OpenCV canny；输出图像为纯灰色 - 腾讯云开发者社区

Canny 是1986年提出的图像边缘检测经典算法，本文记录相关内容与 OpenCV 实现。简介通常情况下边缘检测的目的是在保留原有图像属性的情况下，显著减少图像的数据规模。...算法步骤 Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤：应用高斯滤波平滑图像，目的是去除噪声我们知道梯度算子可以用于增强图像，本质上是通过增强边缘轮廓来实现的，也就是说是可以检测到边缘的。...找寻图像的强度梯度（intensity gradients）图像的边缘可以指向不同方向，因此经典Canny算法用了四个梯度算子来分别计算水平，垂直和对角线方向的梯度。...将小于高阈值，大于低阈值的点使用8连通区域确定（即：只有与TH像素连接时才会被接受，成为边缘点） OpenCV 实现官方文档使用 Sobel 算子运算函数使用 cv2.Canny(image...edges 输出边缘图; 单通道8位图像，与图像大小相同。

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Python 图像边缘检测 | 利用 opencv 和 skimage 的 Canny 算法

大部分边缘检测算法都是上个世纪的了，OpenCV 的使用的算法是 Canny 边缘检测算法，大概是在 1986 年由 John F. Canny 提出了，似乎说明边缘检测算法的研究已经到达了瓶颈期。...Canny 边缘检测算法是比较出色的算法，也是一种多步算法，可用于检测任何输入图像的边缘。利用它检测图像边缘时主要有以下步骤：应用高斯滤波来平滑图像，目的是去除噪声。...threshold1：设置的低阈值 threshold2：设置的高阈值 edges：输出边缘图像，单通道8位图像 apertureSize：Sobel算子的大小 L2gradient：一个布尔值，如果为真...def opencv_canny(image): # 高斯模糊降低噪声 blurred = cv.GaussianBlur(image, (5, 5), 0) # 转为灰度图像...算法最后一步中，小于该阈值的像素直接置为0 high_threshold：Canny算法最后一步中，大于该阈值的像素直接置为255 ---- 参考链接： OpenCV | Canny Edge Detection

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Python opencv图像处理基础总结(五) 图像金字塔图像梯度 Canny算法边缘提取

拉普拉斯算子三、Canny算法边缘提取一、图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效且概念简单的结构。...比如一幅小图像重建为一幅大图，原理：用高斯金字塔的每一层图像减去其上一层图像上采样并高斯卷积之后的预测图像，得到一系列的差值图像即为 LP 分解图像。...ddepth：输出图像深度 dx：x方向上的差分阶数，1或0 dy：y 方向上的差分阶数，1或0 ksize：Sobel算子的大小，必须为1、3、5、7。...ddepth：输出图像深度 dst：参数表示输出与src相同大小和相同通道数的图像 ksize：用于计算二阶导数滤波器的孔径大小，大小必须是正数和奇数。...）技术来消除边误检(本来不是但检测出来是) 高低阈值输出二值图像 cv2.Canny(image, threshold1, threshold2, edges=None, apertureSize=

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Python opencv图像处理基础总结(五) 图像金字塔图像梯度 Canny算法边缘提取

比如一幅小图像重建为一幅大图，原理：用高斯金字塔的每一层图像减去其上一层图像上采样并高斯卷积之后的预测图像，得到一系列的差值图像即为 LP 分解图像。...ddepth：输出图像深度 dx：x方向上的差分阶数，1或0 dy：y 方向上的差分阶数，1或0 ksize：Sobel算子的大小，必须为1、3、5、7 scale：缩放导数的比例常数，默认情况下没有伸缩系数...ddepth：输出图像深度 dst：参数表示输出与src相同大小和相同通道数的图像 ksize：用于计算二阶导数滤波器的孔径大小，大小必须是正数和奇数 scale：计算拉普拉斯算子值的比例因子，默认情况下没有伸缩系数...应用非最大抑制(non-maximum suppression)技术来消除边误检(本来不是但检测出来是) 高低阈值输出二值图像 [ldz34qd001.png] cv2.Canny(image, threshold1...：设置的高阈值 edges：输出边缘图像，单通道8位图像 apertureSize：Sobel算子的大小 L2gradient：一个布尔值，如果为真，则使用更精确的L2范数进行计算(即两个方向的倒数的平方和再开方

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边缘检测算子Canny原理概述并利用OpenCV的库函数Canny()对图像进行边缘检测

Canny，并利用OpenCV的库函数Canny()对图像进行边缘检测。...Canny算子是John Canny在1986年发表的论文中首次提出的边缘检测算子，该算子检测性能比较好，应用广泛。Canny 算法被推崇为当今最优的边缘检测的算法。...8bit的图像，官方文档中并没有说输入图像必须为单通道，但很多资料上都说要求是单通道的图像。...edges—输出图像，单通道8bit的图像，尺寸与输入图像相同。...【4】将g_dstImage内的所有元素设置为0 dst = Scalar::all(0); //【5】使用Canny算子输出的边缘图g_cannyDetectedEdges

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OpenCV图像处理专栏十九 | 手动实现基于Canny算子的边缘检测

图像的总灰度被定义为：图像的方差计算公式为：并且有：所以可以把公式(2)展开化简为：公式推导完毕，我们来看一下OTSU算法的详细步骤。 3....基于Canny算子边缘检测的步骤如下：使用高斯滤波算法，以平滑图像，滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应应用双阈值检测来确定真正的边缘和潜在的边缘...对应算法步骤的详细解释 7.1 高斯滤波首先高斯函数的定义为，其中是图像中像素点的坐标，为标准差，高斯模板就是利用这个函数来计算的。接下来看高斯模板是如何构造的，假设高斯模板的尺寸为。...关于Sobel算子的构造请看昨天的推文：OpenCV图像处理专栏十八 | 手动构造Sobel算子完成边缘检测 7.3 应用非极大值抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应非极大值抑制是一种边缘稀疏技术，作用在于瘦边...结论本文介绍了图像处理算法中最常用的边缘检测算法的原理以及一个C++复现，然而可惜的是效果没有OpenCV自带算法的效果好，并且速度也会稍慢，一定是某个细节没有处理完美，但作为科普来讲大概已经够用了，

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基于OpenCV的简单边缘检测模型

您会惊讶于使用OpenCV软件包如此简单。此OpenCV检测模型也称为Canny边缘检测模型。我们的功能包括三个部分：边缘检测，可视化，最后保存结果。...边缘检测 def simple_edge_detection（image）： edgesdetected = cv2.Canny（image，100，200） images = [image...，edgesdetected] 了解代码： Canny是我们调用的使用OpenCV进行边缘检测的方法。...然后，我们同时可视化原始图像和边缘检测图像。 cmap参数用于更改图像的颜色。就我们而言，我们正在将它们转换为灰色。保存结果该功能的最后一部分将保存边缘检测图像和比较图。...这是使用OpenCV读取图像的方法： img = cv2.imread（'test_image.jpg'，0）这是我将测试模型的示例图像： ? 运行程序是时候运行程序了。

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C++ OpenCV视频操作之图像输出文字

前言当我们视频分析时可能图像中需要有一个文字说明，OpenCV中本身也有这个API，我们就来看看OpenCV中的图像文字输出。...double fontScale：字体大小，我们设置为2号 Scalar color：字体颜色，颜色用Scalar（）表示，不懂得去百度。.... ---- 代码演示这次我们用的还是最开始我们用的背景消除建模的那个DEMO《C++ OpenCV视频操作之背景消除建模（BSM）-1》，在这个基础上我们加入文字输出，看看效果。...随手势实时显示这个显示的原理就是，首先根据图像寻找轮廓，然后根据找到的轮廓获取它的外接矩形，最后在矩形的启点上输出文字。 ? ?...固定位置显示固定位置显示就非常简单了，我们直接在图像上输出文字即可。 ?

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OpenCV Android端使用，基本版

第二个参数：输出的结果图像第三个参数：要转换的颜色标识符：Imgproc.COLOR_XXXXX；第四个参数：可选，输出图片的通道数，如果不填就是和输入图像的通道数一致。...输出的结果图像第三个参数：模糊的尺寸大小第四个参数：X轴方向的高斯核标准偏差。...（可选） 3.2.3 Canny 边缘检测注意：使用Canny前需要将图片设置为灰度图，然后再进行轮廓算法。将会显示成线条图。去掉所有颜色。...Mat mIntermediateMat = new Mat(); Imgproc.Canny(mat, mIntermediateMat, 50, 150); 第一个参数image：输入的图像第二个参数...edges：输出的结果图像第三个参数threshold1：滞后过程的第一个阈值（低阈值）。

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Android利用SurfaceView显示Camera图像爬坑记（六） -- 用OpenCV进行Canny边缘检测

前言上一篇《Android利用SurfaceView显示Camera图像爬坑记（五） -- 在现有项目中加入NDK配置》中我们已经把NDK加入到SurfaceView实时图像显示了，这一篇我们就针对这个实时进行图像处理..., CV_8UC4, pixelscolor); //生成Canny图像 dealcanny(src); //获取原图片的参数 jclass java_bitmap_class...CMakeLists.txt修改 CMakeLists.txt要做修改的原因有两点，一是我们在相同目录下加入了别的cpp的文件，所以要一起打包进去，另一个原因是我把Opencv4.1的版本改为OpenCV3.4.6...了（改版本的原因是我有个老的测试机是android4.1的，用OpenCV4.1不支持这个机型，所以改为OpenCV3.4.6) ?...返回图像时一开始我用的是传像素的方法，传递进来int[]，返回的数据也是int[]，再转为图片显示，参考《学习《实时Opencv处理后的Camera图像Android NDK方法》笔记》里的那个DEMO

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分享3个干货满满的Python实战项目，点赞收藏

今天小编来给大家介绍3个干货满满的计算机视觉方向的Python实战项目，主要用到的库有 opencv-python numpy pillow 要是大家所配置的环境当中没有这几个模块的话，就需要先用pip...命令下载安装 pip install opencv-python numpy pillow 边缘检测边缘检测的基本思想就是简化图像信息，使用边缘线代表图像所携带信息，而这次我们要用到的则是Canny...边缘检测算子，在Opencv当中需要调用的是cv.canny()方法即可，代码如下 import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt img = cv.imread...('导入图像的路径',0) edges = cv.Canny(img,100,200) plt.subplot(121) plt.imshow(img, cmap='gray') ......... plt.show...() output 将照片变成素描风格我们最终要实现的目的在于将照片变成素描风格，大致的逻辑在于首先需要将图片变成灰色图像然后反转，在反转之后进行模糊化处理，代码如下 import cv2 img

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【从零学习OpenCV 4】Canny算法

Canny算法具有复杂的流程，然而在OpenCV 4中提供了Canny()函数用于实现Canny算法检测图像中的边缘，极大的简化了使用Canny算法提取边缘信息的过程。...edges：输出图像，与输入图像具有相同尺寸的单通道图像，且数据类型为CV_8U。 threshold1：第一个滞后阈值。 threshold2：第二个滞后阈值。...第一个参数是需要提取边缘的输入图像，目前只支持数据类型为CV_8U的图像，输入图像可以是灰度图像或者彩色图像。第二个参数是边缘检测结果的输出图像，图像是数据类型为为CV_8U的单通道灰度图像。...程序中通过设置不同的阈值来比较阈值的大小对图像边缘检测效果的影响，程序的输出结果在图5-35给出。通过结果可以发现，较高的阈值会降低噪声信息对图像提取边缘结果的影响，但是同时也会减少结果中的边缘信息。...代码清单5-33 myCanny.cpp利用Canny算法提取图像边缘 1. #include opencv2\opencv.hpp> 2.

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OpenCV 入门教程：Laplacian算子和Canny边缘检测

OpenCV 入门教程： Laplacian 算子和 Canny 边缘检测导语边缘检测在图像处理和计算机视觉领域中起着重要的作用。...Laplacian 算子和 Canny 边缘检测是两种常用的边缘检测方法，它们能够帮助我们准确地检测图像中的边缘信息。 OpenCV 提供了这两种算子的实现函数，使得边缘检测更加简单和高效。...本文将以 Laplacian 算子和 Canny 边缘检测为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行边缘检测的基本步骤和实例。...cv2.CV_64F 参数表示输出图像的深度，用于保留边缘的细节。通过调整输出图像的阈值，可以获得更清晰的边缘线条。...继续深入学习和实践，你将能够熟练运用 OpenCV 的边缘检测功能，并将其应用于实际项目中。祝你在使用 OpenCV 进行 Laplacian 算子和 Canny 边缘检测的过程中取得成功！

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【CV 向】如何打造一个“数串串神器“

钢管通常具有金属质感，常见的颜色有银灰色、黑色等。人们通过观察钢管的颜色来初步判断是否为钢管。 2、形状识别：人类会观察钢管的形状。钢管通常是圆柱形状，具有一定的长度和直径。...Hough Circle Transform 的原理可以概括如下：边缘检测：首先，在输入图像上应用边缘检测算法（如Canny边缘检测），以获取图像中的边缘信息。...轮廓分析的基本步骤如下：边缘检测：首先，在输入图像上应用边缘检测算法（如Canny边缘检测）或其他边缘提取方法，以获取图像中的边缘信息。...而OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析工具，可以实现各种传统的图像处理算法。结合深度学习和OpenCV可以发挥两者的优势，提高图像分析的准确性和效果。...在钢管识别中，可以利用集成的深度学习模型对预处理后的图像进行钢管识别。根据模型的输出结果，确定图像中存在钢管的位置信息。

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【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑

算子 Canny( edge, edge, 3, 9,3 ); //【5】将g_dstImage内的所有元素设置为0 dst = Scalar::all(0); //【6】使用Canny算子输出的边缘图...C++: void Sobel ( InputArray src,//输入图 OutputArray dst,//输出图 int ddepth,//输出图像的深度 int dx, int dy,...第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，函数的输出参数，需要和源图片有一样的尺寸和类型。...为解决这一问题，OpenCV提供了Scharr 函数，但该函数仅作用于大小为3的内核。...，即源图像，填Mat类的对象即可，且需为单通道8位图像。

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在OpenCV中基于深度学习的边缘检测

导读分析了Canny的优劣，并给出了OpenCV使用深度学习做边缘检测的流程，文末有代码链接。...在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测，它比目前流行的canny边缘检测器更精确。...之前的层的输出称为side output，将所有5个卷积层的输出进行融合，生成最终的预测。由于在每一层生成的特征图大小不同，它可以有效地以不同的尺度查看图像。 ?...scalefactor：图像缩放常数，很多时候我们需要把uint8的图像除以255，这样所有的像素都在0到1之间。默认值是1.0，不缩放。 size：输出图像的空间大小。...OpenCV默认图像为BGR格式，但如果我们想将此顺序转换为RGB，我们可以将此标志设置为True，这也是默认值。

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在OpenCV中基于深度学习的边缘检测

这种技术被称为整体嵌套边缘检测或HED，是一种基于学习的端到端边缘检测系统，使用修剪过的类似vgg的卷积神经网络进行图像到图像的预测任务。HED利用了中间层的输出。...之前的层的输出称为side output，将所有5个卷积层的输出进行融合，生成最终的预测。由于在每一层生成的特征图大小不同，它可以有效地以不同的尺度查看图像。...scalefactor：图像缩放常数，很多时候我们需要把uint8的图像除以255，这样所有的像素都在0到1之间。默认值是1.0，不缩放。 size：输出图像的空间大小。...OpenCV默认图像为BGR格式，但如果我们想将此顺序转换为RGB，我们可以将此标志设置为True，这也是默认值。...crop：布尔标志，表示我们是否想居中裁剪图像。如果设置为True，则从中心裁剪输入图像时，较小的尺寸等于相应的尺寸，而其他尺寸等于或大于该尺寸。

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基于OpenCV 的车牌识别

1.车牌检测让我们以汽车的样本图像为例，首先检测该汽车上的车牌。然后，我们还将使用相同的图像进行字符分割和字符识别。...输出图像如下所示可以看到该图像中的背景细节（树木和建筑物）模糊了。这样，我们可以避免程序处理这些区域。 ? 步骤3：下一步是我们执行边缘检测的有趣步骤。...有很多方法可以做到，最简单和流行的方法是使用OpenCV中的canny edge方法。...执行相同操作的行如下所示 edged = cv2.Canny(gray, 30, 200) #Perform Edge detection 语法为destination_image = cv2.Canny...通常添加到裁剪图像中，如果需要，我们还可以对其进行灰色处理和边缘化。这样做是为了改善下一步的字符识别。但是我发现即使使用原始图像也可以正常工作。 ?

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使用opencv读入并显示一幅彩色图像,灰度化并显示，用canny算子得到图像边缘并显示

要求步骤： 1.读入彩色图像,并显示; 2.将彩色图像灰度化,并显示; 3将灰度图像，用Canny边缘算子得到图像边缘,并显示。...import pyplot as plt img1=cv2.imread(r'C:\Users\hp\Pictures\Camera Roll\QQ.jpg') #原图为彩色图，可将第二个参数变为0，为灰度图...destroyAllWindows() img2=cv2.imread(r'C:\Users\hp\Pictures\Camera Roll\QQ.jpg') #原图为彩色图，可将第二个参数变为0，为灰度图...edges = cv2.Canny(img2,100,200) plt.subplot(121),plt.imshow(img2,cmap = 'gray') plt.title('yuan tu')..., plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray') plt.title('Canny bianyuanjiance

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【CV 向】如何打造一个“数串串神器“

钢管通常具有金属质感，常见的颜色有银灰色、黑色等。人们通过观察钢管的颜色来初步判断是否为钢管。2、形状识别：人类会观察钢管的形状。钢管通常是圆柱形状，具有一定的长度和直径。...Hough Circle Transform 的原理可以概括如下：边缘检测：首先，在输入图像上应用边缘检测算法（如Canny边缘检测），以获取图像中的边缘信息。...轮廓分析的基本步骤如下：边缘检测：首先，在输入图像上应用边缘检测算法（如Canny边缘检测）或其他边缘提取方法，以获取图像中的边缘信息。...而OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析工具，可以实现各种传统的图像处理算法。结合深度学习和OpenCV可以发挥两者的优势，提高图像分析的准确性和效果。...在钢管识别中，可以利用集成的深度学习模型对预处理后的图像进行钢管识别。根据模型的输出结果，确定图像中存在钢管的位置信息。

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OpenCV 图像分析之 —— Canny

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Python opencv图像处理基础总结(五) 图像金字塔图像梯度 Canny算法边缘提取

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边缘检测算子Canny原理概述并利用OpenCV的库函数Canny()对图像进行边缘检测

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