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我尝试使用OpenVINO推理引擎来加速我的DL推理。它只处理一张图片。但我想创建一批两个图像，然后进行推断。我从命令中收到了以下错误消息 inferRequest.SetInput(imgBlobMap); C:\j\workspace\private-ci\ie\build-windows-vs2019@2\b\repos\openvinoinference-engine\src\plugin_api\cpp_interfaces/impl/ie_infer_request_internal.hpp:303 C:\P
浏览 75提问于2021-06-18得票数 0
我正在使用英特尔的openvino 2020。我在网上搜索并尝试了很多解决方案，但都不起作用。老实说，我刚开始使用python，openvino。所以我不太理解这个错误。line 27, in <module> File "C:\Program Files (x86)\Intel\openvinoopen_model_zoo\demos\python_demos\face_recognition_demo\ie_module.py
浏览 11提问于2021-03-26得票数 0
我正在尝试将我的tensorflow分割模型转换为带有量化的openvino。我使用openvino模型优化器将我的.pb模型转换为中间表示。而是如何量化模型。但在工作台中，我只有检测和分类数据集。
我可以在没有数据集的情况下将我的模型转换为int8吗?或者我可以创建要分割的数据集吗？
浏览 0提问于2019-10-08得票数 0
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我正在使用openvino_2019.2.242，并试图以相同的方式运行cpp示例。请指导我构建示例应用程序的完整步骤。例如，可以提供运行分类示例异步的命令。提前谢谢。
浏览 7提问于2019-10-23得票数 2
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TensorFlow for Poets2存储库(https://github.com/googlecodelabs/tensorflow-for-poets-2)中的python脚本创建了一个自定义图像分类我尝试使用以下脚本使用OpenVino模型优化器将其转换为中间表示： python mo_tf.py --input_model retrained_graph.pb python mo_tf.py -arguments: - Path to
浏览 38提问于2020-01-29得票数 2
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我已经将Keras模型转换为与OpenVino一起使用。最初的Keras模型使用sigmoid返回从0到1的分数，用于二进制分类。将模型转换为与OpenVino一起使用后，两个类的分数都接近0.99，但其中一个类的分数似乎略低。使用OpenVino，相同的图像分别得到0.9998982和0.9962392的分数。但这很奇怪，因为我在为openvino创建xml和bin时指定了形状：
python3 /opt/intel/openvino_2
浏览 5提问于2022-01-01得票数 6
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一个session.run()、1、2、3和第4张图像的时间看起来类似于(以秒为单位)：2. 1.4956216814. 1.501652718我试着让它在不写入磁盘的情况下工作，但是在图像的编码方面总是出现了一些错误。我尝试使用TensorFlow数据集来输入数据，但我不确定如何提供输入，因为在推理期间，我需要为图形中的“图像张量”键提供输入。对于如何使用这个为冻结图提供输入，有什么想法吗？
浏览 1提问于2019-04-08得票数 1
迪斯卡默:我从来没有使用过openCV或openVINO，甚至没有使用过任何接近ML的东西。然而，我一直在研究神经网络(在线阅读材料)，因为我必须在边缘设备上使用英特尔的openVINO。以下是官方文档中关于在openVINO中使用openCV的内容(在openCV中使用openVINO的推理引擎)。
浏览 2提问于2019-08-09得票数 0
我正在尝试构建一个包装在docker镜像中的API，它服务于Openvino模型。如何从do文件本身运行"setupvars.sh“，以便我的应用程序可以访问它？RUN $INSTALL_DIR/install_dependencies/install_openvino_dependencies.shRUN cd /opt/intel/ope
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
该项目需要安装Openvino。Openvino需要通过依赖于体系结构的脚本动态地设置一些环境变量。坐骨木是：
ENV INSTALLDIR /opt/intel/openvin
浏览 3提问于2020-08-20得票数 2
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我正在尝试使用来自码头集装箱的OpenVINO。RUN useradd -ms /bin/bash openvino && \ARG DEPENDENCIES="autoconf}ENV INTEL_OPENVINO_DIR /opt/intel/<em
浏览 5提问于2020-06-09得票数 1
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如果我在我的CPU上运行一个带有泄漏的relu激活的YoloV4模型，在OpenCV中有256x256RGB的图像，并有一个OpenVINO后端，推断时间加上非最大抑制大约是80ms。另一方面，如果我将我的模型转换为遵循https://github.com/TNTWEN/OpenVINO-YOLOV4的IR，这是从https://github.com/AlexeyAB/darknet链接的，直接使用OpenVINO推理引擎的推理时间大约是130
浏览 55提问于2021-08-30得票数 3
WORKSPACE name = "openvino", path= "C:\\Users\\user\\OpenVINO2022.1.0.dev20220316_OMP\\openvino",后端/cpp文件夹中的BUILD文件
cc_library(name = "openvino
浏览 9提问于2022-07-15得票数 0
我正在尝试使用OpenVINO Workbench Docker镜像运行一些推断。将我的中央处理器用作目标设备(Configuration ->精选环境)时，一切工作正常。/start_workbench.sh -IMAGE_NAME -TAG -ENABLE_MYRIAD -DETACHED -ASSETS_DIR /hdd-raid0/openvino_workbench但是，我可以使用提供的分类或交叉检查命令来操作NCS2。
浏览 5提问于2021-02-15得票数 1
由于cpu的不幸原因，CPU不支持avx指令，所以Openvino工具包不能在我的机器上工作。
我有模型在我的驱动器，我如何使用openvino运行转换模型在IR使用谷歌colab。
浏览 7提问于2020-01-19得票数 0
arm-linux-gnueabihf-gcc -DCMAKE_CXX_COMPILER=arm-linux-gnueabihf-g++ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/pi/openvino_files谢谢, pi@raspberrypi:~/openvino_files/ngraph/build $ cmake ..arm-linux-gnueabihf-gcc -DCMAKE_CXX_COMPILER=arm-linux-gnueabihf-g++ -DCMAKE_I
浏览 66提问于2020-07-24得票数 1
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当图像作为numpy array传递给openvino Core().compile_model()时，Openvino抛出openvino Core().compile_model()。但是在执行cv2.imread()后传递的相同图像工作得很好。如何将numpy array直接传递给openvino Core().compile_model()image = cv2.cvtColor(test_img, code=cv2.COLOR_BGR2RGB
浏览 10提问于2022-08-08得票数 1
)
set(ngraph_DIR "/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/ngraph/cmake")[2/2] Linking CXX executable openvino: &
浏览 43提问于2022-02-11得票数 1
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我正在为这个转移学习个人项目开发一个特征提取器，而且Kera的VGG16模型的预测功能看起来很慢(对于一批4幅图像，需要31秒)。我确实希望它是缓慢的，但不确定预测函数是否比它应该的慢。model.predict(inputs)
所以，我的直觉是，它是缓慢的，因为这些原因：
对如何加快预测功能有什么想法吗？，我需要至少运行10,000张图像，而且
浏览 4提问于2017-10-12得票数 6
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