Oracle SQL中的四分位数

是一种统计概念，用于衡量数据集的分布情况。四分位数将数据集分为四个等分，每个等分包含了25%的数据。

具体而言，四分位数包括下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）和四分位距（IQR）。

1. 下四分位数（Q1）：将数据集按升序排列，Q1是第25%的位置上的值，即将数据集分为四个等分后，Q1是第一个等分的边界值。
   • 应用场景：在数据分析中，Q1常用于判断数据的下界，可以帮助识别异常值或离群点。
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• 中位数（Q2）：将数据集按升序排列，Q2是第50%的位置上的值，即将数据集分为四个等分后，Q2是第二个等分的边界值。
  • 应用场景：中位数常用于衡量数据的集中趋势，对于偏态分布的数据集，中位数更能反映数据的中心位置。
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• 上四分位数（Q3）：将数据集按升序排列，Q3是第75%的位置上的值，即将数据集分为四个等分后，Q3是第三个等分的边界值。
  • 应用场景：Q3常用于判断数据的上界，可以帮助识别异常值或离群点。
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• 四分位距（IQR）：四分位距是Q3和Q1之间的差值，即IQR = Q3 - Q1。
  • 应用场景：四分位距可以用于衡量数据的离散程度，越大表示数据的离散程度越大。
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通过使用四分位数，可以更好地了解数据集的分布情况，帮助进行数据分析和决策。在Oracle SQL中，可以使用相应的函数来计算四分位数，如PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC函数。