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Oracle Coherence稳定吗?

Coherence是一个分布式缓存和内存数据存储解决方案,它可以提供高性能、可扩展性和容错能力。Oracle Coherence的稳定性取决于其实现和部署方式,以下是一些可能影响其稳定性的因素:

  1. 数据分布和分区:Oracle Coherence使用分布式哈希表来存储数据,如果数据分布不均匀或分区不合理,可能会导致性能瓶颈或故障。
  2. 缓存策略:Oracle Coherence支持多种缓存策略,如果选择不当,可能会导致缓存未命中或数据不一致等问题。
  3. 网络通信:Oracle Coherence依赖于网络通信来实现分布式缓存,如果网络不稳定或延迟过高,可能会影响其稳定性。
  4. 系统负载:Oracle Coherence的稳定性也取决于系统的负载情况,如果系统负载过高,可能会导致性能瓶颈或资源不足。

总的来说,Oracle Coherence的稳定性取决于多种因素,如果正确地实现和部署,Oracle Coherence可以提供稳定的分布式缓存和内存数据存储服务。

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分布式缓存小结

1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能; 2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最大限度地提高资源利用率; 3) 高可用性:可用性包含数据可用性与服务可用性两方面.基于冗余机制实现高可用性,无单点失效(single point of failure),支持故障的自动发现,透明地实施故障切换,不会因服务器故障而导致缓存服务中断或数据丢失.动态扩展时自动均衡数据分区,同时保障缓存服务持续可用; 4) 易用性:提供单一的数据与管理视图;API 接口简单,且与拓扑结构无关;动态扩展或失效恢复时无需人工配置;自动选取备份节点;多数缓存系统提供了图形化的管理控制台,便于统一维护; 5) 分布式代码执行(distributed code execution):将任务代码转移到各数据节点并行执行,客户端聚合返回结果,从而有效避免了缓存数据的移动与传输.最新的Java 数据网格规范JSR-347中加入了分布式代码执行与Map/reduce 的API 支持,各主流分布式缓存产品,如IBM WebSphere eXtreme Scale,VMware GemFire,GigaSpaces XAP 和Red Hat Infinispan 等也都支持这一新的编程模型.

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