文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

中国GDP空间分布公里网格数据集

中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上，考虑人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律，通过空间插值生成的空间格网数据。...该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布状况，数据为1Km栅格数据，每个栅格代表该网格范围（1平方公里）内的GDP总产值，单位为万元/平方千米。...中国GDP空间分布公里网格数据集基于全国分县GDP统计数据，综合考虑了土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素，并利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的GDP数据展布到栅格单元上，从而实现了...该数据集包括1995年至2019年6个时间段的数据，每个栅格代表1平方公里范围内的GDP总产值，单位为万元/平方千米。...： 徐新良.中国GDP空间分布公里网格数据集.资源环境科学数据注册与出版系统

55210
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    GEE数据集——美国大陆网格气候数据集PRISM 日数据集和月数据集

    简介 PRISM 日数据集和月数据集是由俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国大陆网格气候数据集。 网格是利用 PRISM（独立斜坡模型参数-海拔回归）开发的。...站点数据来自全国各地的许多网络。更多信息，请参阅 PRISM 空间气候数据集说明。 PRISM气候小组开展了一系列项目，其中一些项目支持空间气候数据集的开发。...在可能的情况下，我们向公众提供这些数据集，有的是免费的，有的是收费的，这取决于提供数据集的规模和难度以及活动的资金情况。...为了让用户做出明智的决定，选择最适合他们需要的数据集，本文件提供了目前可用的PRISM空间气候数据集的信息。我们还提供了汇总表供快速参考。我们首先概述了 PRISM 数据集，然后依次讨论每个数据集。...观测网络进行质量控制和发布站点数据需要时间。因此，PRISM 数据集要经过多次重新建模，直到六个月后才被视为永久数据集。可提供发布时间表。

    17810

    R In Action|创建数据集

    简单的介绍数据的对象类型及文件的读入，输出。 一、对象类型： 包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。 1)向量(vector)：用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。...函数c()用来创建向量： 示例如下： a <- c(1:10) b <- c("A","B") d <- c(TRUE,FALSE) 注：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式(数值型、字符型或逻辑型...函数matrix创建矩阵： myymatrix 创建: myarray <- array(vector, dimensions, dimnames) 其中：vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值...data.frame()创建： mydata <- data.frame(col1, col2, col3,…) 其中的列向量col1, col2, col3,… 可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型

    1.5K40

    【猫狗数据集】pytorch训练猫狗数据集之创建数据集

    数据集下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw 提取码：2xq4 猫狗数据集的分为训练集25000张，在训练集中猫和狗的图像是混在一起的...，pytorch读取数据集有两种方式，第一种方式是将不同类别的图片放于其对应的类文件夹中，另一种是实现读取数据集类，该类继承torch.utils.Dataset，并重写__getitem__和__len...先将猫和狗从训练集中区分开来，分别放到dog和cat文件夹下： import glob import shutil import os #数据集目录 path = "..../ml/dogs-vs-cats/train" #训练集目录 train_path = path+'/train' #测试集目录 test_path = path+'/test' #将某类图片移动到该类的文件夹下...然后从dog中和cat中分别抽取1250张，共2500张图片作为测试集。

    1.1K50

    创建数据集模块常见设置

    腾讯云商业智能分析产品由北京永洪商智科技有限公司提供，永洪BI-一站式大数据分析平台 创建数据集模块常见设置 创建数据集的主要功能是从数据库查询出所需的数据，从而进行数据分析。...在创建数据集处，可以对数据进行一些简单的处理，如数据级别的权限设置，字段信息修改，字段管理等。接下来详细介绍一下创建数据集模块常见的设置。...5、设置数据加载条数 由于有的数据量较大，预览起来加载时间会比较长，这里我们可以对数据加载条数进行限制，产品默认显示的是5000行。...在元数据区域顶端右上角，在样本条数中输入的数据就是加载的数据条数，如果需要显示全部数据，勾选全量数据即可，如下图所示。...注意：行过滤与权限相结合，需要注意对应权限数据设置与过滤列中的数据相同，如上图，组名与区域分布字段的数据相对应。

    1.5K10

    独家 | 教你实现数据集多维可视化（附代码）

    翻译：张媛 校对：卢苗苗 用代码将你的数据集进行多维可视化！ 介绍 描述性分析是与数据科学或特定研究相关的任何分析生命周期中的核心组成部分之一。...然而处理通常具有两个以上属性的数据集时开始出现问题，因为数据分析和通信的媒介一般局限于两个维度。在本文中，我们将探讨多维数据可视化过程中的一些有效策略。 动机 “一图胜千言。”...结构化数据通常包括由行表示的数据观察值和由列表示的数据属性或特征。每一列也可以称为数据集的特定维度。...我们将使用UCI机器学习库提供的葡萄酒质量数据集。这些数据实际上包含两个数据集，分别描述了葡萄牙“Vinho Verde ”葡萄酒中红色和白色变种的多种属性。...randomize data points wines = wines.sample(frac=1, random_state=42).reset_index(drop=True) 我们通过合并与红白葡萄酒相关的数据集来创建一个单一的葡萄酒数据框架

    6.6K110

    Pytorch创建自己的数据集

    1.用于分类的数据集 以mnist数据集为例 这里的mnist数据集并不是torchvision里面的，而是我自己的以图片格式保存的数据集，因为我在测试STN时，希望自己再把这些手写体做一些形变， 所以就先把...首先我们看一下我的数据集的情况： ? 如图所示，我的图片数据集确实是jpg图片 再看我的存储图片名和label信息的文本： ?...数据集，也要包含上述两个部分，1.图片数据集，2.文本信息（这个txt文件可以用python或者C++轻易创建，再此不详述） 2.代码 主要代码 from PIL import Image import...，也就是多少张图片，要和loader的长度作区分 return len(self.imgs) #根据自己定义的那个勒MyDataset来创建数据集！...注意是数据集！

    3.5K10

    Google Earth Engine（GEE）——国家标识符网格数据集

    GPWv411：国家标识符网格（世界网格人口第 4 . 11 版） 世界网格人口第 4 版 (GPWv4) 第 11 版在 30 角秒（约 1 公里）网格单元上模拟了 2000、2005、2010、2015...人口输入数据以 2005 年至 2014 年间发生的 2010 年人口普查结果中可用的最详细空间分辨率收集。输入数据外推以产生每个模拟年份的人口估计值。...国家标识符网格表示用于生成 GPWv4 人口估计的人口普查数据源。具有相同值的像素反映了相同的数据源，通常是一个国家或地区。...数据集可用性 2000-01-01T00:00:00Z - 2020-01-01T00:00:00 数据集提供者 国际地球科学信息网络中心的 NASA SEDAC 地球引擎片段 ee.Image("CIESIN...具有相同值的像素（网格单元）反映相同的数据源，通常是一个国家或地区。请注意，这些数据代表所提供的统计数据所涵盖的区域，而不是国家或领土边界的官方表示。

    14410

    SpreadJS集算表联动数据透视表，高效实现前端数据多维分析

    本文围绕数据设置及分析，整合SpreadJS中集算表及数据透视表功能，提供一种纯前端高效能数据多维分析方案。...API层面实现可参考学习指南-集算表，UI层面的操作可以参考下面的视频教程： 集算表数据自动同步； 集算表数据批量提交。...本文侧重做数据分析，可以暂时只关注集算表数据查询接口，SpreadJS在线体验地址中，创建集算表时，提供了默认的数据查询接口。...“list”,创建集算表的过程如下： 创建完集算表之后，本身集算表就具备一定的分析统计能力，可以通过分组，求和函数来实现部分数据分析与统计： 但这种数据统计分析如果相对数据透视图来说，设置方式略微复杂...我们可以将集算表用来做数据展示的快捷手段，后续的数据分析依然借助生成透视表来完成，SpreadJS基于计算表，可直接创建数据透视表： 使用这种方案，我们就可以快速的对接数据，在纯前端的环境下实现数据分析及统计需求

    84140

    Google Earth Engine——GRACE Tellus（GRCTellus）月度质量网格海洋数据集

    GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值。该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。...更多细节请参见提供者的月度质量网格概述。 GRACE Tellus（GRCTellus）月度质量网格海洋数据集由三个中心制作。...每个中心都是GRACE地面系统的一部分，并产生本数据集所使用的二级数据（球面谐波场）。输出包括重力场和用于计算它们的纠偏场的球面谐波系数。由于每个中心独立产生系数，结果可能略有不同。...对大多数用户来说，建议使用所有三个数据集的平均值。更多的细节请见供应商的选择解决方案页面。 备注 陆地泄漏校正。在季节性和年际时间尺度上，海洋信号通常比陆地信号弱2倍甚至更多。...GRCTellus海洋数据集被优化为检查区域性海洋底层压力，但不打算在空间上平均化以确定全球平均海洋质量。

    10110

    生信分析需要多维度的验证：多数据集和湿实验

    三.结果解读 1.自噬相关基因（DE-ATG）的鉴定和富集分析 图1A：使用edgeR分析TCGA-GBM数据集，设定 P 1 为临界值，得到...DE-ATG的筛选和GO、KEGG分析 2.筛选预后相关的ATG 单变量cox分析与多变量cox分析72个DE-ATGs与TCGA-GBM数据集的预后相关基因，最终得到3个预后相关DE-ATGs：NRG1...图2A-C：使用GEPIA数据集的GBM样品数据以及正常样品，验证上述3个预后相关DE-ATGs的表达差异，发现在GBM标本中ITGA3显著上调，而NRG1和MAP1LC3A显著下调。...图2D-F：使用HPA数据集（人类蛋白质图谱）进行蛋白层面验证，MAP1LC3A在GBM组织呈阳性，而ITGA3和NRG1在GBM组织中呈弱阳性。...构建与验证列线图 小结 最后小结一下，作者使用TCGA-GBM数据集筛选出差异表达的自噬相关基因（DE-ATG）。

    2.7K20

    如何从文档创建 RAG 评估数据集

    在本文中，将展示如何创建自己的 RAG 数据集，该数据集包含任何语言的文档的上下文、问题和答案。 检索增强生成 (RAG) 1 是一种允许 LLM 访问外部知识库的技术。...这就是为什么我们需要一个validation/dev/test数据集来评估我们的 RAG 管道。数据集应该来自我们感兴趣的领域和我们想要使用的语言。...创建 RAG 评估数据集 我们加载文档并将上下文传递给生成器 LLM，生成器会生成问题和答案。问题、答案和上下文是传递给 LLM 评委的一个数据样本。...保存数据集 我们可以将 Pandas DataFrame 转换为 Hugging Face 数据集。然后，我们可以将其保存到磁盘并在需要时加载它。...实验结论 从文档集合中自动创建 RAG 评估数据集非常简单。我们所需要的只是 LLM 生成器的提示、LLM 评委的提示，以及中间的一些 Python 代码。

    25510

    GEE数据集：gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）更新

    简介 gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库） 由于图像收集的范围和规模，该数据集将分批更新。 在采集和测试过程中，这些数据集将主要在内部人员专用数据集中提供。...一旦所有栅格集合都被采集，社区目录的所有用户都可以使用这些数据集。...数据集说明 gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）数据库是一个综合数据库，完整覆盖了美国所有地区和岛屿领土的最佳可用土壤信息。 本数据集仅提供栅格数据。...gNATSGO 数据库由三个来源的数据组合而成：土壤调查地理数据库 (SSURGO)、州土壤地理数据库 (STATSGO2) 和栅格土壤调查数据库 (RSS)。.../sat-io/awesome-gee-catalog-examples:soil-properties/gNATSGO-DATABASE 结果 许可 由美国农业部自然资源保护局 (NRCS) 提供的网格化国家土壤调查地理数据库

    12210

    使用Google的Quickdraw创建MNIST样式数据集！

    在这篇文章中，我想介绍另一种方法，就是Google的QuickDraw数据集。2017年QuickDraw数据集应用于Google的绘图游戏Quick，Draw。该数据集由5000万幅图形组成。...图纸如下所示： 构建您自己的QuickDraw数据集 我想了解您如何使用这些图纸并创建自己的MNIST数据集。...并且Google已经将数据集公开。所有数据都位于Google的云端控制台中，但是对于这些图像，您需要使用numpy_bitmaps的这个链接。 您应该到达一个允许您下载任何类别图像的页面。...这是一个简短的python gist ，我用来阅读.npy文件并将它们组合起来创建一个可以用来替代MNIST的含有80,000个图像的数据集。...接下来我使用了一个R语言的变分自编码器的数据集。

    1.7K80

    Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

    正式开始数据介绍： GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源...该数据集描述了人口的分布和密度，以每个细胞的人数表示，用于参考时期：1975、1990、2000、2015。 居住人口估计由 CIESIN GPW v4 提供。...这些从人口普查或行政单位分解到网格单元，由每个相应时期在 GHSL 全球层中映射的建筑分布和密度提供信息。（参见“250 m 分辨率下新的开放和自由多时相全球人口网格的开发。”）...该数据集是在 World Mollweide 投影 (EPSG:54009) 中生成的。...); Map.addLayer(populationCount, populationCountVis, 'Population Count'); 使用条款 GHSL 由 EC JRC 作为开放和免费数据制作

    39010
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券