我正在使用opencv将一些matlab代码翻译成c++。我想得到一个满足条件的矩阵的值。我为此创建了一个掩码,当我将其应用于原始矩阵时,我得到了与原始矩阵相同的大小,但掩码中没有0个值。但我的问题是,如何才能仅获取矩阵中的非零值,并将其分配给不同的矩阵。
我的matlab代码是:
for i= 1:size(no,1)
mask= labels==i;
op = orig(mask, :); //op only contains the values from the orig matrix which are in the mask. So orig si
使用C,我试图生成一个矩阵,它必须有比非零元素更多的零元素。零元素应该是随机的,如何生成它。
我可以生成一些元素为零的随机数,但零元素应该多于非零元素
int main(){
srand(time(NULL));
int array[25];
int i;
for (i=0;i<s;i++){
if (rand()%3 == 0)
array[i]=rand()%3;
else
array[i] = rand();
}
}
生成的矩阵是稀疏矩阵吗
我对OpenCV有疑问。我用这个库在两个向量( 65356x1大小的Mat对象)之间进行除法。这两个向量都包括0,除法对每个数组元素执行此操作。问题是当它除以0,运算(例如0/0),其结果不是NaN,是0!。我认为这是错误的..。有什么方法可以得到正确的结果(用NaNs),还是我做错了什么?
代码非常简单:
Mat G = im_g/tableReshaped; //(where img_g and tableReshaped are 65356x1 matrices).
我尝试检查x div y == 2和x / y == 2的可满足性,但两次都得到了错误的结果。看起来Z3还不支持这些?
(declare-fun x () Int)
(declare-fun y () Int)
(assert (= (div x y ) 2))
(check-sat)
(get-model)
(exit)
sat
(model
(define-fun y () Int
0)
(define-fun x () Int
38)
)
(declare-fun x () Int)
(declare-fun y () Int)
(assert
我正在写一个函数,用于求解特定微分方程的隐式格式。该函数如下所示:
import numpy as np
def scheme(N,T):
y = np.zeros(N+1) # Array for implicit scheme
h = T/N # Step length
for i in range(N):
y[i+1] = y[i] + h*(1+4*y[i])
print y
我保存了文件,然后以通常的方式导入它,但是当我运行方案函数时,其中的...是N-1零。这些值似乎在for
我有一堆来自FFMpegGrabber的框架,并试图编写如下方法:
private static Mat getAverage(List<Mat> mats) {
if (mats.size() == 0) {
throw new RuntimeException("no mats");
}
Mat first = mats.get(0);
Size s = first.size();
Mat total = new Mat(s);
MatExpr expr = new MatExpr(total);
我使用matlab,我有两个矩阵:
G =
1 1 1 1
1 1 1 1
和scond:
m =
4 4 4 4
0 0 0 0
我想要这样的结果:
x =
1/4 1/4 1/4 1/4
0 0 0 0
到目前为止,我所做的是:
x = G ./ m
但它会返回:
x =
1/4 1/4 1/4 1/4
NaN NaN NaN NaN
如果被零除了,我如何通过设置