数据可视化第二版-03部分-11章-相关
总结
本系列博客为基于《数据可视化第二版》一书的教学资源博客。本文主要是第11章,相关可视化的案例相关。..., 17, 10, 32, 15, 24, 5, 20, 16]
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, y)
plt.show()
输出为:
散点图3-回归散点图
# 回归数据散点图...noise=10,
random_state=144) # 生成回归数据...noise=20,
random_state=144) # 生成回归数据...numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 1
X = [1, 23, 4, 34, 3, 47, 38, 7, 11