OpenCV只能在Android Studio上进行实时图像处理，是真的吗？

OpenCV并不仅限于在Android Studio上进行实时图像处理。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持多种平台和编程语言，包括C++、Python、Java等。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以用于实时图像处理、图像分析、目标检测、人脸识别、机器学习等领域。

在移动开发领域，OpenCV可以在Android Studio中使用，但也可以在其他开发环境中进行开发，例如Xcode（适用于iOS开发）和Visual Studio（适用于Windows开发）。此外，OpenCV还可以在服务器端进行图像处理，用于处理大规模图像数据。

对于实时图像处理，OpenCV提供了一些功能强大的库和工具，例如视频流处理、实时图像识别和跟踪等。它可以与摄像头、视频文件或网络流进行交互，实现实时图像处理的需求。

对于OpenCV的应用场景，它广泛应用于计算机视觉、图像处理、机器学习、医学图像分析、安全监控、自动驾驶等领域。在云计算领域，可以将OpenCV与云服务器结合使用，实现大规模图像处理和分析任务。

腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，例如云服务器、云函数、人工智能平台等，可以与OpenCV结合使用。具体产品和服务的介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product

总结来说，OpenCV并不仅限于在Android Studio上进行实时图像处理，它是一个跨平台的计算机视觉库，可以在多种开发环境和场景中使用。