OpenCV矩阵元素除法的结果为全零 - 腾讯云开发者社区

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...矩阵的乘除法：矩阵相乘，两个矩阵只有当左边的矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,两个矩阵才可以进行矩阵的乘法运算主要方法就是：用左边矩阵的第一行，逐个乘以右边矩阵的列，第一行与第一列各个元素的乘积相加...，第一行与第二列的各个元素的乘积相加。。。。...最后得出结果不明白的可以继续往下看下面我给大家举个例子矩阵A=1 2 3 4 5 6 7 8 0 矩阵B= 1 ... 21 19 20 15 22 23 image.png 矩阵的除对于矩阵的除法，我们一般不说矩阵的除法，通常都是讲的矩阵求逆具体操作：我们先将被除的矩阵转化为它的逆矩阵

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matlab习题 —— 创建 50 行 50 列全零矩阵、全 1 矩阵、单位矩阵、对角矩阵，输出矩阵第135号元素。

一、题目创建 50 行 50 列全零矩阵、全 1 矩阵、单位矩阵、对角矩阵，输出矩阵第 135 号元素。二、解答 1....创建 50 行 50 列全 0 矩阵 >> m1 = zeros(50) %创建全0矩阵 >> >> disp(m1(135)) %显示135号元素 2....创建 50 行 50 列全 1 矩阵 >> m2 = ones(50) %创建全1矩阵 >> >> disp(m2(135)) %显示135号元素 3....创建 50 行 50 列单位矩阵 >> m3 = eye(50) %创建对角矩阵 >> >> disp(m3(135)) %显示135号元素 4....创建 50 行 50 列对角矩阵 >> v = ones(300,1) %创建全1向量 >> >> m4 = diag(v) %创建对角矩阵 >> >> disp(m4(135)) %显示135号元素

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矩阵归零先找为零的位置，再分别置零

给定一个m×n矩阵，如果一个元素是0，则将其所在行和列全部元素变成0。需要在原矩阵上完成操作。...样例给出一个矩阵 [ [1, 2], [0, 3] ] 返回 [ [0, 2], [0, 0] ] 先找为零的位置，再分别置零一种显而易见的方法是先找到为零的位置，把这些位置记下来...记录位置的时候可以用vector>来一组一组来记录，这样是最直观的。我一开始的程序也是这么写的，没有什么问题。...后来发现，如果某一行或者某一列出现多个0的话，上面的方法没有避免重复，可能在前面的操作中都已经清零过了，所以想到可以吧row和col分别用一个set来记录，顺便去重，然后分别遍历两个set，这样就可以保证不做重复的事情...&mat,int col) { for(int i=0;i<mat.size();i++) mat[i][col]=0; //这一列置零，

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opencv2.4.9:为caffe编译精简的opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui全静态库

编译caffe时用到了opencv，其实caffe只用到OpenCV很小一部功能 ,具体就是opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui三个库，用于图像读写，如果能将这个三个库全静态编译...但是opencv_highgui库在读写jpeg,png,tiff,jpeg2000图像格式时用到了第三方编解码库，默认编译opencv时opencv_highgui是动态连接系统中的图像编解码库(如/...下面全静态编译opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui三个库的cmake配置命令， #后面是注释部分，使用时请删除 # $install_path用于指定安装位置...=off \ # 以下BUILD_opencv_XXXX选项用于选择或反选指定的opencv模块 -DBUILD_opencv_calib3d=off \ -DBUILD_opencv_contrib...,并安装到指定位置， # -j 8 指定8线程并行编译 make -j 8 install 使用这个版本的opencv编译出的caffe,用ldd命令查看，可以看出已经没有对opencv的任何依赖了，如下图

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OpenCV-像素运算~算术运算

将图片看成类型为uint8的像素矩阵，因此我们可以将两个像素矩阵进行加减乘除等一些列运算，这也被称为像素运算，像素运算包括两种：算术运算，比如加减乘除运算。...还有一点需要注意，此时的加减很好理解，但是此时的乘除并不是矩阵之间的乘法或者除法（乘以逆矩阵），而是像素矩阵中对应元素之间的乘除，即逐位运算。...我们分别使用OpenCV提供的add函数以及直接使用图像的像素ndarray数组进行相加操作。 ? ? 执行结果： ? 可以看出执行的结果并不是我们想的那样，两种方式得到的结果并不一致。...可以看出结果还是挺炫的，相乘操作，如果非零相乘的话会让结果变大，当然0乘上任何的数都为0，由于OpenCV对超过255会变为255（乘法很容易超过255），在OpenCV相乘的结果中白色和黑色的区域会相对多一些...05 像素运算~除法除法操作和上面类似，这里不再赘述。 ? 执行结果： ? 由于相除让结果变的都比较小，所以实际使用中使用的很少。

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元素和为目标值的子矩阵数量

题目描述解题思路代码复杂度分析题目描述题目链接给出矩阵 matrix 和目标值 target，返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。...子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 的所有单元 matrixx 的集合。...，那么最好能将从 (0,0,x,y) 的矩阵和计算出来，否则复杂度会很高。...可以设 sumi 为矩阵 matrix0 到 matrixi 的元素和，那么 sumi 的推导公式为： i == 0 && j == 0 时，sumi = matrixi i == 0 && j !...sum，复杂度为 $O(row*col)$

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转化为全零矩阵的最少反转次数（BFS & 矩阵状态编码解码）

题目给你一个 m x n 的二进制矩阵 mat。每一步，你可以选择一个单元格并将它反转（反转表示 0 变 1 ，1 变 0 ）。如果存在和它相邻的单元格，那么这些相邻的单元格也会被反转。...（注：相邻的两个单元格共享同一条边。）请你返回将矩阵 mat 转化为全零矩阵的最少反转次数，如果无法转化为全零矩阵，请返回 -1 。二进制矩阵的每一个格子要么是 0 要么是 1 。...全零矩阵是所有格子都为 0 的矩阵。 ? 示例 1：输入：mat = [[0,0],[0,1]] 输出：3 解释：一个可能的解是反转 (1, 0)，然后 (0, 1) ，最后是 (1, 1) 。...示例 2：输入：mat = [[0]] 输出：0 解释：给出的矩阵是全零矩阵，所以你不需要改变它。...示例 3：输入：mat = [[1,1,1],[1,0,1],[0,0,0]] 输出：6 示例 4：输入：mat = [[1,0,0],[1,0,0]] 输出：-1 解释：该矩阵无法转变成全零矩阵

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独家｜OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找表和测量时间（附链接）

例如：将零和九之间的每一个值设置为零，十和十九之间的值设置为十等等。...利用C和C ++的这一优势，对 UCHAR域的操作可以表示为：简单的减色算法将该公式应用于图像矩阵中的每个像素，值得一提的是：我们进行了一次除法和一次乘法运算，这两种运算会耗费昂贵的系统开销。...为解决这一问题，OpenCV添加了 cv::Mat_ 数据类型，它与Mat类似，但额外需要在定义时通过要查看的数据矩阵的内容来指定数据类型，但好处是你可以使用（）操作符快速访问矩阵值。...为使差别更加明晰，我用了一个相当大（2560 X 1600）的彩色图像。此处介绍的性能适用于彩色图像. 为了得到更准确的结果，我对上百次函数调用的结果做了平均。...在调试模式下，使用引用返回值访问方法扫描全图的代价最高；在正式发布模式下，可能会优于迭代方法，但它以牺牲迭代器的安全特性为代价。最后，可以观看YouTube频道上发布的程序运行视频。

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OpenCV-Python学习（6）—— OpenCV 图像算术操作

图像像素运算 3.1 实例读取要图像像素运算的原图片 opencv-logo-white；复制一个和原图形状一致的矩阵，数组元素以 0 来填充；由于图像像素运算两个图像必须是一样大小，所以直接复制一个形状一致的矩阵...修改矩阵每个元素的颜色为 (110,0,250)；图像像素加法运算【cv.add】，由于保证不越界，因此相加大于255的值最后的值都是255，如果三通道都是255就是白色；图像像素减法运算【cv.subtract...就是白色，由于复制图片的颜色是(110,0,250)，所以除黑色外的颜色就是(255,0,255)；图像像素除法运算【cv.divide】，由于保证不越界，同时元素的dtype=np.uint8，所以原图像除以...4.3 总结 OpenCV和Numpy的加法运算不同，OpenCV的加法运算是饱和运算，而Numpy的加法运算是模运算。...注意：OpenCV 元素的 dtype 是 np.uint8【无符号整数（0 to 255）】；Numpy 直接定义整数元素的 dtype 是 np.int32【整数（-2147483648 to 2147483647

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使所有区间的异或结果为零

题解：第一种情况: 采用贪心的方法求得最优解。因为修改后的元素可能是原序列中没有出现过的元素。...如果修改的某一列的元素是原序列中没有出现过的元素，那么这种情况下一定可以用贪心的办法求出最优解，做法是将众数最小的一列中的每个数变成一个全新的，该列中没有出现的，使得每个周期内的元素的异或和为0的数。...第二种情况: 采用dp的方法求得最优解在这种情况下，由于没有最终修改后的元素是原数组中存在的数，因此可以从前往后枚举每一列，然后枚举选择第几行的数作为这列元素修改后的元素，由于异或具有交换性质，因此不具有顺序的问题...边界，f[0][0] = 0，目标状态是f[k][0]，状态表示f[i][j]为前i列异或和为j的情况下的最小值参考：https://www.acwing.com/solution/content/38851...不用众数而用全新的数 for (int j = 0; j 为j for (int u = 0; u

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Numpy归纳整理

ones_ like以另一个数组为参数，并根据其形状和dtype创建个全 1数组 zeros、zeros_ like 类似于ones和ones_ like, 只不过产生的是全0数组而已 empty、empty.... like 创建新数组，只分配内存空间但不填充任何值 eye、identity 创建一个正方的NXN单位矩阵(对角线为1，其余为0) 通用函数通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数...除法或向下圆整除法(丢弃余数) power 对第一个数组中的元素A，根据第二个数组中的相应元素8:算A^B maximum、fmax 元素级的最大值计算。...零长度的数组的mean为NaN std、var 分别为标准差和方差，自由度可调(默认为n) min、max 最大值和最小值 argmin、argmax 分别为最大和最小元素的索引 cumsum 所有元素的累计和...中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列式之类的东西函数说明 diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素，或将一维组转换为方阵(非对角线元素为0) dot 矩阵乘法 trace

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【从零学习OpenCV 4】这4种读取Mat类元素的的方法你都知道么？

对于Mat类矩阵的读取与更改，我们已经在矩阵的循环赋值中见过如何用at方法对矩阵的每一位进行赋值，这只是OpenCV提供的多种读取矩阵元素方式中的一种，本小节将详细介绍如何读取Mat类矩阵中的元素，并对其数值进行修改...接下来通过一个例子来具体说明每个属性的用处，用Mat (3, 4, CV_32FC3)定义一个矩阵，这时通道数channels()为3；列数cols为4；行数rows为3；矩阵中元素的个数为3*4，结果为...12；每个元素的字节数为32/8*channels()，最后结果为12；以字节为单位的有效长度step为eleSize()*cols，结果为48。...该方法以坐标的形式给出需要读取的元素坐标(行数，列数)。需要说明的是，如果矩阵定义的是uchar类型的数据，在需要输入数据的时候，需要强制转换成int类型的数据进行输出，否则输出的结果并不是整数。...从零学习OpenCV 4往期推荐【从零学习OpenCV 4】Mat类介绍【从零学习OpenCV 4】Mat类构造与赋值【从零学习OpenCV 4】Mat类支持的运算

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Matlab矩阵基本操作（定义，运算）

(2) 矩阵乘法假定有两个矩阵A和B，若A为m*n矩阵，B为n*p矩阵，则C=A*B为m*p矩阵。 (3) 矩阵除法在MATLAB中，有两种矩阵除法运算：\和/，分别表示左除和右除。...对于含有标量的运算，两种除法运算的结果相同。对于矩阵来说，左除和右除表示两种不同的除数矩阵和被除数矩阵的关系，一般A\B≠B/A。...逻辑运算的运算法则为： (1) 在逻辑运算中，确认非零元素为真，用1表示，零元素为假，用0表示； (2) 设参与逻辑运算的是两个标量a和b，那么，a&b a,b全为非零时，运算结果为1，否则为0。...a|b a,b中只要有一个非零，运算结果为1。~a 当a是零时，运算结果为1；当a非零时，运算结果为0。 (3) 若参与逻辑运算的是两个同维矩阵，那么运算将对矩阵相同位置上的元素按标量规则逐个进行。...(4) 稀疏带状矩阵的创建 S=spdiags(B,d,m,n) 其中m 和n 分别是矩阵的行数和列数；d是长度为p的整数向量，它指定矩阵S的对角线位置；B是全元素矩阵，用来给定S对角线位置上的元素，行数为

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matlab 稀疏矩阵乘法,Matlab 矩阵运算

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元素和为目标值的子矩阵数量（2d前缀和+哈希）

题目给出矩阵 matrix 和目标值 target，返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。...子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。...如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1', y1', x2', y2') 两个子矩阵中部分坐标不同（如：x1 != x1'），那么这两个子矩阵也不同。...示例 1：输入：matrix = [[0,1,0], [1,1,1], [0,1,0]], target = 0 输出：4 解释：四个只含 0 的 1x1 子矩阵。...示例 2：输入：matrix = [[1,-1], [-1,1]], target = 0 输出：5 解释：两个 1x2 子矩阵，加上两个 2x1 子矩阵，再加上一个 2x2 子矩阵。

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DL4J实战之五：矩阵操作基本功

: \n").append(indArray); System.out.println(stringBuilder); } 创建矩阵全零矩阵：zeros // 创建2行3列的全零矩阵...INDArray indArray0 = Nd4j.zeros(2, 3); disp("全零矩阵", indArray0); 执行结果全零矩阵维度 : 2 形状 : [2, 3] 完整矩阵 :...0.4413, 0.4173]] 随机高斯分布的矩阵(平均值为0,标准差为1)：randn // 创建2行3列的随机高斯分布矩阵 INDArray indArray3 = Nd4j.randn(2...的结构创建一个2行3列的矩阵，该矩阵的所有元素的值都等于10(入参)， // 然后，用该矩阵减去indArray11，结果作为rsub方法的返回值返回 INDArray indArray12 = indArray11...3行2列矩阵的叉乘", indArray13.mmul(indArray15)); 执行结果，可见，2行3列矩阵的每一行的元素，都和3行2列矩阵每一列的元素做两两相乘再相加，一共四个值，所以结果就是2行

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python︱numpy、array——高级matrix（替换、重复、格式转换、切片）

(3,4)) # 创建3*4的全1矩阵 print(a_ones) # 结果 [[ 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1.]] a_zeros = np.zeros...((3,4)) # 创建3*4的全0矩阵 print(a_zeros) # 结果 [[ 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0.]] a_eye = np.eye...] = 0 矩阵小于0的，都设置为0 场景三：矩阵变一维向量:ravel() data.array.ravel() （2）求平均：获得矩阵中元素的平均值可以通过函数mean()。...,exnp.sqrt(a)对矩阵a中每个元素开根号√x （4）累计和： aaa.cumsum() 2 结果为：array([ 10, 19, 27, 34, 40, 45, 87, 120...（小）值 # 例如 print(a.max(axis=0)) # 结果为 [4 5 6] print(a.max(axis=1)) # 结果为 [3 6] # 要想获得最大最小值元素所在的位置，可以通过

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python︱numpy、array——高级matrix（替换、重复、格式转换、切片）

1矩阵 zeros创建全0矩阵 eye创建单位矩阵 empty创建空矩阵（实际有值） import numpy as np a_ones = np.ones((3,4)) # 创建3*4的全...*4的全0矩阵 print(a_zeros) # 结果 [[ 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0.]] a_eye = np.eye(3) # 创建3阶单位矩阵...= 0 矩阵小于0的，都设置为0 场景三：矩阵变一维向量:ravel() data.array.ravel() （2）求平均：获得矩阵中元素的平均值可以通过函数mean()。...np.exp(a) 对矩阵a中每个元素取指数函数,ex np.sqrt(a) 对矩阵a中每个元素开根号√x （4）累计和： aaa.cumsum() 2 结果为：array([ 10, 19,...（小）值 # 例如 print(a.max(axis=0)) # 结果为 [4 5 6] print(a.max(axis=1)) # 结果为 [3 6] # 要想获得最大最小值元素所在的位置，可以通过

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MATLAB中向量_向量法表示字符串

例如: 其中第一个数字是起始值，第二个数字是终止值，第三个数字是这个区间向量的个数函数zeros(1，n)：创建全零的向量例如: 其中第一个数字是数组的行数，第二个数字是数组的列数。...可以通过以下两种方式中的任意一种访问向量中的元素: 使用数值向量和逻辑向量。数值索引通过在括号内输入零个或多个元素的索引值，可以单个或分组访问向量中的元素。...向量运算算术运算向量中的加减法运算可以看见是对向量中每个元素进行加法运算，减法也一样向量中的乘法、除法....例子向量中的指数 . ∗ .* .∗ 和 ∗ * ∗的区别: 对于矩阵和数字之间的运算， . ∗ .* .∗ 和 ∗ * ∗没什么区别，但是对于矩阵和矩阵之间， . ∗ .* .∗ 表示矩阵对应元素相乘...逻辑运算向量的逻辑运算会产生的逻辑结果向量。

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【OpenCV教程】core模块 - 扫描图像、利用查找表和计时

如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了（确切地说，有一千六百多万种）。...uchar （无符号字符，即0到255之间取值的数）类型的值除以 int 值，结果仍是 char 。因为结果是char类型的，所以求出来小数也要向下取整。...值得注意的是，我们这里用到了除法和乘法运算，而这两种运算又特别费时，所以，我们应尽可能用代价较低的加、减、赋值等运算替换它们。...如果矩阵是以连续方式存储的，我们只需请求一次指针、然后一路遍历下去就行。彩色图像的情况有必要加以注意：因为三个通道的原因，我们需要遍历的元素数目也是3倍。...，每列中有3个uchar元素，这可以被认为是一个小的包含uchar元素的vector，在OpenCV中用Vec3b来命名。

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两个元素的矩阵乘除法「建议收藏」

matlab习题 —— 创建 50 行 50 列全零矩阵、全 1 矩阵、单位矩阵、对角矩阵，输出矩阵第135号元素。

矩阵归零先找为零的位置，再分别置零

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