OpenMDAO中灵活的未知大小
OpenMDAO是一个开源的多学科优化框架，用于解决复杂的工程设计问题。它提供了一个灵活的未知大小的变量定义和处理机制，使得用户可以在设计过程中处理不确定大小的变量。
在OpenMDAO中，未知大小的变量可以通过使用特定的数据类型来定义。其中，最常用的数据类型是Array和List。Array用于定义具有固定大小的未知变量，而List用于定义具有可变大小的未知变量。这种灵活的未知大小的变量定义机制使得OpenMDAO可以处理各种类型的设计问题，包括涉及不确定数量的设计变量或约束的问题。
OpenMDAO的灵活的未知大小的变量定义机制在许多领域都有广泛的应用。例如，在航空航天领域，可以使用OpenMDAO来优化飞机的翼型设计，其中翼型的形状和数量可能是未知的。在汽车工程领域，可以使用OpenMDAO来优化车辆的悬挂系统设计，其中悬挂系统的参数和连接点的数量可能是未知的。在能源系统领域，可以使用OpenMDAO来优化电网的布局和运行策略，其中电网的节点和线路的数量可能是未知的。
对于OpenMDAO中灵活的未知大小的变量，腾讯云提供了一系列的产品和服务来支持其应用。其中，腾讯云的弹性计算服务可以提供灵活的计算资源，以满足OpenMDAO在求解过程中的计算需求。腾讯云的对象存储服务可以用于存储OpenMDAO的输入数据和输出结果。此外，腾讯云还提供了一系列的人工智能服务，如图像识别、语音识别和自然语言处理，可以与OpenMDAO结合使用，以进一步提高设计优化的效果。
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相关·内容
有时，模型中的某些点不可能评估目标函数、未知数或残差。告诉openMDAO这是一个无效点的最佳方式是什么？
将未知数和驻留设置为nan、inf或其他方式？
浏览 1提问于2017-12-05得票数 2
我目前正在模拟一个结构优化问题，其中响应梯度从Nastran提取并提供给OpenMDAO中的SLSQP优化器。约束的数量在随后的迭代中发生变化，因为设计变量同时包含形状和大小变量，因此每次都生成一个新的网格。约束组件是在OpenMDAO中定义的，它读取从Nastran导出的响应数据。现在，这里的问题是如何定义其输出变量"f_const“的形状。这个输出变量的形状需要根据可用响应数组的形状进行调整，因为输出‘f_const’= np.loadtxt("nsatran_const.dat")。在这里，nastran_const.dat是包含从Nastran提取的响应数据的文
浏览 11提问于2022-01-17得票数 1
我正在为我用OpenMDAO v1.x+编写的程序创建一个最统一的程序。我一直在使用check_total_derivatives函数来得到导数，并与有限差分法进行比较。然而，我只关心检查六个左右的未知数，但我总共大约有90个。是否可以向check_total_derivatives函数添加一个选项，以指定您希望该函数检查哪些未知数？现在，每件事都要花很长的时间。我在我自己版本的OpenMDAO中创建了这个功能，但是这个程序是为其他用户设计的，除非它是内置的，否则不会有这个功能。
浏览 3提问于2015-11-20得票数 1
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我正在尝试运行一个并行工作流，在该工作流中，我将在ParallelGroup中评估超过1000个并行案例。如果我在较低数量的核上运行，它不会崩溃，但是在某个点增加节点数会引发一个错误，这表明它与问题的分区方式有关。
据我所知，我从OpenMDAO和PETSc的深地牢中得到了一个错误，在设置通信表时与目标索引有关。下面是错误跟踪的打印：
File "/home/frza/git/OpenMDAO/openmdao/core/group.py", line 454, in _setup_vectors
impl=self._impl, alloc_derivs=alloc_deri
浏览 3提问于2016-05-14得票数 0
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我是OpenMDAO和MDO的新手。我喜欢使用OpenMDAO，并且想知道更多关于它的信息。目前，我正在阅读有关MDO体系结构的文章。当我在Openm道中运行一个问题时，MDO架构是什么？如果我假设它是单块AAO (因为它计算了总导数并从那里解决了问题)，我会正确吗？我之所以问这个问题，是因为我读到了莫德体系结构(在这个中描述)，它让我感到困惑。这是否可以被视为MDO体系结构的分类之一(因为它确实提供了一个数学和算法框架)，还是仅仅是一个纯粹的计算体系结构？
最后，比较不同的MDO架构(如MDF、CO、ATC、.)是否有意义？通过在OpenMDAO中实现它来解决大规模的设计问题？我知道Open
浏览 0提问于2020-02-27得票数 1
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我在OpenMDAO中有一个组件，它没有输出，可以为组的其他成员提供输入。尽管该组件的输出没有连接，但仍在调用该组件中的apply_linear。OpenMDAO 1.x中的关联约简算法不应该指出这种方法的apply_linear不需要被调用吗？
浏览 6提问于2015-11-20得票数 0
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我在一个项目中使用openmda0.13 python模块。此模块仅作为virtualenv提供。当我激活虚拟环境时，它似乎只在一个节点上激活。是什么导致了这种奇怪的行为呢？为什么非主节点上的处理器无法加载virtualenv？
$ mpirun --version
mpirun (Open MPI) 1.7.3
$ qsub --version
Version: 5.1.1.2
$ qsub -V -I -l nodes=2:ppn=24
$ cd openmdao-0.10.3.2/
$ . bin/activate
$ mpirun -np 24 python -c "impor
浏览 0提问于2016-02-26得票数 3
在尝试之后，我得到了这个错误：
openmdao iprof x.py
或
openmdao iprof_totals x.py
在我的终端上。知道为什么会这样吗？我们是否有一个简单的示例代码，使iprof能够顺利工作。
回溯(最近一次调用)：文件“/home/user/miniconda3 3/bin/openmdao”，第11行，在"/home/user/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/openmdao/utils/om.py"，sys.exit( openmdao_cmd ())文件第403行，在openmdao_cmd
浏览 1提问于2018-06-06得票数 0
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我已经将几个遗留的FORTRAN代码合并到一个openmdao模型中。遗留代码同时读取和写入名称列表。我遵循了名称列表的“文件包装教程”中的说明。除了用于读取名称列表的load_model方法之外，文档中的所有内容都可以正常工作。文档中写道：
Namelist对象还包括一些函数，用于解析名称列表文件并将变量值加载到组件的未知数中。
但是，load_model的实际源代码引用的是参数，而不是未知数：
参数= self.comp.params
我的问题很简单，哪一个是故意的？
作为一种变通方法，我跳过了load_model方法，在parse_file方法之后硬编码了1:1的var到未知的映射。
浏览 9提问于2017-06-14得票数 0
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我对使用OpenMDAO的想法非常感兴趣。但是，我不确定在优化场景中是否值得使用OpenMDAO，在这种场景中，我将外部代码用作单个组件，而不使用其他组件。
使用SciPy中提供的优化器的实现与前面提到的openmdao实现之间有什么不同吗？
或者在matlab优化工具箱等其他语言中实现类似方法之间有什么不同？
(当然，优化器的实现方式可能有所不同，但我的意思是，从概念上讲，我是否通过这种方法利用了OpenMDAO？)
就我读过的文章而言，openMDAO在多个组件相互“交互”并获得“全局派生”的情况下是强大的?我是通过使用单个ExternalCodeComp来利用openMDAO的吗？
浏览 8提问于2018-08-02得票数 0
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请看下面添加的例子，他们找出的错误比原来的要好一点。
我一直试图让附加的代码并行运行。这段代码是为了模仿我希望在大型集群上运行的更大的优化代码的结构。这里的错误出现在我们尝试过的几个不同的脚本中，其中一个脚本并行工作，除非通过数组的元素在配置方法中与循环中启动的组件建立连接。这个示例在串行中运行得很好，但是当我运行命令mpirun -n 4 python test2_forParallel_floats.py时，我得到了以下输出：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/thomas95/OpenMDAO/openmdao-0
浏览 1提问于2015-08-19得票数 0
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我正在尝试将一个组件的输出的最后一个元素连接到另一个组件的输入。示例如下：
import numpy as np
from openmdao.api import Component, Problem, Group
class C1(Component):
def __init__(self):
super(C1, self).__init__()
self.add_param('fin', val=1.0)
self.add_output('arr', val=np.zeros(5))
def
浏览 0提问于2015-12-01得票数 0
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安装/运行故障
、、
我通过这里的文档(windows 10加anaconda)安装openm道：
如果我真的使用了all标志，似乎pip试图下载每个版本的软件包，所以我只使用了pip install openmdao。
当我试图从上面的链接运行示例时，我会得到以下错误：
AttributeError: 'Problem' object has no attribute 'model'
我尝试用同样的错误在spyder中重新运行，然后尝试终端中的前几行来验证不存在任何模型属性。
我试图进一步跳过终端代码，并得到了更多错误：
prob.driver=om.ScipyOptimizeDr
浏览 2提问于2021-07-10得票数 0
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为这个基本问题道歉..。
我已经使用pip安装了OpenMDAO的旧版本("pip安装openmdao==1.7.4“)。现在如何继续激活OpenMDAO环境？
在此之前，我使用安装脚本go-openmao-0.xx.x.py安装了OpenMDAO，该脚本创建了一个文件夹“openmdo-0.xx.x”。为了在上次安装之后激活OpenMDAO虚拟环境，我从这个文件夹中运行了". bin/ activate“。但是，在使用pip安装OpenMDAO之后，不会创建文件夹&我不知道下一步该做什么。
非常感谢
浏览 1提问于2018-05-11得票数 1
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我正在创建这个新的主题，因为我使用的是OpenMDAO平台，更具体地说，它的实验选项的设计。我想知道是否有适当的方式来中断和停止计算，如果在我的程序中满足条件。
我已经使用OpenMDAO优化器来研究和解决一些问题，并停止用于引发异常以停止程序的计算。这种策略似乎适用于优化器，但在我使用LatinHypercubeGenerator驱动程序时却不起作用:就好像OpenMDAO程序仍然在试图计算这些点，即使在OpenMDAO显式组件函数“计算”中出现异常或RuntimeError。
在这方面，我想知道是否有办法在计算期间杀死OpenMDAO。我试着检查OpenMDAO内置属性或方法是否可以完成这
浏览 2提问于2022-06-16得票数 0
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看来OpenMDAO包已经从binstar上移除了？我尝试了以下几点：
conda search -c https://conda.binstar.org/OpenMDAO openmdao
和
conda install -c openmdao openmdao
两者都产生了以下结果：
PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:
- openmdao
We have searched for the packages in the following channels:
- https://conda.
浏览 1提问于2017-12-05得票数 0
openMDAO是否对组件IO或部分内存施加了额外的内存限制？
我可以看到只使用了整个内存的12%，但我仍然收到这样的错误。这是python还是openMDAO相关的cap？
....
self.run_driver()
File "\Anaconda3\envs\py36_test\lib\site-packages\openmdao-2.3.1-py3.6.egg\openmdao\core\problem.py", line 494, in run_driver
self.final_setup()
File "\Anaconda3\env
浏览 1提问于2018-12-19得票数 0
我写这篇文章是为了了解如何使用OpenMDAO设置并行计算。我被告知OpenMDAO有一个名为并行组()的选项，我想知道这个选项是否能帮助我使一个无梯度优化器能够并行运行它必须研究的函数的计算。
您知道我是否可以创建我试图优化的函数的2或3个实例，这样OpenMDAO就能够使用不同的选择输入来运行该函数的实例，以便在更短的时间内找到最优结果，如果它只能处理一个函数实例的话？
我看到这个线程更接近我想要做的事情： --我认为它可以给我带来一些答案，但是它似乎不再提供作为一个答案的链接了。
非常感谢您的帮助。
浏览 3提问于2022-03-28得票数 0
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我得到了一个我也找不到解决办法的问题。
当self.driver.optimizer设置为'SNOTP'时，试图运行程序时所遇到的错误。
(openmdao-0.10.3.2)anurag-linux@Anurag-VirtualBox:/media/sf_Shared_Folder/RotorSE-master/src/rotorse$ python rotoraerodefaults.py
/home/anurag-linux/Documents/openmdao-0.10.3.2/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
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我正尝试在Windows8上运行Python2.7，在PyScripter集成开发环境中使用OpenMDAO包，但是尝试import openmdao时，我得到的结果是“没有名为openmdao的模块”。命令(i)运行go-openmdao.py脚本，(ii)输入Scripts\activate.bat。我如何在PyScripter或任何集成开发环境中做(ii)？
谢谢你，亚历克斯
浏览 0提问于2014-08-26得票数 0
我现在正在尝试修改"webcam-pulse-detector“，它使用了openmdao，它在openmdao的两个版本中都失败了。
在0.9.5版本中，它报告导入错误"no module named traits.api“，在最新的1.6.3版本中，它报告错误"ImportError: No module named datatypes.api"，这是因为openmdao还没有激活。
那么，我如何通过键入" openmdao /Scripts/ activate“来激活OPENMDAO版本1.6.3，就像在版本0.9.5中一样？非常感谢!
浏览 10提问于2016-03-18得票数 0
因此，我正在将代码从旧的OpenMDAO转换为新的OpenMDAO。所有的输出和偏梯度都被证实是正确的。起初，这个问题根本不会优化，然后我意识到旧代码中有一些组件没有提供梯度，所以它们会自动地被有限差分。因此，我在这些组件中添加了fd‘’force_fd‘= True，但它仍然没有优化到正确的值。我检查了总导数，结果仍然不正确。与旧的OpenMDAO相比，每次迭代也要花费相当长的时间。要使我的新代码优化到与旧的OpenMDAO代码相同的值，唯一的方法是将每个组件设置为有限差分，即使是在提供梯度的组件上。关于旧的和新的OpenMDAO之间的有限差分是如何工作的，我有几个问题：
当旧的Open
浏览 3提问于2016-02-22得票数 0
1回答
我正试图在OpenMDAO 2中运行一个外部代码，该代码将输出一些小错误消息作为其在windows shell中运行过程的一部分。这些错误消息不会影响代码的结果，代码本身会正常运行。但是，每当检测到这些错误消息时，OpenMDAO就会抛出一个错误并停止。OpenMDAO有没有可能忽略这种情况，继续运行分析？我曾尝试将fail_hard选项设置为false，但它似乎并没有改变行为，除了OpenMDAO引发分析错误而不是运行时错误。
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
1回答
我正在使用OpenMDAO在Python中实现现有的MATLAB优化代码。
openmdao summary的基本问题结构是：
============== Problem Summary ============
Groups: 14
Components: 70
Max tree depth: 5
Design variables: 7 Total size: 121
Nonlinear Constraints: 12 Total size: 936
equali
浏览 8提问于2020-11-09得票数 0
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我是openMDAO的新用户。我已经使用pip install openmdao在我创建的环境中安装了代码。我还在该环境中安装了Anaconda和Python版本3.x。当我在'pip install testflo‘之后运行testflo时，它失败了295次测试，通过了177次测试，跳过了0次。我不确定这是不是表明我没有正确安装openMDAO，或者它有时会测试失败，这没什么。此外，当尝试在spyder中运行教程脚本时，"'ModuleNotFoundError:没有名为‘openmdao’的模块出现“。感谢您的帮助。
以下是我在设置环境和安装openMDAO时执行的
浏览 2提问于2017-07-14得票数 0
我正在尝试OpenMDAO UserGuide微管可视化OpenMDAO模型结构和连接，IDE告诉我
“不推荐view_tree。请切换到view_model。”
但是，当我导入view_model并调用它时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/TsingWill/OneDrive/Python Code/Learning/Optimize/OpenMDAO/Tutorial1： Paraboloid.py", line 125, in <module>
view
浏览 4提问于2016-11-15得票数 0
这个是可能的吗？我知道您可以在VS中使用Python环境。
我在Visual和OpenMDAO中添加了Python环境，但是它们作为不同的环境运行，所以如果我在OpenMDAO中调用Numpy (例如)，它就找不到它，因为它安装在python2.7env中。
在Python环境中也会发生同样的事情。我无法运行OpenMDAO函数，因为该环境不是活动的。知道我如何使用这两个库吗？
浏览 3提问于2015-05-12得票数 1
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OpenMDAO中的Problem对象被编程为行为类似于对象中声明的所有Problem变量和诸如此类的变量的字典。现在我可以使用for循环遍历普通的字典，比如：
for key,value in my_dict.iteritems():
do_something(key,value)
这样的事情可以解决OpenMDAO问题吗？
我有一堆有用的实用程序来处理字典。我也想用它们来处理OpenMDAO问题。
谢谢!
浏览 0提问于2016-05-19得票数 1
1回答
我在openmdao\drivers\tests\test_pyoptsparse_driver.py中发现了一些有趣的代码，它们似乎引用了NSGA-II。当我尝试运行测试代码时，我注意到这并没有实现。 import sys
import copy
import unittest
sys.path.insert(0,r"[SOMEPATH Here]\GitHub\OpenMDAO")
from distutils.version import LooseVersion
import numpy as np
import openmdao.api as om
from o
浏览 30提问于2020-04-09得票数 0
我感兴趣的是向我们的几个OpenMDAO组件添加一个底层并行性。这些组件中的大部分代码是用Fortran编写的。Fortran代码包装在python中，然后作为OpenMDAO中的python模块使用。我希望使用OpenMP或OpenMPI并行运行这些Fortran代码。我们已经计划使用OpenMDAO内置的并行功能，因此这将是第二层并行。这是否可行呢？如果是这样的话，您是否有一种推荐的方法可以很好地应用于OpenMDAO？
浏览 0提问于2015-10-26得票数 2
回答已采纳
对于Unix和Linux中的一个问题，我使用的是OpenMDAO和普通的omdao记录器，也就是说，在我的基于OpenMDAO的python脚本中，我这样做：
from openmdao.api import SqliteRecorder
recname = 'DLCS_5MW.sqlite'
recorder = SqliteRecorder(recname)
top.driver.add_recorder(recorder)
在运行Unix设置中的问题后，我能够按预期的方式访问数据库：
>>> import sqli
浏览 11提问于2016-12-09得票数 1
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如果去除非活动约束(假设机翼刚度主导机翼最大应力，因此应力约束无效)，是否会显著提高求解速度？这是不是更多的是优化驱动本身的问题，或者openMDAO有什么技巧可以帮助解决这个问题？
浏览 12提问于2020-04-29得票数 0
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我们想在openmdao2中创建一个嵌套问题
toplevel问题：-使用DOEDriver为子问题生成初始参数
子问题：-使用ScipyOptimizedriver优化参数
openmdao1.7 ()有一个例子，但是在openmdao2中不存在子问题。
在openmdao2中可以用另一种方式做吗？
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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我正在windows平台上工作，并且已经设置了NSGA2求解器的所有要求，但它仍然不起作用。我已经下载并安装了MPI，MinGW，SWIG，Pyopt，pyoptsparse，但我仍然无法使用pyoptsparse驱动程序。如果有人能在这方面提供帮助，那将是一个很大的帮助。谢谢，我已经粘贴了下面的错误
D:\Anaconda2\Scripts\python.exe D:/OpenMDAO/Mitul/Sellar/Sellar_MDF.py
Traceback (most recent call last):
File "D:/OpenMDAO/Mitul/Sellar/Sella
浏览 3提问于2017-01-06得票数 0
我想我在OpenMDAO中发现了一个内存泄漏，当重置一个问题并多次计算总导数时，就会发生这种情况。这里有一种用Sellar问题重现它的方法： import openmdao.api as om
from openmdao.test_suite.components.sellar_feature import SellarMDA
# Setup of the Sellar poblem
prob = om.Problem()
prob.model = SellarMDA()
for i in range(10000):
# prob = om.Problem() ### addin
浏览 6提问于2020-10-20得票数 0
在将变量树从0.X转换为1.X方面，是否有推荐的最佳做法？我的直觉是把变量树变成组件，但是我很好奇OpenMDAO团队是怎么想的。
浏览 3提问于2016-11-10得票数 0
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我已经运行了Openmdao和Openaerostruct中给出的基本示例，包括演练。但是，其中一个示例"run_aerostruct_uCRM.multipoint .py抛出错误： 文件名第108行，在execfile exec( "C:\Users\Narahari\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py"，(f.read()，filename，'exec')，命名空间)中) 文件导入第28行，从openmdao.api导入IndepVarCo
浏览 27提问于2019-02-11得票数 0
在OpenMDAO中，是否有任何方法可以在耦合模型(包含多个循环和子循环)中获得关于非线性求解器执行情况的分析，例如每个周期内的迭代次数和执行时间？
浏览 3提问于2022-03-01得票数 0
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我想使用PyOptSparse驱动程序。我已经成功地安装了这个软件包，但是使用了Python2.7。
Lorens-MacBook-Pro:code lorensheets$ python
Python 2.7.10 (default, Oct 23 2015, 19:19:21)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
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我试图在分布式代码上并行运行一个DoE，这似乎不起作用。下面是一个简单的示例，它会引发与实际代码相同的错误。
import numpy as np
from openmdao.api import IndepVarComp, Group, Problem, Component
from openmdao.core.mpi_wrap import MPI
from openmdao.drivers.latinhypercube_driver import LatinHypercubeDriver
if MPI:
from openmdao.core.petsc_impl impor
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
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我有一个混合整数非线性问题。我不想使用任何惩罚方法，所以我正在寻找Openmdao中的MINLP求解器。是否可以在openmdao中使用APOPT求解器？它在pyoptsparse驱动程序中不可用。还有没有别的选择？如果不是，我应该如何在openmdao中实现APOPT？
浏览 67提问于2020-10-04得票数 2
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我使用f2py包装基于PETSc的fortran分析代码，以便在OpenMDAO中使用(如建议的)。我不是直接使用f2py，而是使用它生成相关的.c、.pyc等文件，然后使用mpif90自己链接它们。
在一个简单的python环境中，我可以导入我的.so并运行代码，没有任何问题：
>>> import module_name
>>> module_name.execute()
expected code output...
但是，当尝试在OpenMDAO组件中执行相同的操作时，我会得到以下错误：
At line 72 of file driver.F90
浏览 0提问于2017-03-30得票数 0
我有兴趣探索多忠诚(MF)优化方法.我正在努力弄清楚OpenMDAO将如何支持这项工作。我不想深入到OpenMDAO代码中去，除非我确信它能够完成这项工作。
一种简单的MF方法是AMMF。该方法对一阶修正的信任区域内的低保真度模型进行了基本优化，结果与高保真方法相似。基本算法如下：
X=X_0
While not converged
Calculate y_hf = high_fidelity(X)
Calculate y_lf = low_fidelity(X)
Calculate grad_y_hf = grad_high_fidelity(X)
Calcu
浏览 3提问于2016-02-12得票数 0
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1回答
在openMDAO中是否可以将列表或数组作为组件的输出传递？
由于我的问题依赖于6x6矩阵来求解6个自由度的运动方程，所以我想做以下工作：
M = np.ones([6, 6])
outputs['M'] = M
但是，这会导致一个错误：
ValueError:无法将大小为36的数组整形为形状(1，)
有没有办法避免分别传递36个值？
浏览 3提问于2021-11-29得票数 0
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当我打算按照指示的安装视频启动GUI时，收到错误消息。谢谢大家
我使用的是Ubuntu14.04LTS，这是视频/ @9:46：
下面是我的错误消息：
----------------------------------------------------------------------
Ran 1086 tests in 335.301s
OK (SKIP=16)
(openmdao-0.13.0)oneral@oneral:~/openmdao-0.13.0$ openmdao gui
usage: openmdao [-h] [-v]
浏览 2提问于2015-10-07得票数 0
我正在尝试使用以下代码将openMdao生成的N2 digaram嵌入到Jupyter笔记本中：
from openmdao.api import Problem
from openmdao.examples.beam_tutorial import BeamTutorial
from openmdao.api import view_model
from IPython.core.display import display, HTML
top = Problem()
top.root = BeamTutorial()
top.setup(check=False)
view_model(
浏览 7提问于2017-08-28得票数 0
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我已经安装了OpenMDAO版本。1.7.4 &成功运行了几个教程示例。然而，当发出命令"from openmdao.api import pyOptSparseDriver“时，我得到了响应"ImportError: cannot import name pyOptSparseDriver”。
我确信我应该能够导入pyOptSparseDriver (&我拼写正确)。我尝试重新安装OpenMDAO，似乎没有错误地完成，但问题仍然存在。
有谁能给我指个方向吗？
谢谢!
浏览 6提问于2018-05-22得票数 1
我正在运行。我被一条神秘的错误信息困住了，我好奇OpenMDAO团队是怎么想的。当我连续运行代码时，它没有问题。当我在mpirun下运行它时，OpenMDAO抛出一条神秘的错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "test/exampleOptimizationAEP.py", line 129, in <module>
prob['ratedPower'] = ratedPower
.....
File "/scratch/jquick/test/lib/pytho
浏览 2提问于2016-12-01得票数 1
回答已采纳
我正在尝试访问导数。看一下说明书，录音机上应该有。然而，运行下面的代码时，我收到了这个错误:你知道吗？
deriv_case = cr.driver_derivative_cases.get_case('rank0:SLSQP|1')
AttributeError：'SqliteCaseReader‘对象没有特性'driver_derivative_cases'**
from openmdao.drivers.scipy_optimizer import ScipyOptimizeDriver
from openmdao.test_suite.comp
浏览 1提问于2018-07-30得票数 0
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我正试图“分解”一个外部Python纪律分析BEM求解器到openMDAO组件中，尝试实现半解析附件。我正在运行的问题是，来自该求解器的python对象将被指定为openMDAO组件中的输入和输出。我不知道如何将复杂对象指定为输入和输出，以及如何为它们声明部分？
是否有更好的方法在openMDAO中包装外部Python解决程序？
浏览 11提问于2022-07-05得票数 1
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