OpenVX直方图
是一种用于计算图像直方图的开放式计算机视觉库。它是一个高性能、低功耗的图像处理框架，可用于在嵌入式系统和移动设备上进行实时图像处理。OpenVX直方图可以帮助开发人员快速实现图像直方图的计算，从而提高图像处理的效率和质量。
OpenVX直方图的主要优势包括：
- 高性能：OpenVX直方图使用底层硬件加速，能够充分利用硬件资源，提供高效的图像处理能力。
- 低功耗：OpenVX直方图针对嵌入式系统和移动设备进行了优化，能够在低功耗的环境下运行，节省能源。
- 简化开发：OpenVX直方图提供了一套简单易用的API，开发人员可以快速实现图像直方图的计算，减少开发周期。
- 平台无关性：OpenVX直方图是一个开放标准，可以在不同的硬件平台上运行，具有很好的可移植性。
OpenVX直方图的应用场景包括图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。例如，在图像处理中，可以使用OpenVX直方图来进行图像增强、图像分割、目标检测等操作。在计算机视觉中，可以利用OpenVX直方图来进行特征提取、目标跟踪、人脸识别等任务。在机器学习中，可以使用OpenVX直方图来进行图像分类、模式识别等任务。
腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品，可以与OpenVX直方图结合使用，例如：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了丰富的图像处理功能，包括图像增强、图像分割、目标检测等，可以与OpenVX直方图一起使用，实现更复杂的图像处理任务。详细信息请参考：腾讯云图像处理产品介绍
- 腾讯云人脸识别（Face Recognition）：提供了人脸检测、人脸比对、人脸搜索等功能，可以与OpenVX直方图结合使用，实现人脸识别相关的应用。详细信息请参考：腾讯云人脸识别产品介绍
通过结合OpenVX直方图和腾讯云的相关产品，开发人员可以实现更强大、高效的图像处理和计算机视觉应用。
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我是OpenVX的新手，正在尝试安装教程包以供学习。我按照中的指令在我的Ubuntu16.4上构建它，过程如下。
1
下载并安装OpenCV 3.1库:成功。输出文件放置在~/opencv/build。
安装CMAKE:成功
从AMD下载并安装开源OpenVX :成功
4.1。在~/openvx_tutorial/tutorial_exercises/amdovx-core目录下下载的开放源代码并将其解压到目录中。
4.2。编撰
cd ~/openvx_tutorial/tutorial_exercises/amdovx-core
cmake ../amdovx-core/ -DOpenCV_
浏览 5提问于2017-09-19得票数 0
由Linux4Tegra提供的Tegra设备的OpenCv是否在下面使用NPP和OpenVX？还是我必须自己做这样的优化？
如能提及指向证据的链接，将不胜感激。
浏览 3提问于2016-04-06得票数 0
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我是OpenVX新手，从文档中了解到OpenVX使用。下面的矩阵访问示例说明了这一点，就像我们在普通C代码中使用的普通行主访问模式一样。
然后我转到和文档页面。前者的声明如下：
VX_MATRIX_ROWS -矩阵REQ-1131的M维数.只读REQ-1132。使用vx_size参数。VX_MATRIX_COLUMNS -矩阵REQ-1133的N维.只读REQ-1134。使用vx_size参数。
后者说：
vx_matrix vxCreateMatrix(
vx_context c,
vx_enum
浏览 6提问于2021-08-31得票数 0
我正在研究Khronos openvx的进出口扩展。当我读vx_import.h文件时
VX_API_ENTRY vx_status VX_API_CALL vxReleaseImport(vx_import *import);
函数。
我想了解为什么他们在函数中编写了VX_API_ENTRY和VX_API_CALL。
我是开公司的新手。如果有人知道这一点，请回答。
浏览 4提问于2018-09-07得票数 0
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我有一个.bat，我用它在运行几个程序之前设置一些环境变量。 我想永久设置这些环境变量，但如果可能的话，我不想手动设置。这里有捷径吗？是否有可以设置为永久添加到PATH的标志？ 代码来自OpenVino提供的setupvars.bat： set ROOT=%~dp0
call :GetFullPath "%ROOT%\.." ROOT
set SCRIPT_NAME=%~nx0
set "INTEL_OPENVINO_DIR=%ROOT%"
set "INTEL_CVSDK_DIR=%INTEL_OPENVINO_DIR%"
where /
浏览 115提问于2019-06-21得票数 1
在直方图规范中，我们指定所需直方图的形状。对于图像，我们应该修改直方图，使其接近所需直方图的形状。有没有人能告诉我怎么做。
直方图均衡化使用histeq()。直方图规范有什么特殊的功能吗？
浏览 0提问于2013-04-20得票数 0
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假设你有两个柱状图，每个柱状图的柱状图数量相等。N个观测值分布在存储箱中。现在，每个存储箱都有0到N个观察值。
为了使两个直方图成比例，什么算法适合确定从两个直方图中删除的最小观察值数量？它们不需要在绝对数量上相等，只要彼此成比例即可。也就是说，必须有一个公共因子，一个直方图中的所有柱状图都可以乘以，以便使其与另一个直方图相等。
例如，假设下面的两个直方图，其中每个直方图中的项目i表示相应直方图的bin i中的观察值数量。
直方图1: 4，7，4，9
直方图2: 2，0，2，1
对于这些直方图，解决方案是从直方图1中删除柱状图2中的所有7个观测值，并从柱状图4中删除另外7个观测值，使得(直方图
浏览 1提问于2013-07-22得票数 2
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我正在解决一个问题，我需要处理一些双峰直方图。如下例所示。我正在使用这些直方图来训练神经网络，以识别直方图上的双峰标准。我将这些直方图表示为一个数值向量，如下例所示：
8029, 41, 82, 177, 135, 255, 315, 591, 949, 456, 499, 688, 446, 733, 712, 1595, 2633, 3945, 6134, 9755, 9236, 11911, 11888, 9450, 13119, 8819, 5991, 4399, 6745, 2017, 3747, 1777, 2946, 1623, 2151, 454, 3015, 3176, 22
浏览 0提问于2015-10-14得票数 1
我有4个直方图，比方说A，B，C和D。我想把直方图A和B画在一起，用叠加的条形图，还有直方图C和D，还有叠加的条形，但不把四个直方图叠加在一起。因此，我想要两个叠加的直方图在一个单一的直方图与并排条。
到目前为止，我可以在不同的叠加直方图中绘制A-B-C-D和A-B - C-D，但这两种直方图的条形不是并排的。我的代码是：
plot=[A,B,C,D] #values from 0-10
ww=[wA,wB,wC,wD] #weights
所有条子堆放：
plt.hist(plot,bins=10,weights=ww,label=['A','B','C
浏览 1提问于2019-06-14得票数 0
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本文“快速逼近SIFT”(M Grabner，H Grabner，ACCV 2006) 提出了一种利用积分直方图从图像中提取SIFT描述子的改进方法。
它说：“对于描述符，我们旋转每个子补丁相对于方向的中点，计算重叠子块的直方图，而不对齐平方区域，而是相对于主方向移动子块直方图。”
本文利用积分直方图，可以很容易地计算出关键点周围4×4个子块的直方图。然而，的结果直方图并不是随着方向方向旋转的，传统的SIFT算法需要每个子块中的像素都随方向旋转，然后计算直方图。但是，本文提出的一种新的方法似乎可以使旋转在得到非旋转直方图后，通过“相对于主方向的子块直方图”来“移动”。我不明白如何“相对于主方向
浏览 1提问于2012-02-21得票数 3
3回答
在这种情况下做直方图比较安全吗？
、、、、
因为我不知道直方图比较的极限，所以我决定去问问这个美妙的社区。
我有一些图像，我想根据它的similarity.every图像分组它们有一条从上到下的独特的彩色线，所以我所做的是通过这些彩色线进行垂直投影，并为每一个image.It的投影做一个直方图，就像两个相似的图像应该有两个相似的直方图(即上下几乎完全相同的一轮)，我可以根据这个唯一的特征来判断两个直方图是相似的，即使其中一个直方图没有很高的峰值值(也就是一个微弱图像的直方图)。
这些图像及其相应的直方图：
..................................................................
浏览 2提问于2012-11-05得票数 5
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我有一个给定的数据集，当用条形直方图和线直方图表示时，我想比较这些数据的直方图。具体来说，我想用
myhist = histogram(mydata)
获取条形直方图，并在同一图形上绘制一条线直方图。
mylinehist = plot(myhist.Values)
但是，当我这样做时，我得到了以下数字
看起来，线条直方图模拟了条形直方图的形状，但在x轴上偏移了一定数量。有没有办法使两者对齐，这样我就可以把它们重叠起来了？我试着使用这样的命令
align([mylinelist,myhist],'Left','None')
但没有结果。谢谢!
浏览 0提问于2018-10-12得票数 1
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1回答
利用matlab函数对目标图像A的直方图进行调整，使之与参考图像B的N-bin直方图相匹配。
在matlab中，要进行直方图匹配的命令是：
hist_match_image = imhistmatch(A,B)
问题是我不需要使用两幅图像进行直方图匹配。我需要做的是匹配目标图像A的直方图和另一个直方图，这是一组参考图像的平均直方图。
如何在Matlab中做到这一点？我应该计算我的参考图像的平均图像，并使用这个平均图像作为参考图像吗？我不认为这是个正确的选择。
浏览 3提问于2014-04-15得票数 0
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我创建了一个简单的函数来自动绘制一个dataframe中的所有变量。下面是密码，
V1 <- rnorm(50)
V2 <- rnorm(50)
all.data <- data.frame(V1, V2)
My_function <- function(x)
for(i in x) {
hist(i)
}
My_function(all.data)
问题是，每个直方图的标题总是“i的直方图”。如果我用这个函数做了50个直方图的话，这会让人很困惑。我需要知道如何解决这个问题，这样每个直方图都有来自dataframe的列的标题。换句话说，第一个直方图应该有
浏览 5提问于2016-04-11得票数 4
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4回答
我有一个带100分的排序向量points。我现在要创建两个直方图:第一个直方图应该有10个相同宽度的回收箱。第二个直方图也应该有10个直方图，但不一定宽度相等。在第二种情况下，我只想让直方图在每个垃圾箱中有相同的点数。例如，第一条可能很短很宽，而直方图中的第二条可能很高很窄。我有使用matplotlib创建第一个直方图的代码，但现在我不知道如何创建第二个直方图。
import matplotlib.pyplot as plt
points = [1,2,3,4,5,6, ..., 99]
n, bins, patches = plt.hist(points, 10)
编辑：
尝试下面的解决方案
浏览 10提问于2016-09-09得票数 14
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我正在为几个光栅制作像素值的直方图，以便比较它们并产生相当好的图形。我正在使用Spatial analyst工具栏为栅格创建直方图，但它提供的是栅格中颜色值的直方图，而不是实际的像素值。
在此图像中，X轴理想情况下会显示从0到3273的像素值。
我尝试过使用分区直方图和分区统计，但都没有生成更准确的直方图，并且使用属性选项卡上的直方图按钮(如下所示)也无法生成任何可用的图形。
浏览 14提问于2015-05-28得票数 1
1回答
声调曲线及其计算
、、、
我正在计算音调曲线，以补充我的直方图。我遇到了一些困惑的色调曲线实际上是什么，它将如何计算。
根据我搜索的内容，音调曲线显示沿x轴的原始(输入)值，而结果(输出)值沿y轴。
原始图像的色调曲线是从左下角到右下角的直线。
我是否正确地认为，沿x轴只是图像的直方图，当图像被调整时，每个x位置的色调曲线就是原始直方图和当前直方图之间的差吗？
因此，要计算音调曲线：
计算原始直方图
调整后图像的直方图计算
计算每个值0-255的直方图之间的差异
绘制差异+或-原来的色调曲线(从左下角到右上角)
浏览 6提问于2013-11-25得票数 0
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我们如何计算直方图的两种模式之间的相似性百分比？
例如，我有一个名为HistA的模板直方图，我还有另一个直方图HistB，我想在其中检查HistB与HistA的相似度百分比。
我尝试了一些方法，比如直方图均衡化，直方图匹配，但它们都不能解决我的问题。
如下图所示，我在HistA和HistB之间创建了一个多直方图。频率的值实际上是来自一维数据的值。
我看到HistA和HistB的模式几乎相同，所以我想知道如何计算这两个直方图的相似性百分比。
浏览 3提问于2015-12-17得票数 0
1回答
我得到了一个直方图。我想计算给定直方图的标准差和期望值。哪个matlab函数可以帮助我做到这一点？其次，我希望显示直方图上的方差和期望值，如下图所示。如何在直方图上嵌入这些线条？
我的直方图绘制了它们的概率..。
这是我绘制直方图的代码：
edges = unique(columnB)
n_elements =histc(columnB, edges)/numel(columnB);
c_elements =(n_elements)
figure(2)
bar(edges,c_elements,'BarWidth',4)
浏览 0提问于2013-07-04得票数 2
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我使用下面的R代码来生成数据帧属性的直方图。直方图的标题是文件中的df[i]直方图，而heading显示正确的“x直方图”或“y直方图”。我做错了什么？
df <- data.frame(x=runif(20), y=runif(20))
analyzedata <- function(df){
for(i in names(df)){
fit <- hist(df[[i]],main=paste("Histogram of" , i))
png(filename=paste("/home/jabro/histogram_"
浏览 3提问于2014-11-15得票数 0
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在图像处理中，什么是联合直方图和边缘直方图，它们是如何工作的，以及如何构造它们，如果可能的话，给出简单的例子。
例如，如果我有一个10维的特征空间，并且想要构建一个直方图，每个维度量化为20个值。如何计算联合直方图和边缘直方图的总箱数？
浏览 1提问于2019-04-26得票数 0
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这是对、和问题的跟进。
目前，我有一个12个面板格，其中相同的黑色直方图轮廓叠加在12个不同的实体灰度直方图上：
这样就很容易将每个面板中的新数据与同一组其他数据进行比较。忽略了一些与这个问题无关的细节，我的代码如下所示：
histogram(~ foo | bar,
data=mydata[mydata$bar!="none",], # get only the 12 categories
col=mylightgray, border=mylightgray,
panel=function(...){p
浏览 4提问于2016-08-17得票数 0
我正在尝试为我拥有的一些数据创建一个3D直方图，但我认为我定义垃圾箱的方式肯定有问题，因为我得到了很多空白的边缘直方图。下面是我如何创建直方图以及如何检查值--
<code>A0</code>
"param1“的边缘直方图大约有一半是空的，"param2”和"param3“的边缘直方图几乎都是空的。
我通过查看我的数据确定了参数范围。我还使用这些相同的范围为不同的参数创建了一维直方图，并且不会像我试图制作3D直方图时那样得到空桶。在定义3Dbin和1Dbin时，有没有什么额外的考虑事项？
浏览 2提问于2021-03-17得票数 0
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我正在尝试绘制n个直方图，并并排显示它们(不是在相同的直方图中。
我已经尝试过以下代码：
for r in range(1, n):
plt.hist(combined['apple{} tomato'.format(n)], bins = bin, alpha=0.5, color='#0bf9ea')
plt.hist(combined['apple{} potato'.format(n)], bins = bin, alpha=0.5, color='#ff7fa7')
plt.show()
当我输
浏览 0提问于2017-10-25得票数 3
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我有以下直方图：
蓝色列是数据，而红线是理论线。我首先绘制直方图，然后将理论曲线(最大值为1)缩放到直方图峰值的近似值。我想避免这种手动缩放，使直方图有一个峰值1以及。我如何用Python来完成这个任务呢？
提供了一种获取峰值的方法(在我的例子中为122个)，但我不知道如何使用它来缩放直方图。似乎一旦我调用hist命令，它就会创建当前的直方图，这是有意义的，因为这就是直方图--列不应该采用小数值。换句话说，我需要一个不同的方法。任何帮助都很感激。
浏览 3提问于2018-05-31得票数 0
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我在数字图像增强领域工作。最近，我研究了直方图均衡，它的不同变化，如AHE，CLAHE，BBHE，DSIHE，RMSHE和RSIHE。在RSIHE和RMSHE中，将输入图像的直方图递归地分割成两个或多个子直方图，然后在每个子直方图中分别进行HE处理。假设对于递归级别的r=2，直方图被分割成4个子直方图，那么HE过程会被应用6次吗？
在上述情况下，直方图被分割成四个子直方图。0 h1 h2 h3 (L-1是图像的最大灰度).
现在我的问题是
多少次他的过程将被应用
6倍0 h2 0 h1 h2 h3
四次0 h1 h2 h3
谢谢
浏览 7提问于2013-04-11得票数 0
1回答
我在opencv中发现了许多使用直方图的示例，但它们大多是在处理图像。
在我的例子中，我在我的图像中找到了每个连接的组件。从这些连接的组件中，我计算了它们的面积()；界盒()；密度()；，从而在每个数组(arr_area、arr_height、arr_density)中存储了每个特性(区域、高度和密度)的值。
我想用直方图分析这些特征。
直方图中人口最多的地区是什么？
在某些区域有多少个连接的组件？
……
所以我相信直方图可以显示所有这些信息。
如何在opencv c++中构建这些直方图？ I.e :
在直方图区域中:x=区域数，y是cc数。
在直方图高度中:x=高
浏览 3提问于2014-02-28得票数 0
1回答
我想在我的报告中创建直方图。我正在使用BIRT报告模板。有没有办法在BIRT中创建直方图？我查看了BIRT 3.7和BIRT 4.3的调色板。但我在图表中找不到直方图选项。我们可以使用条形图创建直方图吗？如果是，那么我们需要在条形图中做哪些必要的更改才能看起来像直方图？
浏览 1提问于2014-03-06得票数 0
我有一个嵌套列表，我需要在不同的直方图上绘制它的数据。
...
...
numbers = [[float(line[1]) for line in chr ] for chr in result]
plt.hist(numbers)
plt.show()
这样做，输出是一个唯一的图形，每个柱状图中具有不同直方图的条形(例如，第一个柱状图包含每个直方图的第一个柱形)，而我想要的是具有单独的直方图。我试着做一个for循环：
for w in numbers:
plt.hist(w)
plt.show()
但是这样做我每次
浏览 3提问于2013-03-17得票数 1
1回答
如何确定哪个偏度更强？
、、、
我有6组数据。我用excel制作了直方图。直方图显示数据的右偏度。现在，我有6个直方图，它们是向右倾斜的。数据是执行JAVA中使用的排序和解排序算法所需的时间。
我需要确定哪一个偏斜是更强的情况下，这6个直方图。如何确定偏度较强的情况？右边更长的尾巴的直方图是否更偏斜？
也是偏度的公式！
非常感谢。
浏览 2提问于2014-03-31得票数 0
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我无法理解等深度直方图在查询优化中所扮演的角色。有没有人能给我一些好的资源的指点，或者谁能解释一下。我已经读了一些研究论文，但我仍然不能说服我的需要和使用等深度直方图。那么，有没有人可以用一个例子来解释一下等深度直方图。
我们还可以合并直方图的桶，以便直方图变得足够小，并适合磁盘上的1页吗？
另外，等深度直方图中的桶边界是什么？
浏览 0提问于2013-01-09得票数 3
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1回答
我希望你一切都好。
我正在使用Matplotlib绘制直方图。我希望直方图的颜色是“天蓝色”。但数据重叠，并产生一个几乎是黑色的直方图。
感谢你的帮助
plt.hist(data, color = "skyblue")
下面是直方图的外观。正如您所看到的，尽管我已经将颜色指定为“天蓝色，但右侧的直方图几乎是黑色的
浏览 10提问于2017-02-11得票数 16
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1回答
如何在只读取一次预先计算的表(直方图)时，在供应商不可知的SQL代码中计算条件概率？
让我们假设我们有一个查询，它返回一个直方图关系。直方图包含以下属性：{x，y，cnt}，其中cnt是名义属性x和y出现次数的计数，而直方图的计算是耗时的。
一旦我们得到了直方图，我们想要计算条件概率p(y=x)。一种可能的方法是获取p(y，x) = count(y，x)/ count(x)，如下所示：
with histogram as (
// Long and time consuming subquery returning {x, y, cnt}
), x_count as (
sel
浏览 1提问于2016-12-03得票数 1
我有一个直方图，我用matlab绘制，我只想处理该直方图的一部分。我已经找到了如何整体改变x轴，但这只是在这个新轴上绘制整个直方图，而不是仅仅拉出直方图的子集。通过选择一个特定的x轴，是否有任何方法可以处理直方图的这一部分？
浏览 6提问于2015-05-29得票数 0
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1回答
for (i in 1:8){
hist(x, main="Histrogram i")
}
是否可以对变量i进行评估，从而得到8条直方图，分别命名为“直方图1”、“直方图2”、.？
浏览 3提问于2014-03-15得票数 1
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2回答
使用这个问题中的数据，，我想使用lattice中的histogram函数来绘制同一图上的三个直方图，这样我就可以控制颜色，并允许直方图重叠的半透明颜色。
但是，以下代码不起作用：
histogram(locs[locs.col=="darkblue"] , breaks=20, xlim=c(25,150),col="darkblue" )
histogram(locs[locs.col=="yellow"] , breeaks=20, xlim=c(25,150),col="yellow",add=T ) # add doesn
浏览 2提问于2014-02-09得票数 5
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1回答
为了进行人脸识别，我需要比较和计算灰度图像的局部二值模式(LBP)直方图之间的相似性。
计算直方图为数组形式，并使用Accord.net进行计算。
(直方图是int [,][]格式，当我使用断点得到直方图时，我得到int [3,3][256]，所以它们是[0,0], [0,1], [0,2], [1,0] ...... [2,1], [2,2]和[,]数组内部的组合，从0到255都有256 values )
我获得直方图的代码是这样的；
//LBP setting is default which are;
//Cell size of the histogram is 6 pixcel
//
浏览 2提问于2016-07-03得票数 0
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直方图(直方图的大小)中我可以使用的最大柱状图数量是多少。我用直方图表示hsv的h和s平面。
浏览 0提问于2011-11-03得票数 0
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1回答
我目前正在做一个项目，我必须比较相似的直方图的图像强度。这些直方图是从不同光照条件下拍摄的照片中得到的。
我知道OpenCV提供了compareHist函数。然而，这个函数返回一个相似性度量，我正在寻找一种匹配相似直方图之间对应的峰值/低谷的方法。
例如，如果我们有两张同一主题的照片，一张曝光不足，另一张曝光“理想”，它们的强度直方图可能类似于以下URL中的图像：
如箭头所示，一个直方图中的峰值也存在于另一个直方图中。有人建议如何匹配相应的峰值吗？
谢谢!
浏览 10提问于2015-07-24得票数 0
2回答
我有在ggplot2中创建的直方图，我想将其与相同数据的密度线重叠。重要的是，我不想将直方图转换为密度值，而是希望在y轴上保持N(数字)。有没有办法在不变换直方图的情况下重叠直方图和密度图，而是放大密度曲线？ 此数据的直方图： ? 相同数据的初始密度图： ? 所需的叠加，但密度在Y轴上，而不是计数： ?
浏览 29提问于2019-10-08得票数 2
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我使用Matlab中的函数生成两个直方图，这两个直方图都是使用probability参数进行规范化的。
但是，一旦生成两个直方图，如下图所示，我希望能够找到直方图交叉路径的确切点，假设直方图是用线条而不是条形线绘制的。不幸的是，这种形式的直方图不允许线，它只是条形。有一个hist函数可以在Matlab中操作，把直方图画成直线而不是条形图，但是它不容易被规范化。
因此，理想情况下，我希望使用histogram()来绘制两个直方图并找到它们的交叉位置。见下图：
下面是一个如何创建图形的示例：
x = randn(2000,1);
y = 1 + randn(5000,1);
h1 = h
浏览 1提问于2018-11-21得票数 2
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我得到了一个20x65536矩阵M，其中填充了0,14的整数。
对于M的每一列，我想要创建一个有14个回收箱的直方图。总之，我会有65536条直方图。
然后，我想把所有这些直方图组合成一个类似3D的直方图，x轴是15个桶，y轴是65536直方图指数，z轴是对应的bin的出现数。
浏览 5提问于2014-05-01得票数 2
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我必须经常做一个非常昂贵的计算。
计算需要一个小的数字数组(约20个条目)，其总和为1(即直方图)，并输出一些我可以很容易存储的内容。
我有两件事要做：
我可以接受大致的答案
“答案”变化缓慢。例如：.1 .1 .8 0和.1 .1 .75 .05将产生类似的结果。
因此，我想建立一个离线的答案查表。然后，当系统运行时，我可以根据输入直方图的“形状”查找一个近似答案。
准确地说，我计划查找与直方图对应的预先计算的答案，最小地球移动距离与实际输入直方图相对应。
我只能在我的查找表中存储大约80到100个预先计算(直方图，计算结果)对。。
那么，我如何“展开”我的预先计算的直方图，
浏览 4提问于2013-07-24得票数 4
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我在Matlab中使用imhist函数计算了rgb图像的3个直方图，每个通道一个。我想在同一张图上绘制这些直方图，例如，第一个(红色)通道的直方图在x轴上从0延伸到255，第二个通道的直方图从256延伸到511，最后第三个通道的直方图从512延伸到767。我该怎么做？
浏览 3提问于2015-06-20得票数 0
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我想知道在OpenCV中使用的是哪种直方图以及camshift算法。
它是比率直方图还是加权直方图？
非常感谢。
浏览 0提问于2010-08-03得票数 3
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我正在处理一组时间序列数据。我把它按时间分成108个窗口(一个时间窗口是一个月长的)。然后我为每个窗口绘制了一个直方图。所以我有108个直方图，从time window1到window108，它们是按时间顺序排列的(从2006年11月到2015年10月，108个时间窗口)。
我想做的是:把这108个直方图画成一个水平长的直方图。所以就像把它们加在一起一样。例如，为window1绘制直方图，在没有任何空白的window1直方图之后，需要对window2和3、4、5、6、直到窗口108进行直方图。我如何在Python中做到这一点？
浏览 3提问于2016-03-07得票数 0
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我在看报纸。第3节内容如下：
对于形状上的一个点P，我们计算剩余的N1点的相对坐标的粗直方图。该直方图被定义为P的形状上下文，坐标系的参考方向可以是绝对的，也可以是相对于给定的轴的。本文假定绝对参考方位，即相对于正x轴测量的角度。描述符应该对附近像素的差异更加敏感。因此，我们建议使用对数极坐标系。
什么是粗直方图？我很熟悉图像的颜色直方图，它有图像中的所有颜色，因为x轴和y轴是该颜色的像素数。这显然不是他们所说的直方图。毕竟，相对于一个点，你不可能做出这样的直方图。
建议的直方图的x轴和y轴是什么？
浏览 2提问于2012-09-16得票数 1
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我有一个关于使用cv：：equalizeHist()( OpenCV图像处理库的函数)的直方图均衡处理的问题。在本网站上：
对直方图均衡化过程进行了说明，即：
计算src的直方图H。
对直方图进行规范化，使直方图箱之和为255。
计算直方图的积分。方程在上面的网站上给出。
使用H‘作为查找表来转换图像。方程在上面的网站上给出。
我很难理解第四步。作者所说的这句话是什么意思？
有谁能好心地帮助我理解作者是如何从第四步得到最终均衡结果的？
他/她用于步骤number4的方法是什么？他/她是如何改变看着H‘的图像的？
浏览 8提问于2012-08-16得票数 2
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