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这是EnterLib PIAB的BUG吗?

在默认的情况下,EnterLib的PIAB采用基于TransparentProxy/RealProxy的机制实现对方法调用的拦截,进而实现了对横切关注点(Crosscutting Concern)的动态注入...也正是其来截机制本身的局限,当我们才用PIAB的方式进行对象的创建的时候,要求本创建对象的类型要么实现某一个接口,要么继承MarshalByRefObject类型。...但是当我们让抽象基类继承自MarshalByRefObject就不行了,我个人觉得这是微软需要改进的地方。...."); 23: } 24: } 作了如此修改后,运行我们的程序之后我们能够得到正确的结果。...不过,为了让PIAB提供对抽象类的支持而多加上一个非抽象的基类,在设计上是很丑陋的,我个人是不能接受的。实际上,我觉得这是PIAB自身的一个BUG,或者是自身欠考虑的地方。

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这是你了解的 print()函数吗

前言 print() 应该是初学者最先接触到的第一个 Python 函数,因为几乎所有的启蒙课程都是从 print(‘Hello world’) 开始的。...事实上, print() 也是程序员使用频率最高的函数之一,同时也是很多程序员喜欢的代码调试利器。但是关于 print() 函数,你真的了解吗?...打字机效果 不了解 print() 的 flush 参数,很难实现下图所示的打字机效果: ?...将第一个字符 ‘-’ 改成 '-- ',还可以实现这样的效果: ? 覆盖式打印效果 ‘\b’ 的作用是回退一个字符,’\r’ 则可以退回到行首。借助于 ‘\r’,可以实现整行覆盖式的打印效果: ?...需要注意的是,整行覆盖的话,新的字符串长度不能小于原字符串长度,否则会留下前一次的打印内容。这个效果,同样需要设置参数 flush 为真。

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    这是Blazor上传文件的最佳方式吗?

    Blazor不得不说真是好东西,极大的提升了开发效率,很多的页面交互功能基本上只需要写很少的代码就能实现了,而且还是无js实现,你也绝对没有想到过,Blazor实现文件上传是有多么简单!...先说结论:Blazor实现带进度显示的文件上传真的很简单!效果看图: 实现这么一个小功能,仅仅只花了不到50行的代码就实现了,接下来就给大家分享下案例实现吧。...首先引入Tewr.Blazor.FileReader包,这个包能够提供文件上传的流式读取,这样便可以实现在服务端对上传文件进行一边上传一遍写文件的操作。...配置依赖注入(站长注:这是Blazor Server模式,wasm方式请查看文末仓库文档说明): services.AddFileReaderService(); 接下来我们先进行页面布局,很简单,再声明两个变量用于显示进度和显示图片...1MB的图片,因为Tewr.Blazor.FileReader这个包提供文件上传的流式读取,上传大文件也是可以的,下面这是上传一个34.2MB的ZIP压缩包,Blazor服务端模式: demo做的一般

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    这是什么原理,有知道的朋友吗

    标签:Excel公式练习 一个非负整数,将其各个位上的数字相加,再将结果的各个位上的数字相加,如此反复,直至结果为个位数。...例如,数字123456789,将其各个位上的数字相加后结果是45,再将45的各个位上的数字相加=4+5=9,最终的结果为9。...那么,非负整数各个位上的数字相加,再将其结果的各个位上的数字相加直至结果为个位数,求这个个位数,如何编写公式? 示例数据如下图1所示。...图1 实际上,很简单,其最终的个位数结果就是原数的余数,在Excel中使用MOD函数求余,即求原数除以9后的余数: MOD(B3,9) 然而,对于9、18、27等9的倍数,其最终结果应该是9。...不知是否正确?有了解的朋友吗,欢迎留言指导。 注:有兴趣的朋友可以在知识星球完美Excel社群下载本文配套示例工作簿。

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    【前端可视化】 OpenGL WebGL 入门和实践

    大家可能都见过上面这张图,这是老版本 Direct X (是由微软公司创建的一系列专为多媒体以及游戏开发的应用程序接口)的一项测试,就是一个旋转的立方体。...看到这里就明白了,如何通过计算得出我们想要的结果,就需要线性代数的知识了。(PS:矩阵真的很神奇,几乎一切变化都从这里来,在最后的例子中带大家来看看矩阵带来的魔法吧) ?...那这个过程是自动完成的吗?答案是并非完全如此。WebGL 需要我们先处理顶点,那怎么处理呢?我们先看下图: ?...传入的顶点着色器程序,是一个字符串,这是 WebGL API 所要求的,会进行编译成着色器语言。我们来大致看一下看一下。...相关资料 OpenGL中文教程OpenGL ESOpenGL书籍: 红宝书 OpenGL Programming Guide,出到第八版 蓝宝书 OpenGL SuperBible,出到第六版 橙宝书

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    PBO是OpenGL最高效的像素拷贝方式吗?

    在Android平台上,PBO是从FBO读取像素数据最高效的的方法吗。显然不是,否则这篇文章就没有意义了。下面我们来盘点Android下有哪些从FBO读取像素数据的方式,以及最高效的方式。...这是本文所有方式中最为低效的,但因为其简单通用,所以使用广泛。...正确使用PBO的方式是,首先判断是否支持PBO,如果支持,则还是先使用glReadPixels进行读取测试,记录平均耗时,然后再使用PBO进行读取测试,记录平均耗时,最后对比两个方式的耗时,选择最快的一个...正确取出数据后,你就可以把帧送进x264进行编码,或者进行人脸识等别各种处理了。...正因为这样,ImageReader才是Android读取FBO像素数据的正确方式! 四、知识点: Android平台下的FBO像素读取方式。 如何高效的从FBO读取像素数据。

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    OpenGL入门 (一)

    /85262650 7th Edition of OpenGL SuperBible https://github.com/openglsuperbible/sb7code openGL 不错的两个教程...当使用OpenGL的core-profile开发时,OpenGL迫使我们使用最新的技术。...每当我们尝试使用OpenGL的弃用功能时,OpenGL会提示出了一个错误并停止运行 OpenGL的客户端和服务器模式   在一台工作站上,绘图的整个过程不过是把数据从系统的内存中复制到图形卡中,然后绘制出图形...但openGL是按照客户机-服务器模式设计的。我们认为可以将整个OpenGL系统分为两部分,一部分是客户端,它负责发送OpenGL命令。一部分是服务端,它负责接收OpenGL命令并执行相应的操作。...比如我们编写的程序就是一个客户端,而我们的计算机图形硬件制造商提供的OpenGL的实现就是服务器。

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    你学习编程的方式真的正确吗?

    前 言 / 2022.7.7 现在的流媒体时代,网络上充斥着各种各样的学习素材,只要你愿意,无数的学习平台都在朝你招手,你花费的只有时间,就能获取到许多高质量的知识。但是你学习编程的方式真的正确吗?...花花世界迷人眼 时代带来的便利是肯定的,就拿编程语言Java来说,随便在一个网站上搜索都有近1000的稿件量,更何况许多都是合集,时长不下几十个小时。 我欲修仙,法力无边。...同学B 有学习意愿是非常好的,至少你肯踏出第一步,但是是不是心血来潮就决定了你能不能长远。没错,说的就是大雄我自己(几年前加入收藏夹的N1教学视频早已落灰)。...获取适当的帮助 除此以外,由于不是面对面交流,难免出现一些信息误差,效率大大降低不说,各种问题堆积在一起,随时会让人产生放弃的想法。...所以,因人而异,如果你嫌麻烦,觉得学习方向不够明确,思路不够清晰,报班学习一定是最便捷的方法。 来得早不如赶得巧,Java、前端、测试暑期班即将正式开课,先试听再决定,白嫖不香吗?

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    正确的表格跨页,你会吗?

    Word是我们平日里最常用的Office软件,大家都已经很熟悉了。小编最近一直在整理毕业的东西,其中关于word里面的表格,就被导师指出了问题。...那么正确的做法是怎么样呢,来跟小编学学吧! 软件 ? Microsoft word 2019 ? 视频教程 ? 不会了看看视频呗 ? ? ? 图文教程 ? 1....打开word,打开我们的表格,那么这里我随机整理了一个表格,用来演示 ? 2. 打开表格之后,首先将表格的行距设置一下,一般1倍或者1.5倍行距就行。 ? 3. 然后看一下,表格分为几页了。...选中下一页的表头,按住Shift + Ctrl + Enter,就会产生空格 ? 4. 我们给表格写上续表 ? 5. 选中第二页,第一行,添加一行,写上表头 ? 6....最后,我们将第一页表格选中,将上下两行设置为1磅,中间的设置为0.5磅 ? 7. 选中第一行,将下面的线设置为0.5磅 ? 8. 其他的分页的表格也同样操作,最终我们分页的表格就做好了。 ?

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    这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

    这篇文章中,我们将向你介绍一些机器学习中涉及的关键线性代数知识。 线性代数是一种连续形式的数学,被广泛应用于理工类学科中;因为它可以帮助我们对自然现象建模,然后进行高效的计算。...但是,由于线性代数是一种连续而非离散的数学,因此,很多计算机科学家都不太了解它。另外,线性代数还在几乎所有的数学学科中都拥有着核心地位:例如几何学和泛函分析。...线性代数中的概念是理解机器学习理论所必需的基础知识,尤其是对那些处理深度学习算法的人而言。在刚接触机器学习时,你可以不需要掌握线性代数。...矩阵和向量的运算 对一个矩阵乘以一个向量,可以理解为对矩阵的每一行乘以向量的每一列,运算结果会是一个向量,它的行数和矩阵的行数一样。下图展示了这是如何计算的。...这是因为我们不能计算用矩阵相除,并没有「除以矩阵」的定义,但我们可以用一个矩阵乘以一个逆矩阵,来达到相同的目的。 下图展示了一个矩阵乘以它的逆矩阵,计算结果是一个 2×2 的单位矩阵。

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    这是你想要的技术 leader 吗?| 极客时间

    之前看过一个调查,说超过 80% 的技术管理者都是在没表达管理意愿的情况下,被推到管理岗的,我自己也不例外。 那么,如何才能快速具备技术领导力?怎样让自己的团队高效且有战斗力?...还有一些向管理岗努力的技术人,或平时被看到的机会很少,或卡在技术转管理的节骨眼上腹背受敌,想知道怎样才能避开前人踩过的“雷”等。 如果你也有类似的困惑,我可以明确地告诉你:是时候提升你的技术领导力了。...专栏的每一讲,都是大厂的一线管理者在实践中的总结和提炼,对技术人扩展视野和开拓格局很有帮助,这样一字一句的经验传授,相当于你有了几百个高管朋友,是花多少钱都买不来的。...这些大佬的经验让我站在更高的层面,去思考团队面临的问题并得出解决方法,那会儿听了不到一半,已经感觉受益很多,值回票价了。...此外,你还能快速了解最新的技术与趋势,比如区块链、人工智能、运维技术发展到了哪个阶段,你的企业是否还在用老旧的技术解决别人早已经轻车熟路的问题,乃至更深入地了解国家政策,更好地洞察先机。

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    1000万,这是柯洁阿法狗大战的正确奖金数字

    这位国家围棋队领队,昨天在柯洁对战AlphaGo的发布会上,主动向外界透露了比赛的奖金数。现场媒体听了一脸兴奋,毕竟是个通稿之外的新闻点。 然而棋手和主办方的各位,可能当时一脸懵逼。...比方问胜率,古力说可能不到10%……比方问30万美元,古力说可能是柯洁一个人的出场费,反正他没有…… 其实柯洁可能也没有。...量子位从“权威渠道”获得的正确消息是:整个比赛的奖金是1000万,所有选手包括柯洁在内,没有出场费。奖金只针对柯洁vs阿法狗的比赛。 再说一遍,只有1000万。...如果柯洁赢了……用央视的说法就是:何洁老师加油。 所以,其他参赛选手老师应该平衡一点了,柯洁也没有出场费。其他参赛的棋手包括:时越、芈昱廷、唐韦星、陈耀烨、周睿羊,以及古力和连笑。...如果有上述几位老师的朋友,赶紧转告他们。 赛前团结最重要。

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    入门 | 这是一份文科生都能看懂的线性代数简介

    这篇文章中,我们将向你介绍一些机器学习中涉及的关键线性代数知识。 ? 线性代数是一种连续形式的数学,被广泛应用于理工类学科中;因为它可以帮助我们对自然现象建模,然后进行高效的计算。...但是,由于线性代数是一种连续而非离散的数学,因此,很多计算机科学家都不太了解它。另外,线性代数还在几乎所有的数学学科中都拥有着核心地位:例如几何学和泛函分析。...线性代数中的概念是理解机器学习理论所必需的基础知识,尤其是对那些处理深度学习算法的人而言。在刚接触机器学习时,你可以不需要掌握线性代数。...对一个矩阵乘以一个向量,可以理解为对矩阵的每一行乘以向量的每一列,运算结果会是一个向量,它的行数和矩阵的行数一样。下图展示了这是如何计算的。...这是因为我们不能计算用矩阵相除,并没有「除以矩阵」的定义,但我们可以用一个矩阵乘以一个逆矩阵,来达到相同的目的。 下图展示了一个矩阵乘以它的逆矩阵,计算结果是一个 2×2 的单位矩阵。 ?

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    这是统治市场的节奏吗?Apple Watch要兼容Android

    而且从2015年WWDC全球开发者大会中也可以看出,蒂姆·库克(Tim Cook)治下的苹果也会作出一些出乎意料的决定——尤其是在可以利用Android平台的弱点的情况下。...Apple Watch最终会支持Android吗?这并不能确定,但是它有一定可能。谁不想占更多的市场份额呢? “我的个人猜想是,在最初的18至24个月里,Apple Watch仅会支持iPhone。...在watchOS 2中,苹果提升了Apple Watch独立运行应用的能力,未来该手表的配对设备的重要性将会降低。 Apple Watch将打造自己的的未来并不是那么遥远。...目前它已经拥有自己的操作系统,这意味着Apple Watch可以创造自己的发展道路。况且,苹果对Apple Watch的期望也远不止是iPhone的一款配件这么简单。...未来,随着Apple Watch更强大、更加独立,它将会形成自己的平台。Apple Watch将会拥有自己的处理器、内存以及SIM卡。当真的实现这些时,Apple Watch还会需要iPhone吗?

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    Speed Up the Rendering Process of hexo 3

    为了找出导致这个问题的 bottleneck ,我通过二分的手段很快定位出了问题文章 《ArchLinux安装配置OpenGL》,这篇文章乍一看没啥特别之处,但问题就出在文中这段长长的目录结构图: oglsuperbible5...-read-only/ # OpenGL SuperBible 5th Edition 代码包 | +--...,我通常的做法是使用一对 ''' 包含,并且不带任何语言的说明。...而到了 Hexo 3 ,这样的内容就会使得 Hexo 3 的渲染变得奇慢无比。这是因为 Hexo 3 中的 highlight.js 会试图分析这段内容可能属于那种语言,内容越长,分析时间就越长。...解决办法就是在第一个 ''' 之后加上 plain 说明符,向 highlight.js 显式表明这是一段纯文本,那么当 highlight.js 解析到这段文本时,就会直接放弃语言类型的分析,从而大幅减少渲染时间

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    小姐姐,这是你要的瘦脸大眼效果吗?

    旧文中我们用 OpenGL 给小姐姐实现了瘦身和大长腿效果,结果小姐姐眯着眼睛、嘟着嘴说,我需要瘦身和大长腿效果吗? 笔者若有所思地看着她的眼睛和脸庞,终于弄明白了她需要的是什么效果。...言归正传,无论是实现瘦身大长腿效果,还是实现瘦脸大眼效果,其本质上都是对图像中某些区域的像素按照我们设定的规则进行移动,而 OpenGL 的片段着色器天然适合处理像素(纹素)层面的操作。...OpenGL ES 实现大眼效果 ? 大眼效果 为了更好的展示大眼效果,动图中形变参数设置较大,所以看起来比较夸张。...OpenGL 实现大眼效果,可以参照放大镜的实现原理,即将纹理上一块区域采样后映射到一块相对较大的区域。...u_RightEyeCenterPos, newTexCoord, u_Radius, u_ScaleRatio); outColor = texture(s_TextureMap, newTexCoord); } OpenGL

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    这是一个众人裸奔的时代,你害怕吗!!!

    生活在科技如此发达的今天,互联网上我们已经没有任何秘密可言。说这是一个「众人裸奔」的时代,其实一点也不过分。不错,皇帝的新衣,说的就是你,重点不在于你是皇帝,而在于「新衣」。...这是一个数据库连接的例子,用户用了自己真实的代码。...当然,这次用户的裸奔是由于 与 FaceBook 合作的第三方机构不靠谱,不正当使用数据造成的。但是你以为像 FaceBook 这样大的超级公司没有在分析你们的每个行为吗?...数据还有互通吗?还是头条和输入法有合作,进行文字的分析? 不管上述操作是如何实现的,我相信大家都多多少少会遇到上面的那种例子和情况。...我们只能祈求科技公司把这些大数据分析用到正确的地方,而不作恶(Google 的座右铭)。

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    是正确的云问题吗?

    只要有混合云,那么关于混合云的功效的争论可能会持续下去。纯云计算的倡导者表示,混合云只是供应商寻求保留其传统平台的一种营销手段,而混合云支持者则表示他们只是满足企业社区的需求。...但是,似乎在辩论中忽略了一个显著的事实:基础架构正在快速成为部署高级数据环境的次要考虑因素。相反,许多组织正在开始他们希望支持的过程的需求,然后再回到系统和应用程序。...不幸的是,治理通常是开发/测试过程中的最后一个考虑环节,当混合部署的真实成本和复杂性出现在现实世界的生产环境中时,许多组织对此感到震惊。...他说,需要的是一套关于工作量布局和直接编入分析和自动化系统的其他因素的正式指南,使得治理成为混合云中的核心原则,而不仅仅是文档或意识活动。...真正的起点是与商业领袖,用户,合作伙伴和任何其他利益相关者合作找出组织目标,然后确定正确的技术组合来快速高效地实现这些目标。 与任何旅程一样,可以在决定要去哪里之后,然后再确定旅行的行程。HERO译

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    神奇工场是拥抱物联网的正确姿势吗?

    而另一面,在他看来,极客也不应该是智能家居的客户,他们的份额也不过5%,有钱大叔能是极客的概率太小,还是得把目光放在普通大众上。一句话放明白,陈旭东的姿势是拥抱有钱大叔,而且是小白有钱大叔。...有效的智能家居产品及平台更需要思考,用户的痛点又是什么? 神奇工场抓住的痛点是智能家居产品的不易用。陈旭东自己举了一个例子说,他安了一堆智能产品,用得最多的最后发现却是智能窗帘。...不过现在大家都是摸着石头过河,有什么先上再说,过去一段时间也走了不少弯路,比如做硬件的不做了,做平台的改名了,大家都在调整思路,在这波潮流中选对自己的位置,选准自己的姿势。...神奇工场的思路看起来离用户最近的,是做市场的思路,循着这个思路或许可以找到一个突破口。在人人都在寻找智能家居第一个真正意义上爆款的时候,这个幸运的头名会不会是神奇工场?...软硬云通吃,联想这样拥抱智能家居姿势对吗? 互联网和硬件巨头都在拥抱这场智能家居大潮。

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    你在构建正确的软件吗?- 回归问题域

    衡量一个IT项目成功的关键因素,是要理解所设计的系统要解决的问题。 我们已经司空见惯了那些声称能解决问题、但其实是无效或低效的系统。...该书出版十多年后,人们对于书中所描述的实践和原则的兴趣与日倍增。有很多原因让它广受欢迎,但其中最重要的是,DDD介绍了软件从业人员怎样建立对用户需求的理解,并创造能够解决问题且高效的软件系统。 2....这不仅是因为我们已经对一些受政府资助的机构浪费资金的现象习以为常,更大程度是因为我们曾看到过许多这样的例子:某某某因为效率低下,或者对现实情况的误解,为了去解决一些本来并不存在的问题,而给本来的问题增加了许多不必要的复杂性...它可能不是最佳方案的,但是,是你基于以往的经验和当前对问题和其它因素的理解,在脑子里第一个蹦出来的。 ?...-- 未完待续,下接《你在构建正确的软件吗?- 如何处理复杂度》

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