首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

使用 PyQGIS 和 OSRM 将 GPS 捕捉轨迹应用到道路

此问题的解决方案是将每个点捕捉到最近的路段。虽然这在原则上听起来很容易,但准确地做到这一点是具有挑战性的。你不能为一个点选择最近的路段——因为最近的点可能在交叉的街道上。...获取数据 在城市级别获取 OpenStreetMap 提取的一种简单方法是Interline。如果您需要国家和大陆级别的数据,可以从GeoFabrik下载。...我注册了一个免费的 API 密钥,并为班加罗尔下载了作为begaluru_india.osm.pbf文件的提取物。...我在我的系统上创建了一个新文件夹,将数据文件复制到那里,启动 Docker 并在终端中运行以下命令。...在 QGIS 中加载您的 GPS 跟踪点并双击脚本以运行它。 生成的捕捉道路线将添加到 QGIS 图层面板。您可以看到 OSRM 的工作非常有魅力,并且结果正如人们所期望的那样。

46310

OSM文件相关工具

欢迎来到 盹猫(>^ω^的博客 本篇文章主要介绍了 [OSM文件相关工具] ❤博主广交技术好友,喜欢文章的可以关注一下❤ 一、OSM文件 1.1 文件简介 OpenStreetMap...OSM 文件的内容和结构旨在描述地理信息,例如道路、建筑物、水体、绿地等。 1.2 文件格式 OSM 文件主要有两种格式: XML 格式:扩展名为 .osm,使用 XML 语法描述地理数据。...PBF 格式:扩展名为 .osm.pbf,是一种二进制格式,具有更高的压缩效率和读取速度。...路径也有一个唯一的 ID,并可以有标签来描述其属性。 1.3.3 关系 (Relation) 用于描述复杂的地理结构,如多边形关系(例如,多边形的内外环)、路线、边界等。...关系包含其他节点、路径或其他关系的引用,并定义它们在关系中的角色(如外环、内环)。

21500
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    OpenStreetMap介绍与OSM数据多种下载方法对比

    OSM数据包含道路与铁路路网、建筑、水体、土地利用、兴趣点、行政区边界等各类数据,同时具有.shp、.pbf、.osm、.csv等多种类型,方便大家不同的使用需求。...首先,进入OSM官网:https://www.openstreetmap.org/。此时可以看到屏幕中均为地图显示区域,需要点击左上角的“Export”按钮打开数据下载窗口。   ...因为是全球的数据,因此其数据量非常大,由下图可知.xml格式文件就达到了106 GB,.pbf格式文件也有59 GB之大。   在这里,我们可以关注Planet OSM网页中最右侧的一栏。...数据非常齐全,包括道路与铁路路网、水体、兴趣点、建筑、土地利用等等。   在ArcMap中打开,也是非常方便。   ...7 ArcGIS Editor for OSM ArcGIS Editor for OpenStreetMap是ArcMap软件中的一个工具集,通过其可以实现基于ArcGIS相关软件直接下载OSM数据

    3.5K30

    用Python编写小工具下载OSM路网数据

    ,经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网): 图1 通常我们可以在openstreetmap[2]中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载...但这种方式对选择区域的大小有一定限制,想获取较大范围区域的路网数据并下载比较费事; 而另一种方式是事先下载已经整合好的大区域的文件。...再通过网站自带的API获取对应的.pbf格式数据,或overpass的API获取JSON格式的矢量数据。...图5 Step3: 渲染路网: 图6 了解了上述步骤之后,我们利用requests、geopandas等库仅用不到100行代码就可以参考上述过程,提取所需的shapefile或GeoJSON文件保存到本地...(path='保存路径') # path参数控制文件保存的路径 程序运行后稍等片刻即可完成下载(具体的耗时取决于你的网络状况)。

    1.8K20

    将OpenStreetMap导出的OSM数据导入MySQL数据库

    OpenStreetMap OpenStreetMap是一个所有人都可以编辑并自由使用的世界地图。...其中的大部分内容由志愿者从无到有地构建起来,并以开放授权发布, OpenStreetMap版权协议允许所有人自由且免费使用我们的地图图像与地图数据,而且本项目鼓励把数据用于有趣崭新的用途。...import-osm-data-into-mysql-2.png 我们点击红框内的导出按钮可以导出上面默认区域(两个经纬度组成的区域)内的全部地图数据(街道、建筑等),导出数据文件的后缀格式为.osm,...默认导出文件的名称为map.osm。...提供的开源道路数据我们可以做的事情有很多,拿到道路上的经纬度(longitude、latitude)地理位置后做一些独特的业务处理,比如:我可以清楚的知道某一条道路上有哪些业务车辆经过、建立自有业务的地图数据

    5.3K20

    (数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据

    1 简介   我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网): ?   ...通常我们可以在 https://www.openstreetmap.org/export 中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载,但这种方式对选择区域的大小有一定限制,想获取较大范围区域的路网数据并下载比较费事...GIS软件或编程工具中裁剪下所需的范围路网,但这种方式一是对电脑资源要求较高,譬如中国范围路网信息shapefile文件大小达到了800多兆,二是OSM的路网信息不定期更新之后,要想及时跟上最新数据,就需要人工持续下载数据...Step2: 用户点击选择正确的区域,后台js对其所对应的id信息进行变换,再通过网站自带的API获取对应的.pbf格式数据,或overpass的API获取JSON格式的矢量数据。 ?...了解了上述步骤之后,我们利用requests、geopandas等库仅用不到100行代码就可以参考上述过程,提取所需的shapefile或GeoJSON文件保存到本地,具体的代码部分本文不做详细说明,我将这部分功能封装到文章开头对应

    1.9K10

    4.OpenStreetMap Data Model

    OpenStreetMap是一个开源项目,旨在为用户免费创建生成世界各的地图。 ? OpenStreetMap数据以OSM XML文件(.osm文件)的形式出现。 道路 道路是表示地图中某个要素的有序节点列表。这个特征可以是道路,公园的边界,或者地图上的其他特征。每种道路至少有一个标记,该标记表示关于该道路的一些信息,并且每种道路还属于至少一个关系,如下所述。...描述有孔区域的多多边形,该区域的外边界和内边界由两种方式给出。...在仓库中,应该看到以下五个目录: cmake 该目录包含一些CMakeLists.txt文件,这些文件是项目查找必要的库所必需的。无需为此项目使用此目录。...OSM数据存储在一个模型类中,该模型类包含节点、方法、道路和其他OSM对象的嵌套结构 RouteModel类 Model当前代码中存在的类并不包含执行A *搜索所需的所有数据或方法,因此我们将用一个RouteModel

    94920

    ArcGIS中的OD分析简介

    ArcGIS中的OD分析主要用于模拟真实情况,进行快捷高效、个性化的出行分析。主要有两种实现方式,本文仅有文字教程,操作视频也许会有的(有了我可怎么通知有需要的人呢关注我B站?,啊哈哈哈)。...-1st- XY转线:直线段OD 简单地将OD两点连接起来,属性表中可以添加字段计算距离。适用于没有路网数据时,进行简单快速的分析。...操作: 1) 基础路网数据准备 a) 建议从OpenStreetMap/天地图官网上下载研究区域道路网矢量数据(答应我不要自己画,好吗?)...数据管理工具 – 要素 – 要素转线(保存为shp格式) *网络分析工具对于路网数据的要求非常严格:所有道路在交叉处必须断开(必须),道路必须相接(可选,影响精度),断头路不计算……经过这次转换,“交叉处必须断开...”(交叉点)文件) - ArcMap - 添加”.nd”文件 b) 唤出菜单 ArcMap - 菜单栏 - 自定义 – 工具条 – Network Analyst c) 新建网络分析

    4.2K10

    逆向工程步行得分算法

    位置步行能力最重要的特征是1000米范围内的餐馆数量,人口普查区内的人口密度,1000米范围内的超市数量,以及距离最近的商业区域的米数。...数据源: OSMnx:Python包,允许您从OpenStreetMap的API下载空间几何,模型,项目,可视化和分析街道网络。...:靠近最近的高速公路,最近的主要道路,最近的二级公路,最近的住宅道路,最近的工业区划 4.步行网络结构:交叉点数,平均电路数,街道长度平均值,每个节点的平均街道数 单个地理位置绘制在OSMnx库的顶部,...根据所收集的数据的三分之二训练了这些模型中的每一个,并保留了剩余的三分之一用于测试。...该模型具有最佳性能的测试集精度(RMSE)。 黑盒子里有什么? 对Walk Score方法进行逆向工程的目的是为了理解算法中的关键特性。想知道什么才能真正使一个位置步行,而不仅仅是一个分数!

    1.2K30

    Python地图绘制工具folium更换地图底图样式全攻略

    如果你想将输出存在本地,可以这样来: m.save('map.html') 可以看到本地就存了这个一个文件,浏览器打开就可以进行交互式操作了。...map文件 以上就是一个平平淡淡的过程...... 2. 关于folium.Map() 在上一部分我们可以看到这个map玩意直接就是一个地图啦,这里我们就介绍一下它常用的几个参数。...no_touch:是否禁止手动操作,默认为False; tiles:地图样式,默认为OpenStreetMap attr:如果设置非内建地图样式,则需要传入这个值,可以理解为你选择的地图样式名称 以上是常用的一些参数...高德地图 高德地图的 中英文地图、卫星影像图、街道图与常规图 中英文地图 folium.Map([40.002694, 116.322373], tiles='https://webrd02...x={x}&y={y}&z={z}&lang=zh_cn&size=1&scl=1&style=8<ype=11', attr='高德-街道路网图', zoom_start

    7.9K52

    3D可视化开发之使用QGIS修改GeoJSON数据的心得

    其实很简单的,面板是panel,你在view视图中找找panel面板,就能找到被关闭的面板了,比如Layers Panel,鼠标点击view,下滑至Panels,看到Layers Panel,鼠标点击选择框...现在让我们了解一下QGIS是如何编辑GeoJSON文件的,而且,相比于GeoJSON.io 这个在线工具,QGIS到底哪些位置更方便一些呢?      ...QGIS拥有在线编辑上的所有功能,如修改属性、移动、修改建筑面、删除、新增等等,并且使用起来比GeoJSON在线工具要更好用一些。...在线地图,导入方法如下:        右键QGIS中的Browser Panel面板中的Tile Server(XYZ),点击new Connection,在出现的面板中输入OpenStreetMap...的地图数据链接:https://a.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png       除了导入OpenStreetMap在线地图,同样可以导入其他在线地图,这些地图的链接不是直接拿来使用的

    4.8K41

    超全的3D视觉数据集汇总

    2、Cityscapes Cityscapes是一个较为新的大规模数据集,它包含50个不同城市的街道场景中记录的各种立体视频序列,除了一组较大的20 000弱注释帧外,还具有5 000帧的高质量像素级注释...3、牛津数据集 对牛津的一部分连续的道路进行了上百次数据采集,收集到了多种天气、行人和交通情况下的数据,也有建筑和道路施工时的数据。包含全景图像、激光雷达点云、导航信息。...整个数据集一共包含 60 万帧,共有大约 2500 万 3D 边界框、2200 万 2D 边界框。...地理数据:已集成了诸如OpenStreetMap和NYC OpenData提供的配套数据库,以方便访问道路、人行道和中间多边形等地理特征以及道路网络连接。...一个JSON文件,包含OpenPose检测到的二维特征(身体关节、手关节、面部特征)。 物体的三维扫描。 与上述扫描的3D SMPL-X对齐(3D网格),用作伪地面真值。

    2.9K11

    Berkeley发布BDD100K:大型的多样化驾驶视频数据集

    作为计算机视觉研究人员,我们有兴趣探索自我驾驶的感知算法的前沿,使其更安全。为了设计和测试潜在的算法,研究者希望利用来自真实驾驶平台收集的数据中的所有信息。...与其他街道场景数据集进行比较。很难比较数据集之间的图像,但是把它们列在这里作为一个粗略的参考。 这些视频及其轨迹可用于模仿驾驶政策,正如在CVPR 2017文件中所述的那样。...注释 研究者在每个视频的第10秒采样一个关键帧,并为这些关键帧提供注释。它们被标记在几个层次上:图像标记,道路对象边界框,可驱动区域,车道标记和全帧实例分段。...注释概述 道路物体检测 研究者为所有100,000个关键帧中通常出现在道路上的对象标记对象边界框,以了解对象的分布和位置。下面的条形图显示了对象数量。还有其他方法可以在注释中使用统计信息。...检测任务要求你的算法在研究者的测试图像中查找所有目标对象,而可行驶区域预测需要分割汽车可以驾驶的区域。在域适应中,测试数据是在中国收集。因此要让美国的模型在中国北京拥挤的街道上工作,是极具挑战性的。

    64220

    单车、共享单车已标注数据集(图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】

    pwd=puqc 提取码:puqc 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦数据集概述1....标注类别主要分为:bicycle(单车)shared-bicycle(共享单车)每张图片附带对应的 .xml(VOC) 或 .json(COCO) 标注文件,包含:目标类别目标位置(边界框)图像尺寸信息多目标实例标注数据集详情...图像采集与多样性数据集图像来源广泛,涵盖多种复杂环境:光照条件:晴天、阴天、夜晚、雨天场景类型:主干道、小区、商圈、地铁站、校园、乡村道路相机角度:监控探头俯拍、行车记录仪视角、手持拍摄这种多样化保证了模型能够在真实应用中具备良好的鲁棒性...数据格式数据集中包含以下主要文件:images/ 文件夹:存放所有图像labels/ 文件夹:存放标注文件train.txt / val.txt / test.txt:对应划分的索引文件classes.txt...自动驾驶与无人配送自动驾驶车辆与无人配送机器人在街道行驶时,需要精准识别:是否有单车骑行者靠近停放的单车是否占用道路夜晚或复杂光照条件下的单车检测4.

    21610

    16个车辆信息检测数据集收集汇总

    MIT DriveSeg Dataset https://agelab.mit.edu/driveseg 到目前为止,提供给研究社区的自动驾驶数据主要由静态的、单一的图像组成,这些图像可以通过使用边界框来识别和跟踪道路内和周围的常见物体...数据集由两部分组成: DriveSeg(手动) 一种面向前帧逐帧像素级语义标记数据集,该数据集是从一辆在连续日光下通过拥挤的城市街道行驶的移动车辆中捕获的。...,其中包含了50个不同城市的街道场景中记录的不同的立体视频序列,有5000帧的高质量像素级注释,还有更大的一组2万帧的弱注释。...所有视频均以高清(720P)或超高清(1080P)分辨率录制。我们为其中的约一千段视频提供了包括目标框位置、目标类别和追踪ID信息的逐帧标注,涵盖了共12类行车和道路相关的目标类别。...我们为其中约一千段视频提供了12类目标的边界框和追踪ID标注信息,对其他的视频,我们提供关键帧的框标注。类别信息详见下表。

    11K30

    充分利用网络开源数据制图

    前期分析的制图工作中很大一部分工作是要从电子地图中对比着描绘现状,最后完成区位图、外部交通、公服等细分的分析图,以及综合现状分析图。...该网站的“目录子站”中,还有国家、省级、地市级自然资源部主管的其他数据渠道(卫星图、矢量数据、航空影像、DEM数字高程……),不同渠道数据丰富度不一,可自行探索。...天地图数据比较适合,较大尺度的分析,如整个城市层面的分析 02 Openstreetmap https://www.openstreetmap.org OSM数据使用实例 OpenStreetMap...(设置路径命名数据集,保存,*需要保存在*.gdb(文件地理数据库)中,否则会报错) 2....数据说明 Point矢量数据中的各个折点 Line数据包括分类分级的道路(铁路/高速路/城市各级道路等,为中心线,单线),河流中心线,行政边界线等 i.

    1.7K10

    Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像(附完整代码)

    通过比较所有计算出的距离来完成这一点。 确定最短距离的坐标Point S:找出最短距离后,返回对应的中心点的坐标以及该点到最近道路边界的距离。...5 获取阿姆斯特丹的道路矢量数据 OSMnx[25]是一个Python库,用于从OpenStreetMap下载、建模、分析和可视化街道网络和其他地理空间功能。...,包括服务道路 'walk' - 获取行人可以使用的所有街道和路径(这种网络类型忽略单向方向性) 'bike' - 获取骑自行车者可以使用的所有街道和路径 'all' - 下载所有(非私有)OSM 街道和路径...要获取GeoPandas集合体(例如GeoSeries或GeoDataFrame)中每个多边形的外边界上所有中点,你可以使用Shapely库的几何对象方法和属性。...我们先对读取s行问获取的阿姆斯特丹的道路,进行简单修复,然后对对建筑物做缓冲区,用于提取建筑物周围的道路,减少计算量。

    1.2K10

    Mapbox添加行政区矢量图层,Mapbox添加分级设色图层,Mapbox添加文本标记图层,Mapbox给行政区矢量数据添加名称,Mapbox自定义鼠标悬浮框,Mapbox添加天地图底图

    数据驱动:Mapbox 支持使用各种数据源,包括开放街道地图(OpenStreetMap)数据,以及其他商业和私有数据。...geojson,这个一般是用shpfile文件转化为geojson,可以通过这个在线网站实现:mapshaper 代码实现,先完成geojson数据源添加,然后添加一个矢量边界图层就可以了...鼠标悬浮框主要是增加地图图层的互动效果,用于展示更多的信息。...,分层设色图层,文本标记图层,还有鼠标悬浮框(不包括图例)在内的综合效果。...2021年左右就退出中国了,官方文档的汉化工作也戛然而止,相关的社区建设也相当欠缺,内容比较混乱,最离谱的是mapbox官方底图库中的中国地图基本都是错的,天地图引入又麻烦......

    1.3K00

    CityDreamer:一键生成无边界的3D城市

    在自然场景中,相同类别的物体通常有相似的外观,例如树通常是绿色的。但是在城市中,建筑的外观非常多样,但它们被赋予了相同的类别,这将导致建筑外观的质量下降。...为了解决这个问题,研究人员提出了 CityDreamer 以生成无边界的 3D 城市,它将建筑和城市背景(包括道路、绿化、水域)生成分别用 2 个不同的模块生成。...前者从 OpenStreetMap [1] 提取了超过 80 个知名城市、超过 6000km2 的俯视视角的高度图和语义分割图;后者从 Google Earth Studio [2] 上提取了美国纽约市的...城市背景生成 City Background Generator (CBG) 主要用于生成城市的背景,具体包括道路、绿化和水域。该模块使用了鸟瞰视图(BEV)作为场景的表示。...对于相机光线上的一点,我们经过查询生成式哈希网格得到其对应的特征,使用经风格噪声调制的多层 MLP 来得到其对应点的颜色和体密度,最终通过体渲染来将一条相机光线上的所有点积分为对应像素的颜色。

    69310
    领券