其逻辑是：从班次列表中找出所有分配给了Ann的班次，对每一个满足这个条件的班次进行扣分，并把分数加总作为方法的返回值。...的Constraint Stream提供一个名为ConstraintProvider的接口，实现评分的类需要实现这个接口，这个接口只有一个需要实现的方法 - defineConstraints，它传入ConstrantFactory...类，返回一个Constraint数组，数组的元素就是已进行了评分和惩罚的各个约束对象。...上面的代码中可以看到，doNotAssignAnn方法返回一个Constraint对象，这个对象表示了对Ann被分配到的班次数的惩罚分数。...在OptaPlanner的用户手册中，也有相关的提示；大家看情况而用。 ?
之前的文章中，分别从APS，排产到规划引擎叙述了一些理论基础；并介绍了一些OptaPlanner大概的情况；并一步步将OptaPlanner的示例运行起来，将示例源码导进Eclipse分析了一下它的...，例如： 最大化利润 最小化对生态环境的影响 提高员工及客户的满意度 ...........上述第3点所做的工作就是一个规划的过程，也就是引擎会根据约束的限制和规划实体的特性，对这些规划实体进行时间或/和空间上的规划；这个就是规划过程。...例如规则班次计划的时间，其中的班次是在开始规则之前已经确定的，所以“班次”这个业务实体只会在规划过程中，提供每个班次具体的时间等信息，而不会改变的。那么“班次”这个业务实体，就是一个问题事实。...硬约束：硬约束是指那些不能违反的约束，违反了就会出现不符合常理，即业务可能出现绝不允许的情况出现。
之前的文章中，分别从APS，排产到规划引擎叙述了一些理论基础；并介绍了一些Optaplanner大概的情况；并一步步将Optaplanner的示例运行起来，将示例源码导进Eclipse分析了一下它的...，例如： 最大化利润 最小化对生态环境的影响 提高员工及客户的满意度 ........ ...上述第3点所做的工作就是一个规划的过程，也就是引擎会根据约束的限制和规划实体的特性，对这些规划实体进行时间或/和空间上的规划；这个就是规划过程。...例如规则班次计划的时间，其中的班次是在开始规则之前已经确定的，所以“班次”这个业务实体只会在规划过程中，提供每个班次具体的时间等信息，而不会改变的。那么“班次”这个业务实体，就是一个问题事实。...硬约束：硬约束是指那些不能违反的约束，违反了就会出现不符合常理，即业务可能出现绝不允许的情况出现。
import org.optaplanner.core.api.solver.Solver; import org.optaplanner.core.api.solver.SolverFactory;....withEntityClasses(Lesson.class) // 注册约束提供者类 ConstraintProvider....withConstraintProviderClass(TimeTableConstraintProvider.class) // 配置求解器执行时间限制，建议至少5分钟...OptaPlanner返回在可用终止时间内找到的最优方案。 由于NP困难问题的性质（9.2），最优方案可能不是最佳的，尤其是对于较大的数据集。 增加终止时间以可能找到更好的方案。 2.2.9.2....ConstraintVerifier在测试中忽略约束权重，即使这些约束权重是在ConstraintProvider中硬编码的。这样，约束权重的调整就不会破坏单元测试。
在文章中，为了降低对原文的理解难度，有些地方我不会直接按原文档的字面翻译，而是有可能加入一些我自己的理解，或添一些解释性的内容。...OptaPlanner是一个轻量的、可嵌入的，可以对规划问题进行优化的约束满足引擎，它可以解决案例有： 员工排班：为护士、维修工等人员制定上班时间表。...最小化生态足迹（即尽可能减少对生态的影响） - 优化目标是对环境产生尽可能小的影响。 最大化员工或客户的满足度 - 优化目标重视员工与客户的需要。...OptaPlanner可以帮助Java程序员有效地解决约束满足问题， 在OptaPlanner引擎中，对每个有效的约束分数计算中，组合了启发式和元启发式算法。...正如你从示例中可以看到，大多数情况下，一个规划问题的可能解数量，对目前已知宇宙的原子数量还要多(10的80次方)。
，并在这个小程序的基础上对OptaPlanner中更多的概念，功能，及使用方法进行讲解。...本文主要是讲述OptaPlanner是如何在用户定义的规则限制条件中，基于约束的限制，对被规划对象进行排列组合，再对比各个组合（称作解，或方案），并找出相对最优的解出来。...约束（Constraint） 也就是对事物的一种限制，规定事物的发展应该遵循什么规则，具体到OptaPlanner里，就是用于表达出什么是对的，什么是错的，什么情况是最优，什么情况次优，什么情况较差...例如一个计划是否可行，例如会不会同一个机台同一个时间分配了两个不同的任务（假设每个机台同时只能做同一个任务）。一个员工所排班次是否正确（例如一个员工是否被安排了三个连续的班次）。...回到我们的实际排程问题中，有可能客观条件限制，我们所有排出来的方案（例如生产计划、排班表、车辆调试线路图）都是不可行的，例如：我们排生产计划的时候，将交货期延误作为一种硬约束，但是现实的生产活动中，确确实实有可能无论你怎么排
1.1 什么是OptaPlanner 每个组织都面临规划问题：为产品或服务提供有限的受约束的资源（员工、资产、时间和金钱）。OptaPlanner用来优化这种规划，以实现用更少的资源来做更多的业务。...OptaPlanner 是一个轻量级、可嵌入的约束满足问题求解引擎，可优化规划问题。它适用的场景例如： 员工轮班排班：为护士、修理工等排班。 议程安排：安排会议，约会，维护工作，广告等。...最优解可以是任何数量的事务，例如： 利润最大化 环境影响最小化 员工和顾客满意度最大化 实现这些目标的能力取决于可用资源的数量，例如： 人员数量 时间 预算 实物资产（机械、车辆、计算机、建筑物等） 还必须考虑与这些资源相关的特定限制...NP-Hard问题的例子包括旅行推销员问题、分治问题等。 NP-Complete问题是指在多项式时间内可以解决，但在NP-Hard问题的解决过程中可以被解决的问题。...规划问题的每个解决方案都可以用得分评级。在 OptaPlanner 中，得分约束用面向对象的语言（例如Java代码）编写。这样的代码易于编写、灵活且可扩展。
因为其博文发表在Optaplanner的官网上，因此，其行文过程中存在一定的上下文默认情况，如果直译原文，将会大大降低其可读性。因此，本文是在原文的基础上添加一些本人修饰的表达而成。...例如按4个公式计算结果一致的方案D和E，理论上应该是具有相同的公平程度的，但事实上这两个方案公平性并不一致。 最大值 如果我们对每个方案中，取最大任务数，作为公平性的衡量标准会怎么样呢？...其公式应该是: 那么应用于7个方案，其结果是： 这种衡量方式比方差还糟，它只关注一个员工（任务数最大那个）。因此，这种方式完全抛弃了员工之间的公平性。...但是，如果我们需要排的员工数量非常大呢？要实现这种衡量方式，除了在运行过程要消耗大量的内存外，如此大数量的评价级别，会与其它约束产生冲突，也难以实现。...类似地，平均离均差、方差及标准差等衡量方式，其公平性，也会随着数量（即问题规模，通过任务与员工的数量体现）增大，而被矮化。
此Oracle JDK许可证允许所有用户免费使用，甚至可以用于商业和生产用途。只要不收费，再分发是允许的。 3、开发人员和组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享和重新分发 Oracle JDK。...17+(来自 Spring Framework 5.3.x 线中的 Java 8-17) 2、Jakarta EE 9+（来自Spring框架5.3.x 线中的 Java EE 7-8） 通过实际行动来支持...中的模块8.10.0.Final。...1、每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题，例如 员工排班、 学校时间表和云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...它不断地创建许多短期存在的对象，然后 GC 将它们收集起来。 3、基准衡量每秒计算的分数数量，越高越好。
序言 在企业的规划、优化场景中，均需要开发规划类的项目，实现从各种可能方案中找出相对最优方案。如排班、生产计划（包括高层次的供应链优化，到细粒度的车间甚至机台作业指令）、车辆调度等。...例如：生产计划中，结合订单与工艺信息，定义工单或生产任务。车辆路线规划场景中，根据车辆参数、运送物料的特性与要求等信息，识别出线路要求，走该节点顺序，最大运载量，节点走访时间限制等特性。...其一，必须掌握业务场景中的流程、规则和要求；必须识别出真实的规则，有哪些规则是同义且可合并的，有哪些规则是相冲的；并在此基础上作出最大可能的简化。...简而言之，OptaPlanner把数学规划模型中的限制条件，即s.t.,也即subject to.以及目标函数都通过约束来表达。...那么从业务上识别出哪些是硬性约束，哪些是优化目标后，应该如何通过约束实现不同的规则与优化目标，则需要对OptaPlanner中的评分体系有一定的理解，否则会较容易超出OptaPlanner的一些设计限制
Applet API 403：强封装JDK的内部API 406：Switch模式匹配（预览） 407：删除 RMI 激活 409：密封类 410：删除实验性 AOT 和 JIT 编译器 411：弃用即将删除安全管理器...此Oracle JDK许可证允许所有用户免费使用，甚至可以用于商业和生产用途。只要不收费，再分发是允许的。 开发人员和组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享和重新分发 Oracle JDK。...中的模块8.10.0.Final。...每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题，例如 员工排班、 学校时间表和云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...它不断地创建许多短期存在的对象，然后 GC 将它们收集起来。 基准衡量每秒计算的分数数量，越高越好。
开篇 在前面一篇关于规划引擎OptaPlanner的文章里（OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(1)），老农介绍了应用OptaPlanner过程中需要掌握的一些基本概念，这些概念有助于后面的内容的理解...而关于一个产品存在一条完整且复杂的工序路线，从而产生多个生产任务的情况，我将在以后的文章中，关于OptaPlanner的更高级的应用中，将会有相关的详细讲解。...这是对的，只要我们有明确的软硬约束要求，理论上是可以写出对应的程序，通过强大的CPU算法，甚至可以将程序写成并发运算，集成数量庞大的GPU算力，兴许能找最终方案的。...用OptaPlanner解决任务分配问题 通过OptaPanner寻找更佳分配方案，需要建立相关的类和模型，英语还可以的同学，可以直接上去它的使用说明中查看Cloud Balance示例，是一个非常好的示例...TaskAssignment, 此类用来描述整个解决方案的固定类，它的结构描述了问题的各种信息，在OptaPlanner术语中，在执行规划前，它的对象被称作一个Problem, 完成规划并获得输出之后，
这类算法放弃获得最优解，提升了一些性能，不过同1一样，这类算法所能求解的问题规模依然比较受限制。在我们这个场景下，问题规模依然过于庞大，无法满足业务需求。...NRP问题的核心约束分软硬两类： 硬约束： 班次全部分配：每个班次都需要分配给一名员工。 班次不能冲突：员工每天只能轮班一次。...尽量保持周末完整：员工如果需要在周末上班，那就周末两天都值班，放休就要尽量两天都放休。 周末上班班次一致：同一个员工在周末两天都上班的情况下，周末班次尽量保持一致。...员工对班次的一些临时期望： 要求安排班次：某位员工想在指定的一天进行工作，尽量不要放休。 希望放休：某位员工指定某一天希望能给其放休，不要安排班次。 希望指定班次：员工希望能分配给其特定的班次。...要注意在NRP问题中，调整的最小颗粒度是班次，这里将引出携程客服排班问题和NRP问题的最大不同。
此Oracle JDK许可证允许所有用户免费使用，甚至可以用于商业和生产用途。只要不收费，再分发是允许的。 开发人员和组织现在无需点击即可轻松下载、使用、共享和重新分发 Oracle JDK。...17+(来自 Spring Framework 5.3.x 线中的 Java 8-17) Jakarta EE 9+（来自Spring框架5.3.x 线中的 Java EE 7-8） 通过实际行动来支持...中的模块8.10.0.Final。...每次运行都使用 OptaPlanner 解决 11 个规划问题，例如 员工排班、 学校时间表和云优化。每个规划问题运行 5 分钟。日志记录设置为INFO。...它不断地创建许多短期存在的对象，然后 GC 将它们收集起来。 基准衡量每秒计算的分数数量，越高越好。
这种情况下，既然是单一工序，那也就没有了工序的先后资源的限制；单一种类资源，即表示没有了资源的选择优化。...多工序，单一资源种类 多个工序，单一种类资源的情况，则相对较少见。即计划中需要制定整个产品工序路线中的所有工序的资源和时间，其中资源只需要只有一种可选。...所以，难点就在于如何平衡上面两个问题，从而实现资源利用率最大化和工序资源不被违反。...实际多工序多机台生产计划中的约束 在实际制造中，除了上述讨论的三个主要约束外，还会存在非常多企业自身业务场景相关的限制因素，会更大程度上限制生产活动的执行。...而这此限制需要正确地反映到生产计划中，否则最终产生的计划就无法执行。
•审查关键员工和候补人员的任命，并确认对候补人员进行了充分的培训，并向他们简要介绍可能需要被临时替换的关键员工的角色和职责。 差旅限制 在COVID-19爆发期间，公司和政府实施了差旅管制。...站点间团队进行隔离，特别是不允许在主站点中工作的人员访问该站点的备份站点或与备份站点的员工进行任何联系。...•即使在工作环境之外，也不允许团队之间交叉接触。 •不允许跨班次接触。包括同乘电梯在内的各类场景，交接班次至少保持6英尺（约2米）的距离。 •接班的轮值人员应使用消毒湿巾擦拭公共工作区域。...这些交流应强调，正在实施的环节旨在支持数据中心基础架构的最大可用性，从而使客户受益。...，如金融类、在线教育、在线医疗等等 2、黑启动是指依靠系统内部的电源，而不借助外部的电力进行的启动。
CRM是全公司范围的策略，通过围绕客户细分重组公司，满足客户需求，连接客户和供应商等手段来最大化利润和客户满意度。...16、什么叫BHCC 答：就是（Busy Hour Call Completion）忙时呼叫完成量，交换机处理能力的指标，反映交换机每小时完成呼叫的最大数量。...该ACD功能允许呼叫者给座席留下信息而不是等待一个空闲座席。通过这种方法可以在话务量的波峰和非波峰时段对座席工作量进行平衡。在特殊的应用中，该功能还可以为呼叫者提供持机等待选项。...ACD中可获取到这一数据。 37、什么叫Adherence 答：人员班次遵守程度。您呼叫中心的员工是否遵照所排的班次工作？...而造成这一现象的原因，可能是有员工生病了；也可能是有的员工用餐回来晚了，或是去晚了；还有可能有的员工想晚些再休息等等。他们没想到这么做会将原来排好的班次搞的一团糟。
工作定义模型 执行特定一次工作所需的资源和工作流程应定义为工作定义。工作定义可用于生产、维护、质量测试和库存等运营活动。 工作定义被建模为抽象类。...有两种类型的工作定义被建模为非抽象类：工作母版(work master)和工作指令(work directive)。 工作母版是不关连到任何特定工作订单的样板信息。...，层次结构通过工作流规格中的工作流规格节点定义。...10 工作母版能力信息 Work master capability information 10.1 工作母版能力模型 特定时间内，给定的工作母版所需的资源逻辑分组，这些资源的状态，数量等信息被定义为工作母版能力...工作日历信息可用于不同的目的，例如： 分配人员到不同的班次，并跟踪他们的工作时间和班次； 计算并跟踪运营业绩 详细运营计划 决策计划设备的生产和非生产时间，并用于运营业绩计算 统计人员工时 比较实际生产时间和计划生产时间
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