OpenCV错误: cv::imshow - Python中断言失败(size.width>0 && size.height>0) - 腾讯云开发者社区

import cv2 as cvimport numpy as np#读取图片img=cv.imread(r'E:\Downloaded\pexels\The sea21471.jpeg',1)#获取图片的长宽信息...sp=img.shapelength=sp[1]heighth=sp[0]print('加载的图片的宽度:{},高度:{}'.format(length,heighth))#显示窗口和图片cv.namedWindow...('原图片')cv.imshow('原图片',img)#转换成灰度图片img2=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.namedWindow('转换后')cv.imshow...('转换后',img2)#图像二值化cv.threshold(img,280,500,0,img)cv.namedWindow('图像二值化')cv.imshow('图像二值化',img2)#设置窗口等待时间...，0代表一直显示cv.waitKey(0)#手动释放内存cv.destroyAllWindows()百度后看到碰到类似问题的答案，是因为路径不对，也就是说找不到图片，所以报错，修改路径后成功显示图片，效果如下

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Python 路径问题：cv2.error: OpenCV(4.1.0)...size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow. 原因与解决

cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\wi ndow.cpp:352: error:...(-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in fu nction 'cv::imshow' 就是图片的路径读取错了或者图片本身的格式...它取不到图片的数据，所以报错了，需要满足的条件是图片而且长和宽要大于0。...img = cv2.imread("Koala.jpg") # 读取图片 cv2.imshow("hello", img) # 展示图片常见的问题是包括中文路径。...解决方法请看： Python 技术篇-opencv读取中文路径图片报错及解决办法路径正反斜杠都没有问题的。

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Python3.6下安装opencv

opencv安装问题 1、首先你要有个python 安装Python环境后，推荐使用Anaconda，因为我3.6的python版本，在Anaconda环境下装的opencv。...你可以直接 pip install opencv-python 然后测试下安装情况如果报错说缺少什么dll文件的话。...（模块没找到）那就是python版本与opencv版本不匹配导致找不到模块，所以从清华的镜像 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python...("Image") cv2.imshow("Image xixixi",image) cv2.waitKey(0) #释放窗口 cv2.destroyAllWindows() 出来图片就说明OK了。...如果报错：error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow 那就是在img = cv.imread时候就会遇到这样的错误

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终于可以摆脱OpenCV中Hough圆调参的烦恼了

博主在实际项目开发中遇到的问题及对比如下所述。...50, 255), 3, 8, 0); } imshow("result", srcImage); waitKey(0); return 0; } } 2 最小包裹圆 void minEnclosingCircle...size.height<<endl; double r=(double)box[i].size.height/box[i].size.width...), 1, CV_AA); imshow("cimage", cimage); waitKey(0);...ellipse(src, box[i], Scalar(0,0,255), 1, CV_AA); imshow("srccc", src);

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Opencv中Homography

"opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; using namespace std; int main( int argc, char** argv) {...，（299,399），（0,399）保存在pts_dst中 3.通过pts_src和pts_dst 获取homography 4.对原图应用homography 得到输出 #include opencv2...- 1, 0)); pts_dst.push_back(Point2f(size.width - 1, size.height -1)); pts_dst.push_back(Point2f...原理跟前一个差不多，这里直接上代码 #include opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; struct userdata...- 1, 0)); pts_src.push_back(Point2f(size.width - 1, size.height -1)); pts_src.push_back(Point2f

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Harris角点学习

> #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include using namespace std;using namespace cv;void..._8UC1); corner = Mat(size,CV_8UC1); src = new double[size.width*size.height]; img_x = new double[size.width...*size.height]; img_y = new double[size.width*size.height]; img_x2 = new double[size.width*size.height...(img_src,img_g,CV_BGR2GRAY); for (int i=0;isize.height;i++) { for (int j=0;jsize.width;j++) { src...,-2,-1,0,1,2,-2,-1,0,1,2,-2,-1,0,1,2,-2,-1,0,1,2}; m_filter(src,img_x,size.height,size.width,dx,5,5);

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OpenCV 角点检测(二) Harrise

); int i, j; for( i = 0; i size.height; i++ ) { float* cov_data = (float...中的源码，自己定义一个角点检测的函数： #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include...*= size.height; size.height = 1; } else size = result.size(); // 计算响应函数 for (i = 0; i size.height...srcImage.data) return -1; cv::imshow("srcImage", srcImage); cv::Mat srcGray, result; cvtColor(srcImage...i)) > 150) { circle(srcImage, Point(i, j), 5, Scalar(0), 2, 8, 0); } } } cv::imshow("result

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OpenCV检测轮廓极点(Python C++)

第二步：轮廓筛选，找到我们需要的轮廓第三步：计算对应轮廓的极点坐标并标注 Python OpenCV源码与效果图如下： import numpy as np import cv2....cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) img = cv2.imread('2.jpg') cv2.imshow('src',img) temp...(img, "南", bottom_most, (0, 255, 255), 30) img = putText_Chinese(img, "中国", (int(x + w/2),int(y...+h/2)), (255, 255, 0), 70) cv2.imshow('contours', img) cv2.imwrite('result.bmp',img) cv2.waitKey(0...C++ OpenCV核心代码如下： box[i] = minAreaRect(Mat(contours[i])); //计算每个轮廓最小外接矩形 if (box[i].size.width < 50

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windows10+vs20135+opencv3.2

window下配置vc3.2 由于网上已经有了关于如何在window配置opencv3.2的资料，对于重复的事情，本博客就直接引用，并对自己配置时碰到的问题做个总结。...配置这篇博客http://www.cnblogs.com/zangdalei/p/5339316.html对于vs2013和vs2015都适用，但有几个问题需要注意 vs2013可能在属性管理器中没有...如果opencv的版本为3.2....*的话，那么连接器->输入->附加依赖项中添加的文件名应该为opencv_world320d.lib（debug），opencv_world320.lib(release)....OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow 如果出现这种错误，那就是说明传入imshow中的图片是空的

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解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的？

大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread，函数功能如下： Mat cv::imread( const String & filename, int...会首先校验图像的大小， static Size validateInputImageSize(const Size& size) { CV_Assert(size.width > 0);...CV_Assert(static_cast(size.width) CV_IO_MAX_IMAGE_WIDTH); CV_Assert(size.height > 0);...CV_Assert(static_cast(size.height) CV_IO_MAX_IMAGE_HEIGHT); uint64 pixels = (uint64...)size.width * (uint64)size.height; CV_Assert(pixels CV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS); return size;

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解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的？

大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread，函数功能如下： Mat cv::imread( const String & filename,...中各种类型Mat数据读取 OpenCV中高效的像素遍历方法，写出工程级像素遍历代码加载超大图像限制与突破加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 ?...会首先校验图像的大小， static Size validateInputImageSize(const Size& size) { CV_Assert(size.width > 0);...CV_Assert(static_cast(size.width) CV_IO_MAX_IMAGE_WIDTH); CV_Assert(size.height > 0);...)size.width * (uint64)size.height; CV_Assert(pixels CV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS); return size;

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非极大值抑制（Non-Maximum-Suppression）

opencv2/opencv.hpp> // 新版本写在下面文件中： #include opencv2/nonfree/features2d.hpp> //#include "opencv2/features2d...size.width = std::max(size.width, r.x + r.width); size.height = std::max(size.height, r.y + r.height...); } cv::Mat img = cv::Mat(2 * size.height, 2 * size.width, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0)...cv::Scalar(0, 255, 0), 2); } cv::namedWindow("after", cv::WINDOW_NORMAL); cv::imshow...opencv2/core/core.hpp> #include opencv2/highgui/highgui.hpp> #include opencv2/opencv.hpp> // 新版本写在下面文件中

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解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的？

大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread，函数功能如下： Mat cv::imread( const String & filename,...会首先校验图像的大小， static Size validateInputImageSize(const Size& size) { CV_Assert(size.width > 0);...CV_Assert(static_cast(size.width) CV_IO_MAX_IMAGE_WIDTH); CV_Assert(size.height > 0);...CV_Assert(static_cast(size.height) CV_IO_MAX_IMAGE_HEIGHT); uint64 pixels = (uint64...)size.width * (uint64)size.height; CV_Assert(pixels CV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS); return size;

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OpenCV角点检测源代码分析（Harris和ShiTomasi角点）

OpenCV中常用的角点检测为Harris角点和ShiTomasi角点。以OpenCV源代码文件 ....*= size.height; size.height = 1; } for( int i = 0; i size.height; i++ ) {...endif if( _cov.isContinuous() && _dst.isContinuous() ) { size.width *= size.height;...size.height = 1; } for( i = 0; i size.height; i++ ) { const float* cov...0); 127 cv::imshow("show", srcImg); 128 cv::waitKey(0); 129 } ---- 3. cornerHarris（）函数详解　　前面讲述

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Opencv 源码初探

opencv 读取 Mat a = imread(argv[1]); imshow("test", a); waitKey(0); return 0; } CMakefile.... /// 创建大小为 height * width，类型为 type 的矩阵 mat.create( size.height, size.width, type ); ///...imshow 位于 highgui 模块的 window.cpp 中。...(size.width>0 && size.height>0); if (useGl 0) { /// show with cvShowImage }...opencv 中，init 函数位于 python module 下的 cv2.cpp 文件中: PyObject* PyInit_cv2() { import_array(); // from

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Halcon实例转OpenCV：计算回形针方向

如下是OpenCV实现的部分代码和效果图 : void drawArrow(cv::Mat& img, cv::Point pStart, cv::Point pEnd, int len, int alpha...//计算 θ 角（最简单的一种情况在下面图示中已经展示，关键在于 atan2 函数，详情见下面） double angle = atan2((double)(pStart.y - pEnd.y...<< endl; return 1; } imshow("src", img); Mat gray; cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY); threshold...(gray, gray, 85, 255, CV_THRESH_BINARY_INV); //二值化 imshow("threshold", gray); vectorsize.height < 50) continue; ...... } 二值化效果： ?

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OpenCV系列(18)|三角剖分

应用：人脸检测的核心技术代码： #include opencv2/imgproc.hpp> #include opencv2/highgui.hpp> #include ...#include using namespace cv; using namespace std; static void help() { cout 0,size.width,size.height);//外接边界盒子 Subdiv2D subdiv(rect);//细分 string win = "Delaunay Demo"...img_ori.clone(); // 画三角剖分 draw_subdiv( img_copy, subdiv, delaunay_color ); imshow..._8UC3); paint_voronoi( img_voronoi, subdiv ); imshow(win, img_voronoi ); waitKey(0);

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OpenCV分通道显示图片，灰度，融合，直方图,彩色直方图

"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include cv.h> #include using namespace std; using namespace cv; #pragma comment(lib,"opencv_highgui244d.lib") #pragma comment...dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); imshow("b",image_b); imshow("g",image_g); imshow("r",image_r);...("B_channel",bgr[0]); imshow("G_channel",bgr[1]); imshow("R_channel",bgr[2]); //waitKey(1); } //...; CvSize size;size.width = image_src->width;size.height = image_src->height; IplImage* b_hist_img

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OpenCV 之角点检测

i < corners.size(); i++) { circle(src, corners[i], 2.5, Scalar(0, 255, 0)); } imshow...Dx.ptr(i); const float* dydata = Dy.ptr(i); for (int j=0; j size.width...255, 0)); } } } imshow("Harris corner", src); waitKey(0); } 检测结果...i < corners.size(); i++) { circle(src, corners[i], 3, Scalar(0, 255, 0)); } imshow...Tutorials / feature2d module / Harris corner detector OpenCV-Python Tutorials / Feature Detection

6255 0

OpenCV3.4两种立体匹配算法效果对比

preFilterCap（）匹配图像预处理两种立体匹配算法都要先对输入图像做预处理，OpenCV源码中中调用函数 static void prefilterXSobel(const cv::Mat&...src, cv::Mat& dst, int preFilterCap)，参数设置中preFilterCap在此函数中用到。...ftzero * 2 : x - OFS + ftzero); uchar val0 = tab[0 + OFS]; for (y = 0; y size.height - 1;...+ dst.step; dptr0[0] = dptr0[size.width - 1] = dptr1[0] = dptr1[size.width - 1] = val0;...x = 1; for (; x size.width - 1; x++) { int d0 = srow0[x + 1] - srow0[x

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size.width＞0 && size.height＞0 in function ‘cv::imshow‘

Python 路径问题：cv2.error: OpenCV(4.1.0)...size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow. 原因与解决

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