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Optaplanner :每种类型至少一名员工

Optaplanner是一个开源的约束求解引擎,它可以帮助解决各种优化问题。它基于规则引擎和启发式搜索算法,能够自动找到最优或接近最优的解决方案。

Optaplanner的主要特点包括:

  1. 灵活性:Optaplanner可以解决各种类型的优化问题,包括排班问题、路径规划、资源分配等。它提供了丰富的规则和算法,可以根据具体问题进行定制和扩展。
  2. 高效性:Optaplanner使用启发式搜索算法,能够在大规模问题上快速找到解决方案。它还支持多线程和分布式计算,可以进一步提高求解效率。
  3. 可视化:Optaplanner提供了可视化工具,可以直观地展示问题和解决方案,帮助用户理解和优化问题。
  4. 易用性:Optaplanner提供了丰富的API和文档,使开发人员可以轻松集成和使用Optaplanner来解决优化问题。

Optaplanner的应用场景非常广泛,包括但不限于:

  1. 排班问题:如员工排班、机器设备调度等。
  2. 路径规划问题:如物流配送路线规划、旅行商问题等。
  3. 资源分配问题:如任务分配、货物装载等。
  4. 时间表安排问题:如会议日程安排、课程表编排等。

腾讯云提供了一系列与Optaplanner相关的产品和服务,包括:

  1. 腾讯云规则引擎:腾讯云规则引擎是一种基于规则的决策引擎,可以与Optaplanner结合使用,实现复杂规则的自动化决策。
  2. 腾讯云容器服务:腾讯云容器服务提供了高性能的容器集群管理平台,可以用于部署和运行Optaplanner应用程序。
  3. 腾讯云函数计算:腾讯云函数计算是一种事件驱动的无服务器计算服务,可以用于执行Optaplanner的优化计算任务。

更多关于腾讯云相关产品和服务的详细介绍,请访问腾讯云官方网站:腾讯云

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OptaPlanner笔记1

1.1 什么是OptaPlanner 每个组织都面临规划问题:为产品或服务提供有限的受约束的资源(员工、资产、时间和金钱)。OptaPlanner用来优化这种规划,以实现用更少的资源来做更多的业务。...OptaPlanner 是一个轻量级、可嵌入的约束满足问题求解引擎,可优化规划问题。它适用的场景例如: 员工轮班排班:为护士、修理工等排班。 议程安排:安排会议,约会,维护工作,广告等。...(至少,世界上最聪明的计算机科学家还没有发现这样的灵丹妙药。 但是,如果他们找到一个适用于某个NP-Complete问题的解决方案,它将适用于每个NP-Complete问题。)...1.2.2 规划问题存在约束(硬约束或软约束) 通常,规划问题存在至少两个级别的约束: 绝对不可破坏的(负面)硬约束。(例如,一名教师不能同时教授两节不同的课程。)...规划问题至少有一个最佳方案。即使没有可行方案,且最佳方案不可行的情况下也是如此。 在给定时间内找到的最高分的best solution(最优方案)。

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OptaPlanner笔记2

这种类不需要使用任何OptaPlanner注解。 注意:保证toString()方法的输出简短,这样OptaPlanner的DEBUG/TRACE日志会更易读。...Lesson Lesson类表示一节课程(一名教师给一组学生教授一个主题),例如,A.Turing给9年纪学生教授的数学课 或 M.Curie为10年纪学生教授的化学课 。...如果同一名教师每周向同一学生组多次教授相同一门科目,那么这样几个Lesson实例只能通过id来区分。 例如,9年级每周有六节数学课。...; import org.optaplanner.core.api.domain.variable.PlanningVariable; // 标识这个类在求解过程中需要变更,因为他会包含至少一个规划变量...会根据变量类型来链接一个提供List的*( value range provider)值域提供器*(4.3.5.2),并从中取值。

24710
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    OptaPlanner是一个轻量的、可嵌入的,可以对规划问题进行优化的约束满足引擎,它可以解决案例有: 员工排班:为护士、维修工等人员制定上班时间表。...最大化员工或客户的满足度 - 优化目标重视员工与客户的需要。 实现这些目标的能力依赖于可用资料的数量,例如: 人员数量 时间 预算 特殊资产,例如机台,车辆,计算机,建筑物等。...1.2.2 规划问题存在约束(包括硬约束与软件约束)   通常来说,一个规划问题至少包括两个层次的约束: (负面)硬约束,不可被违反。例如:一个教师在同节的时间内不能同时上两门课。...通常存在至少1个绝对最优解,尽管当这个规划问题不存在可行解,它也存在绝对最优解,这时候绝对最优解就是非可行解。 相对最优解:相对最优解是指规划问题在一定的求解时间内得到评分最高的解。...因为目前还没有直接的办法找出规划问题的绝对最优解,一些求解实现方法是通过暴力穷举的方法,至少可以穷举所有可能解中的一个子集。

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