Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台,它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台,用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序,而配置和管理开销最小。
在本系列的第三篇文章中,我介绍了Kubernetes的基础知识:首先学习如何驱动,我强调您应该学会驱动Kubernetes,而不是构建它。我还解释了在Kubernetes中为应用程序建模必须学习的基本元素是最少的。我想强调这一点:您需要学习的原语集是您可以学习的最简单的原语集,以实现生产质量的应用程序部署(即高可用性[HA],多个容器,多个应用程序)。换句话说,学习Kubernetes内置的一组原语比学习集群软件,集群文件系统,负载平衡器,疯狂的Apache配置,疯狂的Nginx配置,路由器,交换机,防火墙和存储后端要容易得多,这一切您将需要在传统IT环境(用于虚拟机或裸机)中为简单的HA应用程序建模。
我所在的公司目前使用的K8S是RedHat的OpenShift 4, 虽然有官方文档, 并且有专门的 Develop 章节, 但是实际使用发现, 开发者(特别是中国的开发者, 传统行业\金融行业的开发者)关注的功能和章节相去甚远. 所以我专门针对开发经常问我的问题, 总结出来这个系列文章.
鉴于开发人员已经开始采用敏捷、方便的可编排技术,因此会越来越多地采用基于容器的应用程序。但是当这些应用程序进入生产阶段时,他们的编排解决方案对操作复杂性产生了相当大的影响。DevOps成功的最大障碍之
这是我在EMEA红帽技术2017交流会议(Red Hat Tech Exchange 2017)上所做的文字记录,这是一个由所有的Red Hat解决方案架构师和顾问组成的会议。在创建将在OpenShift上运行的镜像时,需要对此进行考虑和良好实践。该内容由四篇帖子构成:
本文来源于2017 EMEA (Europe, the Middle East and Africa,欧洲,中东和非洲) 红帽技术交流会议的会议记录,与会者包括了来自于欧洲、中东和非洲的所有的红帽解决方案架构师及顾问,会议内容是关于构建 OpenShift 镜像的思考和最佳实践案例,文章分为以下四个板块进行叙述:
随着环境中运行的微服务数量的增加,主动监控微服务的所有实例的运行状况变得更加重要。使用像OpenShift这样的容器管理技术,可以利用运行状况检查,来自动决定是否使用新容器来丢弃和替换不健康的容器。通过快速更换不健康的容器,OpenShift极大地提高了服务的整体正常运行时间。
虽然微服务通常是单独部署的,但大多数企业级微服务架构要求服务彼此交互以及与其他外部服务交互。 使用进程间通信(IPC)机制实现该通信。 根据应用程序的要求,微服务之间的通信可以是同步的或异步的。
在这一年中,我一直在与几个开发团队合作,他们开始在K8S/OpenShift上构建应用程序。我的目标是为开发人员提供指导和最佳实践,以帮助他们成功地将应用程序部署到生产环境中。如果您是在K8S/OpenShift之上构建应用程序的开发人员,那么您可能会对此博客感兴趣。
日前,红帽宣布对一站式服务平台OpenShift Marketplace进行全面扩展,以满足不同规模的用户对其云端应用程序解决方案的需求。为此,红帽公司简化了OpenShift Marketplace的购买流程,并推出了整合结账功能,使用户的定购更加轻松,以实现其将OpenShift Marketplace打造为一站式服务平台的愿景。此外,扩展后的 OpenShift Marketplace还新增了多家红帽OpenShift生态系统合作伙伴的产品,为OpenShift开发人员提供了更多选择。 红帽于2014
docker毫无疑问是一个优秀的开源工具。但是,仅靠docker引擎和容器就不能进行复杂的应用程序部署。对于部署复杂的应用程序体系结构的容器群集,必须进行适当的配置。容器化的应用程序应该能够根据应用程序资源需求进行扩展和缩小。
这篇教程会使用 Tomcat + PostgreSQL 创建一个 待办清单 (todolist) 应用. 并部署到OpenShift上.以此来演示完整的java 应用上容器平台(OpenShift)的流程.
开源平台即服务(PaaS)让广大开发人员和用户可以贡献及共享源代码和扩展件。有的PaaS由厂商驱动,有的则基于标准。
OpenShift metric子系统支持捕获和长期存储OpenShift集群的性能度量,收集节点以及节点中运行的所有容器的指标。
用于调度,并控制pod不能在计算资源少于指定数量的情况下运行。调度程序试图找到一个具有足够计算资源的节点来满足pod请求。
在网上搜索规范化的 K8S 的部署架构图画法时,发现了 Redhat 的一篇博客。觉得非常不错,遂翻译分享之。
导读:OpenShift的架构设计主要是针对企业需求进行高可用架构设计,包括计算、网络、存储等。接下来我们针对这些问题逐一展开介绍。
Heroku是另一个流行的PaaS平台。要自定义Heroku构建,请提供 Procfile ,它提供部署应用程序所需的咒语。Heroku为要使用的Java应用
📷 众所周知, Kubernetes(K8S)更适合运行无状态应用, 但是除了无状态应用. 我们还会有很多其他应用类型, 如: 有状态应用, 批处理, 监控代理(每台主机上都得跑), 更复杂的应用(如
在当今世界, 分布式系统, 微服务/SOA架构遍地, 服务之间的许多交互和通信都不再是同一主机的不同线程或进程, 而是跨主机, 甚至跨网络区域. 那么一旦相关服务出现问题, 我们就会需要调试服务间的通讯, 主机间的网络...
自OpenShift容器平台(OCP)发布以来,我一直希望提供一个简单、完整且易用的安装教程。
Flights服务的结构与Airports服务类似,但依赖并调用Airports服务。因此,它利用Ribbon和生成的OpenShift Service实现高可用性。
默认情况下,Docker网络使用仅使用主机虚机网桥bridge,主机内的所有容器都连接至该网桥。连接到此桥的所有容器都可以彼此通信,但不能与不同主机上的容器通信。通常,这种通信使用端口映射来处理,其中容器端口绑定到主机上的端口,所有通信都通过物理主机上的端口路由。
这个demo使用Spring Sleuth来收集tracing 数据并将其发送到OpenZipkin, OpenZipkin作为OpenShift服务部署,并由一个持久的MySQL数据库镜像支持。可以从Zipkin控制台查询tracing 数据,该控制台通过OpenShift route公开。日志集成也可以使用trace id将相同业务请求的分布式执行捆绑在一起。
RC确保pod指定数量的副本一直运行。如果pod被杀死或被管理员显式删除,复制控制器将自动部署相应的pod。类似地,如果运行的pod数量超过所需的数量,它会根据需要删除pod,以匹配指定的副本计数。
一个典型的OCP高可用架构是:master至少应为三个,且为奇数个(上面有etcd);
随着企业越来越多地了解到部署容器化应用程序的优点,有必要纠正 JVM 在云中表现不好的误解,尤其是在内存管理方面。虽然许多JVM可能不能完美地配置成在弹性云环境中运行,但各种可用的系统属性允许对JVM进行调优,以帮助最大限度地利用其主机环境。如果一个容器化的应用程序是使用OpenShift部署的,那么该应用程序可以利用Kubernetes Vertical Pod Autoscaler (VPA),这是一个alpha特性。VPA就是一个例子,JVM的默认内存管理设置可能会降低在云中运行应用程序的好处。这篇博文将介绍配置和测试一个与VPA一起使用的容器化Java应用程序的步骤,这将演示JVM在云中运行时的适应性。
OCP将OpenShift集群中的为由主节点管理的对象统称为资源,如:node、service、pod、project、deployment、user。
尽管有关WebAssembly(Wasm)有朝一日可能取代容器甚至Kubernetes的讨论,但是WebAssembly和Kubernetes的组合正在出现。
我是一名云API开发人员和架构师,目前正致力于为美国的大型零售客户提供基于Google GCP的微服务。
很多用户采用Kubernetes协调其容器化应用程序。Kubernetes使用户可以轻松实现企业级部署。但是在实际安装Kubernetes之前,需要考虑的一件事是:Kubernetes发行版。
Red Hat OpenShift容器平台是由Red Hat作为RPM包和容器映像两种类型存在。RPM包使用订阅管理器从标准Red Hat存储库(即Yum存储库)下载,容器映像来自Red Hat私有仓库。
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今天开始开新坑——把Spring Boot 微服务部署到容器平台(K8S,OpenShift)上!
一、镜像仓库的类型 常见的镜像仓库有三种: 1.Container Registry Container Registry是一个应用程序,用于上传(推送)和下载(拉)容器图像。 从历史上看,注册管理机构规范完全由Docker定义,最近通过OCI分布规范独立完成。 目前版本的Openshift内部使用的是docker registry V2,作为bulid config成功以后的镜像存放位置。 2.Enterprise Registry Enterprise Registry,它提供了更多适用于企业环境的附加
这是我在2017年欧洲、中东和非洲(EMEA)红帽技术交流会议上的一个会议记录,该会议集合了EMEA所有红帽解决方案架构师和顾问。它主要讨论在创建运行于OpenShift上的映像时需要考虑的事项和好的实践(案例)。第三部分重点介绍如何让应用程序开发者或发布管理员更容易地使用映像。
OpenShift 3以后, 架构完全基于K8S进行了重构, 但是又有一些差异. 今天, 我们就深入研究一下.
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
默认情况下,运行容器使用容器内的临时存储。Pods由一个或多个容器组成,这些容器一起部署,共享相同的存储和其他资源,可以在任何时候创建、启动、停止或销毁。使用临时存储意味着,当容器停止时,写入容器内的文件系统的数据将丢失。
S2I增量构建重用以前构建的image中的工件 要创建增量构建,请修改BuildConfig策略定义:
版权说明:本文书写过程中参照了红帽的技术文档;本系列文章中的部分测试代码为红帽公司版权所有,因此不能提供源码文件。
关于OpenShift是什么,你可以用你喜欢的名字叫它。容器云,Kubernetes的社区发行版,基于Docker,K8s的PaaS平台,DevOps平台等等
作者 | Daniel Oh 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 随着云部署的兴起,IT 部门使用的物理服务器减少,用电量也相应降低,结果是通过减少碳排放帮助缓解了气候变化。云架构有助于实现这一点,因为它们不需要维护竖井式的计算资源,而是在需要保持业务服务运行时,高效共享所在云上的可用资源。 然而短期内,云迁移的这些好处对于二氧化碳的排放并没有产生显著的影响。这是因为采用云的速度比转向无碳基础设施的速度要快得多。例如,谷歌云目前已实现碳中和,但他们正在努力成为无碳、可持续的云计算系统。 与此同时,开
使用 ArgoCD 和 Tekton 在 OpenShift 上创建端到端 DevOps 管道的分步指南
随着业界走向云端原生微服务的幻灭之谷,我们最终明白分布式架构会带来更多的复杂性(奇怪吧?),服务网格可以帮助软化着陆,将一些复杂性从我们的应用程序中移出,并将它放置在应用程序的操作层中。
目前,Kubernetes生态系统在技术能力和适应企业客户需求方面正飞速发展。截至2020年,业内不少基础设施供应商已经推出了颠覆性的Kubernetes平台,以及能够有效部署和管理基于容器的基础设施的工具。大量即将上市的产品也将进一步巩固开源容器编排器在云原生环境中的标准化技术的地位。
(1) 蓝绿部署:不停止老版本,额外搞一套新版本,等测试发现新版本OK后,删除老版本。
我是一个云API开发人员和架构师,目前正在为美国的一个大型零售客户开发基于谷歌GCP的微服务。
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