教程，完成修改StereoBM算的相机标定的参数。...计算完成之后，为了方便查看图像中的距离，把结果图在ImageView上显示，然后为ImageView添加点击获取坐标事件。

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    在Android实现双目测距

    我们来了解如何在Android上使用双目测距算法。...通过本教程，你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法，顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV，通过使用OpenCV可以在Android中实现很多图像处理的功能。...// 在dependencies添加一下代码，根据情况修改版本号 implementation project(path: ':openCVLibrary341') 6、测试OpenCV，在应用中执行以下代码...在构造方法中配置StereoBM算法的一下参数，有些参数是相机标定的参数，具体用法参考《双目摄像头测量距离》这篇文章。 更加这篇教程，完成修改StereoBM算的相机标定的参数。...计算完成之后，为了方便查看图像中的距离，把结果图在ImageView上显示，然后为ImageView添加点击获取坐标事件。

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    OpenCV 图像处理学习手册：6~7

    特别是，它们在可以并行执行的任务中非常有价值，许多计算机视觉算法就是这种情况。 OpenCV 库包括对 OpenCL 和 CUDA GPU 架构的支持。 CUDA 实现了许多算法。...使用 OpenCL，内核可以在与 CPU 或 GPU 并行的所有或许多单个处理元素（PE）上运行。...此外，OpenCL 定义了应用编程接口（API），该接口允许在主机（CPU）上运行的程序在计算机设备上启动内核并管理它们的设备存储器，（至少在概念上）与主机存储器分开。...在 Windows 上使用 OpenCL 编译和安装 OpenCV 有一些新要求： 支持 OpenCL 的 GPU 或 CPU：这是最重要的要求。...加速您自己的功能 在本节中，有使用 OpenCV 和 OpenCL 的三个示例。 第一个示例使您可以检查已安装的 SDK 是否可用，并获取有关支持 OpenCL 的计算设备的有用信息。

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    OpenCV开发：ubuntu18.04下交叉编译OpenCV3.4.9到ARM64位平台RK3399(aarch64-linux-)

    在源码目录下创建一个_install文件夹用于存放编译之后的文件 wbyq@wbyq:~/work/opencv-3.4.9$ mkdir _install wbyq@wbyq:~/work/opencv...-3.4.9/_install/install$ 在这个opencv-3.4.9/samples/cpp/example_cmake目录里官方已经给出了一个example可以拿来测试下，使用编译器编译...为了方便在开发板上使用OpenCV，可以写一个配置文件，比如：opencv_3.4.9.profile 内容如下：　（路径自己需要修改成自己的实际路径，注意这个文件是在开发板上运行的，所以路径是开发板上的...export PATH=$PATH:/home/wbyq/work/opencv-3.4.9/_install/install/bin 编写好之后，在开发板上执行：source opencv_3.4.9...如果目标开发板不支持GTK，那么上面的例子代码是无法运行的，在不支持GTK的开发板上可以使用QT配合OpenCV进行图像处理显示。

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    OpenCV3.x中UMat介绍与使用

    说的直白点就是如果CPU或者GPU支持OpenCL标准，就可以通过OpenCL相关编程实现使用GPU计算。...于是OpenCV在3.0版本中开始引入了T-API(Transparent API)设计理念，即通过设计一套对开发者来说底层透明，接口统一的API调用方式，避免由于系统不支持OpenCL而导致程序运行失败...通过使用UMat对象，OpenCV会自动在支持OpenCL的设备上使用GPU运算，在不支持OpenCL的设备仍然使用CPU运算，这样就避免了程序运行失败，而且统一了接口。...此外Mat与UMat还可以相互拷贝，但是这种方式也不是OpenCV官方提倡与推荐的，所以尽量别用这种方式。...扩展模块使用UMat实现多对象跟踪跟Mat版本相比较，在本人的笔记本上明显可以看到速度得到提升。

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    煤矿AI智能视频分析识别系统

    煤矿AI智能视频分析识别系统通过opencv+python 深度学习网络模型，煤矿AI智能视频分析识别系统对皮带跑偏、撕裂、堆煤、异物、非法运人、有煤无煤状态等异常情况，以及人员工服穿戴、反光衣、安全帽...OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。...也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。...这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。...OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。图片

    1.2K50

    OpenCV 3.0与OpenCV 2.4的区别

    OpenCV 3.0版本介绍 OpenCV 3.0正式版是在2015-06-04发布的，官网称到2015-06-04为止，OpenCV 3.0是最实用最快的OpenCV版本，并且它是非常稳定的，因为它分别在...OpenCV 3.0与OpenCV 2.4的区别 OpenCV 3.0的新特性： 大约有1500个代码片段在Github上提交评审，所有的代码块都进行同样的处理。...OpenCV中有一个Intel IPP (IPPCV)的子集，OpenCV用户可以免费使用。在Windows，Linux和Mac系统的x86和x64平台上是默认使用的。...当OpenCL可用时，会进行检测并使用，也可以在编译或运行时禁用OpenCL。它覆盖了大约100个OpenCV功能。这项工作已经与AMD和Intel公司达成了协议并取得了它们的支持。...OpenCV文档目前位于Doxygen上：http://docs.opencv.org/master/。

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    树莓派Raspberry Pi 3B+安装OpenCL

    首先，不要将OpenCL（GPU库）与OpenCV（计算机视觉库）混淆。如果您计划安装OpenCV，请按照此页面上的说明进行操作。 Raspberry Pi没有官方的OpenCL版本。...我们在这里使用的是Daniel Steadelmann（GitHub上的Doe300）的硕士论文的结果。此 OpenCL 版本仅为 Raspberry Pi编写，不支持完整的 OpenCL 命令集。...如果您的软件需要完整版本，例如GluonCV，则可以考虑安装PoCL。在Raspberry上，它不会使用GPU，但它通过使用CPU模拟OpenCL。毋庸置疑，它几乎不会加速您的代码。...由于Raspberry Pi 4上的GPU与Pi 3有很大不同，并且缺乏详细的VideoCore VI数据表，因此Pi 4还没有OpenCL可用。...安装指南可以在这里找到。 其次，该版本仅支持所有 OpenCL 命令的子集。可以理解，鉴于这项工作，需要编写一个完整的版本。 这一切的后果是，与上面的MALI版本相比，该版本不适用于OpenCV。

    1.9K10

    甘肃非煤矿山电子封条 智慧矿山 opencv

    甘肃非煤矿山电子封条通过python+opencv网络模型，python+opencv网络模型对关键位置（回风井口、运人井口、车辆出入口）对现场人员行为、数量、穿戴着装及设备状态各数据进行实时监控分析。...OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。...OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。...也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。...这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。

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    OpenCV的Transparent API

    Transparent API OpenCV 3中的Transparent API就是OpenCV 2中的OCL模块，从OpenCV 3开始，已经没有OCL模块，取而代之的是Transparent API...Usage 普通的Mat写法： #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main(int argc, char** argv) {...Transparent API主要是使用了OpenCL来进行加速，下面是OpenCL的介绍。...OpenCL（Open Computing Language，开放计算语言）是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU、GPU、DSP、FPGA或其他类型的处理器与硬件加速器所组成。...OpenCL由一门用于编写kernels（在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了基于任务分区和数据分区的并行计算机制。

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    OpenCV中那些深度学习模块

    Intel推理引擎加速需要安装OpenVINO库，它可以实现在CPU、GPU和VPU上的加速，在GPU上内部会调用clDNN库来做GPU上的加速，在CPU上内部会调用MKL-DNN来做CPU加速，而Movidius...主要是在VPU上使用的专用库来进行加速。...强调一下，OpenCL和OpenCL_FP16实际上都是GPU设备，OpenCL_FP16设备指的是权重值的数据格式为16位浮点数，OpenCL设备指的是权重值的数据格式为32位浮点数。...Vulkan后端可以让DNN模块在更多的平台上使用到GPU的加速。例如，安卓系统中是不支持OpenCL的，但是它支持Vulkan，这种情况就可以通过Vulkan backend来加速。...在OpenCV的代码库当中有许多基于DNN的示例程序，包括C++、Python，大家感兴趣则可以在上面的链接中去看一下。

    4K30

    一文看懂OpenCV 4.0 所有新特性

    更多细节可以在之前的宣布中找到：4.0-alpha，4.0-beta，4.0-rc和更新日志 OpenCV 4.0 更新日志 https://github.com/opencv/opencv/wiki/...另外，在Linux/BSD for cv :: parallel_for_上，我们现在使用std::thread而不是pthreads。 DNN模块的改进： 增加Mask-RCNN模型的支持。...GPUs上的OpenCL加速。...现在你可以为没有其他环境变量的模型启用DNN_TARGET_OPENCL。请注意，DNN_TARGET_OPENCL_FP16仅在英特尔GPU上进行测试，因此仍需要额外的标志 ?...通过OpenCV 4.0 gold，我们计划将更多内核转换为此类内在函数，并采用我们的动态调度机制，因此在x64平台上，AVX2优化内核始终内置，如果实际硬件支持此类指令，则可以在运行中进行选择（无需更改

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    boost.compute使用gpu计算（c++）

    boost.compute https://github.com/boostorg/compute 编译错误 cl.h找不到 下载opencl的头文件，icd（源码）和demo https://gitee.com.../zhanghe666/OpenCL-Headers.git https://gitee.com/zhanghe666/OpenCL-ICD-Loader.git https://gitee.com...自定义函数核函数限定 所有核函数返回都是void _host_，cpu函数，不加标注默认都是该类型函数 _kernel_，设备上执行，设备上调用，异步执行 _global_，设备上执行，主机cpu上调用函数...grid，block）线程布局，1个块grid，2个线程 clEnqueueNDRangeKernel(command1,fun1); clfinish(command1); //阻塞等待返回 } opencv...加速 opencv编译参数，with_opencl自动连接opencl的库加速opencv计算 自定义函数遍历像素，可以使用openmp(cpu多线程)或者opencl（gpu异步）加速算法执行。

    1.6K10

    重磅发布 | OpenCV 4.0正式来了

    貌似OpenCV3.x版本以来每个版本都会干掉一批，毫无疑问学习OpenCV从最新版本开始是个明智而且避免浪费时间的选择，其实它还没说OpenCV3.x之后，扩展模块一直在抛弃C风格的API。...意思是说OpenCV优化了持久层，可以结构化写XML、YAML、JOSN在核心模块中，原来的C风格API又又被抛弃了，使用FileNodeIterator可以更快访问序列存储，FileStorage也优化啦...意思是说OpenCV现在基于C++11库而且要求C++11的编译器在CMake的时候，然后说CMake OpenCV 4.0与OpenCV3.x之间的不同，需要注意一下，如果自己编译OpenCV 4.0...上必须操作一波才可以继续工作。...意思是说如果OpenCL不支持的话，还可以通过Vulkan backend来执行一波，显然也要感谢一波对这个问题有贡献的人。

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    手势识别中一些错误解决方法

    最近在看一个手势识别的项目时，遇到了一些错误，主要原因是该项目是使用python2.7+opencv2.4.8，而我的环境是python3.5.2+opencv3.1.0， 于是将一些解决方法记录下来，... findContours() 时，确实是返回两个参数：第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引，但是在查看其他人博客，说是实际上返回三个参数，第一个是返回了所处理的图像，后面两个才是我们所需要的两个参数...in functionNumpyAllocator::allocate 在python文件开头加上如下代码，问题解决 cv2.ocl.setUseOpenCL(False) PS：这行代码应该是禁用opencl...，opencl是一个GPU的加速技术，但是据说在计算量小的时候GPU在数据转移上耗时占大头，还不如不用，至于错误的原因，也可能是我的GPU不支持opencl？...具体不清楚，以后有机会可以深入研究一下，不过禁用之后确实没有这个error了 4.

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