OpenPyxl将python df保存到包含多张工作表的excel文件中，但当我打开该文件时，它是在第一张工作表上打开的。

OpenPyxl是一个用于读写Excel文件的Python库。它可以将Python的DataFrame保存到包含多张工作表的Excel文件中。当你打开该文件时，默认情况下它会在第一张工作表上打开。

OpenPyxl的优势在于它提供了丰富的功能和灵活的接口，可以轻松地操作Excel文件。它支持创建、读取和修改Excel文件，包括单元格的格式、公式、图表等。同时，OpenPyxl还支持多种数据类型的导入和导出，如数字、日期、字符串等。

对于将Python的DataFrame保存到包含多张工作表的Excel文件中，你可以使用OpenPyxl的pandas模块。首先，你需要将DataFrame转换为Excel的工作表格式，然后将其保存到Excel文件中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 创建一个包含多张工作表的Excel文件
wb = Workbook()

# 创建第一个工作表并命名为Sheet1
ws1 = wb.active
ws1.title = "Sheet1"

# 创建第二个工作表并命名为Sheet2
ws2 = wb.create_sheet(title="Sheet2")

# 假设你有一个名为df的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将DataFrame的数据写入第一个工作表
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws1.append(row)

# 将DataFrame的数据写入第二个工作表
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws2.append(row)

# 保存Excel文件
wb.save("output.xlsx")

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个包含两张工作表的Excel文件。然后，我们使用dataframe_to_rows函数将DataFrame的数据逐行写入工作表中。最后，我们保存Excel文件为"output.xlsx"。

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