OpenCV:如何检测嵌套几何形状？
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。在OpenCV中，可以使用以下步骤来检测嵌套几何形状：
- 图像预处理：首先，对输入图像进行预处理，例如灰度化、降噪、边缘检测等操作，以便更好地提取几何形状的特征。
- 轮廓提取：使用OpenCV的轮廓提取函数，如findContours()，可以从预处理后的图像中提取出所有的轮廓。
- 轮廓筛选：根据几何形状的特征，例如轮廓的层级关系、面积、周长等，对提取到的轮廓进行筛选，保留符合条件的轮廓。
- 嵌套关系判断：对于保留下来的轮廓，可以使用OpenCV的几何形状匹配函数，如matchShapes()，来计算轮廓之间的相似度。通过比较相似度的大小，可以判断轮廓之间的嵌套关系。
- 绘制结果：根据嵌套关系的判断结果，可以使用OpenCV的绘图函数，如drawContours()，将检测到的嵌套几何形状在原图上进行标注或绘制。
OpenCV官方网站：https://opencv.org/
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